人工智能仍无法取代的东西

乍一看，人工智能和初创公司似乎是天作之合。一个强大的工具可以帮助新企业加速流程，实现更大的运营效率，并揭示市场洞察？听起来太好了，几乎不像是真的。

而事实确实如此。人工智能将以我们尚未能完全预测的方式影响初创公司，特别是对软件初创公司的影响将尤为明显。

人工智能的影响已经开始在其他领域体现。最近，我与一位同事交谈，他宣称咨询业是一种“濒死”的行业，传统的咨询公司如麦肯锡正面临着严重的问题，因为人工智能开始提供快速的分析服务。科技平台本身也不例外：随着用户越来越多地转向ChatGPT寻求答案，谷歌的未来也被质疑。

在商业世界经历似乎无休止的变革时，我们被留下了一个问题：什么是人工智能无法取代的？这对初创公司的未来意味着什么？

并非所有初创公司都是一样的

考虑人工智能将如何塑造初创公司的格局时，一个重要的观点是初创公司可以有所不同。有一点是共同的：每个企业都有自己的防御壁垒。它们可能有一个壁垒或多个壁垒，好的或坏的，但它们都有壁垒。

在B2B SaaS的例子中，我们通常遇到的壁垒是生产代码和分发产品。这些公司很少能享受到网络效应，即随着用户数量的增加而获得更多的价值。它们的核心产品是软件和代码。

如果有一件事是肯定的，那就是人工智能将降低代码的成本，几乎适用于每个人。这对B2B SaaS的分发影响非常大。为什么？因为人工智能为每个客户提供了机会，让他们几乎可以免费地自己创建解决方案。B2B SaaS依赖代码作为其防御机制，这使得它容易受到人工智能的影响，因为技术可以有效地自行复制代码。

相反，拥有网络效应的公司不会以同样的方式受到人工智能的影响。你可能可以以几乎零成本复制Airbnb，但这并不意味着你可以击败它。这里的关键区别在于Airbnb具有强大的网络效应。随着其主机网络的增长，旅行者的数量也增加了——反之亦然。这是一项宝贵的资产，帮助保护业务免受复制的影响。

此外，当人工智能可以取代某些商业或个人活动的物理方面时，它就构成了风险。一般来说，技术很难做到这一点。因此，当您考虑对人工智能的防御时，拥有物理运营是有帮助的。例如，Uber有一些大规模的离线运营，支持其快递员的活动：自行车、包、当地营销等等。

正是这些组成部分——网络效应和离线存在——使企业能够抵御人工智能的进步。

警告：即将到来的商品化

仅软件的初创公司比具有离线功能的公司更容易受到自动化的影响。这是因为LLM和机器人技术的进步为这些初创公司带来了长期风险，即商品化的风险。

人工智能使任何人都可以在几天内编写代码来创建客户解决方案。以前，你需要定制的软件来创建产品，如聊天机器人；现在可以使用LLM API来构建。曾经被视为构建软件的关键的高级工程师现在可以将其智能外包给LLM提供商。

过去，没有任何企业能够负担得起建立一个基本的网站，包括支付解决方案，因此Shopify应运而生。对于所有CRM（如Salesforce）也是如此，软件是为了填补市场空白而创建的。

但现在，您可以使用Loveable为您的公司建立自己的Salesforce。只要花一周时间，您就可以开始了。

人工智能正在使这些初创公司用来开发其软件的专业知识、技术和技能民主化；技术使得他们的独特理解成为一种商品，并使得这些初创公司更难在市场上占据主导地位。

B2B SaaS所销售的整个概念正在改变。他们依赖于销售代码，但随着人工智能的演进，这种产品很快将变得毫无价值，因为任何人都可以自己建立。随着技术的发展，仅软件的初创公司可能会发现自己处于一种危险的境地，因为他们曾经引以为傲的技能、经验和知识变得普遍和广泛可用。

这为我们带来了一个非常有前途的结果。以前，代码对企业构成了限制；它们受到代码编写和产品构建能力的限制。然而，多亏了人工智能，现在代码变得丰富。我们可以利用这一点并回到基础：客户的痛点是什么，我们如何解决它们？以及如何为企业构建壁垒，以免被人工智能取代？

你会把钥匙交给机器人吗？

这就是以有形事物为基础的初创公司能够与众不同的地方，因为它们不仅仅依赖于软件和代码。

Dwelly就是这样一类初创公司：其核心是管理物理房产，连接客户与现实世界中的房屋和公寓。它深深扎根于现实世界，负责照顾钥匙、门、漏水的水槽等过程。

离线世界可能以一种在线世界无法做到的方式变得混乱和有问题：钥匙丢失，门坏了，水槽漏水。但这种复杂性正是保护这类初创公司的东西。

人工智能很乐意为您编写一些代码，机器人可以在汽车中带您兜风。但是，它们都无法分发钥匙或修理漏水的水槽。我的看法是，直到机器人能够可靠地管理这些复杂的操作，这些初创公司才会拥有自己的壁垒，一层无法被自动化消除的防御层。

防御破坏

这并不意味着我们可以排除在这个领域的破坏，所以我们不应该陷入一种虚假的安全感。以叫车行业为例。曾经认为机器人开车是不可想象的。现在看看旧金山：机器化已经开始扼杀Uber和Lyft，因为Waymo的自动驾驶车队正在吸走他们的用户。

如果技术进步教会我们任何东西，那就是我们无法预测它将如何重塑行业。

我们的行业目前有一个可以防御自动化和LLM的防御层，但可以说，破坏可能会更早或更晚到来。为了有效地减轻这种影响并满足不断演变的商业环境的需求，我们需要构建壁垒并保护我们的产品。模型需要在人工智能生成的免费代码无处不在的情况下具有根本的防御性：基本的网络效应和一些离线存在将确保您成为赢家之一。

这是我正在思考的事情。这不是一件容易的事，但这就是初创公司世界的特点——保持对变化的反应和灵活性。那么，你如何在破坏到来之前构建壁垒？这值得成为另一篇文章的主题。