AI控制的战斗机在模拟战斗中击败人类飞行员

一场将AI控制的战斗机与人类飞行员对战的虚拟空战比赛最近举行，结果是AI击败了人类对手，这再次证明了AI在复杂任务中超越人类的能力。

据DefenseOne报道，最近的虚拟空战是由美国军方组织的，作为展示自主代理在空战中击败飞机的能力的持续努力的一部分，这个项目被称为AlphaDogFight挑战。国防高级研究计划局（DARPA）选择了八支由各个国防承包商开发的AI团队，并将这些AI团队在虚拟空战中进行对战。这个比赛的获胜者是由Heron Systems开发的AI，之后这个AI与一名人类飞行员对战，人类飞行员佩戴了VR头盔并坐在飞行模拟器中。据报道，AI赢得了所有五轮比赛。

Heron Systems开发的AI是一个深度强化学习系统。深度强化学习是允许AI代理在环境中反复实验，通过试错学习的过程。洛克希德·马丁的AI是比赛中的亚军，它也使用了深度强化学习系统。洛克希德·马丁的工程师和主任解释说，开发能够在空战中表现良好的算法是一项与设计能够飞行和维持特定方向和海拔的算法完全不同的任务。AI算法必须不仅了解某些行为的惩罚，还必须了解并非所有惩罚都同等重要。有些行为的后果非常严重，例如坠毁。这必须通过为每个可能的行为分配权重，然后根据代理的经验调整这些权重来实现。

Heron Systems表示，他们通过让模型经历超过40亿次模拟来训练它，并且模型因此获得了大约12年的经验。然而，AI不被允许从战斗试验中学习。目前尚不清楚，如果模型被允许从比赛中学习，比赛的结果会如何。如果比赛持续的时间更长，结果可能也会有所不同。人类飞行员能够在几轮比赛后适应AI的战术，并且在比赛结束时能够更长时间地抵御AI。只是人类飞行员适应得有点太晚了。

这实际上是AI第二次在模拟空战中击败人类。2016年，一个AI系统击败了一名战斗机教练。最近的DARPA模拟比2016年的试验更强大，因为有多个AI相互对战，以找到最好的一个，然后与人类飞行员对战。

DARPA战略技术办公室主任蒂莫西·格雷森（Timothy Grayson）被引用说，这次试验旨在更好地了解机器和人类如何相互作用，并建立更好的人类-机器团队。正如格雷森被引用：

“我认为我们今天看到的是我将其称为人类-机器协同作用的开始……让我们思考一下人类坐在驾驶舱中，被这些AI算法之一飞行，真正成为一个武器系统，其中人类专注于人类最擅长的东西（如高阶战略思考），而AI做它最擅长的事情。”