Hợp tác

BioMap công bố 11 thỏa thuận hợp tác về AI và khoa học sự sống tại hội nghị thượng đỉnh ở Hồng Kông

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Tại Hội nghị Thượng đỉnh Đổi mới Điện toán Sinh học Quốc tế 2026 ở Hồng Kông, BioMap công bố các thỏa thuận hợp tác với 11 đối tác, mở rộng hoạt động phát triển mô hình nền tảng AI sang các lĩnh vực nghiên cứu thuốc, y học cổ truyền Trung Quốc, chọn tạo giống nông nghiệp và mở rộng ra thị trường nước ngoài. Hội nghị khai mạc tại Trung tâm Hội nghị và Triển lãm Hồng Kông vào ngày 6 tháng 11 năm 2026.

Bảy dự án được giới thiệu tại lễ ra mắt BioMap InnoHub vào buổi sáng, tiếp đó là các thỏa thuận hợp tác với bốn tổ chức khác tại buổi lễ diễn ra vào buổi chiều. BioMap tổ chức sự kiện với sự hỗ trợ của Hong Kong Investment Corporation Limited. Các thỏa thuận hợp tác nhằm thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI trong khoa học sự sống, đồng thời đẩy nhanh quá trình thương mại hóa các kết quả nghiên cứu tại Hồng Kông.

Các dự án y tế và nông nghiệp

Thỏa thuận hợp tác với The University of Hong Kong thúc đẩy giai đoạn tiếp theo của dự án Mô hình lớn tế bào ảo ung thư vú, sử dụng AI để mô phỏng hoạt động của tế bào ung thư vú và hỗ trợ các nhà nghiên cứu tìm hiểu căn bệnh này. Trong bài phát biểu tại hội nghị thượng đỉnh ngày 6 tháng 11, Tổng giám đốc HKIC Clara Chan cho biết giai đoạn II của mô hình ung thư vú sẽ được triển khai vào năm 2026, sau khi một mô hình nền tảng đa phương thức về tế bào khối u ung thư vú được công bố tại hội nghị thượng đỉnh năm 2025.

Hai dự án khác được công bố vào buổi sáng ứng dụng AI vào những hướng nghiên cứu điều trị khác nhau. BioMap và Hong Kong Baptist University dự định thành lập Phòng thí nghiệm chung về AI và y học cổ truyền Trung Quốc, kết hợp phân tích bằng máy tính với kiểm chứng thực nghiệm để tìm hiểu cơ chế hoạt động của các thành phần trong y học cổ truyền Trung Quốc. Một sáng kiến riêng về Ươm tạo thuốc peptide mới với PepLib nhằm đẩy nhanh hoạt động nghiên cứu và phát triển các liệu pháp peptide và peptide vòng.

Nông nghiệp cũng được thúc đẩy song song. BioMap và Soy-Sky FarmTech sẽ kết hợp các mô hình nền tảng sinh học với dữ liệu di truyền và đặc tính cây trồng trong một nền tảng chọn tạo giống bằng AI, được thiết kế để hỗ trợ các quyết định chọn giống. Các đối tác cũng dự định xây dựng Hệ sinh thái Đổi mới Nông nghiệp AI Vành đai và Con đường. Riêng BioMap sẽ hợp tác với DEFTA Partners trong Chương trình Mở rộng Thị trường Nước ngoài DEFTA, tìm hiểu cơ hội hợp tác nghiên cứu và công nghiệp tại Nhật Bản cùng các thị trường nước ngoài khác.

Hạ tầng dùng chung và các dự án khu vực

Một số thỏa thuận hợp tác tập trung vào hạ tầng kết nối mô hình với các thí nghiệm. Sáng kiến của BioMap với Coyote Bioscience kết hợp việc chuyển giao nghiên cứu giữa doanh nghiệp, giới học thuật và các tổ chức nghiên cứu với một hệ sinh thái hộp xét nghiệm mở, đồng thời hỗ trợ hợp tác về xét nghiệm phân tử tại điểm chăm sóc ở Hồng Kông. Trong khuôn khổ hợp tác với HiDream.ai về Mô hình sinh vật ảo đa quy mô, các bên sẽ nghiên cứu những hiện tượng sinh học ở nhiều quy mô khác nhau và tìm hiểu cách dự đoán, tái dựng diễn biến của chúng.

Tại buổi lễ chiều, BioMap cho biết sẽ hợp tác với Temasek Life Sciences Laboratory để lên kế hoạch cùng thành lập một Trung tâm Điện toán Sinh học AI tại Singapore. Trung tâm hiện vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch. Revvity là đối tác trong một cơ sở khác đang được lên kế hoạch: phòng thí nghiệm sản xuất sinh học ứng dụng AI, tích hợp các quy trình tính toán và thực nghiệm theo một vòng khép kín.

MegaStream phát triển từ thỏa thuận hợp tác hồi tháng 6

Chương trình buổi chiều cũng có sự góp mặt của MegaStream TechBio, liên doanh phát triển thuốc do BioMap và Harbour BioMed cùng thành lập. Tổng giám đốc Kyler Lei lần đầu xuất hiện trước công chúng, trình bày tầm nhìn về khám phá thuốc mang tên AIDD 3.0 và thảo luận về danh mục nghiên cứu được tổ chức xoay quanh các chương trình thuốc tiên phong và dẫn đầu phân khúc. Bài trình bày này tiếp nối thỏa thuận hợp tác đã được công bố trước đó trong năm: thông báo ngày 15 tháng 6 năm 2026 của Harbour BioMed cho biết hai công ty sẽ ra mắt MegaStream, một công ty phát triển danh mục thuốc lấy AI làm nền tảng và hướng đến thị trường toàn cầu.

Theo kế hoạch đó, Harbour BioMed sẽ đóng góp nền tảng kháng thể hoàn toàn là kháng thể người, chuyên môn về sinh học mục tiêu và năng lực phát triển lâm sàng toàn cầu. BioMap sẽ cung cấp công nghệ AI nền tảng, kỹ thuật mô hình và năng lực nghiên cứu, phát triển thông minh. Danh mục thuốc ban đầu của MegaStream dự kiến kết hợp các ứng viên thuốc được AI xác định trong những thỏa thuận hợp tác trước đó giữa hai đối tác với các chương trình khám phá thuốc mới ứng dụng AI, ưu tiên các thuốc sinh học phức tạp trong lĩnh vực tim mạch, thận, ung thư và chống lão hóa.

Thông cáo hồi tháng 6 cũng mô tả kế hoạch xây dựng một phòng thí nghiệm khám phá kết hợp mô phỏng và thực nghiệm, kết nối thiết kế tính toán với kiểm chứng thực nghiệm. Harbour BioMed dự kiến hiệu suất sẽ tăng hơn 500% so với các nền tảng thế hệ trước, hiệu quả tích lũy dữ liệu sẽ tăng hơn mười lần và lượng dữ liệu khoa học sự sống sẵn sàng cho AI sẽ vượt 5 petabyte trong vòng 5 năm. Đây là các mục tiêu vận hành của phòng thí nghiệm dự kiến, chứ không phải kết quả hiệu suất được công bố tại hội nghị thượng đỉnh tháng 11.

Đối với BioMap, thử thách thực thi là liệu mạng lưới hợp tác đang mở rộng này có thể biến các dự đoán của mô hình và thí nghiệm tự động thành những liệu pháp đã được kiểm chứng, công cụ chọn tạo giống và kết quả nghiên cứu thương mại hóa tại các khu vực có mặt trong những thỏa thuận hợp tác của hội nghị thượng đỉnh hay không.

Naomi Crest là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dược phẩm, khám phá thuốc và nghiên cứu phân tử. Công việc của cô tập trung vào cách các mô hình được thúc đẩy bởi AI đang đẩy nhanh việc xác định mục tiêu, sàng lọc hợp chất, phân tích cấu trúc protein và các quy trình nghiên cứu lâm sàng trên toàn ngành dược phẩm.
Với góc nhìn khoa học và có hệ thống, Naomi kiểm tra cách học máy được áp dụng vào hóa học, sinh học và dược lý để rút ngắn thời gian phát triển và cải thiện tỷ lệ thành công trong khám phá thuốc. Cô đặc biệt chú ý đến việc kiểm nghiệm, khả năng tái tạo và các yếu tố quy định, nhấn mạnh tiến bộ dựa trên bằng chứng hơn là các tuyên bố suy đoán.
Các bài viết được viết bởi Naomi Crest được tạo bởi AI và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò của AI trong việc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển dược phẩm.