Thought Leaders
January 1, 2026
2026：投资者押注“无聊”AI之年
追逐下一个花哨的AI模型很诱人，就像一份奢华的甜点。但那块蛋糕并非正餐，正如下一个AI工具也并非业务问题的解决方案。AI的真正成功来自于健康的习惯，如干净的数据、透明度以及能随业务增长的架构。当领导者投资于这些基础时，他们便能在“糖分快感”消退、下一波AI浪潮袭来时，获得快速行动的能力。这就是我所说的“无聊AI”。它并非乏味或缺乏雄心，而是有纪律的。无聊AI关注可靠性而非新奇性，关注集成而非实验，关注成果而非演示。它是清理数据、现代化系统、治理模型以及将AI嵌入日常工作流程这些不起眼的工作，正是在这些流程中，AI默默地创造价值。正是这个基础让组织能够快速行动而不增加风险。他们可以自信地采用新模型、智能体和功能，因为他们并非在放大有缺陷的流程或脆弱的系统。无聊AI让未来的创新成为可能。追逐AI的“闪亮新事物”AI淘金热心态通常源于组织感觉自己落后，以及快速采用最新创新的压力。这又因高管层和董事会的指令、竞争对手的营销以及寻求领先的投资者而加剧。然而，行动过快很容易产生后果，导致常见的陷阱，如零散的试点项目、未受治理的数据流和不可扩展的原型。尽管有这股热潮，包括常被引用的麻省理工学院研究在内的多项研究表明，只有大约5%的AI试点项目能实现快速的收入增长，对损益表几乎没有可衡量的影响。AI让我们比以往任何时候都更快，但当底层习惯存在缺陷时，这种速度放大的不是价值，而是风险。随着高达92%的企业计划在今年增加AI投资，我们绝不能在没有坚实AI基础的情况下，对这种增长视而不见。应对AI时代的技术债根据一些估计，美国积压了超过1.5万亿美元的过时、“笨重老旧”的软件。面对修复成本，许多组织只是在老化的系统之上叠加AI，而不解决底层的数据和架构问题。问题在于，在生成式AI时代，模型的好坏完全取决于其背后的数据。如果没有干净、治理良好且可访问的、为AI准备好的数据，即使是最先进的大语言模型也只能产生肤浅的结果。为AI准备数据并非激动人心的工作，但至关重要。推迟这项工作的组织只会加速技术债的积累，并限制其将AI投资转化为真正价值的能力。技术债是选择廉价的短期解决方案，而非投资于可能前期成本更高但更好的长期解决方案所付出的代价。我们看到这种情况的发生有多种原因，包括对成本、伦理、隐私、工作岗位替代以及缺乏专业知识的担忧。无论借口如何，结果都是公司可能面临更高的财务成本、增加的漏洞和长期的业务挑战。现在积累的技术债将决定公司能否在5-10年内保持竞争力。AI的赢家不会是那些追逐炒作的公司，而是那些做着构建干净、面向未来的系统这种“不起眼”工作的公司。先筑地基，再建高塔根据我的经验，那些试图成为街区第一、最酷、最炫的AI项目，通常摔得最惨。我一次又一次地看到这种情况。与此同时，真正的MVP是那些实用、务实的工具，它们默默地让人们的生活更轻松，帮助他们更快地找到信息，理顺日常任务。这些工具不是试图重写整个剧本，而是无缝融入现有的工作流程，以最小的干扰完成任务。自动化平凡的工作不会让你登上主题演讲的舞台，但它将极大地提高生产力，扩展你的运营规模，并使你的业务可持续地运行。归根结底，炫目的演示能吸引眼球，但成功取决于前期打下正确的基础。公司应专注于流畅的工作流程集成、坚实的平台以及比炫酷功能更重要的实际成果。为此，我喜欢遵循一个简单的清单：✅ 专注于解决实际问题，并将实用的AI工具嵌入现有工作流程。✅ 打下必要的基础——精简系统、清理数据、构建稳健的架构。✅ 确保治理、清晰的沟通，并扩展那些只增加真正价值的解决方案。在试图扩展AI高塔之前先打好这个基础，组织就能为充分收获可持续AI的益处做好准备，获得持久的战略和竞争优势。为何当今的AI成功也要求统一的高管层而这种对坚实基础的需求并不仅限于技术——它也延伸至领导层的一致性。即使是最接地气、最务实的AI计划，如果高管团队不能同步行动，也会停滞不前。AI已经发展到IT部门无法独自推动创新的阶段。如今，真正的AI成功需要一个完全一致、步调统一的高管层。新数据显示，31%的美国技术领导者报告称，首席信息官、首席人工智能官和首席执行官之间的合作比一年前更加紧密，这主要是由执行AI驱动的业务目标的需求所推动。当只有一个部门孤立地“拥有”AI战略时，该战略就会夭折。当应用以下三个原则时，这种联合伙伴关系才能蓬勃发展：统一的AI驱动战略、清晰透明的治理，以及倡导创新文化。当领导者协同行动时，组织就能构建那种能让AI安全且具有竞争力地扩展的运营支柱。这是我称之为“无聊AI”背后的另一项纪律，它很容易将早期采用者与为持久而建的领导者区分开来。静默的基础，持久的影响最快获得AI投资回报的公司，将是那些拥有能够通过关注基本面——投资于数据清洁度、现代化基础系统、以及当下实施智能自动化——来区分准备度与炒作的领导者和投资者的公司。下一波有影响力的AI项目不会是那些浮夸、激进的项目；它们将是那些简化工作流程、处理重复性任务的实用、“无聊”的工具。通过将人们从常规工作中解放出来，“无聊AI”让人类能够专注于他们最擅长的事情——创造、连接和创新。AI的真正价值不仅在于提升速度或效率，更在于为想象力、协作和有意义的工作创造空间。那些选择拥抱这种方法的人，将为自己在2026年及以后引领真正的成功奠定基础。
