مقابلات
آدم جاكسون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Braintrust – سلسلة المقابلات
آدم جاكسون هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة الثقة الذهنيةو
هل يمكنك مشاركة قصة نشأة Braintrust AIR؟
عملية التوظيف اليوم معطلة بشكل أساسي. إنه بطيء، ومكلف، ويترك الموهبة في فترة طويلة من النسيان. أردنا تغيير كل ذلك. أردنا تقليل صعوبة العثور على وظيفتك التالية بنفس الطريقة التي غيّر بها موقع kayak.com طريقة حجز السفر إلى الأبد من خلال تقليص عملية التوظيف إلى أيام. نعتقد أن ذلك سيحرر متخصصي الموارد البشرية من الجوانب الأكثر مملة وتكرارًا في وظائفهم ويمكّنهم من المساعدة في بناء الثقافة وتنمية المواهب.
تقدم Braintrust AIR العديد من الحلول المبتكرة لتوظيف وإدارة القوى العاملة العالمية. هل يمكنك تسليط الضوء على بعض الميزات الرئيسية التي تميز منصتك عن حلول التوظيف التقليدية؟
تتميز Braintrust AIR بثلاث طرق.
أولاً، إنها شاملة. لا توجد منصة أخرى تقدم إنشاء الوصف الوظيفي القائم على الذكاء الاصطناعي، والمطابقة الدقيقة للمرشحين، والفحص الآلي، والتأهيل، كل ذلك تحت سقف واحد. إنه حل شامل يحتاجه السوق بشدة
كما أنها تعتمد على البيانات. لدينا أربع سنوات من البيانات الخاصة، و750,000 موهبة وآلاف الوظائف المكتملة بنجاح لشركات Fortune 500. نحن لا نستخدم ChatGPT فقط لكتابة JD عام ونسميه مدعومًا بالذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، قمنا ببناء نماذج محددة لتحقيق أهداف محددة يهتم بها القائمون على التوظيف.
وأخيرًا، فهو غير متحيز. البشر متحيزون بطبيعتهم ويميلون إلى الاندفاع نحو الألفة. يقوم الذكاء الاصطناعي لدينا بتصنيف المواهب ومطابقتها مع الوظائف بناءً على المهارات المنفصلة بدلاً من معلومات التعريف الشخصية.
هذه المواقع الأخرى لا تقوم بأي فحص للمواهب. إنها تسمح لك فقط بنشر الوظائف وجمع الطلبات. نحن نقدم منصة توظيف متخصصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومصممة لأتمتة وتبسيط عملية اكتساب المواهب بأكملها، من البداية إلى النهاية.
كيف يعمل محرك المطابقة AIR AI الخاص بـ Braintrust على تحسين دقة وكفاءة مطابقة المرشحين للأدوار الوظيفية مقارنة بعمليات الفحص اليدوية؟
يعمل محرك المطابقة AIR AI من Braintrust على تبسيط عملية التوظيف من خلال التحليل التلقائي لمتطلبات الوظيفة وملفات تعريف المرشحين لإجراء مطابقات عالية الدقة. يتفوق هذا النظام بشكل كبير على الفحص اليدوي التقليدي من خلال تقليل الأخطاء البشرية والتحيز، وتسريع الجدول الزمني للتوظيف، وضمان توافق أفضل بين الأدوار الوظيفية والمرشحين.
كيف يضمن AIR جودة المرشحين عند إجراء عروض فيديو وتصنيف تلقائية تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟ ما هي المعايير التي يستخدمها؟
يضمن AIR مرشحين ذوي جودة عالية من خلال استخدام الخوارزميات المتقدمة لتقييم مقابلات الفيديو بناءً على الكفاءات المحددة والمعايير الخاصة بالوظيفة. تتضمن هذه العملية تقييم مهارات الاتصال والمعرفة التقنية وقدرات حل المشكلات، مما يضمن إدراج المرشحين الأكثر ملاءمة فقط في القائمة المختصرة.
ومع الدور المهم الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في التوظيف، فإن المخاوف بشأن التحيز أصبحت أمراً لا مفر منه. ما هي التدابير التي نفذتها شركة Braintrust لضمان العدالة والحد من التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؟
نفذت Braintrust العديد من التدابير لمكافحة التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. نحن لا نستخدم أي معلومات تعريف شخصية للتدريب النموذجي والاستدلال. يوفر محرك المطابقة ملخصًا لكل مرشح يوضح بوضوح سبب تطابق شخص ما أو عدم تطابقه، وما هي المعايير المستخدمة في اتخاذ القرار. والشيء الآخر الذي يجب ملاحظته هو أن الذكاء الاصطناعي لدينا ينظر إلى كل متقدم على حدة، بدلاً من مجرد الخروج بمجموعة من المرشحين "الجيدين بما فيه الكفاية". علاوة على ذلك، فإن فحص الفيديو غير المتزامن الخاص بنا يمكّن الشركات من فحص عدد أكبر بكثير من المتقدمين بالفيديو مقارنةً بالشاشة التقليدية. وهذا يعطي فرصة لمجموعة واسعة من المرشحين الذين لا تتم دعوتهم عادةً إلى الشاشة.
لدى Braintrust أيضًا عملتها المشفرة (بترست). ما هي فوائد دمج الرمز المميز، وكيف يعمل علم الرمز المميز؟
يحفز رمز BTRST مشاركة المجتمع والحوكمة، مما يسمح لحاملي الرمز المميز بالتصويت على القرارات المهمة التي تؤثر على المنصة. يتوافق هذا الاستخدام للعملات المشفرة مع روح Braintrust اللامركزية، مما يعزز بيئة شفافة وتعاونية.
تعمل شركة Braintrust على نموذج لامركزي باستخدام تقنية Web3. كيف يؤثر ذلك على إدارة المنصة وتشغيلها؟
يعمل نموذج Braintrust اللامركزي على تمكين مجتمعها من خلال السماح للمواهب والشركات بأن يكون لها رأي في تطوير المنصة وإدارتها. يعزز هذا النموذج مشاركة المستخدم ويضمن تطور النظام الأساسي ليستفيد منه جميع أصحاب المصلحة.
كيف يفيد التكامل مع أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) وأتمتة الوصف الوظيفي الشركات التي تتطلع إلى تبسيط عمليات التوظيف لديها؟
يساعد التكامل مع أنظمة تتبع مقدم الطلب (ATS) وأدوات الوصف الوظيفي الآلية المؤسسات على نشر فرص العمل بسرعة، وإدارة الطلبات بشكل أكثر كفاءة، وتحسين الأوصاف الوظيفية لجذب المرشحين المناسبين. يستخدم العديد من العملاء Braintrust باعتباره ATS؛ الكل في واحد حل التوظيف. تتيح عمليات التكامل لدينا مع أنظمة ATS الأخرى للعملاء إمكانية مزامنة جميع بياناتهم بسهولة في مكان واحد. يتميز منشئ الوصف الوظيفي بأنه يستخدم بيانات من إعلانات الوظائف الأخرى وما تم تحقيقه من نجاح (مقابل ChatGPT الذي سينتج فقط وصفًا وظيفيًا عامًا)
هل يمكنك مشاركة بعض قصص النجاح حيث قامت شركة Braintrust AIR بتحسين عملية التوظيف لعملاء مؤسستك بشكل كبير؟
قامت شركة Braintrust AIR بتسهيل العديد من عمليات التوظيف الناجحة، ولا سيما تقليل أوقات التوظيف والتكاليف لشركات Fortune 1000. ويحوم متوسط الصناعة حول 58 يومًا؛ لقد قامت شركة Braintrust AIR - وتحديدًا AI Matching - بتقليل الوقت اللازم للتوظيف إلى 12 يومًا.
ما هي أهداف Braintrust طويلة المدى، وكيف تخطط لتوسيع خدماتك في السنوات القليلة المقبلة؟
تعمل AIR حاليًا كمنصة توظيف مستقلة تمامًا للأدوار الفنية والتصميمية. في وقت لاحق من هذا العام، سنقوم بتوسيع AIR لنكون قادرين على إجراء فحص عميق لجميع الأدوار الماهرة: المحاسبة، والقانونية، والامتثال، وحتى إدارة البيع بالتجزئة. سيكون AIR متاحًا كنظام فحص مستقل خاص به والذي سيتكامل مع أي ATS في أي شركة، مما يحول آلاف المتقدمين والساعات الضائعة في الفحص المتكرر إلى أفضل المطابقات، التي تم فحصها بالكامل بالفعل، في يوم أو يومين بدلاً من 6-8 أسابيع .
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا الثقة الذهنية.
