Robotika a fyzická AI

Společnost využívající AI k automatizaci výroby pizzy

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Seattleská společnost pro potravinářskou technologie Picnic využívá AI k výrobě pizzy pro své zákazníky. Algoritmy hlubokého učení používané společností Picnic jsou schopny řídit výrobní linku na pizzu s minimálním dohledem, analyzují pizzu v různých fázích pomocí počítačového vizionářského systému.

Picnic byla dříve nazývána Vivid Robotics a společnost vytvořila to, co nazývá první všestranný, automatizovaný systém navržený pro výrobu potravin v pohostinství a potravinářském sektoru. Podle TechXplore, systém je integrován s aplikací, kterou mohou zákazníci stáhnout a objednat pizzy s přizpůsobením náplní. Objednávky jsou předávány přímo systému a AI může dohlížet na výrobu až 300 pizz o průměru 12 palců nebo 180 pizz o průměru 18 palců za hodinu.

Podle TechXplore, ačkoli současná verze výroby pizzy AI je pouze prototyp, společnost očekává, že bude schopna vytvořit průmyslově připravené verze svého produktu do konce roku 2020. Picnic目前 má klienty, kteří čekají na výrobní běh. CEO společnosti Picnic, Clayton Wood, vysvětlil, že pizza systém Picnic by měl snížit náročnou a opakovanou práci, protože vyžaduje pouze jednoho pracovníka, aby umístil těsto na montážní linku a občas doplnil náplně.

Pokud mnoho restaurací přechází z provozování restaurací na výdej, je potřeba vyprodukovat více potravin za kratší dobu. Lidé jsou často frustrováni a rozrušeni, pokud jejich pizza trvá déle než 30 minut. Wood si myslí, že Picnic může pomoci pizzeriím zvládnout vysokou poptávku a personální nedostatek, které obě vytvářejí „velké množství stresu“.

Viceprezident prodeje ve společnosti CHD Expert, výzkumné společnosti, Charles Chuman vysvětlil Techxplore, že existují dva hlavní faktory, které způsobují personální nedostatek v potravinářském průmyslu. Jedním z faktorů jsou imigrační omezení, která prosazuje administrativa Trumpa. Druhým faktorem je obecná destabilizace tradičních restaurací cateringem, online objednávkami a doručováním, robotikou a AI.

Sám pizza zažívá částečný pokles popularity v posledních letech, protože se staly populární nízkosacharidové diety a přístup k více rozmanitým kuchyním se rozšířil. Zatímco trh s pizzou určitě nezmizí brzy, Chuman vysvětlil, že pizza průmysl nevidí takový rychlý růst, jako tomu bylo před deseti lety.

Picnic uznala měnící se krajinu potravin a目前 se snaží rozšířit svůj systém automatizované výroby potravin do dalších druhů jídel. Picnic chce začít automatizovanou výrobu různých těstovin, salátů a mexické kuchyně pomocí svého AI řízeného systému.

„Myšlenka je taková, že když budou dodávat konzistentní, vysoce kvalitní produkty, uvidí zvýšenou poptávku po produktech, stejně jako úspory z potravinového odpadu,“ vysvětlil Wood TechXplore.

Picnic plánuje provozovat a vylepšovat svůj AI řízený systém potravinářské výroby bez jakýchkoli předchozích nákladů, místo toho bude klientům účtovat měsíční poplatek, který se bude měnit v závislosti na složitosti operace. Wood očekává, že klienti budou přitahováni snadností výroby neustále vysoce kvalitních položek.

Chuman předpovídá, že jakmile se potravinářská výroba a doručování stanou rychlejšími a snadnějšími díky automatizovaným systémům, restaurace budou muset inovovat a nabízet různé zkušenosti nebo služby, aby zákazníky přilákaly do restaurací.

Picnic je daleko od jediné společnosti, která zkoumá, jak lze AI využít k transformaci potravinářské výroby a doručování. Společnosti jako Instacart používají strojové učení k předpovědi dostupnosti potravin v reálném čase, zatímco start-up Sure pomáhá zákazníkům rozhodnout, jaký druh potravin by měli mít, když jedí venku. Společnosti jako Gastrograph AI dokonce provádějí výzkum na zákaznických chuťových preferencích, aby zjistily, jaký druh potravin a nápojů by jim měl být nabízen. Nakonec společnosti jako japonský start-up Calbee používají umělou inteligenci k boji proti potravinovému odpadu a prodloužení životnosti svých produktů.

Jakmile se AI stane více všudypřítomnou a všestrannou, mnohé způsoby, kterými transformuje potravinářský průmysl, se také rozšíří.

Blogger a programátor se specializací na Machine Learning a Deep Learning témata. Daniel doufá, že pomůže ostatním využít sílu AI pro sociální dobro.