网络安全
AI 加入对暗网犯罪的战斗
想象一个隐形的市场，隐藏在公众视野之外，犯罪者在这里自由交易人们的个人信息和公司秘密。这片暗网的阴暗角落，正运作在我们眼皮底下，却大多数人从未见过它。
影响是非常真实的。看看最近的事件：今年五月，Ticketmaster 的超过五分之一的客户个人信息出现在暗网论坛上。AT&T 在一个月前面临了一场类似的危机当犯罪者发布了7300万客户的私人信息，包括他们的社会安全号码。甚至科技巨头 LinkedIn 也没有安全——2021 年，700 万用户的信息，几乎是整个用户群，出现在网上出售。
尽管暗网只占互联网的一小部分，但它对所有规模的企业都构成了巨大的风险。企业凭证、内部文件和有价值的商业秘密都在这些隐藏的空间中易手，往往是在公司不知不觉中被泄露。
为什么暗网犯罪难以被抓住
这些犯罪者占据了网络犯罪地下世界的每一个部分，从开发恶意软件的黑客到寻找目标的勒索软件运营商。其中很多人是精通技术的专业人士，而其他人则在寻找网络犯罪的材料。他们在未被搜索引擎索引的论坛或市场上会面——只有知道域名的用户才能找到该网站，且最独家的聚会场所需要新成员由有声誉的人引荐。
是什么使得抓住他们如此困难？他们建立了一个即使特定网站下线或被执法部门突袭也能持续存在的整个生态系统。他们使用特殊工具来隐藏自己的位置，并且可以在第一时间消失得无影无踪。就像试图用赤手空拳抓住烟雾一样。
后果是严重的。我们不是在谈论小偷小摸——这些犯罪者从事大规模的欺诈、盗窃个人信息和更糟糕的事情。他们每天自由运作都使更多的人有可能被身份盗窃或欺诈搞得生活翻天覆地。
传统的安全工作已经不够用了。当一个单一的犯罪行动可能有其领导人在一个国家，其计算机服务器在另一个国家，其资金流经数十个不同的地点时，没有一个单独的警察部队可以独自处理它。就像试图解决一个拼图，而拼图的碎片散落在全球各地。
这个隐藏的世界不断变化和转变。就在执法部门弄清楚一种追踪这些犯罪者的方法时，他们已经转向了新的事情。
威胁格局的升级
特别令人担忧的是网络犯罪的民主化。以前，复杂的攻击需要技术专长和大量资源。今天，随着“犯罪即服务”模式在暗网上蓬勃发展，几乎任何有恶意意图的人都可以购买现成的工具和服务来发动攻击。
大流行加速了这一趋势。随着组织迅速转向远程工作，安全漏洞增加了。网络犯罪者迅速利用了这些弱点，导致自2020年以来报告的网络犯罪增加了600%。经济影响是惊人的——预计到2025年，网络犯罪的全球损失将每年达到10.5万亿美元，根据最近的行业报告。
对于中小企业来说，风险尤其高。与拥有专门安全团队和大量预算的大型企业不同，小型企业通常缺乏检测和应对复杂威胁的资源。然而，他们仍然是主要目标，现在43%的网络攻击针对小型企业。后果可能是毁灭性的——60%的小型企业在遭受重大数据泄露后六个月内就会倒闭。
在黑暗中狩猎
人工智能已经被证明是安全领域的资产，可以加速现有的流程。有方法部署“人工智能代理”进行监控威胁、分析攻击向量和模式，并提供洞察力以减少未来的活动。
人工智能模型的优点是它们可以实时处理暗网论坛上的大量对话，并解释编码语言，根据上下文线索推断出威胁行为者是谁以及他们计划做什么。
这为组织提供了他们以前从未拥有的东西：发现新出现的威胁并在攻击发生之前加强防御的规模。人工智能可以加速：
- 凭证监控：人工智能系统持续扫描暗网论坛和市场上的暴露的用户名和密码。他们可以快速发现公司凭证何时出现在销售中，从而使安全团队能够在犯罪者使用它们之前重置泄露的帐户。
- 帐户访问监控：暗网犯罪者经常出售企业帐户和系统的访问权。人工智能工具24/7监控这些市场，一旦公司帐户或访问权限出现在销售中，就会立即发出警报，使得快速响应可以禁用泄露的访问权限。
- 网络漏洞检测：通过扫描暗网上的公司IP地址和网络信息，人工智能有助于识别潜在的安全漏洞。这使得组织能够快速关闭漏洞的访问点，以免攻击者能够利用它们。
- 历史泄露分析：人工智能通过分析泄露的文件、客户数据和专有信息来连接过去的数据泄露和当前的威胁之间的点。这有助于组织了解其漏洞并加强安全性以应对最关键的威胁。
扭转网络犯罪的局势
暗网是真实的、令人担忧的，并且正在增长，但人工智能正在帮助使竞争更加公平。通过监控隐藏的网络、发现风险并实时提醒组织，人工智能提供了一种方法来领先于网络犯罪者一步。
随着这些技术的不断发展，我们正在见证网络安全格局的根本性转变。配备了人工智能驱动的安全工具的组织不再只是被动反应——他们正在积极地在数字地下世界中猎杀威胁。虽然网络犯罪者继续适应他们的策略，但将人工智能集成到安全运营中提供了一个强大的平衡，使得防御者拥有与对手相当或超过的能力。
对抗暗网犯罪的战斗无疑将继续，但有了人工智能作为盟友，组织现在有了保护其数字资产和客户敏感信息在这个不断演变的威胁格局中的机会。
