ما هي Emotion AI ولماذا تهمنا؟

Emotion AI، المعروفة أيضًا باسم الحوسبة العاطفية، هي مجموعة واسعة من التكنولوجيا المستخدمة لتعلم وتحسس المشاعر البشرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI). من خلال الاستفادة من البيانات النصية والفيديو والصوتية، تقوم Emotion AI بتحليل عدة مصادر لتفسير الإشارات البشرية. على سبيل المثال:

• معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر تستخدمان للبيانات النصية.
• تستخدم Voice AI لمعالجة الصوت.
• كشف الحركة الوجهية وتحليل المشي للفيديوهات.

في الآونة الأخيرة، تشهد Emotion AI طلبًا متزايدًا بسبب تطبيقاتها العملية العديدة التي يمكن أن تقلل من الفجوة بين البشر والآلات. في الواقع، تشير تقرير صادر عن MarketsandMarkets Research إلى أن حجم سوق الكشف عن المشاعر من المتوقع أن يتجاوز $42 مليار بحلول عام 2027، مقارنة بـ 23.5 مليار دولار في عام 2022.

دعونا نستكشف كيف تعمل هذه الفئة الفرعية الرائعة من الذكاء الاصطناعي.

كيف تعمل Emotion AI?

مثل أي تقنية ذكاء اصطناعي أخرى، تحتاج Emotion AI إلى بيانات لتحسين الأداء وفهم مشاعر المستخدمين. تختلف البيانات من حالة استخدام إلى أخرى. على سبيل المثال، النشاط على وسائل التواصل الاجتماعي والكلام والافعال في التسجيلات المرئية والمستشعرات الفسيولوجية في الأجهزة، إلخ، تستخدم لفهم مشاعر الجمهور.

بعد ذلك، يتم إجراء عملية هندسة الميزات حيث يتم تحديد الميزات ذات الصلة التي تؤثر على المشاعر. لمعرفة المشاعر الوجهية، يمكن استخدام حركة الحاجب و形状 الفم ونظر العين لتحديد ما إذا كان الشخص سعيدًا أو حزينًا أو غاضبًا. وبالمثل، يمكن أن يؤدي نغمة الصوت ودرجة الصوت والإيقاع في الكشف عن المشاعر القائمة على الكلام إلى استنتاج ما إذا كان الشخص متحمسًا أو محبطًا أو ملولًا.

بعد ذلك، يتم معالجة هذه الميزات وتمهيدها لتدريب خوارزمية تعلم الآلة التي يمكنها التنبؤ بدقة بالحالات العاطفية للمستخدمين. وأخيرًا، يتم نشر النموذج في التطبيقات العملية لتحسين تجربة المستخدم وزيادة المبيعات وتوصية المحتوى المناسب.

4 تطبيقات مهمة ل Emotion AI

تستفيد الشركات من نماذج Emotion AI لتحديد مشاعر المستخدمين واستخدام Informationen المثقف لتحسين كل شيء من تجربة العملاء إلى حملات التسويق. تستخدم مختلف الصناعات هذه التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. مثل:

1. الإعلان

الغرض من وضع حلول Emotion AI في صناعة الإعلان هو إنشاء تجارب أكثر شخصنة وغنى للمستخدمين. غالبًا ما تساعد الإشارات العاطفية للمستخدمين في إنشاء إعلانات مستهدفة وزيادة المشاركة والمبيعات.

على سبيل المثال، Affectiva، شركة Emotion AI في بوسطن، تقوم بجمع بيانات المستخدمين مثل ردود أفعالهم على إعلان معين. بعد ذلك، يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد ما تسبب في أقوى استجابة عاطفية من المشاهدين. وأخيرًا، يتم دمج هذه Informationen في الإعلانات لتحسين الحملات وزيادة المبيعات.

2. مراكز الاتصالات

تعامل مراكز الاتصالات الواردة والصادرة دائمًا مع العملاء عبر المكالمات لخدمات وحملات مختلفة. من خلال تحليل مشاعر الوكلاء والعملاء خلال المكالمات، تقييم أداء الوكلاء ورضا العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم الوكلاء Emotion AI لفهم مزاج العملاء والتواصل بشكل فعال.

استخدمت شركة التأمين الصحي الرائدة Humana Emotion AI في مراكز الاتصالات الخاصة بها لبعض الوقت الآن للتعامل مع عملائها بفعالية. بمساعدة مدرب رقمي مدعوم ب Emotion AI، يتم توجيه الوكلاء في الوقت الفعلي لتعديل نبرة المحادثة وفقًا للعملاء.

3. الصحة النفسية

وفقًا لتقرير من المعهد الوطني للصحة النفسية، يعيش أكثر من خمسة أشخاص من بين كل خمس أشخاص في الولايات المتحدة مع مرض نفسي. هذا يعني أن ملايين الأشخاص ليسوا على دراية بمشاعرهم أو غير قادرين على التعامل معها. يمكن أن تساعد Emotion AI الناس من خلال زيادة الوعي الذاتي ومساعدتهم على تعلم استراتيجيات التكيف لتقليل التوتر.

في هذا المجال، تساعد منصة Cogito CompanionMx الناس على الكشف عن التغيرات في المزاج. تتبع التطبيق صوت المستخدم عبر هاتفه ويقوم بالتحليل لتحديد علامات القلق وتغيرات المزاج. وبالمثل، هناك أجهزة قابلة للارتداء متخصصة متاحة أيضًا للتعرف على التوتر والألم أو الإحباط من خلال ضربات القلب وضغط الدم، إلخ.

4. السيارات

هناك حوالي 1.446 مليار مركبة مسجلة في العالم. حقق قطاع السيارات في الولايات المتحدة وحده 1.53 تريليون دولار من الإيرادات في عام 2021. على الرغم من كونه أحد أكبر الصناعات في العالم، يسعى قطاع السيارات إلى تحسين السلامة على الطرق وتقليل الحوادث من أجل البقاء. وفقًا لمسح، هناك 11.7 حالة وفاة لكل 100,000 شخص في حوادث السيارات في الولايات المتحدة. لذلك، من أجل نمو مستدام للصناعة، يمكن استخدام Emotion AI لتقليل الحوادث التي يمكن منعها.

تتوفر عدة تطبيقات لمراقبة حالة السائق باستخدام المستشعرات. يمكنهم الكشف عن علامات التوتر أو الإحباط أو الإرهاق. على وجه الخصوص، طوّرت Harman Automotive نظام تحكم مركبة متكيف مدعوم ب Emotion AI لتحليل حالة السائق العاطفية من خلال تقنية التعرف على الوجه. في ظروف معينة، يقوم النظام بتعديل إعدادات السيارة لتسليط السائق مثل تقديم الموسيقى الهادئة أو الإضاءة المحيطة لمنع الانحراف والحوادث.

لماذا تهمنا Emotion AI؟

أوضح عالم النفس دانيال جولمان في كتابه “الذكاء العاطفي: لماذا قد يهم أكثر من معدل الذكاء” أن الذكاء العاطفي (EQ) يهم أكثر من معدل الذكاء (IQ). وفقًا له، يمكن للذكاء العاطفي أن يكون له تأثير أكبر على نجاح الشخص في الحياة أكثر من معدل ذكائه. هذا يظهر أن السيطرة على المشاعر ضرورية لاتخاذ قرارات مدروسة ومستنيرة. حيث أن البشر معرضون للتحيز العاطفي الذي يمكن أن يؤثر على التفكير العقلاني، يمكن أن تساعد Emotion AI في المهام اليومية من خلال ممارسة الحكم المستنير واتخاذ القرار الصحيح.

علاوة على ذلك، بالنظر إلى عالم التكنولوجيا الحالي، يزداد استخدام التكنولوجيا من قبل الناس على الصعيد العالمي. حيث يصبح الناس أكثر اتصالاً وتقدم التكنولوجيا، تزداد الاعتماد على التكنولوجيا للتعامل مع جميع أنواع الأمور. لذلك، من أجل جعل التفاعلات مع الناس أكثر شخصنة ومتعاطفة، فإن التعاطف الاصطناعي ضروري.

تدمج Emotion AI التعاطف الاصطناعي في الآلات لإنشاء منتجات ذكية يمكنها فهم الاستجابة للمشاعر البشرية بشكل فعال. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، تم تطوير تطبيق من قبل فريق بحث في جامعة RMIT لتحليل صوت الشخص واكتشاف ما إذا كان يعاني من مرض باركنسون. في صناعات الألعاب، يستخدم المطورون التعاطف الاصطناعي لإنشاء شخصيات متحركة تستجيب لمشاعر اللاعب وتعزز تجربة اللعبة بشكل عام.

على الرغم من أن مزايا Emotion AI لا تُقارن، هناك تحديات في تنفيذ وتوسيع تطبيقات قائمة على المشاعر.

الاعتبارات الأخلاقية وتحديات Emotion AI

تقع Emotion AI في مرحلة مبكرة في الوقت الحالي. بدأت العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي في تطوير برامج قادرة على التعرف على الكلام البشري والمشاعر لتحقيق فوائد عملية. مع نموها وتطورها، تم اكتشاف مخاطر عديدة. وفقًا لشركة Accenture، البيانات المطلوبة لتدريب هذه النماذج الذكاء الاصطناعي أكثر حساسية من المعلومات الأخرى. المخاطر الرئيسية مع البيانات هي كما يلي:

• الخصوصية

  يتطلب نموذج Emotion AI بيانات عميقة للغاية تتعلق بالمشاعر الشخصية والسلوك الخاص لتدريبه. هذا يعني أن حالة الشخص الخاصة معروفة جيدًا للنموذج. من الممكن أن يتوقع نموذج Emotion AI المشاعر بعدة ثوان قبل أن يتمكن الشخص نفسه من الكشف عنها. وبالتالي، هذا يعرض قلقًا جادًا بشأن الخصوصية.

• الغموض

  البيانات المطلوبة ل Emotion AI ليست بسيطة مثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. البيانات التي تمثل حالة العقل مختلفة ومعقدة. وبالتالي، يصبح ظهور تطبيقات مدعومة ب Emotion AI أكثر صعوبة. ونتيجة لذلك، تتطلب استثمارات عالية في البحث والموارد لتحقيق نتائج مثمرة.

• الغموض

  نظرًا لتعقيد البيانات المطلوبة ل Emotion AI، هناك احتمال لسوء تفسير وتصنيفات معيبة بواسطة النماذج. تفسير المشاعر هو ما يصارع به البشر أنفسهم، لذا يمكن أن يكون تفويض ذلك إلى الذكاء الاصطناعي مخاطرة. وبالتالي، قد يكون نتائج النموذج بعيدًا عن الواقع الفعلي.

• التصعيد

  اليوم، قامت أنابيب هندسة البيانات الحديثة والهياكل اللامركزية بتبسيط عملية تدريب النموذج بشكل ملحوظ. ومع ذلك، في حالة Emotion AI، يمكن أن تنتشر الأخطاء بسرعة وتصبح صعبة التصحيح. يمكن أن تنتشر هذه المخاطر المحتملة في جميع أنحاء النظام بسرعة وتفرض عدم دقة، وبالتالي تؤثر على الناس بشكل سلبي.

إذا كنت مهتمًا بتعلم المزيد عن بعض التطورات المثيرة في التكنولوجيا وكيف أنها تتحول الصناعات، تفضل بزيارة Unite.ai.