Trí tuệ nhân tạo như Cơ sở hạ tầng: Tại sao Trí tuệ sẽ trở thành Tiện ích tiếp theo

Khi bạn bước vào một căn phòng tối, bạn bật công tắc. Bạn không thắc mắc điện đến từ đâu. Bạn không nghĩ về nhà máy nhiệt điện, lò phản ứng hạt nhân, hoặc hàng mile dây đồng dẫn điện. Bạn chỉ đơn giản mong đợi đèn sẽ bật. Nó đáng tin cậy, nó rẻ, và nó ở khắp mọi nơi. Đây là hình ảnh của một tiện ích. Đó là một nguồn tài nguyên cơ bản đến mức nó trở nên vô hình.

Trong thập kỷ qua, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã rất nổi bật. Nó giống như một loại ma thuật nhanh chóng thu hút sự chú ý. Chúng ta trò chuyện với các tác nhân đối thoại, chúng ta chơi với các công cụ tạo hình ảnh, và chúng ta đọc các tiêu đề về cách nó sẽ thay đổi thế giới. Nhưng những biểu hiện của khả năng AI không phải là nơi có sự thay đổi thực sự. Sự thay đổi thực sự là AI đang chuyển từ một sản phẩm chúng ta mua sang một tiện ích chúng ta tiêu thụ, giống như điện hoặc internet. Nói cách khác, nó đang trở thành một cơ sở hạ tầng.

Trí tuệ nhân tạo trong Quan điểm Lịch sử của Tiện ích

Để hiểu nơi AI đang đi, chúng ta phải nhìn lại nơi điện đến từ đâu. Vào đầu thế kỷ 20, nếu chủ sở hữu một nhà máy muốn điện, họ thường phải xây dựng máy phát điện của riêng họ. Nó đắt tiền, phức tạp, và đòi hỏi các kỹ sư chuyên môn để xây dựng và bảo trì. Lợi thế cạnh tranh của nhà máy phụ thuộc vào việc họ có thể tạo ra điện như thế nào. Sau đó, lưới điện xuất hiện. Các nhà máy điện tập trung bắt đầu cung cấp điện cho mọi người thông qua một mạng lưới tiêu chuẩn hóa. Đột nhiên, một nhà máy giày không cần phải là chuyên gia về tạo ra điện. Họ chỉ cần cắm vào tường và trả tiền cho những gì họ sử dụng. Lợi thế cạnh tranh đã chuyển từ tạo ra điện sang sử dụng điện để tạo ra giày tốt hơn.

AI đang theo đuổi cùng một mô hình ngày nay. Chỉ năm năm trước, nếu một công ty muốn sử dụng học máy, họ phải thuê một đội các nhà khoa học dữ liệu, xây dựng máy chủ của riêng họ, và đào tạo mô hình của riêng họ. Nó giống như chạy một máy phát điện riêng. Ngày nay, chúng ta có “lưới” của AI. Các công ty như OpenAI, Google, và Anthropic là những nhà máy điện mới. Họ chi tỷ đô la để xây dựng các “nhà máy trí tuệ” (mô hình nền tảng) khổng lồ. Các doanh nghiệp kết nối với lưới này thông qua một API (Giao diện lập trình ứng dụng). Họ trả tiền cho trí tuệ theo “token”, giống như chúng ta trả tiền cho điện theo kilowatt giờ.

Kinh tế của Trí tuệ Rẻ

Khía cạnh quan trọng nhất của một tiện ích là nó làm giảm chi phí của tài nguyên. Khi một tài nguyên trở nên rẻ, chúng ta ngừng tiết kiệm nó và bắt đầu sử dụng nó cho mọi thứ. Kể từ cuối năm 2022, chi phí của việc suy luận chất lượng cao đã giảm đáng kể. Một số ước tính cho thấy giảm hơn 200 lần cho cùng một mức độ khả năng. Đây là một xu hướng giảm phát nhanh hơn so với Luật Moore.

Khi trí tuệ đắt tiền, bạn chỉ sử dụng nó cho các vấn đề có giá trị cao. Bạn có thể sử dụng AI để tìm kiếm một phương pháp chữa bệnh ung thư hoặc để dự đoán một sự sụp đổ của thị trường chứng khoán. Nhưng khi trí tuệ trở nên rẻ, bạn bắt đầu sử dụng nó thậm chí cho các nhiệm vụ tầm thường. Bạn sử dụng nó để sắp xếp thư mục spam. Bạn sử dụng nó để tóm tắt một cuộc họp nhàm chán. Bạn sử dụng nó để viết một email từ chối lịch sự. Đây là dấu hiệu của một tiện ích. Chúng ta sử dụng nước để uống, điều đó quan trọng, nhưng vì nó rẻ, chúng ta cũng sử dụng nó để rửa đường lái xe. Khi chi phí của AI tiếp tục giảm, chúng ta sẽ bắt đầu áp dụng trí tuệ cho các nhiệm vụ tầm thường tương tự. Nó có nghĩa là cơ sở hạ tầng đang hoạt động.

Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo Chủ động

Khi cơ sở hạ tầng này trưởng thành, cách chúng ta tương tác với AI đang thay đổi. Hiện tại, hầu hết mọi người sử dụng AI như một “trợ lý trò chuyện”. Họ nhập một lời nhắc, và AI trả lời. Điều này giống như sử dụng một máy bơm tay để lấy nước. Nó hoạt động, nhưng nó đòi hỏi sự cố gắng. Giai đoạn tiếp theo là “Trí tuệ nhân tạo Chủ động”. Những hệ thống AI này chạy ở chế độ nền. Chúng không chờ bạn nhập một câu hỏi. Chúng được giao một mục tiêu, và chúng hoạt động tự chủ để đạt được nó. Bởi vì chi phí của trí tuệ đang giảm, những tác nhân này có thể “nghĩ” trong một thời gian dài. Chúng có thể lặp lại, sửa lỗi của chính mình, và thực hiện nhiều bước để giải quyết một vấn đề.

Ví dụ, ngày nay, một người quản lý chuỗi cung ứng phải hỏi ChatGPT “Làm thế nào để tôi tối ưu hóa tuyến đường này?” Trong tương lai, một tác nhân AI sẽ đơn giản được nhúng vào phần mềm hậu cần. Nó sẽ theo dõi thời tiết, giao thông, và giá nhiên liệu 24/7. Khi nó thấy một sự chậm trễ, nó sẽ tự động chuyển hướng xe tải và gửi thông báo đến kho hàng. Người quản lý không “sử dụng” AI; AI chỉ là một phần của hệ thống管道 của phần mềm. Nó luôn hoạt động, chảy qua logic kinh doanh như điện chảy qua một bảng mạch.

Hiện thực Vật lý của Tiện ích ảo

Mặc dù AI có thể giống như một phần mềm ma thuật, nhưng nó được xây dựng trên các khoản đầu tư vốn lớn. “Đám mây” được gọi là vậy thực sự là hàng triệu tấn thép, silic, và đồng. Để xây dựng tiện ích này, các công ty công nghệ đang xây dựng một số dự án cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử. Chúng ta đang chứng kiến sự trỗi dậy của các trung tâm dữ liệu quy mô gigawatt tiêu thụ điện năng nhiều như một thành phố nhỏ có thể. Nhu cầu về GPU (Bộ xử lý đồ họa) đang tăng liên tục. Theo nhiều cách, đây là tương đương với việc xây dựng đường sắt hoặc dây điện báo vào ngày xưa.

Tuy nhiên, tiện ích mới này cũng tạo ra một tập hợp thách thức mới. Giống như lưới điện có thể gặp sự cố mất điện, lưới AI cũng gặp các hạn chế. Có sự thiếu hụt các chip cao cấp. Có sự thiếu hụt năng lượng để cấp điện cho các trung tâm dữ liệu. Chúng ta đang chứng kiến sự va chạm giữa thế giới kỹ thuật số và giới hạn vật lý của lưới điện. Nếu AI là tiện ích tiếp theo, thì năng lượng là tiện ích cung cấp năng lượng cho tiện ích này. Chúng ta không thể có một mà không có cái kia. Đây là lý do tại sao chúng ta thấy các công ty công nghệ lớn đầu tư vào năng lượng hạt nhân và năng lượng tái tạo. Họ nhận ra rằng đế chế kỹ thuật số của họ phụ thuộc vào electron vật lý.

Ma sát của Hệ thống Legacy

Sự chuyển đổi sang AI như một tiện ích cốt lõi sẽ không dễ dàng cho mọi người. chướng ngại vật chính không phải là công nghệ bản thân, mà là các hệ thống cũ mà chúng ta mong đợi nó sẽ hoạt động. Các chính phủ và các tập đoàn lớn, trưởng thành thường dựa vào cơ sở hạ tầng CNTT đã lỗi thời, được xây dựng hàng chục năm trước và không bao giờ được nâng cấp hoàn toàn. Những hệ thống này giống như những ngôi nhà cũ với hệ thống dây điện đã lỗi thời. Bạn không thể cắm một thiết bị hiện đại vào chúng. Bạn không thể kết nối một tác nhân AI tiên tiến với một cơ sở dữ liệu được xây dựng vào năm 1995 và chạy trên một máy chủ ẩn trong tầng hầm.

Khoảng cách này tạo ra một loại phân chia kỹ thuật số mới giữa các tổ chức. Các công ty “sinh ra với AI” được xây dựng trong vài năm qua, có hệ thống hiện đại. Họ có thể kết nối với trí tuệ gần như ngay lập tức. Các tổ chức cũ sẽ gặp khó khăn. Họ phải thay thế cơ sở hạ tầng lỗi thời trước khi họ có thể áp dụng AI hoàn toàn. Sự chuyển đổi này tốn kém và gây gián đoạn, nhưng nó không thể tránh khỏi. Vào những năm 1920, các nhà máy vẫn sử dụng động cơ hơi nước cuối cùng đã phá sản. Điều tương tự sẽ xảy ra với các tổ chức không thể tích hợp AI vào hoạt động của họ.

Sự Thay đổi Xã hội

Giai đoạn cuối cùng của bất kỳ công nghệ nào trở thành một tiện ích là tâm lý. Đó là khi chúng ta ngừng bị ấn tượng và bắt đầu cảm thấy khó chịu khi nó không hoạt động. Ngày nay, nếu ChatGPT viết một bài thơ hay, chúng ta vỗ tay. Trong năm năm, nếu bộ xử lý văn bản của chúng ta không tự động sửa đổi giọng điệu của bức thư, chúng ta sẽ cảm thấy thất vọng. Chúng ta sẽ xem phần mềm “dumb” giống như một thang máy bị hỏng, như một sự bất tiện.

Sự thay đổi này sẽ thay đổi thị trường lao động. Nó không nhất thiết có nghĩa là kết thúc công việc, nhưng nó có nghĩa là kết thúc các nhiệm vụ. Khi điện xuất hiện, chúng ta đã ngừng cần người để giặt quần áo bằng tay hoặc thắp đèn khí. Chúng ta đã chuyển sang các nhiệm vụ cấp cao hơn. Với AI như một tiện ích, chúng ta sẽ ngừng làm “công việc nhận thức” như nhập dữ liệu, lập lịch cơ bản, phân tích thông thường.

Kết luận

Chúng ta vẫn còn trong giai đoạn chuyển đổi này, nơi AI sẽ đóng vai trò như một tiện ích. Tiện ích AI vẫn chưa hoàn thiện. Lưới điện vẫn đang được xây dựng. Các kết nối đôi khi lỏng lẻo, và điện đôi khi bị gián đoạn. Nhưng rõ ràng là chúng ta đang di chuyển theo hướng mà trí tuệ sẽ trở thành một hàng hóa. Nó sẽ trở thành một tài nguyên sẽ được phân phối đến mọi ngôi nhà, văn phòng và thiết bị trên hành tinh. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, câu hỏi không còn là “Làm thế nào để tôi xây dựng AI?” Câu hỏi là “Làm thế nào để tôi kết nối với tiện ích này để cung cấp năng lượng cho doanh nghiệp của mình?”