ما هو الذكاء الاصطناعي للعاطفة ولماذا يهم؟

Emotion AI ، المعروف أيضًا باسم الحوسبة العاطفية ، عبارة عن مجموعة واسعة من التقنيات المستخدمة لتعلم واستشعار المشاعر البشرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI). بالاستفادة من البيانات النصية والفيديو والصوت ، يحلل Emotion AI عدة مصادر لتفسير الإشارات البشرية. على سبيل المثال:

• معالجة اللغة الطبيعية والتحليل العاطفي للبيانات النصية.
• يستخدم Voice AI لمعالجة الصوت.
• كشف حركة الوجه وتحليل المشية لمقاطع الفيديو.

في الآونة الأخيرة ، تشهد Emotion AI طلبًا أكبر نظرًا لتطبيقاتها العملية العديدة التي يمكن أن تقلل الفجوة بين البشر والآلات. في الواقع ، يشير تقرير صادر عن MarketsandMarkets Research إلى أنه من المتوقع أن يتجاوز حجم سوق الكشف عن المشاعر بـ42 مليار دولار بحلول عام 2027 ، مقارنة بـ 23.5 مليار دولار في عام 2022.

دعنا نستكشف كيف تعمل هذه الفئة الفرعية المذهلة من الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل Emotion AI؟

مثل أي تقنية أخرى للذكاء الاصطناعي ، يحتاج Emotion AI إلى بيانات لتحسين الأداء وفهم مشاعر المستخدمين. تختلف البيانات من حالة استخدام إلى أخرى. على سبيل المثال ، يتم استخدام النشاط على وسائل التواصل الاجتماعي ، والكلام والإجراءات في تسجيلات الفيديو ، وأجهزة الاستشعار الفسيولوجية في الأجهزة ، وما إلى ذلك ، لفهم مشاعر الجمهور.

بعد ذلك ، تتم عملية هندسة الميزات حيث يتم تحديد الميزات ذات الصلة التي تؤثر على المشاعر. للتعرف على مشاعر الوجه ، يمكن استخدام حركة الحاجب وشكل الفم ونظرة العين لتحديد ما إذا كان الشخص سعيدًا أم حزينًا أم غاضبًا. وبالمثل ، يمكن أن تستنتج درجة الصوت والحجم والإيقاع في اكتشاف المشاعر القائمة على الكلام ما إذا كان الشخص متحمسًا أو محبطًا أو مملًا.

في وقت لاحق ، تمت معالجة هذه الميزات مسبقًا واستخدامها لتدريب ملف آلة التعلم خوارزمية يمكنها التنبؤ بدقة بالحالات العاطفية للمستخدمين. أخيرًا ، يتم نشر النموذج في تطبيقات العالم الحقيقي لتحسين تجربة المستخدم وزيادة المبيعات والتوصية بالمحتوى المناسب.

4 تطبيقات مهمة للعاطفة AI

تستفيد الشركات من نماذج Emotion AI لتحديد مشاعر المستخدم واستخدام رؤى مدروسة لتحسين كل شيء من تجربة العملاء إلى حملات التسويق. تستفيد الصناعات المختلفة من تقنية الذكاء الاصطناعي هذه. مثل:

1. إعلان

الهدف من ابتكار حلول Emotion مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في صناعة الإعلان هو إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا وثراءً للعملاء. في كثير من الأحيان ، تساعد الإشارات العاطفية للعملاء تطوير الإعلانات المستهدفة وزيادة المشاركة والمبيعات.

على سبيل المثال، مؤثر، وهي شركة Emotion AI ومقرها بوسطن ، تلتقط بيانات المستخدمين مثل ردود الفعل على إعلان معين. في وقت لاحق ، تم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد سبب أقوى استجابة عاطفية من المشاهدين. أخيرًا ، يتم دمج هذه الأفكار في الإعلانات لتحسين الحملات وزيادة المبيعات.

2. مراكز الاتصال

تتعامل مراكز الاتصال الواردة والصادرة دائمًا مع العملاء عبر المكالمات لخدمات وحملات مختلفة. من خلال تحليل مشاعر الوكلاء والعملاء أثناء المكالمات ، تقوم مراكز الاتصال بتقييم أداء الوكلاء ورضا العملاء. علاوة على ذلك ، يستخدم الوكلاء Emotion AI لفهم مزاج العملاء والتواصل بشكل فعال.

شركة التأمين الصحي الرائدة ، هيومانا كانت استخدام Emotion AI في مراكز الاتصال الخاصة به لبعض الوقت الآن للتعامل مع عملائه بكفاءة. بمساعدة مدرب رقمي مدعوم من Emotion AI ، يُطلب من الوكلاء في مركز الاتصال في الوقت الفعلي تعديل عرضهم ومحادثاتهم وفقًا للعملاء.

3. الصحة النفسية

ووفقا ل تقرير من قبل المعهد الوطني للصحة العقلية ، يعاني أكثر من واحد من كل خمسة بالغين في الولايات المتحدة من مرض عقلي. هذا يعني أن الملايين من الناس إما ليسوا على دراية بمشاعرهم أو غير قادرين على التعامل معها. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العاطفي الأشخاص من خلال زيادة وعيهم الذاتي ومساعدتهم على تعلم استراتيجيات المواجهة لتقليل التوتر.

في هذا الفضاء ، منصة Cogito رفيق يساعد الناس على اكتشاف التغيرات المزاجية. يتتبع التطبيق صوت المستخدم عبر هاتفه ويقوم بالتحليل للكشف عن علامات القلق وتغيرات الحالة المزاجية. وبالمثل ، هناك متخصصون يمكن ارتداؤها الأجهزة المتاحة أيضًا للتعرف على ضغوط المستخدمين أو ألمهم أو إحباطهم من خلال ضربات القلب وضغط الدم وما إلى ذلك.

4. السيارات

هناك ما يقرب من 1.446 مليار مركبة مسجل فى العالم. حققت صناعة السيارات في الولايات المتحدة وحدها 1.53 تريليون دولار من العائدات في عام 2021. على الرغم من كونها واحدة من أكبر الصناعات في العالم ، إلا أن صناعة السيارات تسعى إلى تحسين السلامة على الطرق وتقليل الحوادث حتى تسود. وفقا ل مسح، هناك 11.7 حالة وفاة لكل 100,000،XNUMX شخص في حوادث السيارات في الولايات المتحدة. لذلك ، من أجل النمو المستدام للصناعة ، يمكن استخدام Emotion AI لتقليل الحوادث التي يمكن الوقاية منها.

تتوفر العديد من التطبيقات لمراقبة حالة السائق باستخدام أجهزة الاستشعار. يمكنهم اكتشاف علامات الإجهاد أو الإحباط أو التعب. على وجه الخصوص ، هارمان أوتوموتيف لديها المتقدمة نظام التحكم في السيارة التكيفي المدعوم من Emotion AI لتحليل الحالة العاطفية للسائق من خلال تقنية التعرف على الوجه. في ظل ظروف معينة ، يقوم النظام بضبط إعدادات السيارة لراحة السائق مثل توفير موسيقى هادئة أو إضاءة محيطة لمنع الانحرافات والحوادث.

لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي مهمًا؟

أوضح عالم النفس دانييل جولمان في كتابه "الذكاء العاطفي: لماذا هل يمكن أن يهم أكثر من معدل الذكاء"أن الذكاء العاطفي (EQ) يهم أكثر من حاصل الذكاء (IQ). ووفقًا له ، يمكن أن يكون للذكاء العاطفي تأثير أكبر على نجاح الشخص في الحياة من معدل ذكائه. هذا يدل على أن السيطرة على العواطف ضرورية لاتخاذ قرارات سليمة ومستنيرة. نظرًا لأن البشر عرضة للتحيز العاطفي الذي يمكن أن يؤثر على تفكيرهم العقلاني ، يمكن للذكاء الاصطناعي العاطفي أن يساعد في أعمال الحياة اليومية من خلال ممارسة الحكم الواعي وإجراء المكالمة الصحيحة.

علاوة على ذلك ، نظرًا للمجال الحالي للعالم التكنولوجي ، يتزايد استخدام التكنولوجيا من قبل الناس على مستوى العالم. مع زيادة ترابط الناس واستمرار تقدم التكنولوجيا ، يزداد الاعتماد على التكنولوجيا للتعامل مع جميع أنواع الأمور. لذلك ، من أجل جعل التفاعلات مع الناس أكثر تخصيصًا وتعاطفًا ، فإن التعاطف الاصطناعي أمر حيوي.

يدمج Emotion AI التعاطف الاصطناعي في الآلات لبناء منتجات ذكية يمكنها فهم المشاعر الإنسانية والاستجابة لها بفعالية. على سبيل المثال ، في مجال الرعاية الصحية ، باستخدام التعاطف الاصطناعي ، تم تطوير تطبيق بواسطة فريق بحث في جامعة RMIT. تمت برمجة هذا التطبيق لتحليل صوت الشخص واكتشاف ما إذا كان يعاني من مرض باركنسون. في صناعات الألعاب ، يستخدم المطورون التعاطف الاصطناعي لإنشاء شخصيات نابضة بالحياة تستجيب لمشاعر اللاعب وتعزز تجربة اللعب بشكل عام.

على الرغم من أن مزايا Emotion AI لا مثيل لها ، إلا أن هناك العديد من التحديات في تنفيذ وتوسيع نطاق التطبيقات القائمة على المشاعر.

الاعتبارات الأخلاقية وتحديات العاطفة AI

الذكاء الاصطناعي العاطفي في مرحلة ناشئة في الوقت الحالي. بدأت العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي في تطوير برامج يمكنها التعرف على الكلام البشري والعاطفة لتحقيق فوائد عملية. ومع ازدياد تطورها ونموها، تم اكتشاف العديد من المخاطر. ووفقا لشركة أكسنتشر، فإن البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي هذه أكثر حساسية من المعلومات الأخرى. المخاطر الأساسية المتعلقة بالبيانات هي كما يلي:

• ألفة

  يتطلب نموذج Emotion AI بيانات عميقة للغاية تتعلق بالمشاعر الشخصية والسلوكيات الخاصة للتدريب. هذا يعني أن الحالة الحميمة للشخص معروفة جيدًا للنموذج. من المحتمل أنه بناءً على التعبيرات الدقيقة فقط ، قد يتنبأ نموذج Emotion AI بالعواطف عدة ثوانٍ قبل أن يتمكن الشخص نفسه من اكتشافها. ومن ثم ، فإن هذا يمثل قلقًا خطيرًا بشأن الخصوصية.

• المساس

  البيانات المطلوبة لـ Emotion AI ليست بسيطة مقارنة بالتطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي. البيانات التي تمثل الحالة الذهنية مختلفة ومعقدة. وبالتالي ، يصبح ظهور تطبيقات Emotion المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة. نتيجة لذلك ، تتطلب استثمارات كبيرة في البحث والموارد لتحقيق نتائج مثمرة.

• غموض

  نظرًا لأن البيانات المعقدة ضرورية لـ Emotion AI ، فهناك احتمال لسوء التفسير والتصنيفات المعرضة للخطأ من قبل النماذج. تفسير العواطف هو شيء يعاني منه البشر أنفسهم ، لذا فإن تفويض ذلك إلى الذكاء الاصطناعي قد يكون محفوفًا بالمخاطر. لذلك ، قد تكون نتائج النموذج بعيدة عن الواقع الفعلي.

• التصعيد

  اليوم ، عملت خطوط أنابيب هندسة البيانات الحديثة والبنى اللامركزية على تبسيط عملية التدريب النموذجية بشكل ملحوظ. ومع ذلك ، في حالة Emotion AI ، يمكن أن تتكاثر الأخطاء بسرعة ويصعب تصحيحها. يمكن أن تنتشر هذه المزالق المحتملة في جميع أنحاء النظام بسرعة وتفرض عدم الدقة ، وبالتالي تؤثر بشكل سلبي على الأشخاص.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن بعض التطورات المثيرة في التكنولوجيا وكيف تعمل على تحويل الصناعات ، فتحقق من ذلك اتحدوا.