Những chướng ngại vật chính ngăn cản các công ty khởi nghiệp AI phát triển quy mô lớn là gì? – Lãnh đạo tư tưởng

By Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Sự hứa hẹn của trí tuệ nhân tạo (AI) đã chắc chắn thu hút sự tưởng tượng của nhiều nhà đầu tư trong thập kỷ qua. Được thúc đẩy bởi sự quan tâm mạnh mẽ của công chúng, công nghệ này đã trở thành một lực lượng thực sự vì lợi ích, hứa hẹn sẽ mang lại các giải pháp có tiềm năng giải quyết một số vấn đề lớn nhất của thế giới.

So với các công nghệ mới nổi khác, các công ty AI là danh mục đầu tư hàng đầu trên toàn cầu vào năm 2019, với hơn 23 tỷ đô la tài trợ theo Tech Nation.

Tuy nhiên, các công ty AI cần nhiều hơn chỉ đầu tư để thực sự phát triển trong môi trường hiện tại. Thật ra, vấn đề không phải là sự thiếu hụt của các công ty khởi nghiệp mà là sự thiếu hụt của các công ty quy mô lớn.

Để thực sự thúc đẩy lĩnh vực này tiến về phía trước, đã đến lúc chúng ta tăng cường nỗ lực để nuôi dưỡng chỉ những doanh nghiệp sáng tạo nhất hướng tới thành công lâu dài, để họ có thể trở thành những công ty hùng mạnh. Điều này đặt ra câu hỏi: những chướng ngại vật nào đang cản trở các doanh nghiệp AI phát triển vượt quá giai đoạn khởi nghiệp?

Xác định các doanh nghiệp ‘thực sự’ AI

Không có bí mật nào rằng thẻ ‘AI’ đã trở nên phổ biến, với các công ty sử dụng thuật ngữ này左 và phải để đảm bảo đầu tư. Vấn đề với điều này là một số công ty không có AI ở cốt lõi của họ đang cản trở sự tiến bộ trong lĩnh vực này, cản trở sự phát triển của các giải pháp tiến bộ.

Các vấn đề về ngữ nghĩa này làm cho các nhà đầu tư khó xác định được các doanh nghiệp thực sự sử dụng ‘AI thực sự’ và những doanh nghiệp không. Thật vậy, một báo cáo gần đây của MMC Ventures cho thấy hai phần năm các công ty khởi nghiệp AI ở châu Âu không thực sự sử dụng AI trong bất kỳ sản phẩm nào của họ. Các ví dụ như thế này cho thấy mức độ phổ biến của việc lạm dụng thuật ngữ này. Không nghi ngờ gì, việc làm mờ nghĩa của một sản phẩm hoặc dịch vụ có thể không chỉ dẫn đến chi tiêu quá mức và thực hiện kém, mà còn dẫn đến sự sụp đổ cuối cùng của một doanh nghiệp khi nó bị các doanh nghiệp khác có sự tập trung và rõ ràng hơn vượt qua.

Các nhà đầu tư sẽ làm tốt nếu họ tránh số phận này bằng cách kiểm tra các công ty một cách kỹ lưỡng ngay từ đầu. Điều này có thể được thực hiện bằng cách đặt các câu hỏi quan trọng, chẳng hạn như ‘công ty này có lợi thế cạnh tranh từ việc sử dụng AI không?’ và ‘công ty này sẽ thúc đẩy lĩnh vực này tiến về phía trước không?’. Bằng cách này, nguồn lực có thể được chi tiêu một cách có giá trị hơn cho các công ty có giải pháp kỹ thuật có thể mở rộng và có lợi thế cạnh tranh thực sự.

Chướng ngại vật của các công ty khởi nghiệp

Trong lĩnh vực công nghệ sâu, các đội trẻ đầy tham vọng thường có sự quyết tâm và chuyên môn kỹ thuật cần thiết để thiết kế và tạo ra một sản phẩm sáng tạo. Tuy nhiên, các khái niệm mạnh mẽ không phải lúc nào cũng đủ để đảm bảo thành công của một dự án kinh doanh mới, và sự tập trung quá nhiều vào công nghệ có thể cản trở sự tiến bộ của nó.

Thiếu các chỉ số rõ ràng cho các công ty khởi nghiệp AI là đặc biệt thách thức; khó đo lường những gì làm cho một ‘công ty AI tốt’. Sự cường điệu xung quanh AI và sự phổ biến ngày càng tăng của nó cũng đã dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt, điều này có nghĩa là các nhà sáng lập cần phải đặc biệt nhạy cảm với các chướng ngại vật họ sẽ đối mặt.

Có một số yếu tố cơ bản quan trọng cho mọi doanh nghiệp. Trước hết, các doanh nhân phải chứng minh rằng họ đang giải quyết một vấn đề lớn và quan trọng – và chỉ ra tại sao họ là người tốt nhất để giải quyết nó. Có lẽ thậm chí còn quan trọng hơn, các doanh nghiệp cần phải thiết lập xem liệu mọi người có sẵn sàng trả tiền cho giải pháp của họ không.

Các công ty khởi nghiệp AI thường sẽ gặp phải nhiều chướng ngại vật giống như các công ty truyền thống. Một báo cáo khác của CB Insights cho thấy các lý do phổ biến nhất mà các doanh nhân mới nổi có thể thất bại trên đường lên đỉnh, bao gồm sự thiếu nhu cầu thị trường cho sản phẩm, không có đội ngũ phù hợp và bị các doanh nghiệp khác cạnh tranh.

Điều đầu tiên đòi hỏi sự chú ý đặc biệt: tai họa của nhiều công ty khởi nghiệp công nghệ là họ xây dựng sản phẩm, và sau đó hy vọng rằng ai đó sẽ muốn nó. Sự thất bại trong việc thực hiện các bước cần thiết ngay từ đầu để hiểu sự phù hợp và nhu cầu tiềm năng có nghĩa là sản phẩm cuối cùng không thu hút được sự chú ý của thị trường mục tiêu.

Đối với các doanh nghiệp AI, tuy nhiên, có các yếu tố bổ sung cần được xem xét. Đội ngũ nên có thể chứng minh rằng AI của họ thực sự đang thêm giá trị vào dữ liệu họ đang sử dụng – và không chỉ được sử dụng như một màn khói. Liệu AI có giúp giải thích các mẫu trong dữ liệu, suy ra các giải thích chính xác, xác định các xu hướng quan trọng và tối ưu hóa việc sử dụng thông tin không?

Nếu không, họ phải đặt câu hỏi liệu họ có nên bán mình như một công ty khởi nghiệp AI hay không. Có một rủi ro thực sự rằng nguồn lực sẽ được chi tiêu một cách không cần thiết cho việc xây dựng và tiếp thị một giải pháp không thực sự giải quyết một vấn đề bằng trí tuệ nhân tạo. Cuối cùng, những doanh nghiệp như vậy có thể sẽ mất tầm nhìn của mình theo thời gian và sẽ không đáp ứng được mức độ họ có thể tưởng tượng cho mình. Họ cũng có thể gặp khó khăn trong việc đảm bảo tài trợ; sau tất cả, hầu hết các công ty đầu tư mạo hiểm sẽ không muốn mạo hiểm đầu tư vào một công nghệ模糊.

Các đội trẻ cũng có xu hướng gặp phải các chướng ngại vật khi nói đến mặt tài chính: các công ty khởi nghiệp AI thường bị thiếu vốn từ đầu hoặc đốt cháy nhiều tiền hơn cần thiết. Để đạt được sự tăng trưởng bền vững, các công ty non trẻ cần phải có khả năng lập kế hoạch vượt ra ngoài ngân sách phát triển và tạo ra một mô hình thương mại có thể mở rộng sẽ đứng vững theo thời gian. Được thừa nhận, đây không phải là một việc dễ dàng với kiến thức kinh doanh hạn chế.

Nuôi dưỡng các công ty khởi nghiệp AI để thành công

Nhiều sai lầm này đều bắt nguồn từ việc các công ty khởi nghiệp thường thiếu sự hướng dẫn và kinh nghiệm kinh doanh phù hợp. Thật vậy, hầu hết sẽ được hưởng lợi từ sự chuyên môn bổ sung để điều hướng các chướng ngại vật phổ biến.

Do đó, điều cơ bản là các nhà sáng lập công ty cần phải làm việc với các cố vấn bên ngoài để bù đắp cho bất kỳ khoảng trống nào trong kiến thức. Các đội trẻ cần có người hướng dẫn để giúp họ điều hướng lãnh thổ không quen thuộc, và cung cấp thêm hướng dẫn pháp lý, tài chính và hậu cần.

Cuối cùng, chỉ tài trợ cho một dự án đơn giản là không đủ. Điều quan trọng là chúng ta cần phải làm việc để cung cấp một mô hình toàn diện hơn để hỗ trợ các công ty khởi nghiệp AI non trẻ, để các công ty được đặt trên con đường dẫn đến các dự án có thể mở rộng về mặt thương mại. Chỉ bằng cách cung cấp sự hỗ trợ và hỗ trợ chuyên môn với các khía cạnh cơ bản của kinh doanh – cũng như quyền truy cập vào tài năng, vốn và mạng lưới đồng nghiệp – chúng ta mới có thể thực sự thúc đẩy sự tiến bộ trong công nghệ AI tiên phong.