Model AI dramaticky snižuje chyby při vyšetření očí

Výzkumníci nedávno navrhli algoritmus umělé inteligence, který se zdá být schopen lépe diagnostikovat problémy se zrakem než klasické zrakové testy, které目前 používají lékaři. Podle Science, nový test může údajně snížit diagnostické chyby při vyšetření očí o asi 74%.

Oftalmologové používají stejný zrakový test, klasické vyšetření očí založené na tabulkách s různě velkými písmeny a symboly, po desetiletí. Výsledky testu jsou interpretovány oftalmologem a samozřejmě mohou být chyby při interpretaci výsledků a stanovení diagnózy. Výzkumníci ze Stanfordovy univerzity se snažili tyto testy zlepšit pomocí algoritmu AI.

Podle počítačového vědce ze Stanfordu, Chrisa Piecha, je jedním z problémů tradičních testů to, že když písmena stanou příliš rozmazanými pro subjekt, začne subjekt hádat písmena. Toto hádání znamená, že výsledky testu mohou být různé, pokud osoba absolvuje test několikrát. Aby vyvinuli test s lepší přesností a reprodukovatelností, Piech a jeho kolegové vytvořili online test, jehož výsledky se použijí k výcviku modelu AI. Online test nejprve provede uživatele procesem kalibrace obrazovky. Po kalibraci obrazovky uživatel zadá svou vzdálenost od obrazovky a poté program zobrazí písmeno „E“, které se objeví v různých orientacích. Poté model přiřadí uživateli skóre zraku na základě statistického modelu. Program položí 20 otázek pro každé oko, aktualizuje skóre zraku a poté vykreslí předpověď na základě skóre zraku.

Výzkumný tým provedl svůj model prostřednictvím 1000 počítačových simulací, které emulovaly vstupy skutečných pacientů. Počítačová simulace funguje tak, že je inicializována s známým skóre zrakové ostrosti a poté činí typy chyb, které by mohl udělat člověk při absolvování testu. Výzkumníci provedli testy tímto způsobem, protože pro každý test existuje „skutečné“ skóre zrakové ostrosti, což není případ, když člověk absolvuje test. Podle výzkumníků byl jejich model schopen snížit diagnostické chyby o asi tři čtvrtiny (74%) ve srovnání s klasickými zrakovými testy. Navzdory těmto poměrně působivým výsledkům Piech a jeho kolegové varují, že model není určen k nahrazení lékařů, ale je nástrojem, který lékaři mohou potenciálně použít ke zlepšení přesnosti diagnózy.

Oftalmolog Mark Blecher uvedl pro Science, že zatímco program je užitečnou a chytrou implementací modelů AI pro oftalmologii, výzkumníci by měli také zohlednit věci, jako je prostředí, ve kterém subjekt absolvuje test, protože tyto atributy mohou také ovlivnit výsledky testu. Kromě toho Blecher předpokládá, že výzkumníci mohou mít potíže s tím, aby oftalmologové používali jejich nový model a dohodli se na novém standardu, protože status quo může být obtížné překonat.

Výzkum provedený Piechem a jeho kolegy není jediným nedávným vývojem týkajícím se AI a zraku. Nedávno Google (GOOGL ) vyvinul model AI, který může příležitostně překonat klinické pracovníky při identifikaci běžných očních stavů , které mohou vést ke ztrátě zraku. Google DeepMind spolupracoval s Moorfields Eye Hospital na vývoji modelu, který může významně předpovědět šanci, že pacient může vyvinout závažnou formu makulární degenerace. Jinde izraelská startup AEYE Health využila počítačové vidění a strojové učení k vývoji skenérů sítnice, které mohou potenciálně provádět základní, přesnou identifikaci běžných očních stavů a odkázat pacienta na lékaře, pokud je diagnóza pozitivní.