5 دورات وشهادات "الأفضل" في البرمجة اللغوية العصبية (مايو 2024)

مع تقدمنا ​​نحو عالم يعتمد على البيانات ويعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت معالجة اللغات الطبيعية، أو البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، إحدى المهارات الأكثر طلبًا. إنه موجود في كل مكان تقريبًا، ولكن على الأخص في عمليات البحث على الويب، والإعلانات، وخدمة العملاء، وخدمات ترجمة اللغة، وتحليل المشاعر، والمزيد. 

تعتبر شهادات البرمجة اللغوية العصبية NLP ضرورية للفرد الذي يتطلع إلى أن يكون رائدًا في هذا المجال. 

فيما يلي أهم 5 شهادات متاحة حاليًا في البرمجة اللغوية العصبية:

1. تخصص معالجة اللغة الطبيعية (كورسيرا)

تهدف دورة التخصص هذه إلى إعدادك لتصميم تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية للإجابة على الأسئلة وتحليل المشاعر. ستتعلم أيضًا كيفية تطوير أدوات ترجمة اللغة وتلخيص النص وبناء روبوتات محادثة. 

تم تصميم الدورة وتدريسها من قبل خبراء في البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي والتعلم العميق. اثنان من هؤلاء الخبراء هما يونس بنسودة موري، مدرس الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد، ولوكاس كايزر، عالم أبحاث الموظفين في Google Brain الذي شارك في تأليف Tensorflow. 

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الدورة: 

• الانحدار اللوجستي ، و Naïve Bayes ، ومتجهات الكلمات لتنفيذ تحليل المشاعر ، والقياسات الكاملة ، وترجمة الكلمات
  
• البرمجة الديناميكية ونماذج ماركوف المخفية وتزيين الكلمات للتصحيح التلقائي
  
• استخدم الشبكات العصبية الكثيفة والمتكررة، وLSTMs، وGRUs، والشبكات السيامية في Tensorflow وTrax
  
• جهاز فك التشفير ، السببية ، والاهتمام الذاتي ، جنبًا إلى جنب مع T5 ، و Bert ، والمحول ، والمصلح
  
• المستوى المتوسط
  
• المدة: شهران ، 4 ساعات / أسبوع
  

2. معالجة اللغة الطبيعية في TensorFlow (Coursera)

تستهدف هذه الدورة مطوري البرامج الذين يتطلعون إلى بناء خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يعلمك أفضل ممارسات TensorFlow ، وسوف تبني أنظمة البرمجة اللغوية العصبية باستخدامه. ستتعلم أيضًا معالجة النص ، بما في ذلك الترميز ، بالإضافة إلى جمل resprest كمتجهات. تتضمن الأجزاء الأخرى من هذه الدورة تطبيق RNNs و GRUs و LSTMs في Tensorflow. 

من المستحسن أن تأخذ أول دورتين من تخصص TensorFlow وأن يكون لديك فهم قوي للتشفير في Python قبل الالتحاق بهذه الدورة التدريبية.

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الدورة: 

• تدريب LSTM على نص موجود
  
• بناء أنظمة البرمجة اللغوية العصبية باستخدام TensorFlow
  
• تطبيق RNNs و GRUs و LSTMs في TensorFlow
  
• المستوى المتوسط
  
• المدة: ساعة 14

3. معالجة اللغة الطبيعية في بايثون (Datacamp)

تزودك هذه الدورة بمهارات البرمجة اللغوية العصبية الأساسية اللازمة لتحويل البيانات إلى رؤى قيمة. سوف تتعلم كيفية نسخ محادثات TED تلقائيًا ، وستقدم الدورة التدريبية مكتبات NLP Python الشهيرة مثل NLTK و scikit-Learn و spaCy و SpeechRecognition. 

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الدورة: 

• قم ببناء روبوت المحادثة الخاص بك
  
• نسخ الملفات الصوتية
  
• استخرج الرؤى من مصادر العالم الحقيقي
  
• نسخ محادثات تيد
  
• مجموع 6 دورات
  
• المدة: ساعة 25

4. هندسة الميزات لـ NLP في Python (Datacamp)

تعلمك هذه الدورة التقنيات التي ستسمح لك باستخراج المعلومات المفيدة من النص ومعالجتها في تنسيق مناسب لتطبيق نماذج ML. بشكل أكثر تحديدًا ، ستتعرف على علامات نقاط البيع ، والتعرف على الكيانات المسماة ، ودرجات قابلية القراءة ، ونماذج n-gram و tf-idf ، وكيفية تنفيذها باستخدام scikit-Learn و spaCy. سوف تتعلم أيضًا كيفية حساب مدى تشابه وثيقتين مع بعضهما البعض. في هذه العملية ، سوف تتنبأ بمشاعر مراجعات الأفلام وإنشاء أفلام ومرشحي Ted Talk. بعد الدورة ، ستتمكن من هندسة الميزات الهامة من أي نص وحل بعض أكثر المشكلات تحديًا في علم البيانات!

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الدورة: 

• أساسيات البرمجة اللغوية العصبية مثل تحديد الكلمات وفصلها
  
• احسب مدى تشابه وثيقتين مع بعضهما البعض
• مكتبات أساسية ومتقدمة
  
• مجموع 4 دورات
  
• أكثر من 50 تمرين و 15 فيديو
  
• المدة: ساعة 4

5. البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة مع SpaCy (Datacamp)

في هذه الدورة التدريبية ، ستتعلم كيفية استخدام spaCy ، وهي مكتبة قياسية صناعية سريعة النمو للغة البرمجة اللغوية العصبية في Python ، لبناء أنظمة متقدمة لفهم اللغة الطبيعية ، باستخدام كل من مناهج التعلم القائم على القواعد والآلة.

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الدورة: 

• البحث عن كلمات وعبارات وأسماء ومفاهيم
• تحليل البيانات على نطاق واسع
• خطوط أنابيب المعالجة
• تدريب نموذج الشبكة العصبية