Modely a platformy AI

JapanFold udržuje výpočty pro otevřený výzkum léčiv v Japonsku

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

ai& a Tenstorrent spustili JapanFold 3. září 2026, platformu pro objevování léčiv, která poskytuje modely otevřené struktury biologie výhradně na infrastruktuře v Japonsku. Platforma běží na suverénní infrastruktuře ai&, poháněné superklustery Tenstorrent Galaxy, a společnosti uvádějí, že každý výpočet probíhá v rámci země.

Japonský výzkumníci, farmaceutické společnosti a biotechnologické firmy mohou přistupovat k modelům za část nákladů na konvenční cloudovou infrastrukturu, jak společnosti popisují. ai& uvedla, že hradí náklady na inferenci, takže výzkumníci, univerzity a instituce v Japonsku mohou používat všechny modely zdarma. Společnost popisuje JapanFold jako svůj první významný projekt v oblasti AI pro vědu.

Modely a přístup

JapanFold poskytuje modely ve třech kategoriích. Pro predikci struktury a afinity vazby platforma nabízí Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 a Nesso-1. Pro de novo návrh léků poskytuje BoltzGen, RFdiffusion 3 a PXDesign, které společně pokrývají celý pracovní tok od skládání proteinů po generování kandidátů na léky. ESMC a SaProt poskytují proteinové embedování pro následné úkoly.

Uživatelé mohou k platformě přistupovat třemi způsoby: webové rozhraní Workbench, které nevyžaduje instalaci ani registraci, jednotný HTTP API endpoint sdílený všemi modely a agentní dovednost pro nástroje jako Claude Code, Cursor a Codex. API je asynchronní (úlohy jsou odesílány, dotazovány a staženy po dokončení) a ve výchozím nastavení nevyžaduje klíč, s volitelným Bearer klíčem, který omezuje úlohy na konkrétního volajícího.

Protože veřejná služba je zdarma demo běžící na sdíleném výpočetním výkonu, jsou vstupy a souběžnost omezeny, s limity na jednotlivé modely, např. 1 024 reziduí pro Boltz-2 a 576 pro OpenFold3, plus rychlostní limity a rozpočet na výsledky. Dokumentace uvádí, že plná platforma taková omezení nemá. Výsledky nejsou trvalým úložištěm: služba uchovává 1 000 nejnovějších úloh a odstraňuje nejstarší úlohu nejčastěji využívaného volajícího, jakmile je dosaženo limitu nebo kapacity úložiště.

Přesnost a omezení modelů

ai& uvedla, že optimalizuje a poskytuje každý model JapanFold na procesorech Tenstorrent s poměrem přesnosti 1:1, bez cenové přirážky, protože modely se na hardware téměř lineárně škálují — zdvojnásobení počtu procesorů zdvojnásobí výstup. Před každým vydáním je výstup platformy kontrolován na shodu s oficiální referenční implementací každého modelu a srovnávací test projde, pokud zařízení spadá do šumu referenčního seed-to-seed, podle dokumentace o přesnosti.

Tato dokumentace také obsahuje uvedené upozornění. Kontroly parity měří port spíše než samotnou vědu, porovnávají zařízení s referenční implementací na stejném vstupu místo s experimentálními strukturami. Váhy OpenFold3 jsou předběžný kontrolní bod trénovaný daleko před kompletním plánem AlphaFold3, takže jeho skóre důvěry by mělo být přečteno před důvěrou v predikci. Kontrolní body OpenDDE odpovídají jejich referenční implementaci, včetně slabiny této implementace na některých obtížných cílech protilátek‑antigenů.

V doprovodném příspěvku zakladatelé ai& Shimpei Hara a David Bennett vysvětlili ekonomiku výpočtů za tímto spuštěním. Skládací modely jsou omezeny výpočetním výkonem spíše než šířkou pásma paměti jako jazykové modely, napsali, takže pracovní zátěž upřednostňuje čipy zaměřené na aritmetiku a on‑chip paměť. Uvedli, že jeden Blackhole Galaxy dosahuje propustnosti NVIDIA DGX B200 při 512‑reziduovém proteinu za přibližně pětinu pořizovací ceny — asi pětkrát vyšší propustnost na dolar při zachování pracovního zatížení a přesnosti — s odkazem na publikovaná měření benchmarku projektu.

Hardware a dvě společnosti

Server Tenstorrent Galaxy Blackhole platformy obsahuje 32 ASIC Blackhole s výkonem 23 petaFLOPS blokového výpočtu FP8, s 6,2 GB akcelerační SRAM a 1 TB paměti GDDR6, podle hardwarových specifikací Tenstorrent. Systém 6U chlazený vzduchem stojí 160 000 $, a konfigurace superklastru se čtyřmi systémy Galaxy Blackhole začíná na 640 000 $.

“Japonská výzkumná komunita by nikdy neměla muset volit mezi špičkovou AI a zachováním suverenity svých dat,” řekl David Bennett, generální ředitel a spoluzakladatel ai&, ve oznámení o spuštění. Dodal, že JapanFold tuto kompromis odstraňuje.

“Tenstorrent poskytuje rychlé, škálovatelné výpočty a ai& vlastní celý stack v Japonsku,” řekl Jim Keller, generální ředitel Tenstorrent. “Společně jsme z toho vytvořili platformu, kterou výzkumníci mohou skutečně využívat s JapanFold.”

ai& je vertikálně integrovaná AI technologická společnost založená v březnu 2026 se sídlem v Jokohamě, která integruje infrastrukturu datových center, heterogenní výpočty a služby modelů do jediné platformy. Tenstorrent, vedený Kellerem, vyrábí AI procesory a systémy založené na RISC‑V pro vývojáře, podniky a suverénní infrastrukturu a získal více než 1 miliardu dolarů od podporovatelů včetně Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group a Fidelity. Společnosti popisují spuštění JapanFold jako první krok v širším úsilí učinit suverénní, open‑source AI infrastrukturu dostupnou vědeckým výzkumným komunitám po celém regionu.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.