5 年 2022 个计算机视觉应用

发布时间 2022 年 12 月 12 日

哈兹卡·萨吉德

计算机视觉是一项基于人工智能的技术。它训练系统拉动从视觉数据中获取有意义的信息，包括图像和视频。 CV 使用来自摄像机的数字图像和视频以及深度学习模型来发现和分类对象并采取自动化操作。

本文探讨了最常见的计算机视觉应用及其在现实世界中的好处。

5 计算机视觉应用

计算机视觉的工作原理是通过识别视觉信息来复制人脑的能力。它使用模式识别算法来训练使用大型视觉数据集的系统。进步神经网络技术正在推动这些算法的快速进步。例如，零售商店自动化分析图像和视频以自动执行结账和库存管理。

让我们讨论具有多种计算机视觉应用的五个行业。

计算机视觉技术 (CV) 通过提升客户体验和创收，在提升行业安全性和效率方面发挥着至关重要的作用。从自动驾驶汽车到交通流量分析，智能交通系统 (ITS) 在当今的高科技世界中已变得至关重要。

计算机视觉在交通运输行业的应用包括。

自动驾驶汽车： 自动驾驶车辆是交通运输行业最常见的计算机视觉应用。该技术利用物体检测算法来检测和分类汽车周围的物体，例如路标、行人、障碍物和其他车辆，以确保道路安全行驶。
交通流量分析： 使用从漂浮在十字路口上空的无人机获得的镜头可以实现交通流量跟踪和估计。该技术有助于观察交通流量并测量交通工程师所需的交通变量。

利用计算机视觉技术，医学和医疗保健取得了巨大进步。该技术用于改善医疗和程序，加速医疗保健研究并改善患者体验。

以下是医学和医疗保健行业中的两个计算机视觉应用。

癌症检测： 使用机器学习和深度学习模型以及来自健康组织和癌组织的数据来训练计算机视觉系统，以准确检测患者的癌症。 A 乳腺癌研究发现该技术比人类放射科医生更有效。
X射线分析： 放射学是最早采用基于 CV 的医疗应用程序的医学专业之一。物体识别算法与 CV 相结合，用于内脏器官 X 射线、MRI 和 CT 扫描的计算机辅助检查。 CV 能够检测骨折、监测治疗结果以及放射学中的变化检测。

该行业的企业正在使用简历来做出更好的营销和沟通决策。该技术有助于分析消费者行为，并使营销人员能够分析用户行为及其对广告的反应。

计算机视觉技术在行业中的应用包括两个。

跟踪消费者的注意力和情绪： CV 使用面部分析算法来分析消费者的面部表情并识别他们的情绪和对某些广告的反应。因此，今天的营销人员使用简历中的情绪检测技术来预测销售收入、测量客流量并相应地制定营销策略。
虚拟产品应用： 如今，不同的购物品牌集成了增强现实和计算机视觉，为客户创造虚拟购物体验。例如，丝芙兰虚拟艺术家是一款移动应用程序，可让您上传照片并以虚拟方式在脸上涂抹不同的产品，以增强您的产品选择体验。
人工智能驱动的图像编辑： 另一个计算机视觉应用是人工智能驱动的图像编辑，该技术用于检测图像中的对象并将其与背景分离或更改。例如，一家名为 Removal.AI 的公司利用 CV 技术充当背景去除器。

CV 有助于发现问题并优化制造业的供应链流程。例如，产品和质量检验以及供应链管理。

制造业中两种常见的计算机视觉应用包括。

读取文本和条形码： 由于大多数产品的包装上都有条形码，因此该行业使用一种称为 OCR 的计算机视觉技术，可以自动检测、验证、转换条形码并将其翻译为可读文本。
产品组装： 计算机视觉在制造业的产品和组件组装中发挥着至关重要的作用。该行业正在实施计算机视觉来运行完全自动化的产品组装和管理流程。

计算机视觉在农业中的应用有助于克服气候变化、劳动力短缺等多项挑战。该技术可以进行田间评估和作物病害检测，并有助于预测天气和作物产量。

农业行业越来越多地使用人工智能和机器学习模型。这包括用于作物和产量监控以及产品缺陷检测的计算机视觉。借助适当的机械设备，该技术可以节省时间。

以下是计算机视觉在农业领域的两个应用。

计算机视觉技术使用深度学习模型和人工智能神经网络来复制人类视觉。它为我们提供了宝贵的见解，提高了我们的生活质量。随着技术的进一步研究和完善，我们将看到更广泛的功能。该技术不仅会变得更容易训练，而且还能从周围环境中发现更多东西。

该技术有潜力解锁许多新的有用的应用。此外，计算机视觉还可以与其他技术或人工智能子集相结合，以构建更强大的应用程序。例如，使企业能够与多维空间中的实时对象进行交互。

此外，简历将有助于人工智能（AGI）的发展使其能够比人类视觉系统更好地处理信息。

了解有关数据、计算机视觉和其他最新技术趋势的更多信息团结.ai.

相关话题：人工智能计算机视觉计算机视觉应用

哈兹卡·萨吉德

哈兹卡是一位数据科学家，在为 AI 和 SaaS 公司编写技术内容方面拥有丰富的经验。