4 způsoby, jak Generativní umělá inteligence революční Field Service Operations: Prozkoumání potenciálních použití

Generativní umělá inteligence (GAI) je stálým zaměřením technických a obchodních médií po větší část tohoto roku – především díky uvolnění ChatGPT a GPT-4 společností Open AI. Oba jsou výkonné multimodální jazykové modely schopné hlubokého učení.

Popularita a následná adopce této nové technologie nejsou překvapivé. Na rozdíl od jiných virálních technologií – jako je Web3 a Metaverse, například – technologie Open AI má okamžitou příležitost přidat obchodní hodnotu napříč odvětvími a vertikálami. Od automatizace úkolů v reálném čase až po generování bohatých datových informací a zlepšení marketingu a komunikace, řeší potřebu, kterou zákazníci požadují: 1:1 personalizaci, rychle a ve velkém měřítku.

Field Service operace není výjimkou. Nabízení nadstandardní zákaznické služby je hlavním rozlišovacím znakem a pomáhá značkám budovat a udržovat silné zákaznické vztahy. Technologie již transformuje field service organizace, od automatizace pracovních příkazů až po optimalizaci tras. Společnosti, které využívají nejnovější technologie, zlepšují provozní efektivitu, snižují náklady a zlepšují zákaznickou zkušenost. GAI umožní těmto společnostem zvýšit produktivitu na další úroveň.

Zde jsou 4 způsoby, jak by organizace měly uvažovat o budoucnosti s generativní umělou inteligencí.

1. Produktivita výkonu

Je to výzva pro jakoukoli organizaci spravovat své field service operace ve velkém měřítku, ale zlepšování a zdokonalování provozní efektivity může mít významný dopad na bottom line. Od účetnictví až po správu inventáře a údržbu majetku, hladké operace vyžadují koordinaci ze strany vedení, techniků a back office personálu.

V ideálním, GAI-podporovaném budoucnosti, field service management software je vybaven technologií, která funguje jako druhá sada rukou – podobně jako osobní asistent. Představte si, že v jednom větě požádáte svůj software o vytvoření prediktivního programu údržby pro vašeho zákazníka Katie Russel z Russel’s Lawn Care. Okamžitě a bez dohledu, technologie načte informace z datových vrstev napříč organizací (jako e-mail, CRM, PPM, ERP, atd.) a vytvoří a provede personalizovaný, přesný program údržby pro vašeho zákazníka.

Protože GAI je trénován na vašich datech, obchodní operace jsou efektivní, škálovatelné a unikátní pro každého klienta – umožňující vám priorizovat zákaznickou zkušenost bez kompromisů na produktivitě.

2. Optimalizace pracovního postupu

Stejně tak, generativní umělá inteligence bude užitečná pro zlepšení stávajících pracovních postupů. Vzít například plánování. V současné době, AI a strojové učení mohou ukázat, kteří technici jsou dostupní na pohled a optimalizovat servisní trasy pro maximální efektivitu.

S GAI, automatizační procesy mohou být urychleny. Technologie má schopnost přístupu a zlepšování svých doporučení na základě nových dat v reálném čase. Například, čas potřebný k dokončení pracovního příkazu může být rozložen podle technika, zákazníka, typu práce nebo umístění v reálném čase a více intuitivně předpovědět čas potřebný k dokončení budoucích úkolů – bez zásahu back office nebo bias.

3. Zefektivnění zákaznické služby

Další skutečnou výhodou přijetí generativní umělé inteligence je schopnost transformovat kvalitu vaší zákaznické služby, zatímco umožňující vašim týmům obsluhovat více požadavků. Budoucnost pro field service organizace spočívá v tom, že všechny zákaznické údaje jsou k dispozici na předním místě s jediným dotazem, který lze použít více bezproblémově v přirozených zákaznických interakcích.

Generativní umělá inteligence dává organizacím schopnost nabízet personalizovanou zkušenost každému zákazníkovi na každém dotyku. Například, pomocí integrovaného GAI nástroje, zákaznický servisní zástupce mohl by zeptat se věcí, jako je: „Kdy byl poslední servis HVAC systému Eddieho Williamse?“ nebo „Jak dlouho je Susan Sheraton zákazníkem?“ Používaje jediný textový dotaz, zástupce může přinést všechny zákaznické informace dopředu bez nutnosti prohledávat databázi. Zákazníci jsou ponecháni s pocitem, že jejich zkušenost byla personalizovaná a servisní zástupci mohou pracovat ještě více efektivně.

4. Autonomní zařízení

Ačkoli to může vypadat futuristicky, široká adopce autonomních zařízení není vlastně tak daleko. Zatímco „autonomní zařízení“ může evokovat vzpomínky na The Jetsons nebo Smart House a roboty, které vaří snídani a uklízí dům, autonomní zařízení má více co dočinění s preskriptivní údržbou. Poháněno technologií IoT, internetově propojená zařízení by upozornila field service organizace, když je vyžadována údržba – podobně jako baby monitor pro váš HVAC systém.

V GAI-podporovaném budoucnosti, data propojených zařízení by byla použita k předpovědi poruch předtím, než se stanou, a zajistit, aby zákazníkovo zařízení bylo odborně udržováno. Adopce GAI by odstranila mnoho nejistot z údržby zařízení.

GAI vytvořila příležitost pro field service organizace, aby se odlišily. Používáním GAI-podporovaných nástrojů, společnosti mohou zaměřit se na dramatické zlepšení produktivity, zatímco poskytují vynikající zákaznickou zkušenost napříč celou firmou. Kromě toho, jedna z nejvýkonnějších funkcí GAI je její schopnost nabízet inteligentní přehledy z multimodálních zdrojů dat. Společnosti s field operacemi, které chtějí růst, hledají možnost využít potenciál GAI pro konkurenční výhodu.