Názor
Většina CIOs & CTOs zrušila AI projekt kvůli zastaralým systémům, ukazuje průzkum

Nový průzkum 945 CIO a CTO ukazuje, že stárnoucí infrastruktura, obavy z bubliny a nejistota vlády brzní firemní AI.
Zastaralé systémy a staré aplikace nutí velké společnosti opouštět AI projekty v alarmujícím tempu, podle nového průzkumu od GFT Technologies, firmy specializující se na modernizaci infrastruktury.
84 % vedoucích informačních a technických oddělení uvedlo, že omezení jejich starších systémů je přimělo zrušit alespoň jeden AI pilot nebo projekt, a téměř čtvrtina z nich uvedla, že se to stalo více než jednou.
Výsledek pochází z průzkumu 945 CIO a CTO ve firmách s ročními tržbami alespoň 500 milionů dolarů v 19 zemích, provedeného v srpnu společností Wakefield Research jménem GFT Technologies.
Kromě problému se zastaralými systémy průzkum také odhalil rozšířenou pochybnost, že investice do AI se vyplácejí, a rostoucí úzkost mezi vedoucími, kteří jsou pověřeni jejím nasazením.
Zastaralé systémy, nové problémy
Téměř každá zkoumaná společnost (99 %) uvedla, že její AI běží na nebo se připojuje k zastaralým systémům, které nebyly navrženy s ohledem na AI, a 95 % uvedlo, že tyto systémy zpomalují jejich schopnost nasazovat a škálovat AI.
Většina považuje riziko za vážné a věří, že provozování AI na nemodernizovaných systémech nakonec vyvolá celopodnikovou bezpečnostní krizi. Oprava však probíhá pomalu. Pouze 15 % uvedlo, že jejich modernizace je dokončena nebo téměř hotová, 27 % zahájilo, ale cítí se pozadu, a 9 % vůbec nezačalo.
“Každý podnik, se kterým mluvím, má AI roadmapu. Méně má infrastrukturu, která by jí odpovídala, a tato mezera je důvodem, proč tolik AI iniciativ nedosáhne fáze po pilotu. Uzavření této mezery je skutečná práce AI transformace a právě zde se nakonec rozhoduje o hodnotě,” řekl Rishi Chohan, CEO, GFT USA.
Vyplácí se investice?
Problém infrastruktury spadá do širší otázky, zda investice do AI přinášejí výsledky.
Goldman Sachs odhadl, že globální investice související s AI letos dosáhnou přibližně 1 bilionu dolarů. Avšak průzkum Gartner zjistil, že pouze 22 % organizací rozšířilo AI napříč více obchodními jednotkami, a průzkum McKinsey ukázal, že jen 37 % firem tvrdí, že AI významně pomohla jejich ziskům.
Vedoucí v průzkumu GFT sdílí tuto skepsi zevnitř: 89 % uvedlo, že se obávají, že globální investice do AI rostou rychleji než obchodní hodnota, kterou mohou realisticky přinést, a 44 % z nich se označilo za velmi nebo extrémně znepokojené.
“Míra zrušení projektů 84 % ukazuje, že podniky konečně uznávají, že AI nelze jednoduše přidat na zastaralé systémy, a to je zdravější výchozí bod než další rok pilotních experimentů nebo honění se za dalším vydáním modelu,” řekl Chohan.
Přehodnocení, na koho se spoléhat
Geopolitika přetváří způsob, jakým společnosti nakupují AI. V červnu byl přístup k některým z nejpokročilejších modelů Anthropic po celém světě přerušen poté, co společnost oznámila pozastavení přístupu v souladu s exportními kontrolami amerického Ministerstva obchodu. (Kontroly byly zrušeny 30. června a přístup byl obnoven následující den).
Zpráva GFT spojuje tuto událost s téměř jednotným reakcí v jejich průzkumu: 99 % vedoucích uvedlo, že potenciální vládní omezení přístupu k AI zvyšují důležitost nespoléhat se na jediného poskytovatele.
To již mění chování. Polovina respondentů uvedla, že geopolitické události omezily, kde mohou AI nasadit, 34 % snížilo plánované investice a 28 % projekty zcela zrušilo.
42 % nyní upřednostňuje budování AI infrastruktury interně místo jejího nákupu a 54 % uvedlo, že regulační nejistota je učinila opatrnějšími. 77 % uvedlo, že zvažuje modely od čínských poskytovatelů, obvykle s doplňkovými bezpečnostními revizemi nebo jen když neexistuje žádná jiná vhodná možnost.
Skeptický vůči narativu propouštění
Průzkum také zpochybňuje běžnou představu o AI a pracovních místech.
91 % vedoucích věří, že některé veřejné společnosti uvádějí AI jako důvod pro změny pracovních sil, které ve skutečnosti slouží ke zvýšení jejich akciové ceny, přičemž tento názor je v USA ještě častější – 93,3 %.
Jejich vlastní zkušenosti naznačují, že realita je komplikovanější: 51 % najalo lidi konkrétně k revizi nebo opravě AI‑generované práce, 45 % najalo zaměstnance na úkoly, o nichž očekávali, že je zvládne AI, a 26 % znovu najalo zaměstnance, které dříve propustili.
31 % zrušilo AI iniciativu, protože podávala horší výsledky než lidé, které měla nahradit.
Tlak na technologické lídry
Toto pozadí zatěžuje lidi, kteří tyto programy řídí. 89 % se obává, že špatné rozhodnutí o pracovních silách při škálování AI může ohrozit jejich vlastní pracovní místo, a pouze 20 % uvedlo, že ostatní vedoucí a členové představenstva plně rozumí bezpečnostním rizikům provozování AI na zastaralých systémech.
Tlak je největší v USA, kde se 92 % technologických lídrů obává, že investice do AI předčí její hodnotu, což je nejvyšší podíl ze všech regionů, které GFT zkoumal, ve srovnání s 80,6 % v Evropě, na Středním východě a v Africe. Téměř polovina respondentů z USA, 47 %, uvedla, že jsou velmi nebo extrémně znepokojeni o své vlastní pracovní místo, což je nad celosvětovým průměrem 42,9 %.
“Technologičtí lídři v USA nesou větší tlak než většina, pokud jde o to, zda AI přináší skutečnou hodnotu, důvěru pracovní síly a jejich vlastní osobní riziko, pokud se něco pokazí. S tak velkou koncentrací investic do AI v USA je tato kontrola ještě důležitější, aby se uznalo, že základ pod AI, od infrastruktury a správy po správné talenty, je stejně důležitý jako samotná technologie,” řekl Chohan.
Na co se zaměřit
Závěrem GFT je, že společnosti musí modernizovat svou infrastrukturu, než budou moci AI bezpečně rozšiřovat, což je zároveň oblast, ve které GFT působí, takže jejich vymezení stojí za přečtení jako argument i jako zjištění.
Otevřenou otázkou je, zda vlna výdajů na modernizaci, která právě probíhá, přinese výsledek dříve, než se obavy z AI bubliny stanou konkrétnější, nebo zda se další projekty tiše připojí k 84 %, které již nepřežily kontakt se starými systémy.












