První náznaky výskytu viru ve Wuhanu byly zachyceny umělou inteligencí

Platforma pro monitorování zdraví a detekci onemocnění poháněná umělou inteligencí byla schopna zachytit příznaky výskytu viru ve Wuhanu přibližně týden předtím, než vládní agentury varovaly veřejnost, a poskytla tak pohled na to, jak lze umělou inteligenci využít k včasnému zachycení výskytu onemocnění.

Zatímco oficiální oznámení Světové zdravotnické organizace o viru ve Wuhanu bylo vydáno 9. ledna a americký Centrum pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC) získalo informaci o výskytu 6. ledna, první varovné signály výskytu byly zachyceny kanadským systémem pro monitorování zdraví téměř týden předtím. Jak uvedl Wired, systém poháněný umělou inteligencí BlueDot varoval své klienty před možným výskytem 31. prosince. BlueDot využívá algoritmy umělé inteligence k monitorování různých globálních zdrojů zpráv a detekci vzorců ve zprávách o zdraví. Také zohledňuje informace o sítích onemocnění rostlin a zvířat. Na základě shromážděných informací poté epidemiologové BlueDot poskytují varování a předpovědi o možných zdravotních rizicích a výskytech svým odběratelům.

Při řešení výskytu onemocnění je vždy lepší včasná detekce. Čím dříve je detekce provedena, tím více času mají zdravotničtí úředníci na reakci. V případě viru ve Wuhanu a dalších výskytů onemocnění v Číně čínská vláda často zpožďovala sdílení informací se světovými zdravotnickými úřady. To představuje problém, protože CDC a WHO se spoléhají na komunikaci s ostatními vládními agenturami pro plánování svých vlastních reakcí. Pokud však systém umělé inteligence jako BlueDot může učinit přesné předpovědi na základě informací, které prosakují skrze jednotlivé zprávy, blogy a fóra, mohlo by to potentially umožnit zdravotnickým organizacím reagovat rychleji na výskyty.

Podle Kamrana Khana, zakladatele BlueDot, společnost nepoužívá data z sociálních médií při předpovídání výskytu onemocnění, protože data jsou příliš proměnlivá a zmatená, aby byla využitelná. Místo toho se kombinují zprávy, data o známých sítích onemocnění zvířat a data o prodeji letenek, aby se vytvořil model, který předpovídá, kde infekce začínají a kam infikovaní lidé mohou cestovat dále. BlueDot správně předpověděl, že virus ve Wuhanu se rozšíří do Tchaj-peje, Tokia, Soulu a Bangkoku během několika dnů od jeho projevu.

BlueDot byl spuštěn Khanem v roce 2014 a společnost目前 má 40 zaměstnanců, včetně datových vědců, lékařů a programátorů, kteří spolupracují na vytváření modelů pro dohled a předpověď onemocnění. Algoritmy strojového učení a techniky zpracování přirozeného jazyka se používají k získání dat ze zpráv po celém světě a pokrývajících 65 různých jazyků. Khan řekl Wired:

„Co jsme udělali, je využití zpracování přirozeného jazyka a strojového učení k výcviku tohoto motoru, aby rozpoznal, zda se jedná o výskyt antraxu v Mongolsku nebo setkání heavy metalové kapely Anthrax.”

Po dokončení automatického sběru dat a počáteční analýzy poté lidský analytik zkontroluje data a zajistí, že závěry modelu vypadají rozumně. Nakonec se vygeneruje zpráva a odešle se klientům aplikace.

Systém BlueDot je daleko od prvního pokusu v oblasti umělé inteligence předpovídat výskyt onemocnění. Datoví vědci používají big data a modely strojového učení k sledování výskytu různých onemocnění již некоторou dobu, s některými pokusy úspěšnějšími než jinými. Google (GOOGL ) se pokusil o sledování výskytu onemocnění pomocí Google Flu Trends, ale jeho pokusy předpovědět závažnost chřipkové sezóny 2013 byly údajně chybné o asi 140%. Jen čas ukáže, zda BlueDot může konzistentně předpovídat výskyt onemocnění, ale pokud ano, mohlo by to otevřít cestu pro rychlejší a přesnější odhady výskytu onemocnění.