Liquid AI Spouští Liquid Foundation Models: Zásadní Změna v Generativní AI

V průlomovém oznámení Liquid AI, spin-off z MIT, představil svou první řadu Liquid Foundation Models (LFM). Tyto modely, navržené od základů, stanovují novou laťku v oblasti generative AI, nabízejí nezřízený výkon napříč různými měřítky. LFMs, s jejich inovativní architekturou a pokročilými schopnostmi, jsou připraveny zpochybnit vedoucí AI modely, včetně ChatGPT.

Liquid AI byl založen týmem výzkumníků z MIT, včetně Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini, a Daniela Rus. Sídlo společnosti je v Bostonu, Massachusetts, a její mise je vytvořit schopné a efektivní obecné AI systémy pro podniky všech velikostí. Tým původně průkopnický v oblasti liquid neuronových sítí, třídy AI modelů inspirovaných mozkovými dynamikami, a nyní se snaží rozšířit schopnosti AI systémů na všech úrovních, od edge zařízení po podnikové nasazení.

Co jsou Liquid Foundation Models (LFMs)?

Liquid Foundation Models reprezentují novou generaci AI systémů, které jsou vysoce efektivní jak v paměťovém využití, tak ve výpočetním výkonu. Postavené na základě dynamických systémů, zpracování signálů a numerické lineární algebry, tyto modely jsou navrženy pro zpracování různých typů sekvencí dat – jako je text, video, audio a signály – s pozoruhodnou přesností.

Liquid AI vyvinul tři primární jazykové modely jako součást tohoto spuštění:

• LFM-1B: Hustý model s 1,3 miliardami parametrů, optimalizovaný pro prostředí s omezenými zdroji.
• LFM-3B: Model s 3,1 miliardami parametrů, ideální pro nasazení na okraji, jako jsou mobilní aplikace.
• LFM-40B: Model Mixture of Experts (MoE) s 40,3 miliardami parametrů, navržen pro zpracování složitých úkolů s výjimečným výkonem.

Tyto modely již prokázaly špičkové výsledky napříč klíčovými AI testy, což z nich dělá formidabilního konkurenta stávajícím generativním AI modelům.

Špičkový Výkon

Liquid AI’s LFMs dodávají špičkový výkon napříč různými testy. Například LFM-1B překonává transformerové modely ve své velikostní kategorii, zatímco LFM-3B soutěží s většími modely, jako je Microsoft’s Phi-3.5 a Meta’s Llama série. LFM-40B model, navzdory své velikosti, je dostatečně efektivní, aby soupeřil s modely s ještě větším počtem parametrů, nabízející jedinečnou rovnováhu mezi výkonem a efektivitou zdrojů.

Některé výšky LFM výkonu zahrnují:

• LFM-1B: Dominuje testy, jako je MMLU a ARC-C, stanovující novou laťku pro 1B-parametrové modely.
• LFM-3B: Překonává modely, jako je Phi-3.5 a Google’s Gemma 2, v efektivitě, zatímco udržuje malou stopu paměti, což z něj dělá ideální model pro mobilní a AI aplikace na okraji.
• LFM-40B: Architektura MoE tohoto modelu nabízí srovnatelný výkon s většími modely, s 12 miliardami aktivních parametrů v každém okamžiku.

Nová Éra v AI Efektivitě

Zásadní výzvou v moderní AI je řízení paměti a výpočtu, zejména při práci s úkoly s dlouhým kontextem, jako je shrnutí dokumentů nebo interakce chatbota. LFMs vynikají v této oblasti efektivním komprimováním vstupních dat, což vede ke snížení spotřeby paměti během inferencing. To umožňuje modelům zpracovávat delší sekvence bez nutnosti drahých upgrade hardwaru.

Například LFM-3B nabízí 32k token kontext délku – což z něj dělá jeden z nejefektivnějších modelů pro úkoly, které vyžadují zpracování velkého množství dat současně.

Revoluční Architektura

LFMs jsou postaveny na unikátní architektonické platformě, odchylující se od tradičních transformerových modelů. Architektura je zaměřena na adaptivní lineární operátory, které modulují výpočet na základě vstupních dat. Tento přístup umožňuje Liquid AI významně optimalizovat výkon napříč různými hardwarovými platformami, včetně NVIDIA, AMD, Cerebras a Apple hardwaru.

Liquid Playground, Lambda (Chat UI a API) a Perplexity Labs jsou k dispozici pro raný přístup k LFMs.

Raná Přístup a Adopce

Liquid AI nabízí raný přístup k svým LFMs prostřednictvím různých platforem. Podniky, které chtějí integrovat špičkové AI systémy do svých operací, mohou prozkoumat potenciál LFMs napříč různými nasazeními, od edge zařízení po on-premise řešení.

Liquid AI’s otevřený přístup鼓励 rané adoptéry sdílet své zkušenosti a poznatky. Společnost aktivně hledá zpětnou vazbu, aby mohla rafinovat a optimalizovat své modely pro reálné aplikace. Vývojáři a organizace, které jsou intéressovány stát se součástí této cesty, mohou přispět k red-teamingovým úsilím a pomoci Liquid AI zlepšit své AI systémy.

Závěr

Uvedení Liquid Foundation Models představuje zásadní pokrok v AI krajině. S zaměřením na efektivitu, adaptabilitu a výkon, LFMs stojí na prahu toho, aby změnily způsob, jakým podniky přistupují k AI integraci. Jak více organizací tyto modely přijme, vize Liquid AI o škálovatelných, obecných AI systémech se pravděpodobně stane kamenem budoucí éry umělé inteligence.

Pokud máte zájem prozkoumat potenciál LFMs pro vaši organizaci, Liquid AI vás zve, abyste se přihlásili a přidali se k rostoucí komunitě raných adoptérů, kteří formují budoucnost AI.

Pro více informací, navštivte oficiální webovou stránku Liquid AI a začněte experimentovat s LFMs dnes.