ما هو AIOps؟ (الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات)

AIOps هو نموذج قصير للذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات ، وهو مصطلح صاغه في عام 2017 بواسطة غارتنر. يشير AIOps إلى استخدام البيانات الضخمة وقدرات التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي لتعزيز سير العمل التشغيلي والوظيفي لفرق تكنولوجيا المعلومات. تعمل هذه المنصات على تقنية متعددة الطبقات وتتيح الاستخدام المتزامن للعديد من مصادر البيانات والأدوات التحليلية.

تنتج بيئات التطبيقات في الشركات الكبيرة الحجم كميات هائلة من البيانات ومعلومات التسجيل. هذا التعقيد المتزايد باستمرار للبيانات الواردة والطبيعة الهجينة للخدمات والتطبيقات يضع ضغطًا كبيرًا على عمليات تكنولوجيا المعلومات. وبالتالي ، فإن المزيد من الشركات تستخدم الآن AIOps أكثر من أي وقت مضى. الهدف هو أتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات ، وتحديد الأنماط بذكاء ، وزيادة العمليات والمهام المشتركة وحل مشكلات تكنولوجيا المعلومات. تجمع AIOps بين إدارة الخدمة وإدارة الأداء والأتمتة لتحقيق رؤى وتحسين مستمر.

تنفيذ AIOps

تسمح حلول AIOps بنظام مركزي للتفاعل بين وظائف تكنولوجيا المعلومات المختلفة لتحسين العمليات. لديهم نهج موحد مشابه للوظيفة الإدراكية للإنسان. المدرجة أدناه هي عملية تنفيذ AIOps خطوة بخطوة:

• قم بتمشيط كميات هائلة من البيانات في بيئة تكنولوجيا المعلومات الحديثة وحدد المعلومات ذات الصلة فقط من خلال بعض تقنيات التصفية وتحديد الأولويات المحددة مسبقًا.
• قم بإجراء تحليل ارتباط شامل للبيانات لاكتشاف الأنماط والتبعيات والعلاقات المتأصلة داخل البيانات عن طريق الحد بذكاء من الضوضاء الناتجة عنها.
• قم بتجميع البيانات في مجموعات وتجمعات مختلفة لإعدادها للتحليلات المتقدمة.
• تحقق من الأسباب الجذرية للاتجاهات والأحداث المختلفة وتعرف على النقاط المحورية للمعلومات التشغيلية لأغراض الاستدلال.
• تسهيل التعاون بين فرق تكنولوجيا المعلومات متعددة الوظائف وتصعيد الإخطارات للمشغلين المعنيين في حالة حدوث أحداث أو مشكلات معينة.
• أتمتة الدقة والمعالجة دون الحاجة إلى أي تدخل بشري.

القدرات الرئيسية لـ AIOps

بعض القدرات الأساسية هي كما يلي:

إزالة الضوضاء

الضوضاء ، أي أجهزة الإنذار والتنبيهات ، تصيب فرق تكنولوجيا المعلومات كل ساعة. تقلل AIOps الضوضاء بذكاء من خلال تحديد مشاكل الجذر وتقديم الحلول بسرعة عالية. وهذا بدوره يقلل من متوسط ​​وقت الاستجابة والإصلاح (MTTR).

علاقة الحدث

تستكشف AIOps البيانات الأساسية للعثور على أنماط وعلاقات مهمة باستخدام تحليل الارتباط. يستخدم عوامل مثل الوقت والطوبولوجيا ونص سجلات البيانات. يقوم بتحليل ومعالجة تنبيهات الحوادث واستخراج الرؤى الحاسمة منها والتي يمكن أن تساعد في تحديد الحوادث المستقبلية.

تبسيط التنسيق

تعمل منصات AIOps على تبسيط التنسيق غير الاحتكاك بين ITOps و DevOps و Security و SRE وفرق الحوكمة. يوفر تحليلات مناسبة وبيانات مراقبة لكل وظيفة لتسريع التعاون بين الفريق داخل الشركة.

أتمتة

تعمل هذه الحلول على أتمتة البروتوكولات الروتينية مثل معالجة تنبيهات النظام الصغيرة أو تلبية طلبات المستخدم أو تخصيص موارد تكنولوجيا المعلومات للفرق. كما أنها قادرة على الرد الآلي على الحوادث والتصحيح. يؤدي ذلك إلى تسريع عمليات تكنولوجيا المعلومات وتمكين مشاركة سير العمل بشكل أسرع وأكثر فعالية.

العلاج والقرار

من خلال إجراء تحليل قوي للأسباب الجذرية ، تستطيع AIOps استكشاف المشكلات وإصلاحها على نطاق واسع وأتمتة الحلول للحوادث والسلوكيات الشاذة المتكررة.

حالات استخدام AIOps

تستفيد أنظمة AIOps من البيانات الضخمة والنمذجة التنبؤية والتحليلات المتقدمة لمواجهة بعض حالات الاستخدام الشائعة مثل:

كشف الشذوذ الاستباقي

من خلال تحليل البيانات التاريخية الضخمة ، تحدد AIOps نقاط البيانات الشاذة. يتيح ذلك لفرق تكنولوجيا المعلومات التعرف على الانحرافات عن السلوكيات العادية بسهولة ومنع المشكلات المكلفة مثل انتهاكات البيانات أو الأعطال المعمارية.

تحليل السبب الجذري

تساعد AIOps في التشخيص الدقيق للأسباب الجذرية للمشكلات ومعالجتها بالحلول المناسبة. يمكن أن يساعد ذلك فرق تقنية المعلومات ، من خلال إعفائهم من عبء العمل المتمثل في تتبع الأعراض الأساسية لهذه المشكلات. تقوم منصات AIOps أيضًا بإعداد بروتوكولات أمان للحماية من المشكلات المستقبلية.

مراقبة الاداء

يتم استخدام AIOps أيضًا كأداة لمراقبة البنية التحتية للشبكة بالكامل. يراقب صحة وأداء كل مكون ؛ عوامل البث مثل التوافر وأوقات الاستجابة وسهولة الاستخدام.

التحليلات التنبؤية

بصرف النظر عن اكتشاف المشكلات التشغيلية مبكرًا ، فإنه يستخدم أيضًا نماذج التعلم الآلي المتقدمة لعمل تنبؤات حول المشكلات المستقبلية المحتملة.

الهجرة السحابية

في الحالات التي تتبنى فيها الشركات نموذجًا سحابيًا مختلطًا ، توفر AIOps رؤية ممتازة في الترابطات وتزيد من الكفاءة التشغيلية. كما أنه يساعد في ترويض الامتداد السحابي (الحالات السحابية غير الخاضعة للرقابة) ، وبالتالي منع النفقات الزائدة غير الضرورية.

فوائد AIOps

الفوائد التي تعود على الأعمال غير محدودة ، وتتراوح من تحسين إنتاجية الموظفين إلى التخفيض المباشر في التكاليف الوظيفية. المزايا الأخرى التي تقدمها حلول AIOps للمؤسسات هي:

• تحسين توافر وموثوقية أنظمة تكنولوجيا المعلومات
• تعاون تقني أفضل بين وظائف تكنولوجيا المعلومات المختلفة
• حلول حساسة للوقت وإدارة تنبؤية للقضايا المحتملة
• تحوّل رقمي أسرع من خلال المساعدة في الترحيل إلى السحابة والأمان
• تجميع وظائف المراقبة في نظام مركزي تفاعلي
• تقليل الإنذارات الكاذبة لأنواع مختلفة من الأحداث والتنبيهات
• تطوير أسرع للخدمات ومواءمة أفضل في فهم تأثيرها

الشروع في استخدام AIOps

لاعتماد AIOps عبر الشركة ، تحتاج المنظمة إلى تحديد نقاط الضعف في عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها والتي تحتاج إلى تحسين. سيساعد ذلك في وضع اللمسات الأخيرة على دراسة الجدوى التي سيتم تنفيذ AIOps لها. من الضروري فهم الأنواع المختلفة من حلول AIOps المتاحة لتحديد الخيار الأمثل للأعمال. تعمل الحلول التي تركز على المجال فقط في بعض حالات الاستخدام لأنها تم تطويرها خصيصًا لمجال واحد. من ناحية أخرى ، فإن الحلول الحيادية للمجال قادرة على العمل عبر مجالات مختلفة. بمجرد اختيار الحل المفضل ، من المهم صياغة خطة طرح وحوكمة.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول AIOps وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، فراجع المدونات ذات الصلة على Unite.ai لتوسيع معرفتك بهذا المجال.