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10 款最佳 etl 工具（2025 年 10 月）
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对于数据驱动型企业来说，拥有一个集中的信息源至关重要，否则就很难做出明智的预测。许多公司都求助于 etl 来提供数据背景。
etl 是 "提取、转换、加载 "的缩写，是一种标准模式，公司可以利用它将多个来源的数据整合到一个集中的数据存储库中。 说到 etl 工具，它们是专门用于支持 etl 流程的软件，如从不同来源提取数据、擦洗和清理数据以提高质量，以及将所有数据整合到数据仓库中。
ETL 工具有许多好处，例如
- 质量更高： etl 工具通过转换来自不同数据库、应用程序和系统的数据来提高数据质量，使其符合特定的内部和外部合规要求。它们还能提供相关数据的上下文，使其在决策过程中发挥更好的作用。
- 更好的一致性： 当所有数据汇集在一起并可进行搜索时，计算和预测就会变得更加准确。
- 更快： 通过消除查询多个数据源的需要，可以提高决策速度。
市场上有许多优秀的 etl 工具，让我们来看看其中的佼佼者：
1. 整合
Integrate.io 被广泛认为是市场上最好的 ETL 工具之一。它是一个基于云的 ETL 数据集成平台，可以轻松地联合多个数据源。该平台拥有简单直观的界面，可以在大量数据源和目的地之间建立数据管道。
此外，该平台还具有高度可扩展性，可处理任何数据量或使用情况，并能将数据无缝汇聚到仓库、数据库、操作系统和数据存储。
使用 Integrate.io 的流行数据存储和 SaaS 应用程序包超过 100 种，包括 MongoDB、MySQL、Amazon Redshift、Google Cloud Platform 和 Facebook。
除了高度可扩展性和安全性，该平台还提供多种功能。其中一项功能是字段级加密，它允许您使用自己的加密密钥对数据字段进行加密和解密。
以下是 Integrate.io 的一些主要优势：
- 高度可扩展性和安全性
- 基于云的 ETL 平台
- 轻松联合多个数据源
- 简单直观的界面
2. 塔伦德
另一个优秀的 ETL 工具是 Talend Data Integration，它是一个开源的 ETL 数据集成解决方案，兼容企业内部和云中的数据源。该平台包括数百种预建集成。
除了开源版本，Talend 还提供付费的数据管理平台，其中包括用于提高生产力、设计、管理、监控和数据治理的其他工具和功能。
Talend 在 Gartner 的数据集成工具魔力象限报告中被指定为 "领导者"。
以下是 Talend 的一些主要优势：
- 开源和付费版本
- 设计、生产力、数据管理等工具
- 与内部部署和云中的数据源兼容
- 多功能数据集成工具
3. IBM DataStage
IBM DataStage 是一款出色的数据集成工具，采用客户端-服务器设计。它能从源数据提取、转换和加载数据到目标数据。这些源可以包括文件、档案、业务应用程序等。
企业使用 DataStage 提供高质量的数据，帮助进行业务分析。它是许多不同系统之间的纽带，可以处理数据提取、翻译和加载，这也是它受到烘焙行业许多人青睐的原因。
DataStage 可根据需要随时刷新和同步，而且可靠灵活。它提供简便的集成和单一界面来集成异构源。该工具还能优化硬件利用率，支持收集和集成，并提供一种强大而有效的方式来构建、部署、更新和管理数据集成。
以下是 IBM DataStage 的一些主要优势：
- 客户服务器设计
- 从源数据提取、转换和加载数据到目标数据
- 改进业务分析
- 将许多不同的系统连接在一起
请访问 IBM DataStage → IBM DataStage → IBM DataStage → IBM DataStage → IBM DataStage
4. Oracle 数据集成器
作为一个全面的数据集成解决方案，Oracle Data Integrator (ODI) 是 Oracle 数据管理生态系统的一部分。对于已经使用 Hyperion 财务管理或 Oracle 电子商务套件 (EBS) 等其他 Oracle 应用软件的用户来说，这是一个不错的选择。
Oracle Data Integrator 提供内部部署和云版本。ODI 较为独特的一点是它支持 ETL 工作负载，这对许多用户都很有帮助。与列表中的其他一些工具相比，ODI 是一款更简洁的工具。
该工具还支持并行任务执行，有助于实现更快的数据处理。
以下是 Oracle Data Integrator 的一些主要优势：
- 甲骨文数据管理生态系统的一部分
- 内部部署和云
- 支持 ETL 工作负载
- 并行任务执行
5. Fivetran
为了使数据管理过程更加便捷，Fivetran 提供了一个多样化的工具平台。该软件可帮助您管理 API 更新，并能在几分钟内从数据库中提取最新数据。
它是一个基于云的 ETL 解决方案，支持与 Redshift、BigQuery、Azure 和 Snowflake 等数据仓库进行数据集成。Fivetran 的最大卖点之一是它的数据源阵列，有近 90 种可能的 SaaS 数据源，并能添加自定义集成。
以下是 Fivetran 的一些主要优势：
- 便捷的数据管理
- 多样化的工具平台
- 管理应用程序接口更新
- 基于云的解决方案
6. 缝合
作为一个开源的 ELT（提取、加载、转换）数据集成平台，Stitch 也是一个不错的选择。与 Talend 类似，Stitch 也为更高级的用例和更多的数据源提供付费服务层级。实际上，Stitch 已于 2018 年被 Talend 收购。
该平台可从 130 多个平台、服务和应用程序中获取数据。
该工具集中了数据仓库中的所有信息，由于它是开源的，开发团队可以对工具进行扩展，以支持更多的信息源和功能。
以下是 Stitch 的一些主要优点：
- 开源英语语言教学平台
- 付费服务层级
- 自助式 ELT 和自动化管道
- 来自 130 多个平台、服务和应用程序的数据源
7. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter 由元数据驱动，旨在改善业务和 IT 团队之间的协作，同时简化数据管道。该工具可以解析 JSON、XML 和 PDF 等高级数据格式。它还能自动验证转换后的数据，以执行定义的标准。
功能丰富的企业数据集成平台是 Informatica 数据管理套件中的又一款工具。PowerCenter 是一个企业级的数据库中立解决方案，可实现高性能并兼容各种数据源。
PowerCenter 还提供预建转换、高可用性和优化性能。
以下是 Informatica PowerCenter 的一些主要优势：
- 改善业务团队与 it 团队之间的协作
- 简化数据管道
- 解析 高级数据格式
- 高性能和兼容性
8. SAS 数据管理
SAS Data Management 是一个数据集成平台，旨在连接来自云、传统系统和数据湖等各种来源的数据。通过汇集这些集成，您可以建立业务流程的整体视图并优化工作流程。
该平台高度灵活，可在各种计算环境和数据库中运行。它还可以与第三方数据建模工具集成，有助于生成出色的可视化效果。
以下是 sas 数据管理的一些主要优势：
- 连接各种来源的数据
- 建立业务流程的整体视图
- 优化工作流程
- 在各种计算机环境中运行
9. Pentaho
Pentaho 是 Hitachi Vantara 提供的开源平台，用于数据集成和分析。您可以选择 Pentaho 的免费社区版，也可以购买企业版的商业许可证。
Pentaho 提供友好的用户界面，初学者也能使用它构建强大的数据管道。该平台可管理数据集成流程，如以标准化格式捕获、清理和存储数据。
该工具可与最终用户共享信息进行分析，并支持物联网技术的数据访问，以帮助机器学习。
以下是 Pentaho 的一些主要优势：
- 开源平台
- 免费社区版或企业版
- 方便初学者使用的界面
- 支持物联网技术的数据访问
10. AWS 胶水
亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）提供的完全托管 ETL 服务 AWS Glue 是最佳 ETL 工具列表的收尾产品。该工具专为大数据和分析工作负载而设计。
AWS Glue 是一款端到端 ETL 产品，旨在使 ETL 工作负载更轻松、更容易与更大的 AWS 生态系统集成。该工具的一个独特之处在于它是无服务器的，这意味着亚马逊会自动配置服务器，并在工作负载完成后关闭服务器。
该服务还提供各种功能，如作业调度和 AWS Glue 脚本测试。
以下是 aws 胶水的一些主要优点：
- 全面管理的 ETL 服务
- 专为大数据和分析工作负载而设计
- 使 ETL 工作负载更轻松
- 为工作负载自动配置和关闭服务器
摘要
总之，etl（提取、转换、加载）工具对于任何数据驱动型组织都至关重要，它为所有信息提供了一个集中的存储库。这些工具可提高数据质量、一致性和分析速度，是旨在有效利用数据的企业不可或缺的工具。工具通过从各种来源提取数据、转换数据以符合合规标准并将其加载到数据仓库中，从而简化了数据管理。由于可选项众多，企业可以选择最适合其特定需求的工具，确保无缝集成、改进决策和优化工作流程。随着对高质量数据管理解决方案需求的增长，etl 工具将继续在数据驱动战略的成功中发挥关键作用。
