ما هو سرد البيانات؟ المكونات والفوائد والأمثلة

في عالم اليوم المعتمد على البيانات ، أصبح سرد البيانات مهمًا بشكل متزايد لصنع القرار ونمو الأعمال. أصبحت أدوار تحليلات البيانات مثل محلل أبحاث السوق والمحلل المالي ومحلل أبحاث العمليات سائدة حيث تدرك الشركات أهمية الرؤى المستندة إلى البيانات.

وفقًا لـ US BLS Professional Outlook Handbook 2021-2031 ، تشهد هذه الأدوار الوظيفية نموًا كبيرًا:

يستخدم هؤلاء المحللون تقنيات مختلفة لسرد البيانات لإجراء عمليات تحليل فعالة. دعونا نناقش ماهية سرد قصص البيانات ، ومكوناتها الرئيسية وفوائدها ، وإذا كنت محللًا ، فكيف يمكنك أن تصبح أفضل في سرد ​​قصص البيانات.

ما هو سرد البيانات؟

يتضمن سرد البيانات تحليل البيانات باستخدام السرد المرئي والمقنع لتوصيل رؤى البيانات إلى أصحاب المصلحة. يشرح راوي البيانات "السبب" في البيانات باستخدام التصور. الهدف هو شرح سمات البيانات بوضوح وتوفير سياق ذي مغزى لما تمثله تلك البيانات. يعد تقديم الأفكار الأساسية في البيانات والاتجاهات ضروريًا لصنع القرار الفعال.

على سبيل المثال ، يمكن للمحلل المالي إظهار مخطط الشمعدان للمستثمرين لإظهار حركة السعر لـ مخزون أو الأصول. يرسم مخطط الشموع اليابانية أنماط الأسهم التاريخية باستخدام أربعة مؤشرات تداول ("سعر الافتتاح" و "سعر الإغلاق" و "السعر المرتفع" و "السعر المنخفض") للتنبؤ باتجاه السوق القادم.

رسم توضيحي للشمعة يوضح اتجاه السعر المتزايد والمتناقص. ويكيميديا ​​كومنز

لفهم أفضل ، انظر إلى مخطط شمعدان سعر البيتكوين أدناه. يصور الرسم البياني أسعار البيتكوين للشهرين الأولين من عام 2023. تمثل الأعمدة الخضراء اتجاهًا متزايدًا للسعر ، بينما تُظهر الأعمدة الحمراء اتجاهًا متناقصًا لسعر البيتكوين.

مخطط شموع البيتكوين من يناير إلى فبراير 2023

يتمثل أحد الجوانب المهمة لرواية البيانات في أن رواة القصص يحتاجون إلى فهم سياق الأعمال ومتطلبات أصحاب المصلحة. الأبحاث أظهرت ذلك 60% من الاستثمار المنجز في تحليلات البيانات يذهب هباءً لأن الرؤى التي تم الحصول عليها لا تتوافق مع صنع القرار وأهداف العمل. نتيجة لذلك ، يستخدم صناع القرار فقط 22% من رؤى البيانات التي يتلقونها.

3 المكونات الرئيسية لسرد البيانات

البيانات والمرئيات والسرد هي المكونات الثلاثة الرئيسية لرواية البيانات. دعنا نستكشفها أكثر أدناه.

1. تاريخ: يجمع رواة القصص البيانات ويعالجون البيانات التي يحتاجون إليها لسرد قصة. يقومون بإجراء تحليل إحصائي وتصور الاتجاهات والأنماط الرئيسية لتحليل البيانات الشامل.
2. سرد: يسمى إنشاء قصة جذابة وتوفير سياق للنتائج الرئيسية التي تم الحصول عليها من البيانات بالسرد. يلهم السرد الجيد الجمهور لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

توماس. دافنبورتيقول أحد قادة الفكر في إدارة الأعمال:

"السرد هو الطريقة التي نبسط بها العالم المعقد ونفهمه. إنه يوفر السياق والرؤية والتفسير - كل الأشياء التي تجعل البيانات ذات مغزى والتحليلات أكثر صلة وإثارة للاهتمام. "

3. صور: الصورة تساوي 1000 كلمة. يضيف التصور وزناً للسرد ويخلق قصة بيانات مؤثرة. يمكن أن تكون العناصر المرئية في شكل رسوم بيانية أو صور أو مقاطع فيديو.

يمكن لمحلل البيانات استخدام إطار عمل لسرد البيانات مثل الشخصيات والإعداد والصراع والحل لإخبار قصة مقنعة. على سبيل المثال ، في مجال التجارة الإلكترونية ، يمكن أن تكون الشخصيات عملاء ، والإعداد هو شركة تكافح من أجل الاحتفاظ بالعملاء ، ويمكن أن يكون التضارب معدلًا متزايدًا للإزعاج ، والحل هو مجموعة الخطوات التي يقترحها راوي البيانات لتقليل معدل التغيير.

كيف يمكن لمحلل البيانات أن يتحسن في سرد ​​البيانات؟

فهم جمهورك

فهم الجمهور هو المفتاح لسرد البيانات المقنع. إذا كنت تتحدث إلى مدراء تنفيذيين ، فسيكون من المهم تزويدهم بتحليلات عالية المستوى ورؤى قابلة للتنفيذ لاستراتيجية العمل. ولكن عند التحدث إلى الفريق ، يجب عليك شرح الأساليب المستخدمة للوصول إلى نتيجة بالتفصيل.

اختر تصورات مناسبة

يسلط تصور البيانات الضوء على جوانب مختلفة من البيانات ، مثل ؛

• مقارنة (مخطط شريطي ، مخطط خطي)
• علاقة (مخطط مبعثر ، مخطط فقاعي)
• التوزيع (المدرج التكراري ، المخططات المبعثرة)
• التركيب (مخطط انحداري ، مخطط مساحي مكدس)

افهم ما تحاول تحقيقه بالبيانات وعدد المتغيرات التي يجب عليك مراعاتها. حدد أفضل تصور لنقل فكرتك.

تجنب الفوضى

قم بإلغاء الفوضى في التصور عن طريق تجميع المعلومات غير المطلوبة أو إزالتها. على سبيل المثال ، في الرسوم البيانية أدناه ، WGM و WIM و WCM و WFM هي الألقاب النسائية الرائدة في الشطرنج. يمكن تجميع البيانات المتبقية على أنها "بيانات أخرى".

تسميات عنوان FIDE غير الضرورية على المحور السيني

مخطط شريطي مجمع سهل القراءة

استخدم ألوان نابضة بالحياة

استخدم لوحات الألوان التي يمكن للجميع الوصول إليها ، بما في ذلك ضعاف البصر أو عمى الألوان. حافظ على التباين في الألوان وتجنب استخدام نفس الألوان بجانب بعضها البعض. على سبيل المثال ، في المخططات الشريطية أدناه ، قد يكون من الصعب تمييز مجموعة الألوان في المخطط الأول مقارنةً بالرسم البياني الثاني.

من الصعب تفسير الرسم البياني بسبب مزيج الألوان

من السهل تفسير الرسم البياني بسبب تركيبة الألوان

ما هي فوائد سرد البيانات للمنظمات؟

يعزز محو الأمية البيانات بين الموظفين

يمكن أن يؤدي سرد ​​قصص البيانات إلى تعزيز المعرفة بالبيانات لدى الموظفين في المؤسسة. وفقاً لاستطلاع أجرته شركة Accenture وQlik، يشعر 21% فقط من الموظفين بالثقة في قراءة البيانات وتحليلها ومناقشتها. ومن ثم، فإن سرد البيانات المقنعة يشجعهم على استكشاف البيانات ومناقشتها داخل المنظمة.

إنشاء تجارب تفاعلية وقيمة لجميع أصحاب المصلحة

إن فهم وجذب انتباه الجمهور أمر بالغ الأهمية للتواصل الفعال. يعالج الدماغ البشري المرئيات 60,000 مرات أسرع من النص ، ويتذكر الناس القصص 22 مرات أكثر من الحقائق. ومن ثم ، فإن سرد قصص البيانات لمستخدمي المنتج أو المساهمين باستخدام روايات وتصور مقنع يمكن أن يكون أمرًا ممتعًا وذا قيمة للغاية.

التأثير في صنع القرار

يوفر سرد البيانات المقنع منظورًا جديدًا أو يكشف عن الجوانب المخفية. إنه ينقل ما يجب القيام به. يسمح لأصحاب المصلحة باتخاذ قرارات مستنيرة واتخاذ إجراءات فيما يتعلق باستراتيجية أعمالهم.

رواية البيانات - الطريق إلى الأمام لمحللي البيانات

سرد القصص هو فن وعلم توصيل الرؤى حول البيانات. نظرًا لأن البيانات تتزايد باطراد وتزداد تعقيدًا ، فقد أصبح سرد القصص المستند إلى البيانات مهارة أساسية.

في المؤسسة ، يتم تنفيذ دور رواة القصص بواسطة محللي البيانات أو مهندسي البيانات. تتيح أدوات مثل Tableau و PowerBI لمحللي البيانات إنشاء تصورات ولوحات معلومات جذابة دون بذل الكثير من الجهد. في الحقيقة، غارتنر تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2025 سيتم إنشاء معظم قصص البيانات تلقائيًا.

يجب أن يظل محللو البيانات على اتصال بأحدث الاتجاهات و أدوات في ال تحليلات البيانات لإخبار قصص البيانات المؤثرة. لمزيد من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي ، تفضل بزيارة Unite.ai.