Výzkumníci z MIT experimentují s metodami založenými na umělém inteligenci pro detekci stresu a únavy v práci

Výzkumníci z Massachusettského technologického institutu (MIT) pracují na metodách založených na umělém inteligenci pro detekci stresu a únavy, které negativně ovlivňují výkon člověka v práci. Podle týmu MIT má projekt za cíl využít sílu lidsko-strojových týmů, aby stroje pomáhaly lidem pracovat optimálním a bezpečnějším způsobem.

Michael Pietrucha je součástí laboratoře Lincoln Laboratory na MIT, kde pracuje jako specialista na taktické systémy. Pietrucha poukázal na dlouhou historii spolupráce mezi lidmi a stroji v průběhu let, ale poznamenal, že i přes vznik sofistikovaných lidsko-strojových týmů poháněných umělou inteligencí hraje člověk obvykle roli poradce stroje. Člověk je zodpovědný za pochopení systému, monitorování systému a zajištění jeho správného fungování. Nicméně, týmová práce je oboustranná a stroj může pomoci lidem dosáhnout jejich cílů, čímž se jejich práce rozšíří.

Megan Blackwell byla bývalou zástupkyní ředitele interně financovaného biologického vědeckého a technologického výzkumu v laboratoři Lincoln Laboratory. Blackwell pracovala na návrhu systémů umělé inteligence, které jsou schopné určit, kdy je někdo pod velkým stresem nebo únavou, která snižuje jeho výkon. Blackwell poznamenala, že lidská chyba nevede pouze k chybám a ztraceným příležitostem, ale může také vést k katastrofickým, potenciálně život ohrožujícím důsledkům. Čím dříve lze intervenovat, tím lépe. Systém umělé inteligence může navrhnout způsoby, jak snížit únavu, svému lidskému partnerovi. Jak Blackwell vysvětlila, podle zpráv MIT:

“Dnes se neuromonitoring stává více specifickým a přenosným. Představujeme si použití technologie pro monitorování únavy nebo kognitivní přetížení. Zda tato osoba věnuje pozornost příliš mnoha věcem? Zda bude vyčerpána, řekněme? Pokud můžete monitorovat člověka, můžete intervenovat, než se něco špatného stane.”

Systém pro rozpoznání stresu a únavy by fungoval tak, že by shromažďoval biometrická data a analyzoval je. Předchozí studie se pokusily použít video a audio nahrávky osoby, v kombinaci s algoritmy počítačového vidění a zpracování přirozeného jazyka, aby našly vzory, které by mohly naznačit neurobehaviorální a fyziologické stavy osoby. Předchozí práce, která používala biometrická data pro určení emocionálních stavů lidí, zaznamenala určitý úspěch v detekci úrovní deprese, ačkoli existuje některá kontroverze ohledně spolehlivosti těchto algoritmů a zda jsou studie skutečně replikovatelné. Tým z MIT bude používat data shromážděná nejen z video a audio nahrávek, ale také z různých biometrických senzorů, které shromažďují data týkající se EEG a srdeční frekvence, s cílem vytvořit přesné a spolehlivé modely.

Prvním krokem při návrhu jakéhokoli diagnostického systému je stanovení základního výkonu. To vyžaduje, aby systém AR vytvořil kognitivní model jednotlivce. Podle výzkumného týmu jsou kognitivní modely navrženy s ohledem na fyziologické vstupy shromážděné prostřednictvím nahrávek a senzorů. Systém může poté začít monitorovat osobu, zda se její fyziologické parametry mění v čase, a předpovídat, které odchylky by mohly potenciálně být škodlivé, způsobující chyby nebo zranění.

Pokud systém umělé inteligence určí, že výkon člověka se zhoršuje kvůli únavě nebo stresu, jsou možné různé zásahy. Systém může jednoduše vyzvat svého lidského partnera, aby si udělal přestávku nebo vypil kávu. Nicméně, pokud lidsko-strojový tým pracuje v nebezpečné situaci, jako je řízení vysokozdvižného vozíku, a člověk ztratí vědomí, systém umělé inteligence může fungovat jako bezpečnostní pojistka a vozidlo zastaví.

Výzkumný tým je stále ve raných fázích projektu, shromažďuje data nezbytná pro výcvik svých algoritmů. Tým plánuje použít zpravodajské analytiky jako svůj první testovací případ, nechá analytiky zapojit se do simulované verze jejich denních úkolů.