ما هي عاطفة الذكاء الاصطناعي و لماذا تهم؟

الذكاء الاصطناعي العاطفي، المعروف أيضًا باسم الحوسبة العاطفية، هو مجموعة واسعة من التكنولوجيا المستخدمة لتعلم وتحليل العواطف البشرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من البيانات النصية والفيديو والصوتية، يقوم الذكاء الاصطناعي العاطفي بتحليل عدة مصادر لفهم الإشارات البشرية. على سبيل المثال:

• استخدام معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر للبيانات النصية.
• استخدام تقنية الصوت لتحليل البيانات الصوتية.
• استخدام تحليل حركة الوجه وتحليل المشي للفيديوهات.

في الآونة الأخيرة، يزداد الطلب على الذكاء الاصطناعي العاطفي بسبب التطبيقات العملية العديدة التي يمكن أن تقلل من الفجوة بين البشر والآلات. في الواقع، تشير تقرير من MarketsandMarkets Research إلى أن حجم سوق الكشف عن العواطف من المتوقع أن يتجاوز $42 مليار بحلول عام 2027، مقارنة بـ 23.5 مليار دولار في عام 2022.

دعونا نستكشف كيف يعمل هذا الجزء المذهل من الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي العاطفي؟

مثل أي تقنية ذكاء اصطناعي أخرى، يحتاج الذكاء الاصطناعي العاطفي إلى بيانات لتحسين الأداء وفهم عواطف المستخدمين. تختلف البيانات من حالة إلى أخرى. على سبيل المثال، يمكن استخدام النشاط على وسائل التواصل الاجتماعي والكلام والحركات في التسجيلات المرئية والمتحسسات الفسيولوجية في الأجهزة لفهم عواطف الجمهور.

بعد ذلك، يتم إجراء عملية هندسة الميزات حيث يتم تحديد الميزات ذات الصلة التي تؤثر على العواطف. على سبيل المثال، يمكن استخدام حركة الحاجب وشكل الفم ونظر العين لتحديد ما إذا كان الشخص سعيدًا أو حزينًا أو غاضبًا. بشكل مماثل، يمكن استخدام نغمة الصوت ودرجة الصوت والإيقاع في الكشف عن العواطف القائمة على الصوت لتحديد ما إذا كان الشخص متحمسًا أو محبطًا أو ملولًا.

بعد ذلك، يتم معالجة هذه الميزات وتمكينها لتدريب خوارزمية تعلم الآلة التي يمكنها التنبؤ بدقة بالحالات العاطفية للمستخدمين. أخيرًا، يتم نشر النموذج في التطبيقات العملية لتحسين تجربة المستخدم وزيادة المبيعات وتوصية المحتوى المناسب.

4 تطبيقات مهمة للذكاء الاصطناعي العاطفي

تستخدم الشركات نماذج الذكاء الاصطناعي العاطفي لتحديد عواطف المستخدمين و sửة المعلومات المكتسبة لتحسين كل شيء من تجربة العملاء إلى حملات التسويق. تستخدم العديد من الصناعات هذه التكنولوجيا. على سبيل المثال:

1. الإعلان

الهدف من إنشاء حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي العاطفي في صناعة الإعلان هو خلق تجارب أكثر شخصنة وغنى للمستخدمين. غالبًا ما تساعد الإشارات العاطفية للمستخدمين في إنشاء إعلانات مستهدفة وزيادة المشاركة والمبيعات.

على سبيل المثال، Affectiva، وهي شركة الذكاء الاصطناعي العاطفي في بوسطن، تقوم بجمع بيانات المستخدمين مثل ردود أفعالهم على إعلان معين. بعد ذلك، يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد ما تسبب في أقوى استجابة عاطفية من المشاهدين. أخيرًا، يتم دمج هذه Informationen في الإعلانات لتحسين الحملات وزيادة المبيعات.

2. مراكز الاتصال

تعامل مراكز الاتصال الواردة والصادرة دائمًا مع العملاء عبر المكالمات لخدمات وحملات مختلفة. من خلال تحليل عواطف الوكلاء والعملاء خلال المكالمات، تقييم أداء الوكلاء ورضا العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم الوكلاء الذكاء الاصطناعي العاطفي لفهم مزاج العملاء والتواصل بشكل فعال.

شركة التأمين الصحية الرائدة Humana استخدمت الذكاء الاصطناعي العاطفي في مراكز الاتصال الخاصة بهم لبعض الوقت الآن للتعامل مع العملاء بفعالية. بمساعدة مدرب رقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي العاطفي، يتم توجيه الوكلاء في مركز الاتصال في الوقت الفعلي لتعديل نبرة الصوت ونمط المحادثة وفقًا للعملاء.

3. الصحة النفسية

وفقًا التقرير الصادر عن المعهد الوطني للصحة النفسية، يعيش أكثر من خمس أمريكيين البالغين مع مرض نفسي. هذا يعني أن ملايين الناس ليسوا على دراية تامة بعواطفهم أو غير قادرين على التعامل معها. يمكن للذكاء الاصطناعي العاطفي مساعدة الناس من خلال زيادة الوعي الذاتي ومساعدتهم في تعلم استراتيجيات التكيف لتقليل التوتر.

في هذا المجال، ساعدت منصة Cogito CompanionMx الأشخاص على الكشف عن التغيرات المزاجية. تتبع التطبيق صوت المستخدم عبر هاتفه ويقوم بالتحليل لتحديد علامات القلق والتغيرات المزاجية. بشكل مماثل، هناك أجهزة مخصصة متاحة أيضًا للتعرف على التوتر والألم وال沮از من خلال ضربات القلب وضغط الدم وغيرها.

4. السيارات

هناك حوالي 1.446 مليار مركبة مسجلة في العالم. حقق قطاع السيارات في الولايات المتحدة وحده أكثر من 1.53 تريليون دولار في الإيرادات في عام 2021. على الرغم من كونه واحدًا من أكبر الصناعات في العالم، يسعى قطاع السيارات إلى تحسين السلامة على الطرق وتقليل الحوادث لتحقيق النمو المستدام. وفقًا لمسح، هناك 11.7 حالة وفاة لكل 100,000 شخص في حوادث السيارات في الولايات المتحدة. لذلك، من أجل نمو القطاع المستدام، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي العاطفي لتقليل الحوادث التي يمكن منعها.

هناك تطبيقات متاحة لمراقبة حالة السائق باستخدام الحواس. يمكنهم الكشف عن علامات التوتر أو الإحباط أو الإرهاق. على سبيل المثال، طوّر Harman Automotive نظام تحكم مركبة متكيف مدعوم بالذكاء الاصطناعي العاطفي لتحليل حالة السائق العاطفية من خلال تقنية الكشف عن الوجه. في ظروف معينة، يقوم النظام بضبط إعدادات السيارة لتسليط السائق مثل تقديم الموسيقى الهادئة أو الإضاءة المحيطة لمنع الانحراف والحوادث.

لماذا يهم الذكاء الاصطناعي العاطفي؟

أوضح عالم النفس دانيال جولمان في كتابه “الذكاء العاطفي: لماذا يمكن أن يكون أكثر أهمية من الذكاء” أن الذكاء العاطفي أكثر أهمية من الذكاء. وفقًا له، يمكن للذكاء العاطفي أن يكون له تأثير أكبر على نجاح الشخص في الحياة من ذكاءه. هذا يظهر أن السيطرة على العواطف ضرورية لاتخاذ القرارات الصحيحة. كما أن البشر عرضة للتحيز العاطفي الذي يمكن أن يؤثر على التفكير العقلاني، يمكن للذكاء الاصطناعي العاطفي مساعدة المهام اليومية من خلال ممارسة الحكم الواعي واتخاذ القرار الصحيح.

علاوة على ذلك، بالنظر إلى عالم التكنولوجيا الحالي، يزداد استخدام التكنولوجيا من قبل الناس على مستوى العالم. مع زيادة تعامل الناس مع التكنولوجيا وتقدمها، يزداد الاعتماد على التكنولوجيا للتعامل مع جميع الأمور. لذلك، من أجل جعل التفاعلات مع الناس أكثر شخصنة ومتعاطفة، فإن التعاطف الاصطناعي ضروري.

يضيف الذكاء الاصطناعي العاطفي التعاطف الاصطناعي إلى الآلات لإنشاء منتجات ذكية يمكنها فهم و الاستجابة للعواطف البشرية بفعالية. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، تم تطوير تطبيق بواسطة فريق بحث في جامعة RMIT لتحليل صوت الشخص والكشف عن是否 يعاني من مرض باركنسون. في صناعات الألعاب، يستخدم المطورون التعاطف الاصطناعي لإنشاء شخصيات متحركة تستجيب لعواطف اللاعب وتعزز تجربة اللعبة بشكل عام.

على الرغم من أن مزايا الذكاء الاصطناعي العاطفي لا مثيل لها، هناك تحديات كثيرة في تنفيذ وتوسيع التطبيقات القائمة على العواطف.

الاعتبارات الأخلاقية وتحديات الذكاء الاصطناعي العاطفي

الذكاء الاصطناعي العاطفي في مرحلة مبكرة حاليًا. هناك العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي التي بدأت في تطوير برامج يمكنها التعرف على الكلام والعواطف لتحقيق الفوائد العملية. مع زيادة تطويره ونموه، تم اكتشاف مخاطر عديدة. وفقًا لشركة Accenture، البيانات المطلوبة لتدريب هذه النماذج أكثر حساسية من المعلومات الأخرى. المخاطر الأساسية مع هذه البيانات هي كما يلي:

• الخصوصية

  يتطلب نموذج الذكاء الاصطناعي العاطفي بيانات عميقة تتعلق بالمشاعر والسلوك الخاص. هذا يعني أن حالة الشخص الخاصة معروفة جيدًا للنموذج. من الممكن أن يتوقع نموذج الذكاء الاصطناعي العاطفي العواطف بعدة ثوان قبل أن يتمكن الشخص نفسه من الكشف عنها. هذا يعرض مشكلة خطيرة تتعلق بالخصوصية.

• الغموض

  البيانات المطلوبة للذكاء الاصطناعي العاطفي ليست بسيطة مثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. البيانات التي تمثل حالة العقل معقدة ومختلفة. لذلك، يصبح ظهور تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي العاطفي أكثر صعوبة. ونتيجة لذلك، يتطلب الأمر استثمارات كبيرة في البحث والموارد لتحقيق نتائج مثمرة.

• الغموض

  نظرًا لتعقيد البيانات المطلوبة للذكاء الاصطناعي العاطفي، هناك احتمال لسوء الفهم والتصنيفات الخاطئة من قبل النماذج. يجد البشر أنفسهم صعوبة في تفسير العواطف، لذلك يمكن أن يكون تفويض هذه المهمة إلى الذكاء الاصطناعي مخاطرة. ونتيجة لذلك، قد تكون نتائج النموذج بعيدة عن الواقع الفعلي.

• التوسع

  اليوم، تم تسهيل عملية تدريب النماذج بشكل كبير من خلال خطوط أنابيب هندسة البيانات الحديثة والهياكل اللامركزية. ومع ذلك، في حالة الذكاء الاصطناعي العاطفي، يمكن أن تنتشر الأخطاء بسرعة وتصبح صعبة التصحيح. يمكن أن تنتشر هذه المخاطر المحتملة في جميع أنحاء النظام بسرعة وتؤدي إلى عدم دقة، مما يؤثر على الناس بشكل سلبي.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن بعض التطورات المثيرة في مجال التكنولوجيا وكيفية تحويلها للصناعات، تفضل بزيارة Unite.ai.