Perspektiva CEO: 4 způsoby, jak přijmout generativní AI

Navzdory své nedávné virální popularitě není generativní AI zcela nový koncept, ale spíše evolucí prvního chatbota založeného na zpracování přirozeného jazyka, který byl vytvořen v roce 1966 Josephem Weizenbaurem, počítačovým vědcem na MIT. Zatímco technologie AI pokročila po desetiletích pomalu, popularizovaná domácími digitálními asistenty, jako je Amazon Alexa, jsme v období exponenciálního růstu, který nevyhnutelně změní, jak podnikáme.

Mnozí srovnávají rychlou popularizaci generativní AI s příchodem přenosného počítače, protože změní pracovní postupy, spolupráci a kreativitu v rámci organizace. V příštích deseti letech předpokládá Sequoia Capital, že GAI bude schopna produkovat obsah, který se vyrovná kvalitou a sofistikovaností lidského kódu, umění a psaní. Některé podniky se дважují na svou důvěru v vznikající technologii, jako je Salesforce, jehož globální investiční divize nedávno spustila nový fond generativní AI ve výši 250 milionů dolarů, aby podpořila rozvoj odpovědné AI v příštích 18 měsících.

Spolu s hype jsou jsme také v jedinečné fázi nejistoty, kdy společnosti jsou více opatrné ohledně bezpečnostních nebo právních dopadů širokého použití generativní AI. Které společnosti rychle přijmou generativní AI a které budou postupovat s opatrností?

Jako CEO globální digitální analytické firmy jsem opatrně optimistický ohledně budoucnosti GAI a jejího dopadu na náš podnik. Zde jsou čtyři způsoby, jak líderi mohou přijmout generativní AI s důvěrou:

1. Zvažte své cíle: CX by měla být prioritou

Každý podnik by dnes měl být klientem posedlý. S více a více příležitostmi, jak otestovat, jak lze AI začlenit do denních pracovních postupů, musíme se zaměřit na to, jak nám může pomoci lépe sloužit našim klientům.

Ideálně chceme, aby technologie vytvářela základní práci rychleji, s menšími chybami. Bez ohledu na to, zda se jedná o návrh dashboardu, sestavení modelu nebo inženýrství dat, jak můžeme využít generativní AI k prospěchu zákazníků? Tento přístup pomůže eliminovat ztracený čas a zdroje, aby týmy se soustředily na své nejvyšší priority.

Generativní AI by měla být použita k získání poznatků z datových sad rychleji. V LatentView zkoumáme, jak můžeme použít technologii jako GPT4, aby generovala poznatky, které jsou nejrelevantnější pro konkrétní osobu nebo scénář. Vzhledem ke všem interrelacím, které byly identifikovány v datech, které již máme, můžeme použít generativní AI, aby rychle získala klíčové poznatky, které by jinak mohly být přehlédnuty nebo vyžadovat hodiny manuální práce.

2. Nastavte parametry pro zaměstnance

Přijetí generativní AI může být zastrašující. Jako u každé počáteční technologie líderi vedou své zaměstnance neznámými vodami. V LatentView se blížíme k novým možnostem AI s několika omezeními. CEO, kteří chtějí učinit totéž, by měli poskytnout svým týmům nezbytné zdroje a školení, aby se mohli učit o generativní AI a experimentovat s ní. Povzbuďte je, aby pracovali spolupracivě a kladli otázky, zkoumali nové možnosti a použití generativní AI s ohledem na produktivitu.

Například si představte, že spravujete rychle rostoucí marketingový tým s několika iniciativami pro vstup na trh napříč digitálními a sociálními kanály. Váš tým je štíhlý a potřebuje fungovat co nejefektivněji se zaměřením na provedení. Jak můžete, jako líder, použít GAI, aby automaticky poslal to, co je nejrelevantnější pro každého člena týmu denně? Když každý člen týmu přichází do práce, otevře si přizpůsobený dashboard a vidí, že zde jsou tři věci, které jsou pro něj nejvyšší prioritou toho dne – snížení manuální správy času o polovinu. Tyto poznatky jsou založeny na datech o cílech marketingového týmu, o tom, co je proveditelné za den, a o všem, co zaměstnanec dosud udělal, jedinečné pro každého zaměstnance.

Nicméně otevřené zkoumání také vyžaduje vedení. Znovu potvrďte, že vše, co je vytvořeno s GAI, musí být důkladně prověřeno. Jakékoli výstup, jako je kód, by mělo podstoupit přísné testování a ověření, aby se zajistilo, že všechny GAI-poháněné řešení jsou přesná, spolehlivá a etická. Líderi musí vyvinout přísné procesy kontroly kvality, aby přezkoumali veškerý GAI-generovaný obsah, než bude sdílen s klienty nebo jinými externími subjekty.

Je také důležité mít na paměti bezpečnost, protože se AI vyvíjí, a vzdělávat týmy o možných kybernetických zranitelnostech a plánech, jak tyto hrozby zmírnit. Konkrétně zdůrazněte potenciální bezpečnostní rizika spojená s používáním nástrojů GAI.

3. Hledejte způsoby, jak GAI může reinventovat pracovní postupy

Mimo psaní kódu GAI brzy automatizuje a inovuje téměř každou vertikální a horizontální organizaci. Zde je to, co očekávám v blízké budoucnosti. Generativní AI bude dále přibližovat organizace svým zákazníkům a klientům. Ve velkém měřítku může analyzovat zákaznická data a vytvořit jedinečný portfóliu zákaznických preferencí, chování a potřeb, aby zlepšila CX a poháněla zapojení.

GAI může také zvýšit kapacitu pro středně velké společnosti, které nemusí mít tak robustní IT zdroje jako jejich podnikoví konkurenti. Konkrétně GAI zjednodušuje komunikaci mezi odborníky z oboru a počítači -目前 zprostředkovanou IT odborníky. Tím se eliminuje IT jako prostředník pro malé projekty a procesy, což zvyšuje efektivitu.

Obchodní uživatelé mohou také využít GAI, aby analyzovali velké datové sady a odhalili poznatky, které by mohly být přehlédnuty lidskými analytiky s omezeným časem a zdroji, nebo automatizovali manuální procesy a snížili zátěž zaměstnanců, kteří pracují na dálku nebo v hybridním pracovním prostředí. Pro e-commerce a další digitální platformy lze GAI použít k vývoji více přesných a relevantních doporučení, která mohou personalizovat obsah a marketingové zprávy pro jednotlivé uživatele, což povede k více marketingovým konverzím, zákaznické retenci a zvýšeným příjmům.

Nakonec AI může pomoci vytvořit lepší historii pracovních postupů v průběhu času, což umožní zaměstnancům přístup k institucionálním znalostem snadněji. GAI bude pravděpodobně použita k zachycení a dokumentaci institucionálních znalostí a osvědčených postupů, čímž se vytvoří cenný zdroj pro budoucí členy týmu – zajišťující, že důležité znalosti a odborné znalosti nebudou ztraceny, když zaměstnanci odejdou nebo odejdou do důchodu.

4. Pohleďte do budoucnosti s nadšením

Jak líderi se více učí o Generativní AI a o tom, jak se bude aplikovat na konkrétní podnik, je důležité, aby uznali potenciální rizika spolu s příležitostmi. Moje doporučení je experimentovat s GAI, ale také postupovat s jasným pochopením jejích potenciálních dopadů. GAI není přechodným trendem, ale spíše transformační technologií, která mění způsob, jakým pracujeme a podnikáme.

Vždy zůstaňte aktuální s nejnovějšími pokroky v GAI, aby vaše podnik byl dobře připraven na budoucnost. Tvořit kulturu, která podporuje inovace a experimentování, je nezbytné, protože to umožňuje zaměstnancům zkoumat nové možnosti a použití GAI. Prostřednictvím otevřené komunikace a spolupráce mohou členové týmu být plně informováni a zapojeni do procesu zkoumání a implementace GAI-poháněných řešení.