智能手机数据与人工智能结合以帮助防止车辆撞击行人

每年，数十万人在涉及机动车辆的事故中丧生。最近，一家名为VizibleZone的AI初创公司想出了一个可能防止一些死亡的方法。 据VentureBeat报道，VizibleZone的AI驱动系统集成了机动车辆和智能手机收集的数据，以便提醒驾驶员注意行人的潜在位置，从而帮助驾驶员避免悲惨的事故。

根据世界卫生组织的数据，2018年约有150万人在道路事故中丧生。其中超过一半的死亡事故涉及行人或骑行者与机动车辆的碰撞。过去十年中，消费者车辆变得更加高科技和复杂，配备了摄像头、雷达和激光雷达，可以检测到道路附近或上的人。然而，许多致命事故的主要原因是“隐藏行人”问题，即行人被物体遮挡，直到为时已晚。

VizibleZone想出了一个可能的解决方案，利用智能手机和智能汽车的数据来创建城市街道的表示，确定车辆和行人的可能位置。如果AI模型确定存在潜在的碰撞危险，它将提醒车辆驾驶员，驾驶员可以采取适当的行动避免碰撞。

根据VentureBeat的报道，VizibleZone的联合创始人Shmulik Barel表示，基于他们的软件开发工具包的应用程序通过收集大量的传感器和GPS数据来工作，这些数据在使用前会被匿名化。数十万人贡献了他们的数据到一个用于训练主要AI算法的数据库，这些算法创建了考虑到这些个体周围环境的行为特征。虽然模型关于恒定属性（如物体和车辆大小）的假设可能是普遍适用的，但模型必须根据应用程序运行的个体环境进行定制。这是因为驾驶员和行人在不同地区表现出不同的行为。为了使模型可靠，必须考虑这些区域行为差异。

一旦行为特征被构建和细化，选择使用应用程序的人只需允许应用程序广播他们的位置。广播信息由使用Viziblezone软件的车辆接收。然后，AI模型根据诸如道路条件、驾驶员特征和行人特征等变量计算发生事故的概率。如果事故风险超过某个阈值，驾驶员将在事故发生前约3秒内被提醒。

Barel解释说，该系统也可以提醒行人注意可能危险的车辆，如果用户希望接收这些通知。据报道，AI系统可以在任何天气条件和任何时间检测到大约500英尺（或150米）外的行人。一个问题是该应用程序似乎会在每24小时内耗尽大约5％的电池寿命，尽管该初创公司目前正在尝试将其能耗减半。

根据Barel的说法，在VentureBeat的采访中，Uber已经讨论了将VizibleZone的技术集成到其叫车服务中的可能性。虽然与Uber合作可能会给VizibleZone带来重大突破，但该公司目前的重点是通过增加网络连接的设备数量来提高系统的准确性。VizibleZone还希望将其技术与其他智能设备和城市基础设施（如交通信号灯）集成。

虽然像雷达、激光雷达和摄像头这样的设备已经减少了许多事故，但仍然没有应用程序能够解决“隐藏行人”问题。如果VizibleZone能够成功地适应其当前模型并将其推广到世界各地，可能会挽救许多生命。