Trí tuệ siêu phàm Recursive Raise 650 triệu đô la để theo đuổi Trí tuệ nhân tạo tự cải tiến

Một công ty trí tuệ nhân tạo mới gọi là Trí tuệ siêu phàm Recursive đã xuất hiện từ bóng tối với 650 triệu đô la tiền vốn và một mục tiêu đầy tham vọng: xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tự cải tiến mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người.

Công ty này được dẫn dắt bởi nhà nghiên cứu và doanh nhân trí tuệ nhân tạo Richard Socher, cùng với một đội ngũ sáng lập bao gồm các nhà nghiên cứu nổi tiếng từ Google DeepMind, OpenAI, Meta và học thuật.

Công ty này tham gia thị trường vào thời điểm ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang chuyển nhanh từ việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn hơn sang phát triển các hệ thống có thể tự lý luận, thích nghi và có thể thực hiện nghiên cứu của riêng chúng. Trong khi hầu hết các công ty trí tuệ nhân tạo vẫn tập trung vào việc cải thiện hiệu suất mô hình thông qua đào tạo và học tăng cường do con người hướng dẫn, Trí tuệ siêu phàm Recursive lại theo đuổi một điều gì đó hoàn toàn thử nghiệm: tự cải tiến đệ quy.

Khái niệm này đã được thảo luận trong các vòng tròn trí tuệ nhân tạo như một con đường có thể dẫn đến trí tuệ siêu phàm. Trong những thuật ngữ đơn giản, ý tưởng là một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể xác định điểm yếu trong kiến trúc của chính nó, tạo ra các phương pháp mới để giải quyết những điểm yếu đó, kiểm tra kết quả và liên tục cải thiện chính nó trong một vòng lặp phản hồi liên tục.

Theo Socher, hầu hết các hình thức mã hóa trí tuệ nhân tạo hoặc nghiên cứu do trí tuệ nhân tạo tạo ra hiện nay không đủ điều kiện là tự cải tiến đệ quy thực sự. Thay vào đó, ông lập luận rằng sự đệ quy thực sự sẽ yêu cầu toàn bộ chu kỳ ý tưởng, triển khai, kiểm tra và tinh chỉnh xảy ra tự động.

Tầm nhìn dài hạn của Richard Socher về Trí tuệ nhân tạo

Socher không phải là người mới trong các dự án trí tuệ nhân tạo đầy tham vọng. Trước khi thành lập Trí tuệ siêu phàm Recursive, ông đã trở nên nổi tiếng như là người đồng sáng lập và CEO của You.com, một công ty công nghệ tìm kiếm và cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp được trang bị trí tuệ nhân tạo, đã xuất hiện như một thách thức sớm đối với các công cụ tìm kiếm truyền thống.

You.com ban đầu đã thu hút sự chú ý khi kết hợp trí tuệ nhân tạo trò chuyện với tìm kiếm web nhiều năm trước khi trí tuệ nhân tạo tạo ra trở thành xu hướng chính. Theo thời gian, công ty đã phát triển hướng tới công cụ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp, API và hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung vào năng suất.

Trước You.com, Socher từng là Nhà khoa học trưởng tại Salesforce và đã xây dựng danh tiếng như một trong những nhà nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các công trình học thuật của ông đã góp phần vào các kỹ thuật cơ bản trong lĩnh vực nhúng từ, hiểu ngôn ngữ theo ngữ cảnh và kiến trúc mạng nơ-ron giúp định hình các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện đại.

Trí tuệ siêu phàm Recursive dường như đại diện cho một giai đoạn khác trong sự nghiệp của Socher: ít tập trung vào triển khai trí tuệ nhân tạo thương mại và nhiều tập trung vào những đột phá cơ bản trong trí tuệ bản thân.

Tuy nhiên, Socher đã phản đối việc mô tả công ty là một phòng thí nghiệm nghiên cứu thuần túy. Ông đã nhấn mạnh rằng công ty có ý định phát triển các sản phẩm thương mại và tin rằng các ứng dụng thực tế có thể xuất hiện trong “quý, không phải năm.”

Phương pháp tiếp cận Mở

Một trong những khái niệm trung tâm đằng sau Trí tuệ siêu phàm Recursive là cái mà các nhà nghiên cứu gọi là “mở”.

Thay vì đào tạo mô hình hướng tới một mục tiêu cố định duy nhất, các hệ thống mở liên tục tạo ra các môi trường mới, thách thức và hình thức thích nghi. Phương pháp này vay mượn cảm hứng từ sự tiến hóa sinh học, nơi các sinh vật liên tục tiến hóa để đáp ứng với các điều kiện thay đổi và các thích nghi cạnh tranh.

Đồng sáng lập công ty, Tim Rocktäschel, trước đây đã làm việc về nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mở tại Google DeepMind, bao gồm các dự án liên quan đến mô hình thế giới tạo ra và hệ thống tự cải tiến.

Một ví dụ được Socher thảo luận liên quan đến “đội hình cầu vồng”, một khái niệm an toàn trí tuệ nhân tạo nơi một hệ thống trí tuệ nhân tạo liên tục tấn công và kiểm tra một hệ thống trí tuệ nhân tạo khác để lộ ra các điểm yếu. Thay vì dựa vào con người để kiểm tra các trường hợp cạnh tranh có hại, hai hệ thống trí tuệ nhân tạo hiệu quả tiến hóa chống lại nhau qua hàng triệu lần lặp lại.

Ý tưởng phản ánh một sự thay đổi lớn đang xảy ra trong toàn bộ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên phong: sử dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo chính nó như một phần của cơ sở hạ tầng đào tạo, đánh giá và an toàn.

Tính toán có thể trở thành Tài nguyên Định nghĩa

Sự ra mắt của Trí tuệ siêu phàm Recursive cũng củng cố một thực tế ngày càng tăng khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: tầm quan trọng ngày càng tăng của cơ sở hạ tầng tính toán.

Khi các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn, chi phí đào tạo và yêu cầu suy luận tiếp tục tăng theo cấp số nhân. Nếu các hệ thống tự cải tiến đệ quy cuối cùng trở nên khả thi, tính toán có thể trở nên quan trọng hơn vì tốc độ tiến bộ trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên gắn liền trực tiếp với lượng tài nguyên xử lý có thể được phân bổ cho các chu kỳ tự cải tiến.

Socher gợi ý rằng các xã hội tương lai có thể phải đối mặt với những quyết định khó khăn về việc phân bổ tài nguyên tính toán trí tuệ nhân tạo, so sánh nó với việc quyết định nên phân bổ tài nguyên tính toán cho những bệnh tật hoặc vấn đề khoa học nào.

Cách định hình đó nhấn mạnh cách cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang ngày càng gắn liền với địa chính trị, hệ thống năng lượng, chuỗi cung ứng bán dẫn và khả năng cạnh tranh quốc gia.

Nhà đầu tư tiếp tục đặt cược vào các đội trí tuệ nhân tạo tiên phong

Kích thước của vòng tài trợ cũng đáng chú ý given how early the company still is. Trí tuệ siêu phàm Recursive được báo cáo có ít hơn 30 nhân viên và chưa phát hành một sản phẩm công khai, nhưng nó đã đạt được một mức định giá hàng tỷ đô la.

Vòng này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong vốn đầu tư mạo hiểm, nơi tài năng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tinh hoa đã trở thành một loại tài sản có giá trị. Các nhà đầu tư đang ngày càng đặt cược lớn vào các đội có uy tín kỹ thuật sâu sắc, đặc biệt là các nhà nghiên cứu liên kết với các tổ chức như OpenAI, DeepMind và Meta AI.

Trong nhiều cách, thị trường dường như đang chuyển từ việc tài trợ cho các sản phẩm phần mềm sang tài trợ cho những đột phá tiềm năng trong cơ sở hạ tầng trí tuệ.

Cho dù tự cải tiến đệ quy cuối cùng có chứng minh được hay không vẫn còn không chắc chắn. Nhiều nhà nghiên cứu tin rằng khái niệm này có thể biến đổi hoàn toàn sự phát triển trí tuệ nhân tạo, trong khi những người khác lập luận rằng rào cản kỹ thuật vẫn còn khổng lồ. Nhưng sự xuất hiện của Trí tuệ siêu phàm Recursive cho thấy một số nhà nghiên cứu có ảnh hưởng nhất trong ngành hiện tin rằng giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo có thể không chỉ liên quan đến việc con người xây dựng các mô hình thông minh hơn. Thay vào đó, nó có thể liên quan đến việc các hệ thống trí tuệ nhân tạo tham gia trực tiếp vào sự tiến hóa của chính chúng.