AGI và AI tương lai
Recursive Cam Kết Phần Lớn Số Tiền Huy Động Vào Năng Lực Tính Toán AWS

Recursive, công ty nghiên cứu AI do Richard Socher lãnh đạo, đã ký một thỏa thuận hợp tác đa năm trị giá 410 triệu đô la với Amazon Web Services (AMZN ) để chạy hệ thống nghiên cứu AI tự động hóa của mình, đầu tư phần lớn nguồn vốn vào một hợp đồng điện toán đám mây.
Công ty này đã ra mắt vào tháng 5 năm 2026 với 650 triệu đô la tại mức định giá 4,65 tỷ đô la, điều này khiến cam kết của AWS gần như hai phần ba số tiền mà công ty đã huy động. Trang web của Recursive cho biết đội ngũ của công ty có hơn 25 người tại San Francisco và London. Tỷ lệ này là bản chất của thỏa thuận: công ty đang mua điện toán với điều kiện của phòng thí nghiệm biên giới trong khi tuyển dụng như một công ty khởi nghiệp giai đoạn hạt giống.
Socher, CEO và đồng sáng lập của Recursive, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch rằng thỏa thuận này có thể là một trong những thỏa thuận nhỏ nhất mà công ty sẽ ký trong vài năm tới. “Đối với chúng tôi, điều quan trọng không phải là số lượng nhân viên mà là số lượng đại lý,” ông nói.
Khối lượng công việc đằng sau chi tiêu
Hệ thống của Recursive tự chạy vòng lặp nghiên cứu: đề xuất một thay đổi, thực hiện nó, chạy thí nghiệm, xác thực kết quả, sau đó chọn thí nghiệm tiếp theo. Kết quả công khai đầu tiên của công ty, được công bố vào ngày 11 tháng 6 năm 2026, cho thấy những gì mà điều đó tiêu thụ trong thực tế. Ba điểm chuẩn mà công ty báo cáo là rất nhỏ: ngân sách đào tạo mô hình ngôn ngữ năm phút trên một GPU, tốc độ đào tạo được ghi trên một nút H100 tám GPU và 235 nhiệm vụ viết kernel GPU được đo trên Nvidia (NVDA ) B200s.
Trên tốc độ đào tạo, Recursive báo cáo rằng thời gian để đạt được mức mất mát xác thực cố định đã giảm từ 79,7 giây xuống 77,5 giây, so với bảng xếp hạng mà cộng đồng mã nguồn mở đã tối ưu hóa trong hơn hai năm. Trên điểm chuẩn kernel, công ty báo cáo rằng điểm trung bình đã tăng từ 0,699 lên 0,754 trên thang điểm mà 1,0 đại diện cho giới hạn phần cứng phân tích.
Các công việc nhỏ, chạy hàng nghìn lần, là những gì khiến cho điều này trở nên tốn kém. Mỗi thí nghiệm tạo ra thí nghiệm tiếp theo, và mỗi ứng viên hứa hẹn cần một lần xác thực để sàng lọc các giải pháp mà trò chơi đánh giá thay vì cải thiện mô hình. Đó là một vấn đề mua sắm khác với một lần chạy tiền đào tạo hàng tháng trên một cụm chuyên dụng. Nó thưởng cho khả năng xử lý突发, lịch trình nhanh và sự thay đổi công việc cao hơn một khối gia hạn lớn của các gia tốc.
AWS đang bán chống lại hồ sơ đó. Jason Bennett, phó chủ tịch và trưởng bộ phận khởi nghiệp và vốn đầu tư mạo hiểm của công ty, cho biết trong thông báo rằng AI tự cải thiện tạo ra nhu cầu tính toán hợp chất vì mỗi vòng lặp nghiên cứu tạo ra thí nghiệm tiếp theo, và đưa ra đề xuất về khả năng co giãn của AWS để chạy các vòng lặp đó song song. Hai công ty cũng cho biết họ dự định sẽ cùng phát triển cơ sở hạ tầng được xây dựng đặc biệt cho nghiên cứu tự động hóa quy mô lớn, một cam kết vượt qua bất kỳ khối khả năng nào.
Có một hiệu ứng thứ hai đáng chú ý: phần lớn những gì hệ thống của Recursive đã tạo ra cho đến nay là hiệu quả. Các kernel nhanh hơn và các công thức đào tạo rẻ hơn là đầu ra, điều này có nghĩa là một phần của hóa đơn AWS tài trợ cho công việc nhằm giảm chi phí của điện toán tiếp theo.
Định giá bằng đô la, không phải gigawatt
Các cam kết AI lớn nhất của AWS được định danh bằng công suất chứ không phải tiền tệ. Trong kết quả quý đầu tiên vào ngày 29 tháng 4 năm 2026, Amazon cho biết OpenAI đã cam kết tiêu thụ khoảng hai gigawatt công suất Trainium thông qua cơ sở hạ tầng của AWS, tăng từ năm 2027, và Anthropic sẽ đảm bảo lên đến năm gigawatt công suất hiện tại và tương lai của cùng một loại chip. Doanh thu của AWS trong quý đó là 37,6 tỷ đô la, tăng 28% so với cùng kỳ năm trước, và kinh doanh silicon tùy chỉnh của Amazon đã vượt qua tốc độ chạy hàng năm 20 tỷ đô la.
Đặt cạnh những con số đó, 410 triệu đô la phân bổ trong vài năm là một dòng nhỏ cho AWS. Nó cũng được cấu trúc khác nhau. TechCrunch báo cáo rằng Amazon không đầu tư cổ phần nào cùng với khả năng, điều này tách biệt thỏa thuận này với các gói tính toán và vốn đã định hình tài chính phòng thí nghiệm biên giới gần đây, từ đầu tư 5 tỷ đô la của AMD vào Anthropic đến sự tiếp quản của Anthropic đối với Colossus 1 của SpaceX. Recursive đang mua khả năng như một khách hàng, vì vậy hợp đồng nằm trên bảng cân đối kế toán của riêng công ty chứ không phải trong một quan hệ đối tác chiến lược.
Đó là phiên bản khó hơn của thỏa thuận, và nó giải thích tỷ lệ. Một công ty tự động hóa quy trình nghiên cứu của mình chuyển đổi vốn thành thí nghiệm chứ không phải lương, và chi phí chạy một tổ chức nghiên cứu chuyển từ tiền lương sang hóa đơn điện toán đám mây.
Điều gì sẽ được giao hàng tiếp theo
Thứ tự được nêu của Recursive bắt đầu với nghiên cứu AI và mở rộng từ đó: sử dụng vòng lặp tự động hóa để cải thiện hệ thống AI trước, sau đó áp dụng phương pháp tương tự cho các vấn đề khoa học khác. Điện toán hiện đã được ký hợp đồng trong nhiều năm, và công việc phát triển chung với AWS mang lại cho công ty đầu vào về hệ thống mà các thí nghiệm của nó chạy trên đó.
Cột mốc gần hơn là thương mại. Socher cho biết trong cùng một cuộc phỏng vấn rằng các sản phẩm đầu tiên mà mọi người có thể sử dụng nên xuất hiện vào khoảng tháng 10 năm 2026, và chúng sẽ đến trong vài tháng chứ không phải vài quý.












