Gọi vốn
Nebuly huy động 21 triệu USD trong vòng Series A để mở rộng hoạt động đo lường giá trị AI doanh nghiệp

Nebuly thông báo ngày 12 tháng 11 năm 2026 rằng công ty đã huy động được 21 triệu USD trong vòng Series A do Planven dẫn đầu, nhằm mở rộng nền tảng đo lường giá trị kinh tế của các tác nhân AI doanh nghiệp.
Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital và Fastweb+Vodafone (thông qua Founders Factory) cùng tham gia với các nhà đầu tư hiện hữu và nhà đầu tư thiên thần. CDP Venture Capital SGR cũng hỗ trợ vòng gọi vốn thông qua Quỹ Trí tuệ nhân tạo và Quỹ Chuyển đổi số, với nguồn tài trợ từ chương trình NextGenerationEU của Liên minh châu Âu. Nebuly, có trụ sở tại Turin và New York, dự định mở rộng đội ngũ đưa sản phẩm ra thị trường trên khắp Hoa Kỳ và châu Âu, đồng thời tiếp tục phát triển nền tảng.
Nebuly cho biết công ty đã ký nhiều hợp đồng trị giá sáu chữ số với các doanh nghiệp trong lĩnh vực viễn thông, ô tô, sản xuất công nghiệp, hàng xa xỉ, chăm sóc sức khỏe và công nghệ. Các khách hàng được nêu tên gồm Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH và Zeiss.
Nebuly đo lường giá trị AI như thế nào
Nền tảng phân tích hoạt động của các tác nhân trên những công cụ nội bộ dành cho nhân viên và các trợ lý phục vụ khách hàng, rồi tổng hợp kết quả vào một giao diện duy nhất. Với AI phục vụ nhân viên, nền tảng đo lường số giờ tiết kiệm được và năng lực được giải phóng, cũng như những nhiệm vụ mới mà trước đây các nhóm chưa thể thực hiện. Nền tảng còn phân biệt công việc có giá trị cao với các nhiệm vụ thường lệ, so sánh kết quả giữa các nhóm và xác định những lĩnh vực mà việc nâng cao kỹ năng có mục tiêu có thể cải thiện lợi ích thu được.
Với các trợ lý phục vụ khách hàng, Nebuly theo dõi doanh thu chịu ảnh hưởng của AI và phát hiện các dấu hiệu về nguy cơ khách hàng rời bỏ cũng như cơ hội bán thêm. Các giả định làm cơ sở cho những số liệu được báo cáo luôn hiển thị và có thể điều chỉnh, giúp ban lãnh đạo và các nhóm tài chính kiểm tra số liệu thay vì chỉ tin tưởng mà không thẩm định.
Nebuly kết nối với các công cụ được xây dựng riêng và những trợ lý dựa trên Claude, ChatGPT và Microsoft Copilot. Công ty cho biết các mô hình được phát triển chuyên biệt có thể chạy tại chỗ hoặc trên đám mây riêng của khách hàng, tránh phải gửi dữ liệu doanh nghiệp đến các API mô hình bên ngoài. Thiết kế đa nhà cung cấp hướng đến các doanh nghiệp sử dụng tác nhân từ nhiều nhà cung cấp, đồng thời dùng các công cụ riêng; không nhà cung cấp đơn lẻ nào có thể quan sát toàn bộ môi trường đó.
Tổng giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Francesco Signorato lập luận rằng việc đánh giá AI bằng cách đếm người dùng, câu lệnh và câu trả lời thúc đẩy “tokenmaxxing”, trong đó bản thân việc sử dụng trở thành mục tiêu, trong khi các quyết định tuyển dụng và quy mô nhân sự vẫn dựa trên những giả định về năng suất do AI mang lại thay vì bằng chứng. Ông nói: “Không điều gì trong số đó cho bạn biết liệu nhân viên có tiết kiệm được một giờ làm việc hay khách hàng có nhận được câu trả lời họ cần hay không.”
Khảo sát của Gartner cho thấy khoảng trống trong đo lường
Một khảo sát của Gartner công bố ngày 1 tháng 9 năm 2026 cho thấy 85% lãnh đạo các bộ phận dự định tăng chi tiêu cho AI trong năm 2026, sau khi phân bổ trung bình 12% ngân sách bộ phận cho AI trong năm 2025. Chỉ 22% tổ chức đã mở rộng AI thành công trên nhiều đơn vị kinh doanh hoặc áp dụng cách tiếp cận ưu tiên AI, trong khi khoảng 11% hoàn toàn không biết bộ phận của mình đã chi bao nhiêu cho AI trong năm 2025.
Khảo sát bao gồm 1.303 người trả lời trong giai đoạn từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2026, làm việc tại các tổ chức có doanh thu hằng năm trên toàn doanh nghiệp đạt ít nhất 50 triệu USD trong năm tài chính 2025. Gartner báo cáo rằng 81% sáng kiến AI tại các tổ chức có hiệu quả cao mang lại lợi nhuận tích cực. Gartner định nghĩa các tổ chức có hiệu quả cao là những tổ chức liên tục theo dõi lợi tức đầu tư vào AI, xem AI như một danh mục giá trị, thường xuyên đánh giá dự án và phân bổ lại nguồn lực hoặc chấm dứt các sáng kiến hoạt động kém hiệu quả. Các tổ chức có hiệu quả thấp không biết tỷ suất lợi nhuận của 29% sáng kiến AI của mình.
Các phát hiện cho thấy cơ hội thương mại mà Nebuly đang hướng tới: ngân sách AI ngày càng tăng, dù nhiều tổ chức chưa mở rộng được công nghệ này hoặc thiếu khả năng nắm bắt cơ bản về chi tiêu. Lớp đo lường đa nhà cung cấp có thể kiểm tra của công ty được thiết kế để giải quyết khoảng trống đó. Thách thức của Nebuly là chuyển hoạt động của các tác nhân thành bằng chứng tài chính đủ tin cậy để định hướng quyết định về những dự án AI xứng đáng được đầu tư thêm.












