在云中构建更好：为什么现在是时候

全球范围内的云计算投资仍在继续，根据 Gartner 预测，公有云支出将在 2027 年达到惊人的 1 万亿美元。这个数字正在迅速增长，因为公司在生成式 AI 上投入更多，GenAI 计划需要大量的云容量。

然而，许多组织仍然难以最大化其云投资的价值。云浪费是一个普遍的问题；据估计，云支出的 28-35% 被浪费掉。因此，最近的一项 CloudZero 调查 发现，72% 的受访者表示他们的云成本是“太高”或“远远太高”。

如何才能获得最大的回报？这从改变您思考和使用云的方式开始。

云浪费问题

正确的思维方式涉及远离“提升和转移”（lift and shift）的思维方式，即简单地将现有的资源转移到云中。云浪费在很大程度上来自于这种过时的思维方式，它将云基础设施视为传统基础设施。

云基础设施的消费和管理与传统基础设施几乎没有共同点。在云计算之前，公司大量投资于数据中心和服务器，花费大量资金购买他们认为需要的基础设施来处理预期的需求。这个过程是：产品团队提出一些创新，预测需求，并向 IT 采购团队提交正式请求，请求他们需要的基础设施。采购团队可以批准、拒绝或修改请求，几个月后，产品团队可能会获得他们需要的基础设施来执行创新。

公司经常购买比他们最终使用的更多的基础设施，并发现自己坐在没有产生任何价值的服务器上。虚拟化承诺平衡这一点，但过度配置和欠利用仍然是一个挑战。虽然云计算引入了无尽的可能性，通过多样化的基础设施、数据库和平台服务以及基于消费的实用程序模型，但许多公司仍然像管理物理虚拟机一样管理它。

采购和财务团队曾经参与每次基础设施购买。现在，在云中，基础设施的消费发生在工程师启动新的云资源或编写消耗这些资源的代码的任何时候。购买时刻已经完全改变：在云中，每个工程（构建）决策都是一个购买决策。工程师——而不是财务领导者或集中式 IT 团队——直接花费公司的技术预算。

因此，当公司将云成本归咎于财务团队或集中式 IT 团队时，他们会错过目标。工程师根据工程专业知识做出构建决策——其他团队没有这样的专业知识。财务团队可以进行批量购买或优化的承诺折扣，但您不希望他们区分使用 m7g.2xlarge 和 m7gd.metal。IT 团队擅长找到未充分利用的资源，但他们不处于最佳位置来了解运行在高利用率资源上的代码是否健康。 在云中，更好的购买 只能带您走这么远。

长期以来，工程师缺乏财务洞察力来做出云中的成本有效的构建决策，从而导致每年大量的云浪费。 CloudZero 的一项最近调查 发现，实施正式的云成本管理计划的公司往往将年度云支出减少 20-30%。鉴于 61% 的公司没有正式的计划，这意味着当云支出在 2027 年达到 1 万亿美元时，高达 122-183 亿美元可能会被浪费。

这需要改变。公司需要意识到云基础设施与传统基础设施完全不同，云成本管理需要一种完全新的方法。我们需要从“购买更好”转变为 构建更好：使工程师能够拥有自己的云成本，并像 Amazon CTO Werner Vogels 在 The Frugal Architect 中所说，“使成本成为伟大软件的非功能性要求”。

在云中构建更好与购买更好的时间

构建更好是一种工程哲学，而不是财务范式。“构建”指的是工程师在开发产品和将其推向市场的过程中做出的每个架构、编码或操作决策。

直到最近，还没有办法掌握此类决策的真实成本，组织也没有太多的投入来寻找答案。购买更好的思维方式源于降低成本的反应性愿望，而构建更好的思维方式则是关于开发和运行高效软件的。

构建更好的好处

参与的工程师。 数据表明，当工程师能够管理自己的成本时，他们会这样做——而且公司的表现会更好。在同一项调查中，81% 的公司表示，当工程师拥有某种程度的云成本所有权时，云成本“恰好在应该的位置”。专注于构建更好意味着专注于工程参与：为工程师提供有关云基础设施成本的相关、及时的数据，并使跟踪效率增益变得容易。

改善的财务-工程关系。 当公司专注于构建更好时，它使财务和工程团队能够专注于各自的专业领域。工程师权衡构建良好软件的因素；财务团队获得有关软件成本效率的定期、详细报告。团队之间的摩擦减少，整体生产力提高。

单位经济清晰度。 为工程师提供有意义的成本数据意味着消化所有支出数据（不仅仅是超大规模供应商，还包括平台服务、数据库服务、可观察性工具等），并在一个反映公司业务的框架中分配。这种强大的分配产生了云单位经济学的材料：评估盈利和亏损的产品、功能和客户，了解固定和变量成本与利润率的关系，并根据这些数据完善您的 GTM 策略。云单位经济学是云金融运营（FinOps）的圣杯——也是真正云效率组织的标志。

是时候构建更好了

越来越多的组织觉得他们的云投资回报率太低。通过从“购买更好”转变为“构建更好”的方法，组织可以根据云的真实性质来衡量他们的方法，产生更好的工程参与、改善的财务和工程团队之间的关系，以及更强的单位经济学。