7 شهادات "الأفضل" في علوم البيانات (مايو 2024)

أصبح علم البيانات أكثر أهمية لأننا نتعمق أكثر في عالم الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ، مما يعني أن الحاجة إلى علماء بيانات أكفاء تتزايد أيضًا. إنها واحدة من أفضل الوظائف في الوقت الحالي بسبب اعتمادنا الكبير على البيانات لكل شيء تقريبًا. علم البيانات مجال معقد ، لذا يمكن أن تساعدك الشهادة في التميز.

فيما يلي نظرة على أعلى شهادات البيانات الضخمة وعلوم البيانات:

1. الشهادات المهنية DataCamp 

على عكس الشهادات الأخرى التي نوصي بها ، DataCamp هو البرنامج الوحيد الذي يركز على التعلم مدى الحياة. اختر من بين أكثر من 340 دورة تفاعلية وأكثر من 90 مشروعًا واقعيًا. في الواقع ، استخدم أكثر من 350,000 طالب وأكثر من 1,600 شركة DataCamp.

يستخدم DataCamp منهجية مختلفة تمامًا عن معظم الدورات التدريبية عبر الإنترنت.

1. تقييم مهاراتك وتتبع التقدم
2. تعلم من خلال استكمال الدورات التفاعلية عبر الإنترنت
3. تدرب على تحديات يومية سريعة
4. قم بتطبيق ما تعلمته لحل المشكلات الحقيقية.

يقدم هذا البرنامج التعلم الغامر ويتميز بما يلي:

• تمارين تفاعلية
• مقاطع فيديو قصيرة
• جلسات البرمجة الحية
• شهادات لمختلف المسارات الوظيفية
• كل مستويات المهارة
• يستغرق المسار الوظيفي لمحلل البيانات (مع R أو Python) حوالي 60 ساعة لإكماله.
• يستغرق المسار الوظيفي لعالم البيانات (مع R أو Python) ما يقرب من 90-100 ساعة لإكماله.

2. شهادة احترافية لعلم بيانات IBM 

تهدف هذه الشهادة الاحترافية من شركة IBM إلى المهتمين بمهنة علم البيانات أو التعلم الآلي ، حيث إنها ستساعد في تطوير المهارات والخبرات اللازمة. إنه مفتوح للجميع ، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في علوم الكمبيوتر أو برمجة اللغة. هناك ما مجموعه 9 دورات عبر الإنترنت ، تغطي أشياء مثل الأدوات والمكتبات مفتوحة المصدر ، و Python ، وقواعد البيانات ، و SQL ، وتصور البيانات ، وتحليل البيانات ، والتحليل الإحصائي ، والنمذجة التنبؤية ، وخوارزميات التعلم الآلي.

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:

• تدريب عملي في IBM Cloud
• أدوات علوم البيانات الحقيقية ومجموعات البيانات الواقعية
• شارة رقمية من شركة IBM
• مستوى مبتدئ
• المدة: شهران ، 10 ساعات / أسبوع

3. دورة شهادة علوم البيانات باستخدام R

تساعدك هذه الشهادة الاحترافية ذاتية السرعة على تطوير المهارات اللازمة للتعامل مع تحديات تحليل البيانات في العالم الحقيقي. تتضمن هذه الدورة التدريبية فهمًا مفاهيميًا لتجميع الوسائل K ، وأشجار القرار ، والغابة العشوائية ، والسذاجة.

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:

• دراسات الحالة: التعلم غير الخاضع للرقابة، ومحركات التوصية، والتعلم العميق، وغير ذلك الكثير.
• بيئة برمجيات ص
• دروس حية عبر الإنترنت
• تعليمات الخبراء
• المدة: أسابيع 5

كود الخصم خصم يصل إلى 35%: EDUUNITEAI 

4. تدريب شهادة Python لعلوم البيانات

تهدف هذه الشهادة العليا إلى أولئك الذين يتطلعون إلى إنشاء حلول شاملة ونشرها باستخدام التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة. يتضمن تعلم مفاهيم علوم البيانات من البداية ، ويغطي الأساسيات قبل الانتقال إلى موضوعات أكثر تقدمًا. تتضمن بعض الموضوعات الرئيسية تحليل البيانات ، والرؤى العميقة ، وإعداد البيانات ، والتحليلات المرئية ، والتعلم الآلي.

فيما يلي نظرة على بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:

• تطبيقات مختلفة حيث يتم استخدام بايثون
• ناقش نصوص Python على نظام التشغيل UNIX / Windows
• القيم والأنواع والمتغيرات
• المعاملات والعبارات
• تعليمات الخبراء
• دروس حية عبر الإنترنت
• المدة: أسابيع 7

كود الخصم خصم يصل إلى 35%: EDUUNITEAI 

5. تخصص تحليلات الأعمال 

تم تطوير هذه الشهادة مع كلية وارتون بجامعة بنسلفانيا ، وهي مقدمة أساسية لتحليلات البيانات الضخمة. يستهدف بشكل خاص المهن التجارية مثل التسويق والموارد البشرية والعمليات والتمويل. إنها دورة للمبتدئين لا تتطلب خبرة سابقة في التحليلات.

فيما يلي الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:

• دورة من 5 أجزاء: تحليلات العملاء ، وتحليلات الأفراد ، والتحليلات المحاسبية ، وتحليلات العمليات ، وتحليلات الأعمال
• قرارات استراتيجية مبنية على البيانات
• استخدام مجموعات بيانات العالم الحقيقي لاستراتيجية العمل
• مستوى مبتدئ
• جدول مرن
• المدة: شهران ، 6 ساعات / أسبوع 

6. تخصص تحليلات الأعمال المتقدمة

تجمع هذه الشهادة التي تقدمها جامعة كولورادو بولدر بين المتخصصين الأكاديميين والممارسين ذوي الخبرة. يركز على تحليلات البيانات الواقعية التي يمكن أن تساعد في تنمية الأعمال التجارية وزيادة الأرباح وخلق أقصى قيمة للمساهمين. سوف تكتسب مهارات في استخراج البيانات ومعالجتها باستخدام كود SQL ، وتنفيذ الأساليب الإحصائية للتحليل الوصفي والتنبؤي والتعليمي ، وتفسير النتائج التحليلية وتقديمها.

فيما يلي الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:

• النماذج المفاهيمية للأعمال ونماذج قواعد البيانات البسيطة
• تطوير نماذج لصنع القرار
• برنامج أساسيات Excel والأداة البرمجية Analytic Solver Platform (ASP)
• المستوى المتوسط
• المدة: شهران ، 5 ساعات / أسبوع

نظرًا لأن كل شيء في عالمنا يعتمد بسرعة على البيانات ، وبما أن الذكاء الاصطناعي يصبح أمرًا حاسمًا في العديد من القطاعات ، فإن مهارات علوم البيانات ضرورية. من المهم أيضًا إدراك أن هذه المهارات لا تقتصر فقط على أولئك الذين يتابعون مهنة عالم البيانات. إنها لا تقل أهمية عن الموظفين الآخرين في المؤسسة ، حيث تتطلب بيئة العمل المتغيرة من الجميع على الأقل التفكير كعالم بيانات. من خلال إكمال واحدة أو أكثر من هذه الشهادات ، سيتم تقييمك كواحد من هؤلاء الأفراد.

7. برمجة R: تحليلات متقدمة في R لعلوم البيانات

يتم تقديم هذه الشهادة من قبل Udemy وهي دائمًا واحدة من أعلى الدورات تقييمًا على هذه المنصة. ارتق بمهارات R & R Studio الخاصة بك إلى المستوى التالي. تحليلات البيانات ، علم البيانات ، التحليل الإحصائي في الأعمال ، GGPlot2. تم تصميم هذه الدورة لإعدادك للعالم الحقيقي وتقدم ما يلي:

• كيفية تحضير البيانات للتحليل في R
• كيفية أداء طريقة التضمين الوسيط في R.
• كيفية العمل مع أوقات التاريخ في R
• ما هي القوائم وكيفية استخدامها
• ما هي مجموعة وظائف التطبيق
• كيفية استخدام Apply () و lapply () و sapply () بدلاً من الحلقات
• كيفية دمج وظائفك الخاصة في وظائف من نوع التطبيق
• كيفية تطبيق nest nest () و lapply () و sapply () داخل بعضها البعض
• مبتدئ أو متوسط ​​المستوى
• المدة: 6 ساعات