Denise Ruffner, viceprezident pro rozvoj podnikání a komerční operace po celém světě, Haiqu – série rozhovorů

Denise Ruffner, viceprezident pro rozvoj podnikání a komerční operace po celém světě ve společnosti Haiqu, je zkušená technologická manažerka s rozsáhlou praxí v komercializaci kvantových výpočtů a dalších rozvíjejících se technologií. Ve společnosti Haiqu vede rozvoj podnikání a globální expanzi, staví na předchozích vedoucích pozicích, včetně Chief Business Officer ve společnostech Atom Computing a Cambridge Quantum Computing, viceprezidentky pro rozvoj podnikání ve společnostech IonQ a CATALOG a téměř dvou desetiletí v IBM. Její práce zahrnovala podnikový prodej, strategická partnerství, strategii vstupu na trh, rozvoj ekosystému a přenášení složitých technologií z výzkumných prostředí na komerční trhy. Také spoluzaložila DiviQ, organizaci zaměřenou na budování rozmanitějšího kvantového pracovního síla, a radí začínajícím kvantovým a rozvíjejícím se technologickým společnostem v oblasti komercializace, partnerství, získávání financí a akvizice zákazníků.

Haiqu je kvantová softwarová společnost vyvíjející to, co popisuje jako Agentický operační systém pro týmy kvantového výzkumu a vývoje, který kombinuje agentury kvantového výzkumu poháněné umělou inteligencí s proprietárním softwarovým stackem navrženým tak, aby vývoj a provádění kvantových aplikací bylo praktičtější. Její platforma zahrnuje agentní vrstvu výzkumu a vývoje pro převod výzkumných nápadů na spustitelné prototypy, Haiqu SDK pro načítání dat, kompresi obvodů, optimalizaci a zmírňování chyb a Haiqu Runtime pro orchestraci úloh napříč kvantovým hardwarem. Technologie je navržena tak, aby fungovala napříč různými architekturami kvantových procesorových jednotek a podporovala aplikace v oblastech jako finanční modelování, kvantová simulace, výpočetní dynamika tekutin, kvantové strojové učení a optimalizace. Haiqu představuje platformu jako prostředek pro podnikové a vědecké týmy, jak přejít od experimentálních „hraček“ k větším, komerčně relevantnějším kvantovým úlohám.

Jste nedávno nastoupili do Haiqu jako viceprezident pro rozvoj podnikání a komerční operace po celém světě. Co vás na společnosti přitáhlo a jaké jsou vaše okamžité priority v této nové roli?

Známa zakladatele Haiqu a sledovala jsem společnost od jejích počátků, a co mě přitáhlo, byl pokrok, který během relativně krátké doby dosáhli. Za tři krátké roky se Haiqu posunula z nově vzniklého startupu na společnost s působivým softwarovým produktem HaiquOS, který již nyní přináší smysluplné výsledky, a to i před tím, než budou k dispozici plně odolné kvantové počítače.

Mou okamžitou prioritou je komercializovat HaiquOS širšímu globálnímu publiku, představit platformu širšímu zákaznickému okruhu.

Pomohli jste IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ a Atom Computing zajistit zákazníky a strategické partnery. Které lekce z těchto zkušeností nejvíce přímo ovlivní komercializační strategii Haiqu?

Jedna z největších lekcí, které jsem se naučila, je, že úspěšná komercializace vyžaduje trpělivost; je velmi obtížné uvést produkt na trh a dosáhnout okamžitého úspěchu. Než společnosti spustí své produkty, je důležité mít „runway“, která vytváří povědomí a důvěryhodnost na trhu. Důvěryhodnost pochází z beta testování, publikací v akademických časopisech a v médiích, rozhovorů s potenciálními zákazníky, doporučení uživatelů a vědeckých poradních rad.

Další věc, kterou jsem zaznamenala, je, že mnoho startupů upadá do pasti přehánění toho, co jejich produkty dokážou. Přehnané tvrzení o schopnostech produktu, než jsou tyto schopnosti plně podloženy, je jednou z největších chyb, kterou může společnost udělat, protože poškozuje důvěryhodnost.

Chci pokračovat v tradici Haiqu přesně představovat, co produkt dokáže a co ne. Haiqu si velmi dobře uvědomuje chyby ostatních kvantových startupů a již si vybudovala silnou základnu díky vědecké a technické důvěryhodnosti. Mým cílem je posílit celosvětovou zákaznickou základnu Haiqu, protože cítím, že nastal čas, aby širší geografické spektrum zákazníků zažilo výhody HaiquOS.

Agentický operační systém Haiqu kombinuje agentní inteligenci, sadu pro vývoj softwaru a vrstvu runtime orchestrace. Jak tyto komponenty spolupracují, aby posunuly výzkumný tým od počátečního nápadu k spustitelnému kvantovému experimentu?

Tři vrstvy odpovídají třem fázím, ve kterých kvantový výzkum a vývoj (R&D) obvykle zůstává stát: navrhování správné aplikace, její efektivní provoz a iterace výsledků.

Agentní inteligence je místem, kam vstupuje výzkumný nápad. Tým popíše obchodní otázku nebo průzkumný výzkumný směr v přirozeném jazyce a agentní vrstva, postavená na našem proprietárním výzkumu algoritmů, doménově specifických pracovních postupech a kurátorské znalostní bázi kvantové teorie, strukturuje tento záměr, objasňuje omezení a přiřadí případ použití k správnému algoritmickému přístupu. Výsledkem je prototyp připravený k provedení.

Haiqu SDK pak převádí tento prototyp na výkonný workflow připravený pro hardware. Aplikuje načítání dat, kompresi obvodů, algoritmickou optimalizaci, zmírňování chyb a návrh s ohledem na hardware, aby tým mohl získat skutečnou hodnotu z každé kvantové operace na dnešním hlučném hardware — až 100‑krát více využitelných operací na současných zařízeních NISQ.

Haiqu Runtime pak zajišťuje vykonávání: orchestruje middleware infrastrukturu a tok vykonávání, aby aplikaci spustil na skutečném hardwaru při co nejnižší reálné době a nákladu na experiment. To nám umožnilo reprodukovat simulaci kvantové dynamiky, která dříve stála přibližně $30,000 a 9 hodin, za zhruba $25 během přibližně 30 sekund.

Společně uzavřou smyčku — vstupní záměr, výstup spustitelného experimentu, dostatečně rychle pro iteraci. Tým přechází od obecné myšlenky k fungujícímu prototypu během dnů místo měsíců.

Agentní AI se stále častěji používá v komplexních vědeckých pracovních postupech. Které části kvantového výzkumu lze delegovat na inteligentní agenty a kde musí zkušení vědci zůstat pevně v kontrolě?

Agenti jsou dobře přizpůsobeni práci, která vyžaduje vysokou odbornost, ale je strukturovaná: strukturování výzkumné otázky, mapování na kandidátní algoritmy, generování kostry aplikace a správa optimalizačních a orchestrálních vrstev, které zahrnují načítání dat, kompresi obvodů, mitigaci chyb, výběr hardwaru a ladění vykonávání. Právě tato práce spotřebovává čas vědce, odvádí ho od samotné vědy, a právě zde náš agentní vrstva odstraňuje problém \”kde vůbec začít\”.

To, co zůstává pevně u zkušených vědců, je úsudek. Definování, co stojí za to zkoumat, rozhodování, zda je výsledek fyzicky smysluplný, a ne jen dobře formovaný, ověřování výstupů vůči známé fyzice a interpretace významu nejsou delegovatelné. Správné pojetí je, že agenti zkracují cestu k výsledku a experti řídí výzkum a stojí za závěry. Odpovědnost za vědu se nepřesouvá.

Haiqu tvrdí, že organizace by neměly čekat na plně odolné kvantové počítače, aby prováděly smysluplné experimenty. Co mohou podniky realisticky dosáhnout s dnešním hardwarem a kde by měly být očekávání opatrná?

Podniky mohou realisticky dnes vytvářet a spouštět fungující prototypy: simulace molekul a materiálů, optimalizační problémy, kvantové strojové učení a modelování pravděpodobnostních rozdělení pro aplikace jako oceňování rizik a derivátů. Ukázali jsme to konkrétním připravením simulací modelu Andersona s jedním nečistotou od nuly a vytvořením pipeline, která reprodukovala experimentálně pozorované signatury v neutronových rozptylových experimentech na jednorozměrných kvantových magnetech. Také jsme demonstrovali další aplikace relevantní pro finanční, automobilový a energetický průmysl. Hodnota dnes spočívá ve vývoji odbornosti, pracovních postupů a připravenosti aplikací, které se vyplatí, jakmile systémy porostou.

Hardware je stále v období Near-Intermediate Scale Quantum (NISQ), takže práce, která může být dnes provedena, je skutečný výzkum a vývoj a prototypování, nikoli široká komerční kvantová výhoda. Uživatelé by si měli uvědomit, že výsledky vyžadují validaci, ne každý problém zatím těží z kvantových metod, a upřímná pozice je budovat schopnosti nyní, aby týmy byly připravené, až hardware dozrává.

Kvantové projekty mohou mít potíže postoupit za fázi důkazů konceptu. Co odlišuje experiment se skutečným komerčním potenciálem od působivé technické demonstrace, která pravděpodobně nepřinese obchodní hodnotu?

Rozdíl mezi skutečným komerčním potenciálem a působivou technickou demonstrací spočívá v tom, zda práce efektivně řeší reálný problém, který organizace chtějí řešit. Kvantové řešení by mohlo přinést neuvěřitelné výsledky, ale pokud je vysoce nákladné a obtížně replikovatelné a škálovatelné, pravděpodobně nepřinese skutečnou obchodní hodnotu.

Mnoho takových důkazů konceptu zůstane po těchto nákladných technických demonstracích stát, protože pro firmy není efektivní sledovat toto řešení ve svých pracovních postupech. Proto je schopnost Haiqu snižovat náklady a čas potřebný k provádění smysluplných experimentů tak cenná; pokud firma může v rámci daného rozpočtu provést více experimentů, může rychleji identifikovat experimenty a projekty, které by mohly přinést skutečnou hodnotu.

Při zavádění kvantového aplikačního softwaru do podniku, kdo typicky se stane interním šampionem a jak vytvořit obchodní případ, když dlouhodobý výnos technologie může být stále obtížně kvantifikovatelný?

Při zavádění kvantového aplikačního softwaru, jako je HaiquOS, do podniku může interní šampion pocházet z různých oblastí. Může to být vědec nebo výzkumník, který dosahuje lepších výsledků se softwarem, manažer, který vidí příležitost snížit náklady nebo zvýšit efektivitu, nebo vedoucí výzkumu, který vidí hodnotu ve zlepšení výkonu a zrychlení práce svého týmu.

Obchodní případ skutečně začíná prokázáním hodnoty dnes. Musíme zákazníkům ukázat, co software dokáže s existujícím kvantovým hardwarem, a zároveň jim pomoci pochopit, jak se tyto schopnosti budou rozvíjet s vylepšujícím se hardwarem. HaiquOS umožňuje zákazníkům dnes provádět smysluplné experimenty a urychlit vývoj aplikací místo čekání na plně odolné kvantové počítače.

Od toho se obchodní případ stává mnohem praktičtějším: Můžeme zlepšit výkon? Můžeme snížit náklady? Můžeme pomoci vývojářům dosáhnout výsledků rychleji? A můžeme zákazníkovi poskytnout jistotu, že to, do čeho dnes investuje, bude i nadále přinášet hodnotu, jak se kvantové výpočty vyvíjejí?

Tato kombinace krátkodobé hodnoty, jasné roadmapy a silné zákaznické podpory pomáhá učinit investici snazší k ospravedlnění, i když dlouhodobý návratnost investic kvantových výpočtů je stále obtížně kvantifikovatelná.

Haiqu vyvíjí hardwarově agnostickou platformu, která může fungovat napříč různými kvantovými systémy. Jak důležitá je tato flexibilita pro podnikové zákazníky a jak společnost zabraňuje snížení výkonu při podpoře více hardwarových architektur?

Podnikové zákazníky nevede nutně k závazku k jednomu typu kvantového hardwaru. Většina z nich experimentuje s různými systémy, aby pochopila jejich výkon, náklady a kde může mít každá technologie výhodu.

To činí důležitým, aby software byl jak hardwarově agnostický, tak hardwarově vědomý. Hardwarově agnostický znamená, že může fungovat napříč různými modalitami – supravodivými, iontovými, neutrálními atomy a dalšími. Hardwarově vědomý znamená, že rozumí charakteristikám konkrétního systému, na kterém běží.

Důležitý bod je, že hardwarová agnostika neznamená zacházet se všemi kvantovými počítači stejně. Každá architektura má odlišné charakteristiky, takže když je přidán nový systém, software musí být pro tento hardware vyladěn a optimalizován.

Cílem je poskytnout zákazníkům flexibilitu v používání hardwaru, aniž by se obětovala optimalizace specifická pro platformu, která je potřebná k dosažení nejlepšího výkonu každého systému.

Která odvětví nebo kategorie aplikací se jeví jako nejblíže získání měřitelné hodnoty z technologie Haiqu a jaké technické nebo ekonomické milníky by naznačovaly, že je případ použití připraven k rozšíření?

Vidíme zajímavé výsledky v několika aplikačních oblastech. Haiqu spolupracovala s HSBC na modelování a simulaci finančních rizik a s Quanscient na výpočtové dynamice tekutin, což má potenciální uplatnění napříč odvětvími, včetně letectví, automobilového průmyslu a energetiky.

Tyto projekty ukazují, že můžeme na dnešním kvantovém hardwaru řešit stále složitější problémy díky schopnostem, jako je načítání dat a komprese obvodů.

Nemyslím si, že jsme ještě v bodě, kdy můžeme říci, že jsou tyto případy použití připraveny k širokému rozšíření. Klíčové milníky budou poměrně praktické: lepší výkon hardwaru, schopnost řešit větší a složitější problémy, opakovatelné výsledky a nakonec ekonomický přínos ve srovnání s klasickými přístupy.

Hardware je stále hlavní omezení. Naší rolí je pomoci zákazníkům získat z aktuálních systémů co nejvíce, zatímco pokračujeme v posunu k problémům, které mohou přinést měřitelnou obchodní hodnotu.

Prostřednictvím Women in Quantum a DiviQ (Diversity in Quantum) jste se intenzivně věnovali inkluzi a rozvoji pracovních sil. Jak se kvantové výpočty posunou k komercializaci, jaké dovednosti budou nejvíce urgentně potřebné a jak může průmysl vybudovat širší talentový kanál?

Když jsem v roce 2015 zahájila svou kariéru v kvantových výpočtech, byl to převážně mužský obor. Brzy jsem si uvědomila, že přivedení rozmanitějšího talentu do odvětví posílí pracovní sílu a zlepší výsledky. Vždy jsem věřila, že rozmanité týmy činí lepší rozhodnutí a podporují větší úspěch v podnikání.

Součástí budování širšího talentového kanálu je šíření zprávy, že k přispění do kvantových výpočtů nemusíte být kvantový doktorand. Mnoho lidí se odrazuje od domnělých složitostí vědy, ačkoliv ve skutečnosti již disponují relevantními dovednostmi.

Průmysl potřebuje programátory, inženýry, matematiky, vědce, odborníky na komunikaci a další. Zaměstnavatelé by se měli soustředit na identifikaci přenosných dovedností a pomáhat lidem tyto dovednosti adaptovat na kvantové výpočty, místo aby pole zbytečně komplikovali a činili jej nedostupným.

Lidé jsou často překvapeni příležitostmi, které se otevřou, jakmile vstoupí do odvětví, a naším úkolem je zajistit, aby věděli, že tyto příležitosti existují.

Děkuji za skvělý rozhovor. Čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Haiqu. Ti, kteří se identifikují jako LGBTQIA+, patří k genderové menšině, jsou lidé barvy pleti nebo žijí s viditelným či neviditelným fyzickým, duševním či psychiatrickým postižením, se také mohou dozvědět více o komunitě a iniciativách na DiviQ.