4 způsoby, kterými bude generativní umělá inteligence revolucí provozní činnosti v terénu: Prozkoumání potenciálního využití

Generative AI (GAI) je od začátku tohoto roku stálým tématem technických a obchodních médií – zejména díky vydání ChatGPT a GPT-4 společností Open AI. Oba jsou výkonné multimodální jazykové modely schopné hlubokého učení.

Popularita a následná adopce této nové technologie nejsou překvapivé. Na rozdíl od jiných virálních technologií – jako je Web3 a Metaverse, například – technologie Open AI nabízí okamžitou příležitost přidat obchodní hodnotu napříč odvětvími a vertikálami. Od automatizace úkolů v reálném čase až po generování bohatých datových přehledů a zlepšení marketingu a komunikace, řeší potřebu, kterou zákazníci požadují: 1:1 personalizaci, rychle a ve velkém měřítku.

Provozní činnosti v terénu nejsou výjimkou. Nabízení nadstandardní zákaznické služby je hlavním rozlišovacím prvkem a pomáhá značkám budovat a udržovat silné vztahy se zákazníky. Technologie již transformuje organizace provozních činností v terénu, od automatizace pracovních příkazů až po optimalizaci tras. Společnosti, které využívají nejnovější technologie, zlepšují provozní efektivitu, snižují náklady a zlepšují zákaznický zážitek. GAI umožní těmto společnostem zvýšit produktivitu na další úroveň.

Zde jsou 4 způsoby, kterými by organizace měly uvažovat o budoucnosti s generativní umělou inteligencí.

1. Produktivita výkonu

Je to výzva pro jakoukoli organizaci spravovat své provozní činnosti v terénu ve velkém měřítku, ale zlepšení provozní efektivnosti může mít významný dopad na hospodářský výsledek. Od účetnictví až po správu inventáře a údržbu majetku, hladké operace vyžadují koordinaci ze strany vedení, techniků a zaměstnanců back office.

V ideálním, GAI-podporovaném budoucnosti, je software pro správu provozních činností v terénu vybaven technologií, která funguje jako druhá sada rukou – podobně jako osobního asistenta. Představte si, že v jediné větě požádáte svůj software o vytvoření prediktivního programu údržby pro vašeho zákazníka Katie Russel z Russel’s Lawn Care. Okamžitě a bez dohledu, technologie vytáhne informace z datových vrstev napříč organizací (jako e-mail, CRM, PPM, ERP, atd.) a vytvoří a provede personalizovaný a přesný program údržby pro vašeho zákazníka.

Protože GAI je vyškolena na vašich datech, jsou obchodní operace efektivní, škálovatelné a jedinečné pro každého klienta – což vám umožňuje prioritizovat zákaznický zážitek bez kompromisů na produktivitě.

2. Optimalizace pracovních postupů

Stejně tak bude generativní umělá inteligence užitečná pro zlepšení stávajících pracovních postupů. Vzít například plánování. V současné době mohou umělá inteligence a strojové učení ukázat, kteří technici jsou k dispozici na pohled a optimalizovat servisní trasy pro maximální efektivitu.

S GAI lze automatizační procesy urychlit. Technologie má schopnost přístupu a zlepšení svých doporučení na základě nových dat v reálném čase. Například čas, který je potřeba k dokončení pracovního příkazu, lze rozložit podle technika, zákazníka, typu úkolu nebo umístění v reálném čase a ještě intuitivněji předpovědět, kolik času bude potřeba k dokončení budoucích úkolů – bez zásahu back office nebo předpojatosti.

3. Zjednodušené zákaznické služby

Další skutečnou výhodou přijetí generativní umělé inteligence je schopnost transformovat kvalitu vašich zákaznických služeb, zatímco umožní vašim týmům obsluhovat více požadavků. Budoucnost pro organizace provozních činností v terénu spočívá v tom, že všechny zákaznické údaje jsou k dispozici na předním místě s jediným podnětem, aby byly použity více bezproblémově v přirozených zákaznických interakcích.

Generativní umělá inteligence dává organizacím schopnost nabízet personalizovaný zážitek každému zákazníkovi na každém kontaktním bodě. Například pomocí integrovaného nástroje GAI by zástupce zákaznických služeb mohl požádat o věci, jako je: “Kdy byl systém HVAC Eddieho Williamse naposledy servisován?” nebo “Jak dlouho je Susan Sheraton zákazníkem?” Pouze pomocí jediné textové dotazy může zástupce předvést všechny zákaznické informace bez nutnosti vyhledávat v databázi. Zákazníci jsou ponecháni s pocitem, že jejich zážitek byl personalizován, a zástupci služeb mohou pracovat ještě efektivněji.

4. Autonomní zařízení

Ačkoli to může vypadat futuristicky, široká adopce autonomních zařízení není vlastně tak daleko. Zatímco “autonomní zařízení” může evokovat vzpomínky na The Jetsons nebo Smart House a roboty, které vaří snídani a uklízí dům, autonomní zařízení má více co dočinění s preskriptivní údržbou. Poháněná technologií IoT, internetová zařízení by upozornila organizace provozních činností v terénu, kdy je vyžadována údržba – podobně jako baby monitor pro váš systém HVAC.

V budoucnosti s podporou GAI by byla data ze spojena zařízení použita k předpovědi poruch, než k nim dojde, a zajistit, aby zařízení zákazníka bylo odborně udržováno. Adopce GAI by vyňala mnoho z hádání z údržby zařízení.

GAI vytvořila příležitost pro organizace provozních činností v terénu, aby se odlišily. Díky využití nástrojů s podporou GAI mohou podniky zaměřit se na dramatické zlepšení produktivity, zatímco poskytují vynikající zákaznický zážitek napříč celou firmou. Kromě toho je jedna z nejvýkonnějších funkcí GAI její schopnost nabízet inteligentní přehledy z multimodálních zdrojů dat. Podniky s provozními aktivitami, které chtějí růst, se snaží využít potenciál GAI pro konkurenční výhodu.