Umělé inteligence může zlepšit péči o duševní zdraví a nahradit nedostatek personálu

Umělé inteligence může pomoci zlepšit péči o duševní zdraví, což může být účinnější, a současně řešit personální problémy, které mohou ovlivnit oblast duševního zdraví v průběhu příštích deseti let. Umělé inteligence může potenciálně odvodit složité vzorce z dat, vzorce, které i vyškolení psychiatři a klinici mají obtížné vidět. Kromě toho, jak uvádí Time, umělá inteligence může pomoci nahradit kritický nedostatek pracovníků v oblasti duševního zdraví, poskytovat pacientům podporu mimo čas strávený s klinickým pracovníkem.

V průběhu příštích pěti let se předpokládá, že systém duševního zdraví v USA může postrádat kolem 15 600 psychiatrů, podle studie zveřejněné Národní radou pro behaviorální zdraví. To znamená, že čas a zdroje klinických pracovníků a dalších odborníků v oblasti duševního zdraví budou rozloženy tenčí. Již nyní klinici obvykle tráví s pacienty velmi málo času, někdy vidí pacienta pouze jednou za několik měsíců.

Umělá inteligence nedávno udělala obrovské příspěvky do medicínského oboru, zlepšila přesnost diagnóz, používala počítačové vidění k nalezení skrytých vzorců v medicínských obrazech a navrhovala lepší léčebné plány pro pacienty. Jedním z rozdílů mezi péčí o duševní zdraví a péčí o fyzické zdraví je, že vyžaduje vysokou úroveň vnímání a emoční inteligence pro diagnózu a léčbu pacientů, ale umělá inteligence může mít still pozitivní vliv na obor. Síla strojového učení analyzovat data a extrahovat vzorce, včetně těch, které jsou tak matoucí a jemné, že je lidé obtížně zaznamenají, může pomoci odborníkům v oblasti duševního zdraví léčit a podporovat pacienty.

Pokročilé techniky analýzy dat mohou zlepšit diagnózu určitých duševních onemocnění jako bipolární onemocnění, a čím rychleji je diagnóza, tím rychleji mohou být pacienti zařazeni do příslušného léčebného plánu. Kromě toho může umělá inteligence pomoci klinickým pracovníkům i jinými způsoby, jako je umožnění lékařům komunikovat s pacienty na dálku nebo automatické shromažďování a analýza dat, která lze použít k aktualizaci léčebných plánů.

Právě teď existují některé aplikace, které využívají umělou inteligenci k podpoře osob s duševními onemocněními. Woebot, například, je chatbot, který využívá principy kognitivně-behaviorální terapie k pomoci lidem sledovat jejich nálady a řídit myšlenkové vzorce. Příští roky mohou vidět mnohem sofistikovanější aplikace umělé inteligence v oblasti duševního zdraví. Jak vyjádřil Dr. Henry Nasrallah, psychiatr na University of Cincinnati Medical Center, existují metody, které lze použít k odvození duševního stavu pacienta, jako je absence emocionálního projevu často spojená s depresí, nebo nesouvisející použití slov spojené se schizofrenií.

Klinici často používají řečové vzorce, jako je tento, k diagnostice pacientů, a algoritmy umělé inteligence mohou potenciálně zaznamenat vzorce tak jemné, že je lidé neobjeví. Nedávno Peter Foltz, výzkumný profesor na University of Colorado Boulder, a jeho kolegové vytvořili aplikaci, která pacienty podrobí různým verbálním cvičením, shromažďuje data o jejich tónu a emocionálním projevu, zatímco odpovídají na otázky týkající se jejich emočního stavu a vyprávějí příběhy. Tato data jsou pak analyzována systémem umělé inteligence, který porovnává klipy se zvukovými ukázkami z větší populace pacientů, aby objevil potenciální duševní onemocnění. Když byla aplikace testována na populaci 225 jedinců na dvou různých místech, aplikace fungovala alespoň stejně dobře jako klinici při detekci symptomů duševních poruch nebo stresu. Podobné rozpoznávání vzorců lze také provést s písemným jazykem, analyzujícím výběr slov a pořadí použití slov.

Existují několik významných překážek při vytváření nástrojů pro diagnostiku duševního zdraví založených na umělé inteligenci. Jedním z největších problémů je, že klinici a psychiatři sami často nesouhlasí s tím, jaké kritérium je zapotřebí k diagnóze, s nemocemi jako je deprese založené na různých škálách a kritériích. Další problémy, jako je sporná spolehlivost dat hlášených pacienty, mohou také bránit snahám o návrh diagnostických nástrojů umělé inteligence. I výzkumníci umělé inteligence a duševního zdraví sami zdůrazňují, že jejich nástroje nejsou určeny k nahrazení lidských psychiatrů a uznávají ihre omezení. Nicméně, jak se sběr dat zlepšuje a modely se stávají sofistikovanějšími, spolehlivost diagnostických nástrojů umělé inteligence pro duševní zdraví se může zvýšit. Nakonec, automatizací mnoha časově náročných procesů, se kterými se klinici musí vypořádat, může umělá inteligence umožnit poskytovatelům duševní péče trávit více času s pacienty, což je sám o sobě cenný cíl.