Hợp tác

Hertz thử nghiệm Decagon Gateway để thay đổi đặt chỗ qua Muse

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Điểm chínhHertz keeps control of scope and escalation while Muse carries requests and outcomes.
Xem thêm
  • Hertz keeps control of scope and escalation while Muse carries requests and outcomes.
  • Hertz reuses existing reservation logic and agent procedures rather than building a separate workflow.
  • The pilot tests whether one channel can serve multiple personal agents without rebuilding logic.

Decagon thông báo vào ngày 13 tháng 11 năm 2026 rằng Hertz sẽ tham gia thử nghiệm Cổng trợ lý cá nhân của hãng, cho phép khách thuê xe yêu cầu Muse của Meta thay đổi hoặc gia hạn đặt chỗ hiện có và nhận xác nhận kết quả ngay trong cùng cuộc trò chuyện.

Kết nối này sẽ sử dụng Poppy, phiên bản triển khai của Meta cho Giao thức trợ lý cá nhân mở, để liên kết Muse với nền tảng đặt chỗ và hỗ trợ khách hàng ứng dụng AI của Hertz. Decagon cho biết Hertz là một trong những doanh nghiệp đầu tiên cung cấp kênh trực tiếp cho trợ lý cá nhân; Muse dự kiến sẽ là trợ lý cá nhân đầu tiên trên kênh của Hertz.

Yêu cầu qua Muse sẽ được chuyển đến Hertz như thế nào

Nếu khách thuê xe muốn giữ xe thêm hai ngày, Muse sẽ gửi yêu cầu qua một kênh chuyên biệt kết nối giữa các trợ lý, bên cạnh các kênh trò chuyện và thoại của Hertz, thay vì yêu cầu khách gọi điện hoặc truy cập trang web của Hertz. Trợ lý Decagon của Hertz sẽ xử lý thay đổi và gửi lại thông tin đặt chỗ đã cập nhật cho Muse để xác nhận với khách thuê xe.

Yêu cầu sẽ tuân theo cùng các Quy trình vận hành trợ lý (AOP) đang xử lý yêu cầu đặt chỗ cho trợ lý hiện có của Hertz. Các quy trình này bao gồm xác minh khách hàng, chính sách thuê xe và chuyển tiếp cho nhân viên trực tiếp. Cách thiết lập này cho phép Hertz tái sử dụng logic xử lý đặt chỗ được xây dựng cho các kênh dịch vụ khác, đồng thời theo dõi được những yêu cầu đến qua kênh mới.

Các quyền kiểm soát chính sách của Hertz

Hertz quyết định những yêu cầu nào được hỗ trợ qua kênh này, những hành động nào được thực hiện, thứ tự thực hiện và các chính sách áp dụng. Muse sẽ truyền tải yêu cầu của khách thuê xe cùng kết quả xử lý, còn trợ lý của Hertz sẽ thực hiện yêu cầu theo quy trình đó. Hertz có thể mở rộng các loại yêu cầu được hỗ trợ khi thu thập thêm kinh nghiệm từ đợt thử nghiệm.

Yatin Patel, giám đốc cấp cao phụ trách quản lý sản phẩm, trải nghiệm khách hàng và ứng dụng di động tại Hertz, cho biết: “Khi ngày càng nhiều khách du lịch bắt đầu sử dụng các trợ lý cá nhân như Muse để lên kế hoạch và quản lý chuyến đi, sự hợp tác với Decagon cho phép chúng tôi tìm hiểu những cách thức mới để phục vụ khách hàng, đồng thời mang đến trải nghiệm nhất quán, đáng tin cậy mà họ mong đợi từ Hertz.”

Quyền hạn của cổng và các trợ lý bổ sung

Ngày 1 tháng 10 năm 2026, Decagon đã ra mắt Cổng trợ lý cá nhân để nhận diện trợ lý cá nhân, định tuyến yêu cầu của chúng và kiểm soát những gì chúng có thể thực hiện. Tính năng phát hiện của cổng sẽ đánh dấu những đối tượng có khả năng là trợ lý cá nhân trong các cuộc trò chuyện trực tiếp và cuộc gọi thoại, còn doanh nghiệp quyết định bước tiếp theo và những gì các trợ lý đó được phép truy cập. Kênh chuyên biệt xử lý việc định tuyến, xác thực độ tin cậy và giải quyết yêu cầu cho các trợ lý tự nhận diện.

Các quyền được thiết lập trong AOP. Doanh nghiệp xác định những phạm vi quyền mà trợ lý có thể yêu cầu và đánh dấu các phần trong quy trình cần từng phạm vi quyền đó; trợ lý sẽ không được hiển thị những phần không có phạm vi quyền bắt buộc. Decagon cho biết sau khi các chính sách này được thiết lập, những trợ lý cá nhân khác có thể kết nối với cùng kênh và AOP, bất kể chúng sử dụng giao thức ủy quyền nào, mà không cần xây dựng lại logic quy trình.

Vì vậy, đợt thử nghiệm sẽ kiểm tra xem Hertz có thể mở rộng quy trình đặt chỗ hiện có cho trợ lý cá nhân của khách hàng mà vẫn kiểm soát được phạm vi quyền và việc chuyển cấp hay không. Việc thông tin đặt chỗ đã xác nhận được gửi lại qua Muse sẽ hoàn tất quá trình chuyển giao giữa các trợ lý, còn khả năng theo dõi lưu lượng yêu cầu trong đợt thử nghiệm sẽ giúp Hertz quyết định có nên bổ sung thêm loại yêu cầu hay không.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các lộ trình sản phẩm, chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, quyết định nền tảng và những đánh đổi trong tổ chức quyết định liệu các sáng kiến AI thành công hay đình trệ. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, phát hành cho người dùng và mở rộng trong thế giới thực.