Anand Sahay, CEO & Executive Director, Xebia – 采访系列

Anand Sahay 是 Xebia 的 CEO 与执行董事，在加入 Xebia 之前，Sahay 曾在 Interglobe 担任副总裁，并在 HCL Technologies 担任总经理。他在塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）担任软件程序员的职位开始了他的职业生涯。

Xebia 是数字转型领域的先驱和权威机构，合作伙伴包括许多世界领先的公司，帮助他们成为数字领导者并在任何规模上构建坚韧的组织。

无论是利用数据和 AI 的潜力，利用云计算的灵活性，现代软件开发，还是拥抱低代码的效率，Xebia 提供了涵盖数字化领域各个方面的综合服务。

自 2001 年成立以来，Xebia 已经在欧洲、北美、中东、非洲和亚太地区发展到超过 5,000 人，包括印度五个交付中心的 3,000 多名员工。

Xebia 于 2001 年在荷兰成立，之后扩展到国际，并最近在佐治亚州亚特兰大开设了总部。您能否讨论一下扩展到美国的一些挑战，以及为什么选择亚特兰大？

作为一家 IT 咨询和软件工程公司，我们在美国扩张时面临着许多挑战，包括建立和管理快速增长的全球团队，以及在竞争激烈的市场中完善我们的价值主张。然而，我们的扩张具有很大的潜力，我们计划在未来几年内将收入增加 4 倍，并在美洲创造 1,000 多个工作岗位。

选择亚特兰大是一个涉及多个战略领域的决定。它使我们接近现有的客户，以及大量的潜在客户。亚特兰大都市区是数字创新蓬勃发展的中心，拥有众多初创公司和正在利用 AI 和智能自动化转型业务和重塑行业的财富 500 强企业。

亚特兰大使我们能够继续与微软、谷歌、AWS 和 Salesforce 等公司的区域存在保持行业合作伙伴关系。在数字转型的新阶段，解决业务问题需要利用合作伙伴生态系统和一套能够为客户提供最佳解决方案和结果的能力。

最后，亚特兰大是我们扩大团队的理想之地。该市拥有来自佐治亚理工学院、佐治亚大学、摩尔豪斯大学和埃默里大学等顶尖大学的强大人才池。

如何吸引和留住顶尖人才，特别是在竞争激烈的 AI 领域？

对 AI 人才，特别是软件工程师和数据科学家的需求只会增加。某些科技领域的持续裁员只讲述了部分故事。现实是，包括银行、保险、零售、旅行、制药等行业的公司都正在成为数字化先锋，并需要专门从事数据和 AI 的科技人才。

关于孤独的软件工程师或数据科学家的神话已经存在很久，但事实并非如此。虽然每个人都有自己的工作风格和偏好，但我们相信，吸引和留住顶尖科技人才的方法是创建一个优先考虑社区和持续学习的公司文化。

我们为所有 5,500 多名 Xebian 感到自豪。在一个 AI 正迅速成为一种商品的世界里，很容易把建造 AI 解决方案的人也看作是一种商品。我们的方法是以人为本，我们的首要任务是支持异常聪明的人从招聘过程到持续的职业发展。

如何衡量 Xebia 的 AI 计划的成功和有效性，无论是内部还是客户端？

在 Xebia，我们坚信 AI，特别是 GenAI，要超越炒作，需要有真正的系统和策略来使 AI 可以在整个企业范围内扩展，并使这些计划能够实现某种有形的业务目标。

对于客户，Xebia 通过一种多方面的方法来衡量其 AI 计划的成功，这种方法与客户的战略目标和运营基准密切相关。关键绩效指标（KPI）包括数字化转型的加速、客户体验的增强、运营效率的改善以及在市场上获得竞争优势。最终，有效性是通过有形的成果来衡量的，例如收入增长、成本降低和决策过程的改善，所有这些都得到数据驱动的洞察的支持。

在内部，我们评估 AI 计划对改进我们的方法、创新速度和员工技能提升的影响。

随着人们对伦理 AI 和数据治理的担忧日益增长，Xebia 如何确保在其项目和解决方案中负责任地使用 AI？

AI 已经成为 Xebia 服务的重要组成部分，因此，负责任地使用 AI（RAI）已经深深融入我们的文化和标准中。我们致力于使用 AI 和 GenAI 负责任地体现在我们的公平、一致、可解释、数据隐私、健壮和算法训练数据的可靠性等原则上。

我们已经通过组织内部的培训计划成功地提升了团队的技能，这些计划涵盖了 AI 可能带来的积极和消极影响。同时，我们还强调数据治理模型，注重数据隐私、安全和完整性。我们发现，个人层面上，我们的团队以认真的态度来践行 Xebia 致力于采用伦理 AI 的承诺。

Xebia 以其对云服务、AI 和机器学习的关注而闻名。您能否详细介绍 Xebia 如何将这些技术整合到其咨询服务中，以及这对客户产生了什么影响？

这是一个很好的问题。两三年前被认为是“数字化转型”的东西现在已经成为基本要求。今天，我们处于产业数字化的转折点，这是数字化转型旅程的总结。如今，组织需要利用云服务、AI/ML（以及低代码、敏捷和 DevOps）的集体力量来从根本上重塑他们的公司和产业。

将这些核心技术整合到我们的咨询服务中不是一刀切的解决方案。我们旨在为不同的项目和客户需求建立可定制的基础。通过关注四个数字融合领域——智能自动化、应用和 GenAI、云和数据现代化以及数字产品/平台，我们帮助组织为长期成功绘制出一条道路。通过为客户提供战略建议和支持，我们帮助客户在各个行业推动了显著的效率提升和竞争优势。

Xebia非常重视知识共享和创新。这种关注如何为Xebia的成功做出贡献，并使其能够保持在技术进步的前沿？

我们对知识共享的关注是Xebia成功的关键支柱。像知识交流、创新日和技术集会这样的举措确保我们的现有和潜在团队成员拥有探索和发挥其全部潜能的资源和环境，并在AI和其他技术领域推动创新和专业知识。我们还通过Xebia学院支持持续学习，该学院为我们的团队成员提供培训课程和提升技能的机会，以确保他们保持竞争力。

考虑到Xebia在AI方面的专业知识，您如何看待AI在未来五年内转变业务运营和客户服务？

自 2000 年初以来，Xebia一直处于数据和 AI 的前沿，这使我们始终保持着竞争优势。我们见证了各种 AI 趋势的出现，并始终保持在曲线的前沿。虽然应用 AI（使用 ML 和其他 AI 技术来解决特定的业务问题）将继续转变业务和客户服务，但 GenAI 将迅速加速完全新解决方案的创建。在未来五年内，AI 能力的融合将使公司能够获得新的洞察力，在全球范围内创新，并为客户提供前所未有的个性化体验。

生成式 AI 正在席卷全球，您对此有什么看法？Xebia如何保持在这项开创性技术的前沿？

由 GenAI 提供的机会和优势是多方面的，确实存在。我们看到三个挑战：企业需要捕捉 AI 的价值，负责地管理 AI，并以一种具有成本效益的方式掌握在新型混合工作场所中茁壮成长所需的技能。

教育将继续成为 Xebia 跟上 GenAI 步伐的关键部分。我们致力于通过一系列 AI 工作坊和培训计划来指导和帮助客户完成他们的旅程，包括 GenAI 用例发现、GenAI“如何做”和 AI 辅助软件开发使能。此外，Xebia 提供认证的实施团队和顾问，并可以帮助企业建立 AI 中心，以推动整个组织对 AI 的采用。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Xebia。