Rozhovory

Jim Szyperski, generální ředitel, Acuity Behavioral Health – Interview Series

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Jim Szyperski je generálním ředitelem Acuity Behavioral Health, společnosti, která předefinuje hospitalizovanou psychiatrickou péči prostřednictvím inovací založených na datech. Acuity vytvořila novou kategorii – Behavioral Health Operations Intelligence – ve spolupráci s předními zdravotnickými systémy. Její Behavioral Health Acuity Index (BHAI) a platforma Acuity Insights využívají umělou inteligenci a integraci elektronických zdravotních záznamů v reálném čase, aby pomohly poskytovatelům zdravotní péče dodávat konzistentnější, efektivnější a účinnější péči. Platforma umožňuje nemocnicím zlepšit výsledky pacientů, optimalizovat personál a udržovat finanční udržitelnost.

Můžete vysvětlit recentní federální a státní úřady financování snížení? Jak jsou ovlivněny komunitní kliniky a hospitalizované psychiatrické jednotky?

Bez pochyby je významné financování sníženo z programů behaviorální zdravotní péče, které jsou již nedostatečně financovány na národní úrovni. To, co vidíme, je jednoduše přesunutí problémů na státy bez jasného řešení. Dopad padá přímo na již přetížené pohotovostní služby, pohotovostní oddělení a místní nemocnice, protože lidé nemají kam jinde se obrátit o léčbu.

Recentní snížení personálu ministerstva zdravotnictví a sociálních služeb je obzvláště znepokojivé, protože ovlivňuje kritické agentury jako SAMHSA, CDC a NIH, které podporují programy duševního zdraví a zneužívání návykových látek. Tyto snížení znamenají ztrátu personálu s lety zkušeností, ohrožují nedávný pokrok, jako je snížení počtu úmrtí na předávkování. Když kombinujete federální snížení s úřady na státní úrovni, vytváříte dokonalou bouři, ve které nejzranitelnější populace ztrácí přístup k nezbytné péči v době, kdy stále čelíme probíhajícím krizím duševního zdraví, předávkování a sebevražd na celostátní úrovni.

Proč zůstala hospitalizovaná psychiatrická péče jednou z nej”neprůhlednějších a neoptimálních” oblastí medicíny po tak dlouhou dobu?

Hospitalizovaná psychiatrická péče zaostala za svými medicínsko-chirurgickými protějšky po desetiletí z několika důvodů. První, spoléháme se silně na subjektivní hodnocení, která se liší z místa na místo. Vysoký stupeň variability a nedostatek kvantitativních, přijatých modelů bránily agregaci využitelných dat, ze kterých by mohly vzniknout nejlepší postupy. Na rozdíl od jiných medicínských specializací s jasnými diagnostickými kritérii a léčebnými protokoly zůstává hospitalizovaná psychiatrie “zastavená” bez účinného modelu, kterým by bylo možné kvantifikovat akutnost pacientů a pokrok.

Kromě toho je hospitalizovaná psychiatrie nejnižším stupněm na žebříčku úhrad. Současné modely úhrad jsou založeny pouze na denním režimu, který podceňuje psychiatrickou péči a odrazuje investice do zvýšení personálu nebo implementace nové technologie. Jak tomu je, hospitalizované psychiatrické zařízení obecně pokrývá pouze asi 65 % nákladů nemocnice na poskytování služeb. V důsledku toho nemocnice neustále provozují hospitalizované jednotky pod extrémním finančním tlakem a v době, kdy jsou přetíženy pacienty, nedostatečně personálně obsazené a špatně financované. Tento prostředí není udržitelné. Bohužel, absence základny, modelu pro měření a kvantifikaci.incrementálních nákladů, zajišťuje, že je nízká pravděpodobnost, že se tato situace změní.

Nakonec, přetrvávající stigma kolem duševního zdraví omezovalo investice a pozornost ve srovnání s jinými medicínskými obory. Ačkoli pandemie povýšila duševní zdraví do široké konverzační téma, jednoduchá skutečnost je, že tyto významné konverzace zůstaly většinou jen konverzacemi, s málo nebo žádnou systémovou změnou v péči a léčbě duševních onemocnění. Kombinace těchto faktorů nechala hospitalizovanou psychiatrickou péči a vysoce věnované sestry a personál, kteří léčí tyto pacienty, “zastavené” s zastaralými metodami a omezenými daty pro zlepšení. To je přesně mezera, kterou řešíme v Acuity.

Můžete vysvětlit, co znamená vaše nová kategorie nazvaná Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI)? Jak se liší od tradiční zdravotnické analytiky?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) je zcela nový přístup k řízení hospitalizované psychiatrické péče. BHOI je kompletní přepsání tradičních behaviorálních zdravotních metod, které jsou retrospektivní, fragmentované a často odvozené z medicínsko-chirurgických modelů, které nebyly navrženy pro více nestabilní prostředí hospitalizované psychiatrie.

Na rozdíl od sčítacích modelů poskytuje BHOI rámec pro standardizaci, měření a optimalizaci poskytování péče. Je to klinický operační systém, který byl speciálně vyvinut pro hospitalizovanou psychiatrii a behaviorální zdravotní péči obecně. BHOI poskytuje klinická data ve formě komplexních skórů akutnosti pacientů a jednotek pro sestry a administrátory, aby přesně informovali a navrhovali operační rozhodnutí o personálu, alokaci zdrojů a léčebném plánu. BHOI poskytuje akční data pro zlepšení péče a bezpečnosti pacientů a personálu, zvýšení operační efektivity a stanovení modelu pro vyšší úhrady.

Stručně řečeno, BHOI stanoví společný jazyk a měřicí systém napříč整个 behaviorálním zdravotním ekosystémem. Tato standardizace umožňuje behaviorální zdravotní péči měřit výkon, identifikovat nejlepší postupy a neustále zlepšovat způsoby, které nebyly dříve možné.

Jak funguje BHOI a jakou roli hraje v něm umělá inteligence?

Platforma BHOI se skládá ze dvou hlavních prvků:

  1. Behavioral Health Acuity Index (BHAI), validovaný, komplexní měření a skóre akutnosti pacientů na škále 1-100., a
  2. Acuity INSIGHT, naše modely umělé inteligence, které agregují a analyzují skóre akutnosti ve spojení s řadou relevantních datových toků zachycených v systému elektronických zdravotních záznamů. Příklady zahrnují konkrétní data sester a personálu, lékařské příkazy, komorbiditu, management léků atd.

Je důležité poznamenat, že jak BHAI, tak INSIGHT byly vytvořeny úmyslně v plné spolupráci s některými z našich předních zdravotnických systémů, včetně Yale New Haven Health, aby se zajistilo, že BHOI je klinicky přesný, relevantní a důvěryhodný odborníky, kteří jej denně používají.

Můžete nás provést, jak vaše platforma integruje do systémů EHR, jako je Epic? Jaký je dopad na klinická rozhodnutí?

Integrace se systémy EHR, jako je Epic, je lehká integrace, postavená rychle a bezproblémově do klinického pracovního postupu zdravotnického personálu. Konkrétní kvantitativní data jsou přístupná prostřednictvím toků přímo z pacientské karty a jsou kombinována se dvěma krátkými kvalitativními vstupy sester při změně směny. Tato data jsou odeslána přímo ze systému EHR do naší cloudové platformy a vrácena zpět do systému EHR pro zobrazení sestrám a administrátorům, poskytujícím jim přesnou a transparentní základnu pro hodnocení stavu pacientů.

Integrace se systémem EHR také umožňuje informovanější léčebné plány. S přesným měřením akutnosti mohou manažeři sester lépe sladit zásahy týmu péče s potřebami pacientů a sledovat, zda tyto zásahy fungují podle očekávání, dramaticky zlepšují alokaci zdrojů. Manažeři sester přidělují personál na základě skutečné akutnosti pacientů, spíše než na základě arbitrárních poměrů pacientů k personálu, zajišťujícím, že nejvíce akutní pacienti dostanou odpovídající pozornost, zatímco se vyhýbají zbytečnému personálu pro pacienty s nižší akutností. Raní adoptoři, jako je Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health a Tanner Health, již vidí tyto výhody ve své denní operaci.

Jak vaše platforma Acuity Insights předpovídá potřeby personálu a pomáhá předcházet vyhoření?

Naše platforma Acuity Insights řeší jednu z nejtrvalejších výzev v behaviorální zdravotní péči – sladění úrovní personálu s skutečnými potřebami pacientů. Platforma analyzuje historické vzorce, aktuální data akutnosti a vnější faktory, aby předpověděla potřeby personálu s pozoruhodnou přesností. Nakonec, když je personál konzistentně přetížen kvůli špatně vypočteným potřebám pacientů, nebo když personální nedostatek vede k dvojitým směnám, vyhoření je nevyhnutelné. Naše platforma pomáhá manažerům sester a administrátorům projektovat správnou alokaci personálu pro každou směnu na základě předpověděných úrovní akutnosti, nikoli pouze na základě sčítání pacientů.

Mimo čísla je skutečný vstup sester v reálném čase během změn směn klíčovým prvkem v výpočtu skórů akutnosti pacientů. Kromě toho BHOI analyzuje, které konkrétní odborné dovednosti a specializace budou benötovány, umožňující manažerům sester strategičtější nasazení personálu, dokonce upozorňující manažery na potenciální stresové body nebo jednotky s vysokým rizikem personálního vyhoření na základě udržitelné vysoké akutnosti.

Výsledkem je vyváženější pracovní zátěž, snížené přesčasy, odpovídající úroveň personálu, osvětlující personál a udržitelnější pracovní prostředí pro tyto věnované odborníky zdravotní péče.

Jaké jsou nejsilnější prediktivní schopnosti aktuálně integrované do systému Acuity?

Do dneška je nejvíce impaktující prediktivní schopnost BHOI prostřednictvím INSIGHT, která, abych použil frázi od našeho týmu, který miluje Harryho Pottera, je interně nazývána “Sorting Hat”. Sorting Hat používá naši umělou inteligenci k analýze našich rozsáhlých datových sad a přesně předpovídá (90%+) úroveň zásahu sesterského personálu, kterou každý pacient bude potřebovat následující den. Kromě toho je Sorting Hat schopen sladit pracovní zátěž sester s objemem pacientů, akutností pacientů a odbornými dovednostmi, aby navrhl manažerům sester vyváženější a spravedlivější rozdělení směn, aby se snížilo riziko vyhoření a odchodu personálu.

Myslíte, že umělá inteligence může zcela nahradit subjektivní hodnocení v psychiatrii, nebo bude vždy zůstat nástrojem pro augmentaci?

BHOI je klinický operační systém pro hospitalizovanou psychiatrii, který implikuje pacienty trpící závažným duševním onemocněním. Hospitalizovaná péče je intenzivní péčí psychiatrie a v tomto často nestabilním prostředí je pro bezpečnost pacientů a personálu nezbytné, aby umělá inteligence informovala, navrhovala možnosti a scénáře manažerům sester a vedení. Lidská vazba mezi sestrami a pacienty zůstává zásadní pro účinnou hospitalizovanou léčbu a podle mého názoru nemůže umělá inteligence replikovat nuancované porozumění, které přichází z tohoto vztahu.

Co dělá umělá inteligence výjimečně dobře, je poskytnout objektivní, konzistentní měření, aby informovala a vylepšila subjektivní hodnocení. Poskytuje společný jazyk pro týmy péče a identifikuje vzorce, které nejsou zřejmé nebo zjevné v lidském pozorování. Identifikací vzorců může umělá inteligence poté navrhnout budoucí scénáře, které budou informovat klinická rozhodnutí o potřebách pacientů, vhodném personálu a účinném využití lůžek, což přinese enormní efektivitu a finanční výhody pro hospitalizovanou operaci po celou dobu hospitalizace, od přijetí po propuštění.

Jaké výzvy očekáváte, když budete rozšiřovat tuto platformu na národní úrovni – regulační, etické nebo technologické?

Naše platforma byla vytvořena od základu klinickými odborníky z předních behaviorálních zdravotnických institucí jako nová kategorie a systém klasifikace pacientů pro behaviorální zdravotní péči, aby vyplnila klinickou mezeru v péči o pacienty. Při tomto procesu byla plná pozornost věnována HIPAA a regulačním výzvám s ohledem na soukromí a soulad, jakož i základním principům, nikoli následným myšlenkám. Naším designem BHOI nezachovává osobní informace (PHI), ale pouze deidentifikovaná data a dodržuje všechny bezpečnostní protokoly.

Jsme v neustálém dialogu se našimi zákazníky a uživateli sester a investujeme značné prostředky do začlenění jejich zpětné vazby a nápadů do naší produktové roadmapy pro BHOI. Z technického hlediska je platforma přizpůsobitelná a interoperabilní se všemi hlavními systémy EHR a naše implementační týmy pracují bok po boku s klinickými specialisty v reálném prostředí hospitalizované psychiatrie.

Možná nejvýznamnější výzvou při vytváření nové kategorie je změna managementu, zejména v vrstveném a komplexním světě zdravotní péče. Vytvoření povědomí o nové technologii a pomoc vedoucím zdravotní péče, aby porozuměli návratnosti investic do nové investice a tomu, jak BHOI pozitivně ovlivní personál sester nebo ukazatele oddělení, vyžaduje čas a je pečlivě a transparentně přístupováno. Našli jsme, že nemocnice přijímají BHOI jako datovou cestu v oblasti, která se silně spoléhá na subjektivní hodnocení. Kollaborativní model vývoje, který jsme si zvolili s našimi partnery zdravotnických systémů, je zásadním základem pro vytvoření platformy BHOI, kterou klinici skutečně chtějí používat, spíše než se jí cítí vystaveni.

Jak vypadá budoucnost hospitalizované psychiatrické péče, pokud se platformy, jako je Acuity, stanou normou?

Především, duševní zdraví JE zdravotní péče, period. To je fakt, který každý, kdo měl člena rodiny nebo přítele trpícího duševním onemocněním, plně chápe. Naše duševní a fyzické zdraví jsou neoddělitelně propojena. Bohužel, náš zdravotnický systém nebyl vyvinut s touto premisou na mysli a pouze v posledních letech, zejména podnícených pandemií, se diskuse o duševním zdraví stala pravidelným tématem v zdravotní péči.

Ale diskuse a akce jsou daleko od sebe v behaviorální zdravotní péči a uznání, ačkoli je nezbytné, není lékem. Fyzická zdravotní péče bénéficiovala z desetiletí sběru dat, analýz a modelování. Úžasný pokrok v kardiologii, nefrologii, onkologii atd. byl poháněn nejlepšími postupy, které se vyvinuly prostřednictvím výzkumu a rafinace v průběhu času. To se nestalo v behaviorální zdravotní péči, která žila v uzavřeném prostředí.

Termín parity se často používá behaviorálními zdravotními poskytovateli ve srovnání s obecnou zdravotní péčí. Ale parity implicitně vyžaduje rovnou finanční hřiště a to nebude nikdy dosaženo, dokud behaviorální zdravotní péče nebude sledovat více obecnou zdravotní péči: datovou, standardizovanou a optimalizovanou, jako jsou ostatní medicínské specializace. BHOI je prvním krokem k vytvoření jasné cesty k paritě. Je to první validovaný a kvantifikovatelný model pro použití v hospitalizované psychiatrii, který může pomoci vyrovnat hřiště a poskytnout akční data a přehledy, které nemocnice mohou využít pro efektivitu, udržení personálu a, ano, finanční ospravedlnění a odpovídající úhrady.

Je zásadní, aby psychiatrické jednotky co nejdříve přešly na udržitelnost, místo aby pokračovaly jako významná centra nákladů pro nemocnice. Současný stav pokračuje na sestupné cestě a jednoduše není udržitelný. Lepší alokace zdrojů, optimalizované délky hospitalizace a zlepšené výsledky pacientů jsou nezbytnými přispěvateli, ale vyžadují kvantitativní měření a výsledky, datové modely, aby se vytvořila zdravější finanční obraz pro behaviorální zdravotní péči. A čas není našim přítelem, “takže nehovořme falešně nyní, hodina se pozdní”.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Acuity Behavioral Health.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.