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人工智能

使用对抗性重推文来贬值股票

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美国大学和IBM之间的联合研究合作提出了一个概念验证的对抗性攻击,理论上可以通过改变Twitter帖子的重推文中的一个词来造成股票市场损失。

在一个实验中,研究人员能够通过两种方法使Stocknet预测模型失效:操纵攻击和连接攻击。来源:https://arxiv.org/pdf/2205.01094.pdf

在一个实验中,研究人员能够通过两种方法使Stocknet预测模型失效:操纵攻击和连接攻击。 来源:https://arxiv.org/pdf/2205.01094.pdf


机器学习作家,人类图像合成领域专家。曾任 Metaphysic.ai 研究内容负责人。
个人网站: martinanderson.ai
联系: [email protected]
Twitter:@manders_ai