Hợp tác

Tuya kết nối Muse của Meta với các thiết bị nhà thông minh thông qua API đám mây

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 12 tháng 11 năm 2026, Tuya Smart công bố Tuya Cloud Devices, một kỹ năng mã nguồn mở cho phép tác tử AI Muse của Meta truy vấn và điều khiển các thiết bị trong tài khoản Tuya của người dùng thông qua API đám mây, không cần khóa thiết bị cục bộ, mạng cục bộ dùng chung hay thay đổi chương trình cơ sở.

Kỹ năng này, có tên chính thức là gadget-tuya-cloud-devices, điều chỉnh kỹ năng tuya-smart-control hiện có của Tuya theo đặc tả Muse Gadgets dưới dạng một tệp Markdown thuần. Muse cung cấp khả năng hội thoại và năng lực tác tử; Tuya cung cấp kết nối với thiết bị. Tuya cho biết nền tảng của họ hỗ trợ hơn 3.000 danh mục phần cứng thông minh tại hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ, dù những con số này mô tả nền tảng của họ chứ không phải số thiết bị đã được xác minh là hoạt động với Muse.

Phương thức này khác với phần cứng bổ sung được hỗ trợ bởi dự án Muse Gadgets của Meta, vốn có các bộ SDK mã nguồn mở hỗ trợ bo mạch ESP32, Raspberry Pi và những hệ thống Linux khác. Thay vì chế tạo thêm một thiết bị cho Muse, kỹ năng của Tuya kết nối với đèn, ổ cắm, máy điều hòa, camera và cảm biến vốn đã được liên kết với tài khoản đám mây của người dùng.

Truy cập qua đám mây thay thế việc thiết lập từng thiết bị

Một khóa API miễn phí duy nhất dùng để xác thực yêu cầu. Hai ký tự theo sau tiền tố sk- cho biết trung tâm dữ liệu của tài khoản và xác định một trong bảy điểm cuối khu vực, nhờ đó không cần cấu hình điểm cuối thủ công. Người dùng cũng không phải thiết lập khóa cục bộ; loại khóa này có thể mất hiệu lực khi thiết bị được ghép nối lại, buộc phải lặp lại quy trình cấu hình.

Trước khi tạo lệnh, kỹ năng sẽ đọc Thing Model của thiết bị — bản mô tả tiêu chuẩn về các thuộc tính được hỗ trợ, quyền đọc/ghi, phạm vi giá trị và bước tăng. Tài liệu API khuyến nghị đọc mô hình này trước khi gửi lệnh. Nhờ vậy, cùng một kỹ năng có thể xử lý nhiều danh mục sản phẩm mà không cần điều chỉnh riêng cho từng mẫu, đồng thời yêu cầu sẽ được chuyển trước tiên đến kỹ năng điều khiển theo mẫu thiết bị hoặc kỹ năng điều khiển cục bộ nếu đã có.

Tự động hóa với các giới hạn rõ ràng

Các thao tác được hỗ trợ gồm liệt kê nhà, phòng và thiết bị; đổi tên thiết bị; điều chỉnh công tắc, độ sáng, nhiệt độ hoặc chế độ; kiểm tra thời tiết và thống kê năng lượng; chụp ảnh hoặc quay video bằng camera với thời lượng tối đa 60 giây. Các tính năng đăng ký nhận dữ liệu thời gian thực sử dụng sự kiện WebSocket để theo dõi thay đổi thuộc tính và trạng thái trực tuyến/ngoại tuyến.

Các tính năng đăng ký này yêu cầu một thiết bị Linux luôn trực tuyến. Tuya mô tả cách kết nối Raspberry Pi thông qua bộ SDK Linux Muse Gadgets, cho phép Muse triển khai một chương trình chạy thường trú để nhận sự kiện và thực hiện các quy trình tự động hóa kích hoạt-hành động đã được người dùng xác nhận. Thông báo do sự kiện kích hoạt chỉ có thể được gửi cho người dùng qua SMS, cuộc gọi thoại, email hoặc thông báo đẩy của ứng dụng; khoảng cách giữa các cảnh báo phải ít nhất 30 phút.

Quy trình điều khiển cũng có các biện pháp bảo vệ dành cho thiết bị vật lý. Khi có nhiều thiết bị khớp với yêu cầu, kỹ năng sẽ liệt kê các phòng có thiết bị đó và yêu cầu xác nhận; kỹ năng không gửi lệnh đến thiết bị ngoại tuyến hoặc ghi vào thuộc tính chỉ đọc. Sau khi gửi lệnh từ một đến hai giây, kỹ năng sẽ đọc lại trạng thái trước khi xác nhận thao tác thành công. Việc điều khiển khóa cửa, xem video trực tiếp, nâng cấp chương trình cơ sở, cấu hình mạng, ghép nối hoặc gỡ bỏ thiết bị, cũng như xử lý các kiểu dữ liệu phức tạp đều không được hỗ trợ và người dùng sẽ được hướng dẫn sử dụng ứng dụng Tuya. Khóa API chỉ được dùng trong tiêu đề yêu cầu, không được hiển thị lại trong các cuộc hội thoại và chỉ có thể truy cập thiết bị trong tài khoản của người dùng.

API thử nghiệm và chờ xét duyệt ở kho mã nguồn chính

Kho mã nguồn Tuya nền tảng được cấp phép theo MIT, nhưng ghi rõ rằng mọi điểm cuối API hiện có đều đang trong giai đoạn thử nghiệm và chịu giới hạn về tốc độ, hạn ngạch cuộc gọi cùng các hạn chế sử dụng khác. Thư mục điều chỉnh cho Muse cho biết kỹ năng đã được gửi đến dự án của Meta qua yêu cầu pull request số 61 và vẫn đang chờ xét duyệt. Cho đến khi nội dung gửi lên được hợp nhất, kho mã nguồn Muse Gadgets chưa lưu bản chính thức có thẩm quyền; tuya-smart-control vẫn là phiên bản chuẩn trong kho mã nguồn của Tuya.

Hiện Muse đã có mặt tại Hoa Kỳ và Canada. Người dùng có thể tải bản điều chỉnh từ kho mã nguồn GitHub của Tuya và yêu cầu cấp khóa API miễn phí, trong khi nhà phát triển có thể tái sử dụng kỹ năng nền tảng với các tác tử khác hỗ trợ định dạng SKILL.md. Tuya cho biết tính linh hoạt này có thể giúp các thương hiệu đưa thiết bị kết nối đến nhiều hệ sinh thái tác tử hơn mà không cần xây dựng một tích hợp riêng cho từng tác tử.

Bản phát hành mở rộng phạm vi tiếp cận tiềm năng của Muse, vượt ra ngoài phần cứng được chế tạo riêng cho tác tử này để hướng đến các thiết bị đã được lắp đặt trong nhà. Tuy nhiên, phạm vi ứng dụng thực tế trước mắt vẫn bị giới hạn bởi các hạn chế của API thử nghiệm và hồ sơ gửi lên kho mã nguồn chính vẫn đang chờ xét duyệt.

Jonas Reeve là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, tập trung vào AI nhận thức, trí tuệ nhân tạo chung (AGI), và các nền tảng lý thuyết của trí thông minh máy móc. Công việc của ông khám phá cách mà học tập, suy luận, trí nhớ và trừu tượng xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, tạo ra các mối liên kết giữa kiến trúc AI hiện đại và những câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết học tâm trí.

Với cách tiếp cận khái niệm và suy ngẫm, Jonas xem xét các khung như mô hình suy luận, hệ thống tác nhân AI, nhận thức nổi lên, và lý thuyết cân chỉnh, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì — và không phải là gì. Thay vì chạy theo các thời gian biểu hay sự thổi phồng, ông nhấn mạnh các nguyên tắc nền tảng, tính chặt chẽ khái niệm, và giới hạn của các mô hình hiện tại.

Các bài viết do Jonas Reeve viết được tạo ra bằng AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.