3 způsoby, jak generativní umělá inteligence přináší revoluci v řízení pracovní síly

Generativní umělá inteligence se dostala do novinových titulků kvůli způsobu, jakým narušuje podnikový svět, ale podniky, které zaměstnávají pracovníky bez stolu, mohou také sklízet výhody této technologie jako součást svých procesů řízení pracovní síly (WFM). Podle nedávného McKinsey & Company generativní umělá inteligence má potenciál automatizovat únavné úkoly na pracovišti, které pohlcují až 70 % času zaměstnanců, a uvolňují jejich dostupnost pro smysluplnější a plnohodnotnější funkce jejich práce.

Jednou z významných výzev ve WFM je uspokojit pracovníky bez stolu. Tito zaměstnanci se často potýkají s vysokou mírou fluktuace a nemusí mít příležitost nebo chuť podstoupit intenzivní softwarové školení. Zadejte generativní AI. Představte si svět, kde jsou všechny funkce řízení pracovní síly a hluboké odborné znalosti v oblasti řízení shody nebo podnikových zásad přístupné prostřednictvím jednoduchého rozhovoru. Žádné nabídky, žádná složitá rozhraní – jen přirozený dialog, který rozumí a provádí požadavky. To je revoluční pro velké množství hodinových pracovníků v první linii, kteří obvykle preferují bezprostřednost a jednoduchost.

Generativní umělá inteligence je připravena k revoluci v zapojení softwaru a ohlašuje novou éru, ve které se WFM stává hladce intuitivním pro pracovníky bez stolu. Poskytne jim přístup k výkonným funkcím WFM a pronikne do hlubokých odborných znalostí prostřednictvím jednoduchých konverzačních interakcí. Využitím výkonu zpracování přirozeného jazyka a inteligentní automatizace generativní umělá inteligence nejen rozumí, ale také efektivně provádí požadavky uživatelů.

Pojďme prozkoumat tři klíčové způsoby, jak může generativní umělá inteligence zlepšit procesy WFM.

#1: Personalizovaný, informovaný a praktický virtuální asistent

Od Siri po Alexu a dále, virtuální asistenti již mají plodná přítomnost v našem každodenním životě – ale generativní AI je činí ještě výkonnějšími a specifičtějšími ve svých funkcích.

Když je virtuální asistent s umělou inteligencí zabudován do řešení WFM, může zefektivnit proces získávání odborných informací do jednoduchého dialogu otázek a odpovědí. Díky přístupu ke znalostním bázím v rámci celého podniku, samotné platformě WFM a vybraným zdrojům třetích stran – jako jsou webové stránky .gov pro dotazy na dodržování předpisů – může generativní asistent umělé inteligence okamžitě získávat informace v reálném čase, které přímo odpovídají na dotazy uživatelů. Virtuální asistent může nejen získat informace, ale také na základě informací okamžitě zasáhnout.

Hodinoví pracovníci, zejména v odvětví služeb, nemohou být připoutáni k počítači nebo tabletu. A nemají čas učit se orientovat ve složitých backendových softwarových programech. Personalizovaný, informovaný a akceschopný generativní asistent umělé inteligence vyřeší tyto potíže tím, že pracovníkům umožní rychlý přístup k informacím, které potřebují, a autonomně na základě těchto informací jednat. Tím se zvýší dovednosti zaměstnanců a zvýší se jejich zapojení do platformy, aby bylo dosaženo vyšší produktivity.

To znamená, že s generativním asistentem AI jsou spojena rizika ochrany soukromí a zabezpečení. Správci musí zajistit, aby rozhraní AI poskytovalo kontextové informace. Zaměstnanci tak nedostanou náhodně informace pouze pro manažery a manažeři nebudou mít přístup k žádným citlivým informacím, které mohou být kritické pro jejich konkrétní roli.

Jelikož jsou tyto technologie v rané fázi vývoje, nesou v sobě i potenciál pro chybné výstupy, popř 'halucinace'. Řešení, která umožňují zahrnutí jakýchkoli dat do sady výsledků, jsou nejvíce ohrožena. Hledejte řešení, která pečlivě upravují zdroje dat, ke kterým má virtuální asistent přístup, jako jsou důvěryhodné vládní stránky, včetně amerického ministerstva práce, a firemní příručky a příručky zásad.

 #2: Usnadnění akcí zaměstnanců

Nestačí, aby generativní AI asistent jednoduše šířil informace prostřednictvím platformy WFM; účinný program by měl také pomoci zaměstnancům automaticky provádět úkoly WFM prostřednictvím hlasových nebo textových příkazů, aby zvýšili produktivitu.

Zaměstnanci se mohli v systému zeptat, jaké směny jsou tento týden otevřené, a automaticky si směnu nárokovat. Manažeři budou automaticky upozorněni na změnu plánu. Konzultace s virtuální asistentkou se také stane nepostradatelnou pro manažery, protože program může poskytnout rychlý náhled do podnikových procesů, který umožní lepší řízení a rozhodování. Když budou mít manažeři okamžitý přístup k těmto statistikám a doporučeným dalším krokům, budou méně náchylní k chybám, protože budou mít okamžitě k dispozici všechny potřebné zdroje. Mohou tak lépe vést své zaměstnance a nastavit celý byznys k úspěchu.

#3: Koučování a školení zaměstnanců

Školení nových zaměstnanců může být jedním z nejpřínosnějších aspektů práce manažera – ale může být také jedním z časově nejnáročnějších. Nezaměstnaní pracovníci v průmyslových odvětvích náročných na práci často postrádají technické znalosti a mohou mít potíže s učením se novým technologiím, zvláště pokud jsou tyto technologie zavedeny jako náhrada za systém, se kterým možná pracovali roky.

Generativní umělá inteligence má potenciál dále zefektivnit učení a rozvoj zaměstnanců tím, že zaměstnancům umožňuje klást otázky a provádět akce pomocí jednoduchých příkazů. Manažeři mohou získat podrobné průvodce pro provádění klíčových úkolů WFM, jako je vytváření plánů nebo schvalování výjimek děrování. Zaměstnanci mohou získat pokyny, jak zadat své preference plánu, změnit svou dostupnost, požádat o otevřenou směnu, požádat o volno a mnoho dalších klíčových úkolů. Zaměstnanci a manažeři mohou získat přizpůsobené odpovědi na základě zaměstnanecké příručky jejich organizace, pracovních norem a obsahu školení.

Zaměstnanci a manažeři dostávají jasné, přímé odpovědi a systém může na základě odpovědí automaticky jednat, čímž snižuje riziko chyb a pomáhá zaměstnancům být produktivnější ve své práci.

Co je třeba zvážit: Buďte opatrní s generativní AI

Generativní umělá inteligence má nesporný potenciál transformovat naše pracovní procesy, ale také vyvolává obavy ohledně řízení změn. Podniky musí mít podporu od manažerů a pomoci jim pochopit, že umělá inteligence je má podporovat, aby mohly svou práci dělat efektivně: usnadňovat rozhodování, trávit více času školením a koučováním svých týmů a zlepšovat kvalitu interakcí se zákazníky.

Zatímco někteří tech lídři vyjádřili obavy z rychlého vývoje generativní umělé inteligence, je jasné, že poptávka po těchto typech technologií roste, zejména v odvětvích náročných na pracovní sílu, jako je maloobchod a pohostinství. Stejně jako u každé nové technologie se při zavádění generativní umělé inteligence vyskytnou překážky, ale mnoho podniků si již vytváří základy tím, že využívá umělou inteligenci ve svých procesech řízení pracovní síly. Řešení WFM, která zahrnují více technik AI, jako je strojové učení, optimalizace a generativní AI, mohou firmám pomoci transformovat efektivitu práce a zapojení zaměstnanců.