什么是机器人流程自动化（RPA）？

人们每天做的很多工作都不需要他们的创造力或独特的技能，都是枯燥简单的任务，如分类电子邮件和消息、更新电子表格、处理事务等。 机器人流程自动化（RPA） 是一种新兴技术，通常利用人工智能的方面来自动化这些任务，目标是让工人将注意力集中在更重要的任务上。 RPA 可以通过各种技术、工具和算法来实现，RPA 的正确应用可以为组织带来许多好处。

什么是机器人流程自动化（RPA）？

尽管它的名字中有“机器人”，但机器人流程自动化与物理机器人无关。相反，RPA 中的机器人是指软件机器人，RPA 系统基本上就是一组执行特定、通常枯燥任务的机器人。 RPA 机器人可以在物理或虚拟机上运行，并且可以由软件用户指示执行任务。 RPA 接口旨在允许即使不熟悉机器人构造的人也能定义一组任务让机器人执行。

如前所述，RPA 的主要目的是自动化人们在工作场所经常需要做的许多重复、单调的任务。节省时间和资源是 RPA 的目标。 RPA 用于执行的任务需要相当简单，具有具体的步骤来完成任务。

机器人流程自动化（RPA）的好处

当正确使用时，RPA 技术可以释放时间、人员和资源，让它们应用于更重要的任务和挑战。 RPA 可以用于实现更好的客户服务，通过处理与客户的第一次交互并将他们引导到正确的客户服务代理。 RPA 系统还可以用于改善数据的收集和处理。例如，当发生事务时，可以将其数字化并自动输入数据库。

RPA 系统还可以用于确保业务的运作符合既定的标准和法规。 RPA 还可以大幅减少人为错误率，并记录采取的行动，因此如果系统产生错误，可以轻松识别导致错误的事件。最终，RPA 的好处适用于任何可以通过自动化完成过程中的许多步骤来提高效率的情况。

机器人流程自动化（RPA）如何工作

RPA 平台和机器人执行任务的确切方法各不相同，但它们通常采用一些机器学习和人工智能算法，以及计算机视觉算法。

机器学习和人工智能技术可能被用于让机器人学习哪些操作与操作员定义的目标相关。然而，RPA 平台通常根据规则执行大部分操作，因此更像传统程序而不是人工智能。因此，存在一些争论 关于是否应该将 RPA 系统归类为人工智能系统。

尽管如此，RPA 通常与人工智能技术和算法一起工作。深度神经网络可以用于解释复杂的图像和文本数据，允许机器人确定需要采取的操作来处理数据的方式，如用户所指定，即使机器人采取的操作是基于规则的。例如，卷积神经网络可以用于允许网络解释屏幕上的图像并根据图像的分类做出反应。

哪些流程可以由 RPA 处理？

可以由 RPA 系统处理的任务示例包括基本数据操作、事务处理和与其他数字系统通信。 RPA 系统可以设置为从特定源收集数据或清理收到的数据。一般来说，有四个标准，任务必须满足这些标准才能成为 RPA 自动化的良好候选者。

首先，流程必须是基于规则的，具有非常具体的指令和基本事实，可以用来确定如何处理系统遇到的信息。其次，流程应该在特定时间发生或具有可定义的开始条件。第三，流程应该具有明确的输入和输出。最后，任务应该具有体积，应该处理大量信息，并需要相当多的时间来完成，因此自动化该流程是有意义的。

根据这些原则，让我们来看看 RPA 的一些潜在用例。

RPA 可以用于加速处理客户退货的过程。退货通常是一个昂贵且耗时的过程。当请求退货时，客户服务代理必须发送一系列确认退货和客户希望如何退款的消息，更新系统中的当前库存，然后在向客户支付退款后更新销售数据。这些工作中的大部分可以由 RPA 处理，RPA 可以确定哪些商品被退回以及客户如何希望退款。 RPA 只需使用规则作为输入，输入产品被退回和客户的信息，输出完整的退款文件，代理只需查看并批准即可。

RPA 的另一个潜在用例是零售商，他们希望自动化供应链管理的某些方面。 RPA 可以用于保持商品库存，当商品售出时检查库存水平，当库存量低于某个阈值时可以订购替换品。

机器人流程自动化（RPA）的缺点

虽然 RPA 系统有可能为使用它们的公司节省时间、金钱和精力，但它们并不适合每个任务。 RPA 实现可能由于系统的约束而经常失败。如果不正确地设计和实施，RPA 系统也可能加剧现有的问题，因为它们根据可能不再适用于不断变化的情况的规则运行。例如，如果 RPA 系统被指示在库存过低时订购替换品，则可能无法适应需求的波动，并继续订购大量产品，即使对这些产品的整体需求下降。跨公司扩展 RPA 平台也证明是困难的，因为系统变得越多基于规则，就变得越不灵活。

此外，在系统中安装数千个机器人的过程可能比预期的更耗时、更昂贵，甚至可能昂贵到 RPA 系统带来的节省无法抵消安装成本。 RPA 系统的经济影响可能很难预测，自动化和成本减少之间的关系不是线性的。自动化任务的 30% 不一定会将公司的成本减少 30%。