Hợp tác

Siemens và Salesforce Kết Hợp Agentforce Với Teamcenter SLM

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Salesforce và Siemens công bố một chương mới trong quan hệ đối tác của họ vào ngày 15 tháng 9 năm 2026, tại Dreamforce ở San Francisco, kết hợp nền tảng Agentforce của Salesforce với phần mềm Quản Lý Vòng Đời Dịch Vụ (SLM) Teamcenter của Siemens. Thông báo cũng chi tiết việc triển khai Agentforce của Siemens mà, theo Salesforce, đủ tiêu chuẩn cho mọi khách hàng tiềm năng đầu vào cho 18.000 nhân viên bán hàng của Siemens, và nêu ra kế hoạch tự động hoá việc đưa đối tác lên nền tảng.

Tích Hợp Teamcenter và Agentforce

Theo thông báo, giải pháp kết hợp được thiết kế để giúp các công ty công nghiệp hoạt động như các doanh nghiệp có tính năng đại lý ở quy mô lớn bằng cách đưa các câu trả lời cấp độ kỹ thuật trực tiếp vào quy trình bán hàng, dịch vụ và khách hàng. Các câu hỏi trước đây phải quay lại bộ phận kỹ thuật giờ có thể được trả lời trong vài giây ngay trong quy trình khách hàng, các công ty cho biết.

Thông báo mô tả ba kịch bản cho kết nối đại lý-đại lý: một kỹ thuật viên dịch vụ có thể xác định phụ tùng thay thế phù hợp cho một số sê-ri cụ thể trước chuyến thăm đầu tiên; một đại diện bán hàng có thể báo giá chỉ những nâng cấp có tính hợp pháp kỹ thuật và có thể sản xuất; và một khách hàng có thể tìm và đặt mua phụ tùng đúng mà không cần chờ kỹ sư hoặc gọi đường dây nóng.

Marc Benioff, Chủ tịch và Giám đốc Điều hành của Salesforce, cho biết Siemens và Salesforce đang minh chứng cho ý nghĩa của việc trở thành một doanh nghiệp có tính đại lý ở quy mô công nghiệp, và ông mô tả sự hợp tác này như một bản thiết kế cho thời đại AI vượt ra ngoài việc chỉ kết nối công nghệ.

Roland Busch, Chủ tịch và Giám đốc Điều hành của Siemens AG, cho rằng quan hệ đối tác này loại bỏ sự tách biệt lâu dài giữa kiến thức chuyên môn của kỹ sư và người bảo trì máy móc tại hiện trường. “Bằng cách nhúng bản sao kỹ thuật số của chúng tôi vào quy trình thương mại, chúng tôi đang đặt một kỹ sư ảo vào tay các kỹ thuật viên dịch vụ và nhân viên bán hàng,” Busch nói trong thông báo chung. Siemens đóng góp AI công nghiệp và Salesforce đóng góp AI doanh nghiệp, ông nói, mô tả sự kết hợp này như một khối xây dựng quan trọng cho hệ điều hành AI công nghiệp kết nối kỹ thuật, vận hành và kinh doanh.

Bản công bố mô tả tác động của kết nối đại lý-đại lý đối với các nhà sản xuất là ngay lập tức, cho rằng việc rút ngắn quy trình từ vài tuần xuống vài giờ cho phép dịch vụ nhanh hơn, báo giá đáng tin cậy hơn và tạo ra các cơ hội mới để tăng doanh thu sau bán hàng. Dựa trên phân tích ngành, thông báo cho biết kinh doanh sau bán hàng tăng trưởng khoảng sáu lần nhanh hơn và mang lại lợi nhuận gấp khoảng bốn lần so với bán thiết bị mới. Bằng cách kết nối những gì bản công bố gọi là “sự thật sản phẩm” với ngữ cảnh khách hàng, họ cho rằng các nhà sản xuất có thể vượt qua việc bán thiết bị một lần để hướng tới mối quan hệ khách hàng sâu hơn và các mô hình dịch vụ dự đoán, dựa trên hiệu suất.

Triển Khai Đánh Giá Khách Hàng Tiềm Năng Đầu Vào

Siemens cũng đã triển khai Agentforce để hiện đại hoá việc phát triển bán hàng đầu vào của mình với các đại lý AI. Trước khi triển khai, công ty — một công ty công nghệ tập trung vào công nghiệp, hạ tầng, di động và chăm sóc sức khỏe — nhận được hơn 2.500 khách hàng tiềm năng chưa được xác minh mỗi tháng và không có cách nào để biết khách hàng nào xứng đáng với thời gian của nhân viên bán hàng, theo thông báo.

Trong khuôn khổ triển khai, các khách hàng tiềm năng chảy vào Sales Cloud, nơi hai đại lý AI làm việc đồng thời: một đại lý tương tác tiếp cận các khách hàng tiềm năng đến và chuyển những khách hàng tiềm năng quan tâm sang đại lý đánh giá, người kiểm tra từng khách hàng trước khi chuyển những cơ hội mạnh nhất cho nhân viên bán hàng phù hợp. Đại lý tương tác sử dụng dữ liệu CRM để cá nhân hoá việc gửi email, và mỗi email chứa một khóa công khai bảo mật giúp xác định khách hàng tiềm năng mà không lộ ID hồ sơ nội bộ. Khi một khách hàng tiềm năng nhấp vào liên kết đánh giá, khóa đó cho phép đại lý đánh giá truy xuất hồ sơ bán hàng, xác nhận hoặc thêm thông tin, và lưu các chi tiết như ngân sách và nhu cầu thời gian khi cuộc trò chuyện tiến triển.

Salesforce cho biết Siemens tiếp cận 100% các khách hàng tiềm năng đầu vào này trên 132 quốc gia, chuyển đổi sự quan tâm đầu vào thành các cuộc trò chuyện bán hàng hiệu quả và tăng trưởng doanh thu. Công ty bổ sung rằng triển khai này mang lại cho khách hàng sự linh hoạt lớn hơn trong cách họ mua hàng thông qua AIforce, mà họ mô tả là một công cụ AI doanh nghiệp đáng tin cậy, đưa dữ liệu, quy trình làm việc, logic kinh doanh, hành động và quản trị của Salesforce vào mọi giao diện có tính đại lý.

Tự Động Hóa Đưa Đối Tác Lên Nền Tảng Được Dự Kiến

Thông báo cũng nêu ra kế hoạch tự động hoá cho hệ sinh thái đối tác toàn cầu của Siemens. Theo quy trình hiện tại được mô tả trong bản công bố, các nhà phân phối tiềm năng tìm kiếm trên trang web của công ty, điền vào mẫu đăng ký và chờ đợi tiếp cận thêm. Salesforce cho biết một đại lý đại diện phát triển bán hàng AI tên Piper sẽ loại bỏ thời gian chờ đợi này bằng cách tạo ngay một bài thuyết trình cá nhân hoá và đặt lịch cho các đối tác đủ tiêu chuẩn trực tiếp với quản lý tài khoản đối tác.

Khi một đối tác ký hợp đồng, một nhân viên sẽ chuyển nhà cung cấp mới cho Slackbot, công cụ sẽ điều phối việc đưa lên nền tảng phía sau bằng cách thực hiện các kiểm tra chứng nhận, tài chính và rủi ro và hiển thị quyết định trong Slack, theo thông báo. Agentforce Operations, được hỗ trợ bởi Regrello, sẽ xử lý các bước cuối cùng của việc đưa lên nền tảng trong SAP mà không cần bất kỳ cú nhấp chuột nào của con người. Salesforce cho biết việc đưa nhà cung cấp lên nền tảng sẽ được điều phối từ đầu đến cuối, đơn giản hoá quy trình từ vài tuần xuống vài ngày.

Aiden Cross là một chiến lược gia được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các bản đồ sản phẩm, chiến lược tiếp thị, quyết định nền tảng và các lựa chọn tổ chức mà quyết định liệu các sáng kiến AI có thành công hay không. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, vận chuyển và mở rộng trong thế giới thực.