Klamavá umělá inteligence: Využití generativních modelů v kriminálních schématech

Generativní AI, podmnožina Umělá inteligence, rychle získala na významu díky své pozoruhodné schopnosti generovat různé formy obsahu, včetně lidského textu, realistických obrázků a zvuku, z rozsáhlých datových sad. Modely jako např GPT-3, DALL-E, a Generative Adversarial Networks (GAN) v tomto ohledu prokázaly výjimečné schopnosti.

A Zpráva společnosti Deloitte zdůrazňuje dvojí povahu generativní umělé inteligence a zdůrazňuje potřebu ostražitosti vůči klamavé umělé inteligenci. Pokroky AI sice pomáhají v prevenci kriminality, ale zároveň umožňují zlovolným aktérům. Navzdory legitimním aplikacím jsou tyto účinné nástroje stále více využívány kyberzločinci, podvodníky a státními subjekty, což vede k nárůstu složitých a podvodných schémat.

Vzestup generativní umělé inteligence v kriminálních činnostech

Vzestup generativní umělé inteligence vedl k nárůstu klamavých aktivit ovlivňujících jak kyberprostor, tak každodenní život. Phishing, technika pro oklamání jednotlivců, aby prozradili citlivé informace, nyní využívá generativní umělou inteligenci, aby byly phishingové e-maily vysoce přesvědčivé. Jak se ChatGPT stává populárnějším, přibývá phishingových e-mailů a zločinci je využívají k vytváření personalizovaných zpráv, které vypadají jako legitimní komunikace.

Tyto e-maily, jako jsou falešná bankovní upozornění nebo lákavé nabídky, využívají lidskou psychologii k oklamání příjemců, aby prozradili citlivá data. Ačkoli OpenAI zakazuje nelegální používání svých modelů, prosadit toto není snadné. Nevinné výzvy se mohou snadno proměnit v zákeřná schémata, která vyžadují, aby jak lidské recenzenty, tak automatizované systémy odhalily a zabránily zneužití.

Podobně se s pokrokem v AI také zvýšily finanční podvody. Generativní umělá inteligence podporuje podvody a vytváří obsah, který klame investory a manipuluje sentiment trhu. Představte si, že narazíte na a chatbot, zdánlivě lidský, ale navržený výhradně pro podvod. Generativní umělá inteligence pohání tyto roboty, zapojuje uživatele do zdánlivě autentických konverzací a zároveň získává citlivé informace. Generativní modely také vylepšují útoky sociálního inženýrství vytvářením personalizovaných zpráv, které využívají důvěru, empatii a naléhavost. Oběti se stávají obětí žádostí o peníze, důvěrná data nebo přístupové údaje.

Doxxing, která zahrnuje odhalování osobních údajů o jednotlivcích, je další oblastí, kde generativní AI pomáhá zločincům. Ať už jde o odmaskování anonymních online osobností nebo odhalování soukromých údajů, AI zesiluje dopad, což vede k reálným důsledkům, jako je krádež identity a obtěžování.

A pak existují hluboké zápasy, realistická videa, zvukové klipy nebo obrázky generované umělou inteligencí. Tyto digitální podobizny rozmazávají realitu a představují riziko od politické manipulace až po vraždu postavy.

Pozoruhodné Deepfake incidenty s kritickými dopady

Zneužívání generativní umělé inteligence vedlo k řadě neobvyklých incidentů, které zdůrazňují vážná rizika a výzvy, které tato technologie představuje, když se dostane do nesprávných rukou. Zejména technologie Deepfake stírá hranice mezi realitou a fikcí. Deepfakes, které jsou výsledkem spojení GAN a kreativní zlovolnosti, mísí skutečné a vymyšlené prvky. GAN se skládají ze dvou neuronové sítě: generátor a diskriminátor. Generátor vytváří stále realističtější obsah, jako jsou obličeje, zatímco diskriminátor se snaží odhalit padělky.

Pozoruhodné incidenty zahrnující deepfakes již nastaly. Například, Dessa využili model umělé inteligence k vytvoření přesvědčivého hlasového klonu Joea Rogana, který demonstroval schopnost umělé inteligence produkovat realistické falešné hlasy. Deepfakes také významně ovlivnil politiku, jak je vidět na různých příkladech. Například a robocall vydávající se za amerického prezidenta Joea Bidena uvedl v omyl voliče New Hampshire Zvukové nahrávky generované AI na Slovensku vydávala se za liberálního kandidáta, aby ovlivnila výsledky voleb. Bylo hlášeno několik podobných incidentů, které ovlivnily politiku mnoha zemí.

Finanční podvody také využívají deepfakes. A Britské strojírenství Firma s názvem Arup se stala obětí deepfake podvodu v hodnotě 20 milionů liber, při kterém byl finanční pracovník podveden k převodu finančních prostředků během videohovoru s podvodníky, kteří používali hlasy a obrázky generované umělou inteligencí, aby se vydávali za vedoucí pracovníky společnosti. To zdůrazňuje potenciál umělé inteligence pro finanční podvody.

Kyberzločinci stále častěji využívají nástroje generativní umělé inteligence, jako je např WormGPT a FraudGPT k posílení jejich útoků, což vytváří významnou hrozbu pro kybernetickou bezpečnost. WormGPT, založený na modelu GPT-J, usnadňuje škodlivé aktivity bez etických omezení. Výzkumníci ze SlashNext jej použili k vytvoření vysoce přesvědčivého podvodného e-mailu s fakturou. FraudGPT, šířící se na telegramových kanálech, je navržen pro složité útoky a může generovat škodlivý kód, vytvářet přesvědčivé phishingové stránky a identifikovat zranitelnosti systému. Vzestup těchto nástrojů zdůrazňuje rostoucí sofistikovanost kybernetických hrozeb a naléhavou potřebu posílených bezpečnostních opatření.

Právní a etické důsledky

Právní a etické důsledky podvodu řízeného umělou inteligencí představují impozantní úkol uprostřed rychlého pokroku v generativních modelech. V současné době AI funguje v regulační šedé zóně a tvůrci politik potřebují pomoc, aby drželi krok s technologickým vývojem. K omezení zneužití a ochraně veřejnosti před podvody a podvodnými aktivitami řízenými umělou inteligencí jsou naléhavě vyžadovány robustní rámce.

Tvůrci umělé inteligence navíc nesou etickou odpovědnost. Transparentnost, zveřejňování a dodržování pokynů jsou základními aspekty zodpovědného vývoje AI. Vývojáři musí předvídat možné zneužití a navrhnout opatření pro své modely umělé inteligence, aby rizika účinně zmírnili.

Udržení rovnováhy mezi inovacemi a bezpečností je důležité při řešení problémů, které představují podvody řízené umělou inteligencí. Nadměrná regulace může brzdit pokrok, zatímco uvolněný dohled vyvolává chaos. Pro udržitelný rozvoj jsou proto nezbytné předpisy, které podporují inovace, aniž by ohrozily bezpečnost.

Modely umělé inteligence by navíc měly být navrženy s ohledem na bezpečnost a etiku. Začlenění funkcí, jako je detekce zkreslení, testování robustnosti a školení protivníků, může zvýšit odolnost proti škodlivému zneužívání. To je zvláště důležité vzhledem k rostoucí propracovanosti podvodů řízených umělou inteligencí, zdůrazňující potřebu etického předvídání a regulační agilnosti, aby se zabránilo klamnému potenciálu generativních modelů umělé inteligence.

Strategie zmírňování

Strategie zmírňování pro řešení klamavého používání generativních modelů řízených umělou inteligencí vyžadují mnohostranný přístup zahrnující zlepšená bezpečnostní opatření a spolupráci mezi zúčastněnými stranami. Organizace musí zaměstnávat lidské recenzenty, aby hodnotili obsah generovaný umělou inteligencí, s využitím svých odborných znalostí k identifikaci vzorů nesprávného použití a vylepšování modelů. Automatizované systémy vybavené pokročilými algoritmy mohou vyhledávat varovné signály spojené s podvody, škodlivými aktivitami nebo dezinformacemi a slouží jako systémy včasného varování před podvodnými akcemi.

Spolupráce mezi technologickými společnostmi, orgány činnými v trestním řízení a tvůrci politik je navíc zásadní při odhalování a prevenci podvodů řízených umělou inteligencí. Techničtí giganti musí sdílet poznatky, osvědčené postupy a informace o hrozbách, zatímco orgány činné v trestním řízení úzce spolupracují s odborníky na umělou inteligenci, aby si udržely náskok před zločinci. Tvůrci politik musí spolupracovat s technologickými společnostmi, výzkumníky a občanskou společností, aby vytvořili účinné předpisy a zdůrazňovali význam mezinárodní spolupráce v boji proti podvodům řízeným umělou inteligencí.

Pokud jde o budoucnost, budoucnost generativní umělé inteligence a prevence kriminality se vyznačuje jak výzvami, tak příležitostmi. Jak se vyvíjí generativní umělá inteligence, vyvíjejí se i kriminální taktiky s pokroky kvantová AI, edge computing a decentralizované modely utvářející pole. Vzdělávání v oblasti etického vývoje umělé inteligence se proto stává stále důležitější a školy a univerzity jsou vyzývány, aby pro odborníky na umělou inteligenci zavedly etické kurzy jako povinné.

Bottom Line

Generativní umělá inteligence představuje obrovské výhody i významná rizika, což zdůrazňuje naléhavou potřebu robustních regulačních rámců a etického rozvoje umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že kyberzločinci využívají pokročilé nástroje, jsou nezbytné účinné strategie zmírňování, jako je lidský dohled, pokročilé detekční algoritmy a mezinárodní spolupráce.

Vyvážením inovací a zabezpečení, podporou transparentnosti a navrhováním modelů umělé inteligence s vestavěnými ochrannými prvky můžeme účinně bojovat proti rostoucí hrozbě podvodů řízených umělou inteligencí a zajistit do budoucna bezpečnější technologické prostředí.