Dyania Health vận hành Synapsis AI trên các hệ thống GPU thuộc sở hữu của bệnh viện

Ngày 13 tháng 11 năm 2026, Dyania Health và NVIDIA thông báo rằng Synapsis AI đang chạy trên nền tảng điện toán tăng tốc NVIDIA thuộc sở hữu của bệnh viện. Nghiên cứu ban đầu tại Cleveland Clinic bao gồm 7.812 bệnh nhân thay van động mạch chủ. Sự hợp tác này nhằm rà soát hồ sơ bệnh án trên các quần thể bệnh nhân mà không đưa dữ liệu ra khỏi mạng lưới của hệ thống y tế.

Dyania Health mô tả Synapsis AI là một công cụ suy luận lâm sàng có thể đọc ghi chú, báo cáo phẫu thuật, báo cáo chẩn đoán hình ảnh và kết quả xét nghiệm kéo dài nhiều năm, sau đó trả lời các câu hỏi lâm sàng bằng chứng cứ liên kết với hồ sơ bệnh án. Công cụ đưa ra các tín hiệu lâm sàng nhằm cho đội ngũ chăm sóc biết bệnh nhân nào cần được chú ý và vì sao; bác sĩ lâm sàng xem xét bằng chứng và đưa ra mọi quyết định.

Suy luận lâm sàng tại chỗ

Quá trình triển khai sử dụng NVIDIA AI Enterprise trên toàn bộ ngăn xếp phần mềm. Dyania huấn luyện các mô hình lâm sàng độc quyền bằng NeMo, sau đó dùng TensorRT và TensorRT-LLM để tối ưu hóa suy luận trên máy chủ GPU của bệnh viện. Nhờ vậy, quá trình suy luận diễn ra trong mạng riêng của bệnh viện, thay vì gửi hồ sơ bệnh nhân ra môi trường bên ngoài.

NVIDIA cho biết hệ thống vẫn chỉ đóng vai trò hỗ trợ: hệ thống đưa ra bằng chứng từ hồ sơ y tế để bác sĩ lâm sàng xác minh và dựa vào đó hành động. Sự khác biệt này rất quan trọng vì quá trình triển khai tự động hóa việc rà soát hồ sơ và phát hiện tín hiệu, chứ không tự động hóa các quyết định lâm sàng tiếp theo.

Các công ty đang nhắm đến một khâu tắc nghẽn thủ công trong hoạt động nghiên cứu và quản lý chăm sóc tại bệnh viện. Những chi tiết quan trọng thường nằm trong phần văn bản tường thuật thay vì các trường dữ liệu có cấu trúc, khiến nhân viên khó rà soát số lượng hồ sơ cần thiết cho các cơ sở dữ liệu đăng ký, nghiên cứu kết quả điều trị và mô hình dự đoán. Synapsis AI rà soát dữ liệu theo thời gian trên toàn bộ quần thể bệnh nhân của một hệ thống y tế; các ứng dụng tiềm năng gồm phát hiện khoảng trống trong chăm sóc, nghiên cứu quan sát và ghép bệnh nhân với thử nghiệm lâm sàng.

Nghiên cứu về van tim tại Cleveland Clinic

Nghiên cứu xem xét những bệnh nhân được thay van động mạch chủ trong giai đoạn từ năm 2005 đến năm 2021, rà soát lịch sử chăm sóc của mỗi bệnh nhân trong tối đa 16 năm. Synapsis AI trả lời 88 câu hỏi lâm sàng cho từng bệnh nhân, bao quát các đặc điểm của van, bệnh đồng mắc, xu hướng xét nghiệm, thuốc điều trị, các chỉ số siêu âm theo dõi và những biến cố lâm sàng tiếp theo. Phần lớn thông tin này nằm trong các ghi chú tường thuật và báo cáo siêu âm tim.

NVIDIA cho biết nền tảng đã hoàn tất việc rà soát hồ sơ của toàn bộ nhóm bệnh nhân, một công việc mà các bác sĩ lâm sàng phải mất nhiều năm mới có thể thực hiện thủ công. Bộ dữ liệu thu được được dùng để huấn luyện một mô hình học máy dự đoán nguy cơ van hỏng và phải can thiệp lại sau ba, năm và 10 năm; mô hình cập nhật các ước tính này mỗi khi có kết quả siêu âm mới.

Dyania cho biết loại van được cấy ghép là yếu tố quyết định mạnh nhất đến tốc độ thoái hóa của van, trong khi tuổi tác và các bệnh lý khác ảnh hưởng đến việc có cần thực hiện thủ thuật lần hai hay không và khi nào cần thực hiện. Phân tích cũng xem xét cách thông tin theo dõi, chẳng hạn như kết quả siêu âm sau phẫu thuật, có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của dự đoán về các can thiệp trong tương lai.

“Ứng dụng công nghệ để tập hợp và phân tích thông tin có thể giúp chúng ta dự đoán thời gian sử dụng của van tim được cấy ghép là một bước tiến đầy hứa hẹn, hướng tới cải thiện kết quả điều trị và chăm sóc cá nhân hóa hơn cho bệnh nhân”, Lars G. Svensson, trưởng Heart, Vascular & Thoracic Institute của Cleveland Clinic, cho biết.

Nghiên cứu chứng minh khả năng xây dựng bộ dữ liệu và dự đoán rủi ro, chứ không chứng minh kết quả điều trị của bệnh nhân được cải thiện. Dyania cho biết công cụ này nhằm hỗ trợ việc chăm sóc và cần được xác nhận lâm sàng từ bên ngoài trước khi được tin cậy rộng rãi hơn trong thực hành lâm sàng.

Lộ trình triển khai

Thông báo hợp tác của Dyania cho biết các công ty dự định triển khai giải pháp trong các hệ thống y tế tại Hoa Kỳ và quốc tế, công bố các nghiên cứu tình huống chung và tích hợp Synapsis AI với ngăn xếp phần mềm y tế của NVIDIA. Các công nghệ đang được đánh giá gồm NVIDIA Confidential Computing cho hoạt động huấn luyện và suy luận, NVIDIA Dynamo để cung cấp dịch vụ suy luận phân tán và Multi-Instance GPU để phân vùng GPU giữa các khối lượng công việc lâm sàng diễn ra đồng thời.

Các công ty cũng đang đánh giá khả năng mở rộng lên nhiều GPU Blackwell Ultra khi quá trình xử lý chuyển từ rà soát theo lô sang cung cấp thông tin lâm sàng gần như theo thời gian thực tại điểm chăm sóc. Đây vẫn là những mục tiêu đang được đánh giá, chưa phải các đợt triển khai đã hoàn tất. Đối với các hệ thống y tế, câu hỏi thực tiễn là liệu những mô hình được xác nhận độc lập có thể chuyển việc rà soát hồ sơ trên quy mô toàn quần thể thành hành động lâm sàng đáng tin cậy hay không, trong khi bác sĩ lâm sàng vẫn nắm quyền quyết định chăm sóc.