Hợp tác

TIER IV hướng đến vận hành xe ben không người lái tại cảng Nhật Bản

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

TIER IV thông báo vào ngày 12 tháng 11 năm 2026 rằng công ty đã bắt đầu hợp tác với Shunan Bulk Terminal nhằm tự động hóa tuyến đường hiện do xe ben có người lái chạy tại Cảng Tokuyama-Kudamatsu của Nhật Bản. Với sự hỗ trợ của Tokuyama, hai công ty đặt mục tiêu đưa xe vào vận hành không người lái tại cảng trước cuối năm 2028.

Giai đoạn đầu tập trung vào tuyến đường hiện có từ khu vực lưu trữ của Shunan Bulk Terminal đến các cơ sở phát điện nội bộ của Tokuyama. Hai công ty sẽ phát triển cả công nghệ lẫn khuôn khổ vận hành cần thiết cho địa điểm cụ thể này, bao gồm các yêu cầu tại chỗ liên quan đến việc Tokuyama tiếp nhận các nguồn năng lượng.

Tuyến vận chuyển nhiên liệu bên trong cảng công nghiệp

Shunan Bulk Terminal là công ty xử lý và vận chuyển hàng rời tại cảng, đồng thời là công ty con hợp nhất của nhà sản xuất hóa chất Tokuyama. Công ty dỡ hàng, lưu trữ và chuyển đi các nguồn năng lượng, bao gồm than đá và nhiên liệu sinh khối, tại Cảng Tokuyama-Kudamatsu—cảng chiến lược quốc tế chuyên hàng rời nằm bên bờ Biển nội địa Seto, thuộc tỉnh Yamaguchi.

Tokuyama sử dụng các nguồn năng lượng này để sản xuất điện và hơi nước tại các cơ sở nội bộ, phục vụ hoạt động sản xuất hóa chất, vật liệu điện tử tiên tiến và các sản phẩm khác. Vì vậy, dự án tự động hóa có vai trò cụ thể trong chuỗi cung ứng năng lượng của Tokuyama, kết nối hệ thống lái xe với các quy trình công nghiệp diễn ra quanh mỗi đợt giao hàng.

Các cảng tại những khu công nghiệp ven biển của Nhật Bản hỗ trợ hoạt động thương mại với các thị trường châu Á và những thị trường khác trên toàn cầu, đồng thời lưu trữ và vận chuyển nguyên liệu thô cùng các nguồn năng lượng cho các nhà sản xuất. Hai công ty cho biết tình trạng thiếu tài xế do lực lượng lao động Nhật Bản già hóa và thu hẹp, cùng nhu cầu tiết kiệm nhân công và vận tải bền vững hơn, là những lý do khiến việc tự động hóa hoạt động tại cảng và các khu vực ven biển lân cận trở nên cần thiết.

Autoware, nhiên liệu và kế hoạch mở rộng

TIER IV đóng góp chuyên môn trong phát triển, triển khai và vận hành công nghệ lái xe tự hành, còn Shunan Bulk Terminal mang đến kinh nghiệm vận chuyển bằng xe ben. TIER IV sử dụng Autoware, phần mềm mã nguồn mở dành cho xe tự hành, trong hoạt động của mình; phạm vi triển khai bao gồm cả giao thông công cộng lẫn các phương tiện chuyên dụng phục vụ xây dựng, nông nghiệp và vận chuyển trong nhà máy.

Xe ben tự hành dự kiến sẽ chạy bằng Idemitsu Renewable Diesel, một loại nhiên liệu sinh học do Idemitsu Kosan, một trong những cổ đông của Shunan Bulk Terminal, cung cấp. Hai công ty đặt mục tiêu giảm lượng phát thải khí nhà kính liên quan đến vận tải bằng cách sử dụng nhiên liệu này, qua đó bổ sung mục tiêu giảm phát thải bên cạnh lý do tiết kiệm nhân công của dự án.

Sau khi tích lũy kinh nghiệm triển khai và vận hành trên tuyến đường ban đầu, hai công ty dự định tìm hiểu khả năng tự động hóa các hoạt động vận chuyển tương tự trong và quanh Cảng Tokuyama-Kudamatsu. Hai công ty xem đây là cơ hội để khảo sát, với sự hợp tác ban đầu cung cấp nền tảng kiến thức cho những bước tiếp theo.

Do đó, việc tích hợp với quy trình cung ứng năng lượng hiện có của Tokuyama là yếu tố then chốt tạo nên giá trị rộng hơn của dự án. Hệ thống kỹ thuật và khuôn khổ vận hành tại địa điểm phải được phát triển song song trước khi kinh nghiệm thu được có thể làm cơ sở cho việc tự động hóa ngoài tuyến đường ban đầu.

Elara Nix là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông, hệ thống di chuyển và công nghệ tự hành. Công việc của cô tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo đang thay đổi các phương tiện tự lái, hệ thống hàng không, mạng lưới đường sắt và giao thông công cộng - nơi mà độ tin cậy, an toàn và triển khai thực tế quan trọng không kém so với sự đổi mới.

Với quan điểm kỹ thuật và hướng tới tương lai, Elara nghiên cứu các tiến bộ trong hệ thống nhận thức, các ngăn xếp phần mềm tự hành, mô phỏng và xác thực an toàn trên mặt đất, trên không và di chuyển đô thị. Cô đặc biệt chú ý đến cách tự động hóa được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo được thử nghiệm, quản lý và tích hợp vào cơ sở hạ tầng hiện có, và cách các hệ thống này cân bằng giữa hiệu quả và niềm tin của công chúng và quản lý rủi ro.

Các bài viết được viết bởi Elara Nix được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò đang thay đổi của trí tuệ nhân tạo trong giao thông và các hệ thống tự hành.