مقابلات
رامبراكاش رامامورثي، رئيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في ManageEngine – سلسلة المقابلات
رامبراكاش رامامورثي، هو رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة ManageEngine، قسم إدارة تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات شركة زوهو. تعمل ManageEngine على تمكين المؤسسات من التحكم في تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها، بدءًا من الأمان والشبكات والخوادم وحتى التطبيقات ومكتب الخدمة وActive Directory وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والأجهزة المحمولة.
كيف اهتمت في البداية بعلوم الكمبيوتر والتعلم الآلي؟
أثناء نشأتي، كان لدي فضول طبيعي نحو الحوسبة، لكن امتلاك جهاز كمبيوتر شخصي كان فوق إمكانيات عائلتي. ومع ذلك، وبفضل منصب جدي كأستاذ للكيمياء في إحدى الكليات المحلية، فقد أتيحت لي الفرصة أحيانًا لاستخدام أجهزة الكمبيوتر هناك بعد ساعات العمل.
تعمق اهتمامي بالجامعة، حيث حصلت أخيرًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بي. هناك، قمت بتطوير اثنين من تطبيقات الويب لجامعتي. لا تزال هذه التطبيقات قيد الاستخدام حتى اليوم - بعد مرور 12 عامًا - مما يؤكد تأثير عملي المبكر وطول عمره. كانت هذه التجربة بمثابة درس شامل في هندسة البرمجيات والتحديات الواقعية المتمثلة في توسيع نطاق التطبيقات ونشرها.
بدأت رحلتي المهنية في مجال التكنولوجيا بفترة تدريب في شركة Zoho Corp. في البداية، كان اهتمامي منصبًا على تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة، لكن مديري دفعني إلى إكمال مشروع للتعلم الآلي قبل الانتقال إلى تطوير التطبيقات. وتبين أن هذا كان بمثابة نقطة تحول - لم تتح لي الفرصة مطلقًا لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول - لذا كان الأمر حلوًا ومرًا بعض الشيء.
في Zoho Corp، لدينا ثقافة التعلم بالممارسة. نحن نؤمن أنه إذا قضيت وقتًا كافيًا في حل مشكلة ما، فإنك تصبح الخبير. أنا ممتن حقًا لهذه الثقافة وللتوجيه من مديري. وهذا ما بدأ رحلتي في عالم التعلم الآلي.
باعتبارك مديرًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في Zoho & ManageEngine، كيف يبدو متوسط يوم عملك؟
يوم عملي ديناميكي ويدور حول التعاون الجماعي والتخطيط الاستراتيجي. أقضي جزءًا كبيرًا من يومي في العمل بشكل وثيق مع فريق موهوب من المهندسين وعلماء الرياضيات. معًا، نقوم ببناء وتعزيز مجموعة الذكاء الاصطناعي لدينا، والتي تشكل العمود الفقري لخدماتنا.
نحن نعمل كفريق مركزي للذكاء الاصطناعي، ونقدم حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة لمجموعة واسعة من المنتجات داخل كل من ManageEngine وZoho. يتضمن هذا الدور فهمًا عميقًا لخطوط الإنتاج المختلفة ومتطلباتها الفريدة. تفاعلاتي لا تقتصر على فريقي فقط؛ كما أنني أعمل على نطاق واسع مع فرق داخلية في جميع أنحاء المنظمة. يعد هذا التعاون أمرًا بالغ الأهمية لمواءمة استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدينا مع الاحتياجات المحددة لعملائنا، والتي تتطور باستمرار. هذه فرصة رائعة للالتقاء بأذكى العقول في الشركة.
نظرًا للوتيرة السريعة للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، فإنني أخصص قدرًا كبيرًا من الوقت لمواكبة أحدث التطورات والاتجاهات في هذا المجال. يعد هذا التعلم المستمر ضروريًا للحفاظ على تفوقنا وضمان بقاء استراتيجياتنا ذات صلة وفعالة.
بالإضافة إلى ذلك، يمتد دوري إلى ما هو أبعد من حدود المكتب. لدي شغف بالتحدث والسفر، وهو ما يتوافق بشكل جيد مع مسؤولياتي. كثيرًا ما أتعامل مع المحللين وأشارك في العديد من المنتديات لنشر استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدينا. لا تساعد هذه التفاعلات في نشر رؤيتنا وإنجازاتنا فحسب، بل توفر أيضًا رؤى قيمة تنعكس في تخطيطنا الاستراتيجي وتنفيذنا.
لقد شهدت تطور الذكاء الاصطناعي منذ تعيين ManageEngine كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي في عام 2013. ما هي بعض خوارزميات التعلم الآلي التي تم استخدامها في هذه الأيام الأولى؟
كان تركيزنا الأولي على استبدال التقنيات الإحصائية التقليدية بنماذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في الكشف عن الحالات الشاذة، انتقلنا من منهجية منحنى الجرس التي تشير إلى الحدود المتطرفة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي كانت بارعة في التعلم من البيانات السابقة، والتعرف على الأنماط والموسمية.
لقد قمنا بدمج مجموعة واسعة من الخوارزميات - بدءًا من أجهزة المتجهات الداعمة وحتى الأساليب القائمة على شجرة القرار - كأساس لمنصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. وكانت هذه الخوارزميات محورية في تحديد حالات الاستخدام المتخصصة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة بشكل كبير من البيانات السابقة للعثور على الأنماط والتنبؤ وتحليل السبب الجذري. ومن اللافت للنظر أن العديد من هذه الخوارزميات لا تزال قيد الإنتاج بشكل فعال اليوم، مما يؤكد أهميتها وكفاءتها.
هل يمكنك مناقشة كيفية تغيير LLMs وGenerative AI لسير العمل في ManageEngine؟
من المؤكد أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي قد أحدثت ضجة في عالم المستهلك، ولكن اندماجها في مجال المؤسسات، بما في ذلك ManageEngine، كان أكثر تدريجيًا. أحد أسباب ذلك هو ارتفاع حاجز الدخول، لا سيما من حيث التكلفة، والبيانات الهامة ومتطلبات الحساب التي تتطلبها هذه النماذج.
في ManageEngine، نحن نستثمر بشكل استراتيجي في ماجستير إدارة الأعمال (LLM) الخاص بمجال معين لتسخير إمكاناتهم بطريقة تناسب احتياجاتنا. يتضمن ذلك تطوير نماذج ليست عامة في تطبيقاتها فحسب، بل يتم ضبطها بدقة لمعالجة مجالات محددة ضمن عمليات مؤسستنا. على سبيل المثال، نحن نعمل على ماجستير إدارة أعمال مخصص للأمن، والذي يمكنه الإبلاغ عن الأحداث الأمنية بكفاءة أكبر، وآخر يركز على مراقبة البنية التحتية. هذه النماذج المتخصصة قيد التطوير حاليًا في مختبراتنا، مما يعكس التزامنا بالاستفادة من السلوكيات الناشئة لـ LLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة تضيف قيمة ملموسة إلى حلول تكنولوجيا المعلومات الخاصة بمؤسستنا.
تقدم ManageEngine عددًا كبيرًا من أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة لحالات الاستخدام المختلفة، ما هي الأداة التي تفتخر بها بشكل خاص؟
أنا فخور للغاية بجميع أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا في ManageEngine، ولكن تحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA) لدينا هي ما يميزني. تم إطلاقه في أيامنا الأولى، ولا يزال يمثل جزءًا قويًا وحيويًا من عروضنا. لقد فهمنا توقعات السوق وأضفنا شرحًا لكل حالة شاذة كممارسة قياسية. تتطور قدراتنا في UEBA باستمرار ونواصل التعلم لتحسينها.
تقدم ManageEngine حاليًا AppCreator، نظام أساسي لتطوير التطبيقات المخصصة ذو التعليمات البرمجية المنخفضة والذي يتيح لفرق تكنولوجيا المعلومات إنشاء حلول مخصصة بسرعة وإطلاقها محليًا. ما هي وجهات نظرك حول مستقبل التطبيقات التي لا تحتوي على تعليمات برمجية أو ذات تعليمات برمجية منخفضة؟ هل ستتولى هذه الأمور في النهاية؟
يعد مستقبل التطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية وبدون تعليمات برمجية، مثل AppCreator، واعدًا للغاية، خاصة في سياق احتياجات العمل المتطورة. أصبحت هذه المنصات محورية بالنسبة للمؤسسات لتوسيع وتعظيم قدرات أصولها البرمجية الحالية. مع نمو الشركات وتغير متطلباتها، توفر الحلول ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وبدون تعليمات برمجية طريقة مرنة وفعالة للتكيف والابتكار.
علاوة على ذلك، تلعب هذه المنصات دورًا حاسمًا في تمكين تكنولوجيا المعلومات للشركات. من خلال تقديم التكنولوجيا المتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي كخدمة، فإنهم يقللون بشكل كبير من حاجز الدخول أمام المؤسسات لتجربة قوة الذكاء الاصطناعي.
هل يمكنك مشاركة وجهات نظرك الخاصة حول مخاطر الذكاء الاصطناعي بما في ذلك تحيز الذكاء الاصطناعي، وكيف تدير ManageEngine هذه المخاطر؟
في ManageEngine، ندرك التهديد الخطير الذي تشكله مخاطر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحيز الذكاء الاصطناعي، والذي يمكن أن يؤدي إلى توسيع فجوة الوصول إلى التكنولوجيا والتأثير على وظائف الأعمال الحيوية مثل الموارد البشرية والتمويل. على سبيل المثال، قصص الذكاء الاصطناعي التي تظهر سلوكًا متحيزًا في التوظيف هي حكايات تحذيرية نأخذها على محمل الجد.
وللتخفيف من هذه المخاطر، نقوم بتنفيذ سياسات وسير عمل صارمة للتأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا تقلل من التحيز طوال دورة حياتها. من المهم مراقبة هذه النماذج بشكل مستمر، حيث يمكن أن تبدأ غير متحيزة ولكن من المحتمل أن تتطور إلى تحيزات بمرور الوقت بسبب التغيرات في البيانات.
نحن نستثمر أيضًا في التقنيات المتقدمة مثل الخصوصية التفاضلية والتشفير المتماثل لتعزيز التزامنا بالذكاء الاصطناعي الآمن وغير المتحيز. تعتبر هذه الجهود حيوية لضمان أن أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا ليست قوية فحسب، بل تُستخدم أيضًا بطريقة مسؤولة وأخلاقية، مع الحفاظ على سلامتها لجميع المستخدمين والتطبيقات.
ما هي رؤيتك لمستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟
يتشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات ليكون مثيرًا وتحويليًا. من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي شهد نصيبه من دورات الازدهار والكساد في الماضي. ومع ذلك، مع التقدم في قدرات جمع البيانات ومعالجتها، بالإضافة إلى نماذج الإيرادات الناشئة حول البيانات، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن راسخًا وموجودًا ليبقى.
لقد تطور الذكاء الاصطناعي ليصبح تقنية سائدة، مما أثر بشكل كبير على كيفية تفاعلنا مع البرامج على المستويين المؤسسي والشخصي. لقد أصبحت قدراته التوليدية بالفعل جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، وأتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وبأسعار معقولة للمؤسسات، وذلك بفضل التقنيات والتطورات الجديدة.
أحد الجوانب المهمة لهذا المستقبل هو مسؤولية مطوري الذكاء الاصطناعي. من المهم جدًا أن يتأكد المطورون من أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم قوية وخالية من التحيز. بالإضافة إلى ذلك، آمل أن أرى الأطر القانونية تتطور بوتيرة تتوافق مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي لإدارة أي مشكلات قانونية قد تنشأ وتخفيفها بشكل فعال.
رؤيتي للذكاء الاصطناعي هي مستقبل يتم فيه دمج هذه التقنيات بسلاسة في حياتنا اليومية، مما يعزز قدراتنا وخبراتنا مع إدارتها بشكل أخلاقي ومسؤول.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا ManageEngine.
