دليل عملي لتحقيق أقصى استفادة من استثمارك في الذكاء الاصطناعي

بوف: لقد سمعت الكثير من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، ولذا قررت إجراء البحث الخاص بك. بغض النظر عن المكان الذي تتجه إليه، يشرح أحد الخبراء فوائد الذكاء الاصطناعي وإمكانات إطلاق العنان للأعمال، وبالتالي تستنتج أنه، نعم، هناك حالة عمل يجب تقديمها لحل الذكاء الاصطناعي داخل عملك.

ماذا الآن؟

إن فكرة استخدام حلول الذكاء الاصطناعي بعدد لا يحصى من الطرق المختلفة، بدءًا من أدوات التعلم الآلي التي تعزز خدمة العملاء إلى التخصيص الأفضل ومحركات توصية المنتجات للعملاء إلى أدوات تحسين الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد، تعتبر فكرة قوية. عند دمجها بنجاح، يمكن أن تحقق تقنية الذكاء الاصطناعي عائدًا هائلاً على الاستثمار، مما يؤدي إلى مبيعات أفضل وعملاء أكثر رضاً وتبسيط العمليات التي توفر آلاف الدولارات كل عام. مع أخذ كل هذا في الاعتبار، ليس من المستغرب أن يكون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي كذلك ومن المتوقع أن تصل إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2025.

ومع ذلك، في كثير من الحالات، تستثمر الشركات في الذكاء الاصطناعي دون أن يكون لديها خريطة طريق واضحة لنشره. إن الاستثمار في حل الذكاء الاصطناعي دون مسار محدد للتكامل أو التنفيذ يشبه إلى حد ما شراء سيارة رياضية عالية الأداء دون معرفة كيفية قيادة السيارة.

دعونا نلقي نظرة على بعض الخطوات التي يجب على الشركات اتخاذها بعد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لضمان التنفيذ الناجح، بما في ذلك اعتبارات البيانات والتدريب وأفضل الممارسات وكيف يمكن للطرح الناجح أن يحسن تجربة العملاء بشكل عام.

الدور الأساسي للبيانات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي

بالنظر إلى تطبيقات الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يبدو أنها قد حلت مشكلة محددة للغاية: الشركات مثقلة بمدخلات البيانات التي لا يمكنها تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ يدويًا.

لكن المشكلة هي أن فعالية محرك الذكاء الاصطناعي يتم تحديدها من خلال قوة وفائدة البيانات التي يجب البناء عليها. لتعظيم أي استثمار في الذكاء الاصطناعي، تحتاج المؤسسات إلى تحسين بياناتها من حيث الجودة والكمية والملاءمة.

يمكن تحقيق أساس متين للبيانات على ثلاث مراحل.

تدور المرحلة الأولى حول تطوير استراتيجية البيانات بناءً على التطبيق المحدد لنظام الذكاء الاصطناعي. خلال هذه المرحلة، ستحدد العلامة التجارية البيانات التي سيتم جمعها، وكيف سيتم تخزينها، وكيف سيتم استخدامها لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي.

إن تحديد مصادر البيانات الرئيسية يعني فهم الدور الذي تتوقع الشركة أن يلعبه استثمارها في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تتطلب الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء محرك توصية وتخصيص أكثر قوة وفعالية للمنتج ربط بيانات المستخدم من نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) والحصول على بيانات المنتج من نظام إدارة معلومات المنتج (PIM).. إن تقييم البيانات المتوفرة لدى الشركة وتحديد أي نقاط عمياء يمكن أن يساعد في بناء مبادرات لجمع البيانات.

ومن هنا، ستحتاج العلامة التجارية إلى وضع قواعد لإدارة البيانات وتنفيذ أطر عمل لضمان جودة البيانات والامتثال للخصوصية والأمان. سوف ترغب العلامة التجارية أيضًا في تقييم البنية التحتية لتخزين البيانات وربما الاستثمار في حل قابل للتطوير - قد يتطلب تنفيذ محرك الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات.

ومع وجود استراتيجية قوية للبيانات، فإن المرحلة التالية هي إعداد البيانات وتهيئتها. يعد إدخال البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي خطوة حاسمة تتطلب التخطيط والتنفيذ الدقيق. الهدف هو تبسيط عمليات تكامل البيانات لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم بشكل فعال من البيانات.

ولكن قبل أن يتم إدراج البيانات، يجب معالجتها مسبقًا لإزالة التناقضات أو المعلومات المتضاربة وغير ذات الصلة وتنسيقها لضمان التوافق مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون هذه العملية شاقة، ولكن مع التخطيط السليم والفهم الراسخ للبيانات ذات الصلة التي سيتم استيرادها، ينبغي أن تكون سهلة الإدارة حتى بالنسبة للفرق الأصغر حجمًا.

علاوة على ذلك، يجب إجراء عملية التهيئة هذه مرة واحدة فقط. مع معالجة البيانات مسبقًا، فإن الخطوة التالية هي أتمتة خطوط البيانات لتزويد نظام الذكاء الاصطناعي بالبيانات ذات الصلة والمنسقة بشكل صحيح بطريقة تقلل من التدخل اليدوي. ومن هنا، يحتاج النظام ببساطة إلى مراقبة الجودة وتزويده ببروتوكولات لتتبع إصدارات البيانات بمرور الوقت.

وأخيرًا، يتطلب الاستثمار في الذكاء الاصطناعي صيانة وتحسينًا متسقين من ناحية البيانات. من خلال المراقبة المستمرة لأداء الذكاء الاصطناعي والحصول على تعليقات العملاء حول تفاعلاتهم مع الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات أن تبحث دائمًا عن التحسينات في عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتكامل المستمر. عندما تمثل أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل هذا الاستثمار الكبير - مع فوائد كبيرة تتناسب معها - فمن الحكمة منحها أفضل فرصة للنجاح من خلال أفضل ممارسات البيانات.

إن معرفة القراءة والكتابة بالذكاء الاصطناعي أمر ضروري لنجاح المشروع على المدى الطويل

إذا كنت في منصب إداري، فقد يكون من السهل رؤية الذكاء الاصطناعي من خلال نظارات وردية اللون. إن رؤية إمكانات الأعمال يمكن أن تحجب حقيقة احتمال وجود مقاومة بين أعضاء الفريق لقبول الأنظمة والتقنيات الجديدة، خاصة تلك التي يرى بعض العمال أنها تشكل تهديدًا لوظائفهم. في الحقيقة واحد دراسة بيو البحثية أظهر أن أكثر من 80% من الأمريكيين يشعرون بمشاعر مختلطة أو سلبية بشأن ظهور الذكاء الاصطناعي.

بمجرد أن تقرر الشركة الاستثمار في أحد حلول الذكاء الاصطناعي، فإن الخطوة الأولى هي تحديد الدور الذي سيلعبه الذكاء الاصطناعي بوضوح وإيصال هذا الدور للموظفين بشفافية. عندما يفهم الموظفون إمكانات الذكاء الاصطناعي وفائدته، فسيؤدي ذلك إلى إزالة نقاط الاحتكاك في تدريبهم على تحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا.

يتطلب الاعتماد الفعال للذكاء الاصطناعي أيضًا التعاون بين الفرق والتخصصات المختلفة. تتمثل إحدى طرق تشجيع هذا التعاون في تشكيل فرق تتمتع بمجموعات مهارات متنوعة للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي من وجهات نظر متعددة. إن إنشاء المنتديات والاستفادة من قنوات الاتصال الحالية لمشاركة رؤى الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات وقصص النجاح يمكن أن يؤدي إلى إثارة المزيد من الإثارة حول المبادرة.

ومع ذلك، في نهاية المطاف، فإن تحقيق أقصى استفادة من استثمارك في الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون قرارًا تنظيميًا يتم دعمه من الأعلى إلى الأسفل. يجب أن تكون القيادة التنفيذية على متن المشروع وأن تنقل هذا الحماس إلى جميع أنحاء الفريق.

تحقيق أقصى استفادة من استثمارك في الذكاء الاصطناعي

على الرغم مما يقوله العديد من عروض المبيعات، فإن تنفيذ حل الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر السهل. يتطلب الأمر التخطيط والمشاركة التنظيمية والتدريب. ومع ذلك، عند تنفيذه بنجاح، يمكن أن يكون له تأثير تحويلي على تجربة المستخدم والوظائف التنظيمية وغير ذلك الكثير.

على المستوى العملي، فإن تحقيق أقصى استفادة من استثمارك في الذكاء الاصطناعي يعتمد على ثلاثة أشياء رئيسية. أولاً وقبل كل شيء، فإن تحديد أهداف واضحة سيساعد المؤسسة على التخطيط للتنفيذ وفهم كيف يبدو النجاح مع الذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، تذكر أنه ليس من الضروري إكمال كل شيء في اليوم الأول. يمكن أن يؤدي اتباع نهج تكراري في التنفيذ إلى إبطاء العملية والتأكد من أن فريقك والتكنولوجيا يعملان بشكل متماسك.

وأخيرًا، الذكاء الاصطناعي ليس علاجًا شاملاً، خاصة عند الخروج من البوابة. يتطلب النجاح الحقيقي مع الذكاء الاصطناعي المراقبة والتقييم، وأخذ ما ينجح، وتكرار تلك النجاحات، وتحسينها. الذكاء الاصطناعي هو استراتيجية طويلة المدى يمكن أن تغير قيمتها قواعد اللعبة بالنسبة للأعمال التجارية. إن التعامل معها بطريقة ذكية ومدروسة يمكن أن يساعد حقًا في إطلاق هذا الاستثمار الكبير.