3 způsoby, kterými generativní AI revolucionalizuje řízení pracovní síly

Generativní AI se dostal do povědomí díky tomu, jak narušuje firemní svět, ale podniky, které zaměstnávají pracovníky bez stolů, mohou také využít výhod této technologie jako součást svých procesů řízení pracovní síly (WFM). Podle nedávné zprávy McKinsey & Company má generativní AI potenciál automatizovat nudné úkoly na pracovišti, které absorbují až 70 % času zaměstnanců, a uvolnit jejich dostupnost pro více smysluplné a naplňující funkce jejich práce.

Jednou z významných výzev v řízení pracovní síly je přizpůsobení se pracovníkům bez stolů. Tito zaměstnanci často čelí vysokým odchodům a nemusí mít příležitost nebo touhu podstoupit intenzivní softwareové školení. Vstupuje generativní AI. Představte si svět, ve kterém jsou všechny funkce řízení pracovní síly a hluboké odborné znalosti v oblasti compliance managementu nebo firemních politik dostupné prostřednictvím jednoduché konverzace. Žádné menu, žádné komplikované rozhraní – pouze přirozený dialog, který rozumí a provádí požadavky. To je revoluční pro velkou skupinu pracovníků na přední linii, kteří obvykle preferují okamžitost a jednoduchost.

Generativní AI je připraven revolucionalizovat zapojení softwaru a zahájit novou éru, ve které se řízení pracovní síly stane pro pracovníky bez stolů dokonale intuitivním. Poskytne jim přístup k výkonným funkcím řízení pracovní síly a umožní jim využít hluboké odborné znalosti prostřednictvím jednoduchých konverzačních interakcí. Díky využití síly zpracování přirozeného jazyka a inteligentní automatizace rozumí generativní AI nejen požadavkům uživatelů, ale také je účinně provádí.

Podívejme se na tři klíčové způsoby, kterými může generativní AI zlepšit procesy řízení pracovní síly.

#1: Osobní, znalý a akční virtuální asistent

Od Siri po Alexa a dále již virtuální asistenti mají prolific přítomnost v našem denním životě – ale generativní AI je dělá ještě více powerful a specifické ve svých funkcích.

Když je integrován do řešení pro řízení pracovní síly, může AI-pohonený virtuální asistent zjednodušit proces získání odborných informací do jednoduché konverzace otázky a odpovědi. S přístupem k znalostním bázím napříč podnikem, platformou pro řízení pracovní síly a kurátorovanými externími zdroji – jako jsou weby .gov pro dotazy související s dodržováním předpisů – může generativní AI asistent okamžitě získat přehledy v reálném čase, které přímo odpovídají na otázky uživatelů. Virtuální asistent nejen získá informace, ale také může okamžitě jednat na základě těchto informací.

Hodinoví pracovníci, zejména ti ve službách, nemohou být vázáni k počítači nebo tabletu. A nemají čas se učit navigovat komplexní backend software. Osobní, znalý a akční generativní AI asistent vyřeší tyto problémy tím, že umožní pracovníkům rychle získat přístup k informacím, které potřebují, a autonomně jednat na základě těchto informací. Tímto způsobem zvýší dovednosti zaměstnanců a zvýší jejich zapojení do platformy pro dosažení větší produktivity.

To řečeno, existují rizika související s generativním AI asistentem, jako jsou rizika ochrany soukromí a bezpečnosti. Správci musí zajistit, aby rozhraní AI dodávalo kontextuální informace. Tímto způsobem nejsou spolupracovníci náhodou poskytnuti informace pouze pro manažery a manažeři nejsou uzamčeni z citlivých přehledů, které mohou být kritické pro jejich specifickou roli.

Jako tyto technologie jsou ve rané fázi vývoje, také nesou potenciál pro chybné výstupy, nebo ‘halucinace.’ Řešení, která umožňují zahrnout libovolná data do sady výsledků, jsou nejvíce ohrožena. Hledejte řešení, která pečlivě kurátorují zdroje dat, které jsou povoleny pro virtuálního asistenta, jako jsou důvěryhodné vládní weby, včetně U.S. Department of Labor, a firemní příručky a směrnice.

 #2: Usnadnění akcí zaměstnanců

Nestačí, aby generativní AI asistent pouze šířil informace prostřednictvím platformy pro řízení pracovní síly; efektivní program by měl také pomoci zaměstnancům automaticky provádět úkoly řízení pracovní síly prostřednictvím hlasových nebo textových příkazů pro zvýšení produktivity.

Zaměstnanci by mohli zeptat systému, které směny jsou otevřené tento týden, a automaticky si směnu rezervovat. Manažeři by byli automaticky informováni o změně v rozvrhu. Konzultace s virtuálním asistentem se také stane nepostradatelnou pro manažery, protože program může poskytnout rychlé přehledy o obchodních procesech, které umožní lepší řízení a rozhodování. Když manažeři mají okamžitý přístup k těmto přehledům, stejně jako k doporučeným dalším krokům, budou méně náchylní k chybám, protože budou mít všechny zdroje, které potřebují, okamžitě k dispozici. Tímto způsobem mohou lépe vést své zaměstnance a nastavit celý podnik pro úspěch.

#3: Koučování a školení zaměstnanců

Školení nových zaměstnanců může být jednou z nejodměňujících částí manažerovy práce – ale může to být také jedna z nejzaměstnanejších. Pracovníci bez stolů v náročných odvětvích často postrádají technické odborné znalosti a mohou mít potíže s učením se novým technologiím, zejména pokud tyto technologie nahrazují systém, se kterým mohli pracovat po mnoho let.

Generativní AI má potenciál dále zjednodušit učení a rozvoj zaměstnanců tím, že umožňuje zaměstnancům klást otázky a provádět akce prostřednictvím jednoduchých příkazů. Manažeři mohou získat krok-za-krokem návody pro provádění klíčových úkolů řízení pracovní síly, jako je vytváření rozvrhů nebo schvalování výjimek z hodin. Zaměstnanci mohou získat pokyny, jak předložit své preference směn, změnit svou dostupnost, rezervovat otevřenou směnu, požádat o volno a mnoho dalších klíčových úkolů. Zaměstnanci a manažeři mohou získat jasná, přímá odpovědi, a systém může automaticky jednat na základě odpovědí, snižuje riziko chyb a pomáhaje zaměstnancům být produktivnější ve svých rolích.

Věci k úvaze: Buďte opatrní s generativním AI

Generativní AI má nesporný potenciál transformovat naše pracovní procesy, ale také vyvolává obavy o řízení změn. Podniky musí mít souhlas manažerů a pomoci jim pochopit, že AI je určen k tomu, aby je podporoval, aby mohli dělat svou práci efektivně: usnadnit rozhodování, trávit více času tréninkem a koučováním svých týmů a zlepšit kvalitu zákaznických interakcí.

Zatímco někteří technologičtí lídři vyjádřili obavy o rychlý vývoj generativního AI, je zřejmé, že existuje rostoucí potřeba těchto typů technologií, zejména v náročných odvětvích, jako je maloobchod a pohostinství. Jako u každé nové technologie budou existovat překážky, které je třeba překonat při přijetí generativního AI, ale mnoho podniků již vytváří základnu tím, že využívají AI ve svých procesech řízení pracovní síly. Řešení pro řízení pracovní síly, která zahrnují více AI technik, jako je strojové učení, optimalizace a generativní AI, mohou pomoci podnikům transformovat efektivní využití pracovní síly a zapojení zaměstnanců.