Mô hình và nền tảng AI

Siemens nâng mục tiêu tăng trưởng nhờ AI công nghiệp và nhu cầu trung tâm dữ liệu

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Siemens đã nâng các mục tiêu tăng trưởng trung hạn vào ngày 12 tháng 11 năm 2026, sau khi lượng đơn hàng so sánh tăng 25%, đạt mức kỷ lục 108,2 tỷ euro trong năm tài chính kết thúc ngày 30 tháng 9 năm 2026. Công ty gắn tham vọng cao hơn với AI công nghiệp, số hóa, điện khí hóa và nhu cầu trung tâm dữ liệu.

Đối với toàn tập đoàn, không tính Siemens Healthineers, mục tiêu tăng trưởng doanh thu so sánh hiện là 7%–11%, tăng từ mức 6%–9%; trong khi mục tiêu EPS trước PPA chuyển từ tăng trưởng ở mức một chữ số cao sang tăng trưởng hai chữ số. EPS trước PPA là lợi nhuận cơ bản trên mỗi cổ phiếu trước khi hạch toán phân bổ giá mua; tăng trưởng so sánh không bao gồm ảnh hưởng của quy đổi tiền tệ và thay đổi danh mục đầu tư.

Trung tâm dữ liệu và phần mềm hỗ trợ đà phát triển AI

Mảng Smart Infrastructure đưa ra bằng chứng rõ nhất trong quý về nhu cầu trung tâm dữ liệu. Lượng đơn hàng quý IV tăng 39% trên cơ sở so sánh, đạt 8,7 tỷ euro, nhờ các hợp đồng lớn hơn về điện khí hóa và sản phẩm điện với khách hàng trung tâm dữ liệu, chủ yếu tại Hoa Kỳ và châu Âu. Doanh thu so sánh tăng 15%, lên 7,2 tỷ euro, khi các doanh nghiệp này triển khai lượng đơn hàng tồn đọng lớn.

Bài thuyết trình dành cho nhà đầu tư của Siemens cho biết lượng đơn hàng trung tâm dữ liệu trong năm tài chính 2026 tăng ở mức ba chữ số. Trung tâm dữ liệu hiện chiếm 20% tỷ trọng doanh thu của Smart Infrastructure, trở thành lĩnh vực lớn thứ hai của mảng này, sau khách hàng công nghiệp; đà tăng trưởng bền vững được cho là nhờ quá trình xây dựng hạ tầng AI.

Các hợp đồng đường sắt quy mô lớn cũng đóng góp đáng kể vào kỷ lục đơn hàng của tập đoàn. Lượng đơn hàng của mảng Mobility tăng hơn 200%, đạt 10,7 tỷ euro trong quý IV, bao gồm hợp đồng trị giá 2,4 tỷ euro tại Đức về tàu cao tốc và dịch vụ bảo trì.

Song song với điện khí hóa, doanh thu từ mảng kinh doanh số của Siemens, bao gồm phần mềm chuyên biệt theo từng ngành, IoT và dịch vụ số, tăng 16%, đạt 10,9 tỷ euro. Siemens cũng cho biết Eigen Engineering Agent giúp đẩy nhanh gấp đôi quy trình kỹ thuật tại nhà sản xuất máy móc ANDRITZ Metals, qua đó đưa ra một ví dụ khách hàng cho chiến lược AI công nghiệp của công ty.

Lợi nhuận công nghiệp đạt kỷ lục, trái ngược với mức giảm của lợi nhuận ròng

Lợi nhuận mảng Kinh doanh Công nghiệp tăng 13%, đạt mức kỷ lục 13,3 tỷ euro trong năm tài chính 2026, nhưng lợi nhuận ròng giảm còn 9,5 tỷ euro, so với 10,4 tỷ euro. Con số của năm trước bao gồm khoản lãi 2,1 tỷ euro từ việc bán Innomotics, giúp lý giải vì sao lợi nhuận công nghiệp kỷ lục không chuyển thành lợi nhuận cuối cùng cao hơn.

Triển vọng năm tài chính 2027 dựa vào đầu tư AI

Siemens bước vào năm tài chính 2027 với lượng đơn hàng tồn đọng kỷ lục 143 tỷ euro. Công ty dự báo doanh thu so sánh tăng 9%–11% và EPS trước PPA đạt 10,20–10,80 euro, so với mức cơ sở so sánh 9,27 euro của năm tài chính 2026, không bao gồm Siemens Healthineers.

Dự báo không bao gồm Healthineers vì Siemens dự định tách doanh nghiệp này khỏi phạm vi hợp nhất thông qua việc tách trực tiếp trong năm tài chính 2027. Vì vậy, mức 9,27 euro, thay vì kết quả được báo cáo của toàn tập đoàn, là cơ sở so sánh phù hợp cho triển vọng lợi nhuận.

Ban lãnh đạo giả định kinh tế toàn cầu tiếp tục mở rộng, chủ yếu nhờ đầu tư vào AI và cơ sở hạ tầng số, các chương trình đầu tư công và hoạt động công nghiệp phục hồi. Siemens cũng dự kiến cường độ vốn sẽ cao hơn đáng kể so với năm tài chính 2026, được đo bằng chi tiêu vốn, bao gồm các hợp đồng thuê hoạt động, so với khấu hao và phân bổ; nguyên nhân chính là việc mở rộng năng lực của Smart Infrastructure.

Các mục tiêu cao hơn khiến việc chuyển đổi lượng đơn hàng tồn đọng thành doanh thu và mở rộng năng lực trở thành những phép thử vận hành trọng tâm trong năm tài chính 2027; trong khi đó, kế hoạch tách Healthineers sẽ làm thay đổi phạm vi kinh doanh dùng để đo lường tăng trưởng và lợi nhuận của Siemens.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.