Deon Nicholas, Đồng sáng lập & CEO của Forethought – Loạt phỏng vấn

Deon Nicholas là Đồng sáng lập & CEO của Forethought. Trước đó, Deon đã xây dựng sản phẩm và cơ sở hạ tầng tại Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) và Pure Storage. Anh có các bài báo về máy học và bằng sáng chế về cơ sở hạ tầng, là Á quân tại Cuộc thi Lập trình Collegiate Quốc tế ACM và được đặt tên vào Danh sách 30 dưới 30 của Forbes. Là người Canada, Deon thích dành thời gian với vợ và con trai, chơi bóng rổ và đọc nhiều sách nhất có thể.

Forethought, nền tảng AI và Học máy cho doanh nghiệp, bắt đầu với trọng tâm vào hỗ trợ khách hàng. AI của công ty có thể học từ tài liệu nội bộ, email, trò chuyện và thậm chí vé hỗ trợ cũ để tự động giải quyết vé hỗ trợ một cách chính xác và nhanh chóng đưa ra kiến thức tổ chức liên quan nhất.

Chúng tôi đã ngồi xuống để phỏng vấn Deon tại Hội nghị Upper Bound hàng năm 2023 về AI được tổ chức tại Edmonton, AB và được tổ chức bởi Amii (Viện Máy tính Alberta).

Đây là cuộc phỏng vấn thứ hai của chúng tôi với Deon, trong cuộc phỏng vấn đầu tiên của chúng tôi, chúng tôi tập trung vào quá khứ của anh và cách anh bắt đầu trong lĩnh vực AI, trong cuộc phỏng vấn này, chúng tôi tập trung vào tầm nhìn của anh cho tương lai.

Bạn có thể tóm tắt Forethought là gì không?

Tại Forethought, chúng tôi là công ty AI sinh cho hỗ trợ khách hàng. Chúng tôi ra mắt vào năm 2018 tại TechCrunch Disrupt và kể từ đó, chúng tôi đã phát triển để cung cấp hỗ trợ cho các công ty lớn như Instacart và các công ty khác. Và cơ bản, chúng tôi cung cấp một lớp thông minh trên dữ liệu vé hỗ trợ khách hàng, điều này sau đó được chuyển thành các thứ như trò chuyện tự động, nhưng hy vọng thông minh hơn, tất cả đều dựa trên AI sinh và các thứ khác.

Bao lâu rồi bạn chuyển sang AI sinh?

Điều thú vị là ngay từ khi chúng tôi được thành lập, chúng tôi đã sử dụng một số hình thức AI sinh từ những ngày đầu. Không phải là mạnh mẽ như những gì có sẵn ngày nay. Nhưng ví dụ, GPT 2 được ra mắt, tôi tin vào năm 2018, 2019 và mã nguồn mở, và có các mô hình khác như T5. Vì vậy, chúng tôi đã sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau, cũng như một số mô hình nội bộ mà chúng tôi đã xây dựng. Nhưng điều gì đã thay đổi, tôi nghĩ, là trước đây, nó là một tính năng mang lại một số lợi thế khi sử dụng một cách tiết kiệm. Và bây giờ, tôi nghĩ, trong vòng sáu tháng qua, điều gì thực sự đã thay đổi là nó đã trở thành một sự thay đổi cơ bản trong cách các mô hình kinh doanh đang diễn ra và cách các công cụ đang hoạt động. Và đối với chúng tôi, chúng tôi thực sự phải suy nghĩ lại về động cơ của mình, tôi sẽ nói, trong vài tháng qua. Và chúng tôi đã ra mắt SupportGPT vào tháng 3 năm nay, 2023. Và đó là sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT của OpenAI và thực sự suy nghĩ lại về cách chúng tôi làm mọi thứ. Và nó không phải là một sản phẩm mới, mà là một động cơ mới cung cấp năng lượng cho tất cả các sản phẩm của chúng tôi, điều này đã dẫn đến rất nhiều cải tiến trên toàn bộ hệ thống.

Quy trình cho một công ty muốn bắt đầu sử dụng SupportGPT là gì?

Vào cuối ngày, nó được nhúng vào một trong các sản phẩm của chúng tôi. Vì vậy, điều tôi sẽ nói là không quan trọng, nó luôn bắt đầu với dữ liệu của bạn, và đó là điểm khác biệt của chúng tôi. Và điều độc đáo về Forethought so với hầu hết các công ty khác là bạn bắt đầu với một tờ giấy trắng và bạn phải mã hóa các quy tắc này. Đối với chúng tôi, bạn bắt đầu bằng cách tích hợp. Vì vậy, nếu bạn đang sử dụng một hộp hỗ trợ phổ biến hoặc CRM như Zendesk, Salesforce (CRM ) Service Cloud, bạn muốn làm việc với chúng tôi, bạn đăng ký và sau đó cài đặt tích hợp của chúng tôi vào trung tâm trợ giúp của bạn. Và điều đó kích hoạt việc lập chỉ mục, đào tạo, tinh chỉnh và mọi thứ khác, và xây dựng mô hình và động cơ. Và sau đó, từ đó, bạn có thể cấu hình, bạn có thể chỉnh sửa và bạn có thể triển khai một trong các sản phẩm của chúng tôi. Và sản phẩm phổ biến nhất của chúng tôi là Solve, đó là một đại lý AI có thể ngồi trên một trang web, gần như nghĩ về một trò chuyện tự động, hoặc có thể tồn tại trong email và thực sự bất kỳ hình thức nào và bắt đầu tự động trò chuyện và trả lời khách hàng của bạn, sử dụng động cơ SupportGPT như ChatGPT cho trang web của bạn, nói cách khác.

Nhưng sau đó, tự động hóa chỉ xử lý 50% vấn đề, nói cách khác. Và vậy, những vấn đề còn lại cần phải đi đến con người? Vậy, chúng tôi cũng có Triage, đó là tên của sản phẩm thứ hai của chúng tôi, định tuyến vấn đề, gắn thẻ chúng, đảm bảo chúng đến được với đại lý phù hợp trong kênh phù hợp, vào thời điểm phù hợp, vì vậy bạn có thể triển khai điều đó. Và sau đó Assist là một phi công đồng hành cho các đại lý hỗ trợ khách hàng, và cuối cùng, Discover, đó là sản phẩm mới nhất của chúng tôi, nhưng theo nhiều cách, là sản phẩm mạnh mẽ nhất, đang tìm kiếm thông tin và đưa ra khuyến nghị, cũng sử dụng AI sinh để kinh doanh về những gì nên được cập nhật và những gì nên được thay đổi.

Với sự phụ thuộc rất nhiều vào AI sinh, ảo giác có phải là một vấn đề không?

Vâng. Tôi nghĩ ảo giác là một trong những vấn đề lớn khi sử dụng AI sinh cho hầu hết các trường hợp sử dụng thực tế, và tôi đã ghi lại một video trên LinkedIn về điều này, điều đó đã trở nên phổ biến một chút, về ảo giác là một trong những vấn đề lớn với AI sinh. Có nhiều trường hợp nó không phải là một vấn đề, như nếu bạn có một người trong vòng lặp hoặc nó là một trường hợp sử dụng sáng tạo, và bạn muốn có điều gì đó mới như tiếp thị, bạn đang tạo ra nội dung blog và bạn sẽ có ai đó chỉnh sửa vào cuối ngày. Đó thực sự là một hình thức sáng tạo. Nhưng trong các trường hợp như tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe, hoặc hỗ trợ khách hàng, nơi sức khỏe, tài sản, sự sống của bạn, hoặc bạn muốn có một câu trả lời chính xác, ảo giác là một vấn đề lớn. Đó là một vấn đề lớn, và đó là một hạn chế lớn. Vì vậy, theo nhiều cách, một trong những điều thú vị mà chúng tôi nhận ra và tại sao chúng tôi có thể làm điều này và không ai khác có thể, là vì chúng tôi đã sử dụng một số hình thức AI sinh trong quá khứ, khoảng năm năm.

Tất cả các mô hình của chúng tôi đã tập trung vào tính chính xác từ đầu. Hiểu các chính sách, hiểu các quy trình làm việc khi ai đó yêu cầu hoàn lại tiền, nếu nó nằm trong 30 ngày, bạn có thể cấp lại tiền. Và tất cả những thứ đó mà chúng tôi đã xây dựng. Và khi đến lúc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại này, chúng tôi nhận thấy rằng sự nhân hóa của các mô hình ngôn ngữ lớn, cộng với thông tin và tính chính xác mà chúng tôi có thể cung cấp từ các mô hình trước, là một sự kết hợp hoàn hảo. Và sau đó, bạn có thể tận dụng tất cả tính chính xác đó thông qua kỹ thuật prompt, thông qua tinh chỉnh, điều đó thực sự làm giảm vấn đề ảo giác. Nó không bị loại bỏ hoàn toàn, nhưng nó được giảm thiểu đến mức nó rất hiệu quả. Và mục tiêu cuối cùng của chúng tôi, rõ ràng, là có ít ảo giác hơn so với con người sẽ có lỗi.只要 tỷ lệ chính xác của bạn tương đương với độ chính xác của con người, thì bạn đang ở một vị trí rất mạnh.

Chúng tôi đã phỏng vấn bạn lần cuối vào năm 2021. Bạn đã học được gì về việc trở thành một doanh nhân kể từ đó?

Ồ, tôi đã học được rất nhiều điều. Toàn bộ thế giới đã thay đổi. Từ góc độ doanh nhân, một số điều đã xảy ra. Vào cuối năm 2021, ngay sau cuộc phỏng vấn của chúng tôi, chúng tôi đã huy động được vốn serie C. Chúng tôi đã huy động được 65 triệu đô la serie C từ Steadfast Capital, NEA, cũng như các nhân vật nổi tiếng như Gwyneth Paltrow, Baron Davis và Robert Downey Jr. Theo nhiều cách, chúng tôi đã chứng kiến sự phấn khích lớn xung quanh tầm nhìn của mình, và tôi nghĩ những người này đã nhìn thấy AI sinh trước. Đó là một thời gian thú vị và điên rồ đối với chúng tôi để chỉ phát triển và đổ thêm nhiên liệu vào điều gì đó đang hoạt động. Nhưng điều gì thú vị là ngay sau đó, giữa năm 2022, nên thế giới đã phát nổ, nói cách khác. Và điều đó đã dạy cho tôi rất nhiều vì nơi một số doanh nghiệp đã cắt giảm chi tiêu, và toàn bộ mô hình kinh doanh của việc trở thành một doanh nhân đã thay đổi từ tăng trưởng với mọi chi phí.

Hey, bạn có một kho vốn lớn, hãy đốt cháy nó và tăng trưởng để đến vòng tiếp theo. Đến chờ, đột nhiên mọi người, bao gồm cả VC của chúng tôi, mọi VC và ngôi sao trên bảng của chúng tôi, thức dậy và nói, tốt, hãy xây dựng một doanh nghiệp có lợi nhuận, hoặc nó không nhất thiết phải có lợi nhuận, nhưng nó cần phải hiệu quả. Và nó không chỉ về việc tăng trưởng với mọi chi phí, mà là tăng trưởng với hiệu quả hợp lý. Và bạn vẫn muốn tăng trưởng tối đa với hiệu quả hợp lý, nhưng mô hình đã gần như bị lật ngược chỉ trong một đêm vì không có gì đảm bảo bạn sẽ có quyền truy cập vào vốn trong một hoặc hai năm. Nếu chúng tôi trượt vào suy thoái, có thể ba. Người mua đang thắt chặt dây buộc, nói cách khác. Và vì vậy, bạn thực sự phải tập trung vào hiệu quả và cũng lái xe hiệu quả cho khách hàng của mình.

Trong nhiều cách, điều đó buộc chúng tôi phải tập trung nhiều hơn vào, tôi có nghĩa là, chúng tôi luôn cung cấp giá trị theo nhiều cách vì đó chỉ là ngành chúng tôi đang ở. Nếu chúng tôi có thể giúp bạn giúp các đại lý của bạn sản xuất nhiều hơn, giải quyết nhiều câu hỏi trong một khoảng thời gian nhất định, bạn sẽ tiết kiệm được rất nhiều chi phí và bạn sẽ có một trải nghiệm khách hàng tốt hơn, và bạn sẽ có nhiều sự chú ý hơn. Tất cả những điều này phải xảy ra, nhưng chúng tôi phải thắt chặt hơn về các cuộc trình diễn của mình, thắt chặt hơn về thông điệp của chúng tôi, và về sự tập trung sản phẩm của chúng tôi để chia sẻ điều đó. Và sau đó, nội bộ, chúng tôi phải tập trung vào hiệu quả. Nó không chỉ là, hey, bạn có một kho vốn lớn, và bạn luôn có thể huy động thêm tiền, và vân vân. Không, nó giống như, hãy xây dựng một doanh nghiệp. Điều gì xảy ra nếu chúng tôi không bao giờ có thể huy động vốn nữa?

Nếu nó sẽ mất nhiều năm để huy động vốn trước khi thị trường VC mở cửa? Vậy, chúng tôi phải xây dựng một doanh nghiệp rất hiệu quả để khi đến thời điểm serie D, chúng tôi có tất cả các chỉ số mà thành công trông như thế, ít nhất là trong thế giới mới này, về những gì đang được đo lường. Tôi nghĩ đó là một điều lớn, và sa thải và mọi thứ, và toàn bộ thế giới đã thay đổi. Và tôi nghĩ đó là một năm rất khó khăn. Năm 2022 là một năm khó khăn, và sau đó năm 2023, AI sinh lại nóng. Và vì vậy, có những lúc lên xuống trong điều này.

Như vậy, tôi đang nói rất nhiều ở đó. Nhưng vâng, tôi nghĩ tất cả những điều đó đã dạy cho tôi cách tập trung và cách kiên nhẫn. Đó là điều quan trọng khác là chỉ nhớ rằng đó là một hành trình 10 năm, nếu bạn thành công. Nếu bạn không, nó sẽ sớm kết thúc, và vì vậy hãy nhớ điều đó trong suốt những lúc lên xuống, bạn phải thực hiện từng bước một và luôn xây dựng hướng tới tầm nhìn cuối cùng.

Thách thức lớn nhất mà bạn phải đối mặt khi cố gắng xây dựng các bot trò chuyện cho dịch vụ khách hàng và các trường hợp sử dụng khác là gì?

Vâng. Thách thức lớn nhất. Tôi sẽ đi theo thứ tự thời gian. Thứ nhất là kỹ thuật, các mô hình có hoạt động không? Và vì vậy, đó là lý do tại sao chúng tôi bắt đầu ngay từ năm 2017, sử dụng nhiều công cụ hiện đại, những gì chúng tôi gọi là công cụ hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên. Và chỉ đảm bảo rằng bạn luôn ở trong tình trạng tiên phong của nghiên cứu, nhưng sau đó, đồng thời, đảm bảo rằng bạn đang cung cấp giá trị. Bởi vì một trong những điều chúng tôi nhận ra là khi chúng tôi bắt đầu hỏi khách hàng của mình như, Hey, tại sao? Vào những ngày đầu, họ nói với chúng tôi rằng vấn đề này rất lớn. Nếu bạn có thể xây dựng điều này cho chúng tôi, chúng tôi sẽ trả tiền cho nó. Vấn đề là các bot trò chuyện không bao giờ hoạt động.

Ngay cả vào những ngày đầu, như năm 2017 đối với chúng tôi, trước khi chúng tôi chính thức ra mắt, chúng tôi như, ô, tốt, vậy thì chúng tôi có nên ở trong thị trường này không? Điều gì đang xảy ra? Nhưng sau đó bạn đào sâu hơn. Bạn biết có một vấn đề, một vấn đề rõ ràng, nhưng các giải pháp không hoạt động. Và sau đó khi tôi tiếp tục hỏi, tôi như, tại sao? Tại sao không? Và sau đó tôi nhận ra rằng chúng tôi, hoặc là tình cờ hoặc vì lý do nền tảng của chúng tôi, chúng tôi đã tiếp cận nó theo một cách rất khác. Và mặc dù mọi người đã nghe thấy từ “AI”, đã nghe thấy từ “bot trò chuyện”, đã nghe thấy những thứ này, điều chúng tôi đang làm không phải là những gì họ đã làm. Họ đã tiếp cận mọi thứ từ góc độ cây quyết định. Bạn mã hóa các quy tắc. Nếu tôi thấy từ “hoàn lại”, hãy cấp lại tiền. Nhưng nếu ai đó nói cụm từ “tôi chỉ muốn lấy lại tiền của mình”, nó không biết cách xử lý vì nó không nói từ khóa ma thuật.

Nó tất cả đều là cây quyết định, nó tất cả đều là quy tắc, và những thứ này chỉ là các công cụ xây dựng không mã có thể làm cho nó trở nên đối话. Nhưng không phải là AI. Và tôi như, ô, đó là những gì bạn đã làm? Và tôi thậm chí không nhận ra rằng đó là cách tất cả các bot trò chuyện được xây dựng. Và tôi như, nhưng đó không phải là những gì chúng tôi muốn làm. Chúng tôi muốn làm điều này. Và họ như, thực sự? Bạn có thể làm điều đó? Và tôi nghĩ điều đầu tiên và quan trọng nhất là chỉ nhận ra rằng có sự tinh tế mà mặc dù AI như một từ khóa đã tồn tại trong khoảng 10 năm, nhưng hình thức hiện đại của AI, những gì chúng tôi đang thấy là có thể với AI sinh, và nếu bạn quay lại vài năm trước, những gì bắt đầu trở nên có thể không thực sự được áp dụng cho không gian này. Và tôi nghĩ đó là một điều lớn. Và sau đó, có rất nhiều hiệu ứng phụ từ đó.

Đó là một sự ồn ào lớn trong thị trường vì chúng tôi đi và nói, các chàng trai, chúng tôi đang làm điều gì đó khác. Và sau đó, họ như, Hey, bạn có chắc không? Công ty khác nói họ cũng có AI. Và chúng tôi phải tự đánh đầu vào tường rất nhiều để chỉ chứng minh giá trị của mình. Một khi chúng tôi vào được POC, một khi chúng tôi vào được hệ thống của họ và chỉ ra cách nó hoạt động, cách bạn có thể học, thì đó là trò chơi kết thúc. Và chúng tôi bắt đầu, như bạn có thể thấy từ tất cả các biểu tượng và khách hàng này, nhưng nó cảm giác như một cuộc chiến chậm để chứng minh giá trị của mình từng bước một. Tôi nghĩ đó có lẽ là điều thú vị nhất trong không gian này, đặc biệt là một không gian ồn ào với các giải pháp kém.

Nó có vẻ rõ ràng khi bạn nghĩ về nó rằng cây quyết định sẽ không hoạt động. Nó chỉ không rõ ràng vào thời điểm đó.

Nó không rõ ràng vào thời điểm đó. Và tôi nghĩ nó cũng là điều mà bạn có thể làm được tại thời điểm đó. Người ta lẫn lộn hỗ trợ khách hàng đối话 với AI. Và hai thứ này có sự chồng chéo lớn, như ChatGPT là một ví dụ đối话 tốt, nhưng GPT-3, động cơ cung cấp năng lượng cho nó, đã tồn tại trước đó, và đó là AI. Và bạn cần điều đó để làm cho đối话 trở nên tốt hơn. Trong quá khứ, điều gì đã xảy ra là chúng tôi muốn đối话, chúng tôi muốn AI, chúng tôi có thể làm đối话, nhưng cách duy nhất để làm điều đó là mã hóa các cuộc trò chuyện. Đó là một IVR lớn (Trả lời tiếng nói tương tác), hoặc một cây điện thoại trong hình thức trò chuyện. Nhưng sau đó, mọi người bắt đầu dán nhãn “AI” lên, và vì vậy, chúng tôi đã nhận được đối话, chúng tôi không nhận được AI. Tôi nghĩ đó là nơi sự cố xảy ra, không phải là nó không rõ ràng, nhưng chỉ là nó không thể thực hiện được, hoặc mọi người không nhận ra nó có thể thực hiện được, hoặc những thứ này là hai điều khác nhau.

Bạn đã mô tả mình là một người lạc quan về AI trong một podcast gần đây. Tại sao bạn lại lạc quan về AI?

Tốt, một số điều. Đầu tiên, chỉ nói chung, tôi nghĩ rằng một mô hình kinh doanh mới hoặc một sự thay đổi về nền tảng đang xảy ra. Giống như cách tính toán tự nó trở thành một thứ, máy tính chuyển từ các máy chủ lớn sang máy tính cá nhân. Đi từ internet, internet trở thành một nền tảng thay đổi, và sau đó đám mây chuyển từ máy tính để bàn sang đám mây, và di động trở thành một sự thay đổi mới. Mỗi thập kỷ hoặc như vậy, có một sự thay đổi mới và những sự thay đổi này mang lại các mô hình kinh doanh mới. Và trên thực tế, hàng nghìn tỷ đô la mới về các doanh nghiệp trong chính chúng. Salesforce, ví dụ, một gã khổng lồ 200 tỷ đô la, và tất cả những gì họ làm là họ nhận ra sự thay đổi sang đám mây. Họ có thể tuyên bố họ đã mang lại sự thay đổi sang đám mây, nhưng họ nhận ra sự thay đổi sang đám mây, và họ đã đưa cơ sở dữ liệu, hệ thống hồ sơ của bạn, từ trên cơ sở đến Oracle , Siebel, hoặc bất cứ thứ gì, sang đám mây.

Và sau đó, họ đã kiếm được rất nhiều tiền từ đó và xây dựng một hệ thống hồ sơ cho các nhân viên bán hàng, IPO, một doanh nghiệp tỷ đô. Và, bằng cách, sau đó họ đã làm điều đó cho dịch vụ, dịch vụ đám mây, tiếp thị đám mây, boom, boom, boom, một doanh nghiệp 200 tỷ đô la. Và bây giờ, tôi tự hỏi, điều gì sẽ xảy ra nếu Salesforce được xây dựng vào thời của chúng tôi? Vào năm 2030. Điều tương tự sẽ xảy ra. Và tôi tin rằng, đó là lý do tại sao tôi đang xây dựng công ty này, rằng những công ty AI đầu tiên, như Forethought, sẽ trở thành những Salesforce tiếp theo, sẽ tạo ra rất nhiều cơ hội, hàng nghìn tỷ đô la về cơ hội. Tôi nghĩ rằng đó sẽ là một doanh nghiệp tuyệt vời, nhưng nó cũng sẽ rất tuyệt vời cho khách hàng, cho người tiêu dùng. Khi điện thoại di động xuất hiện, bạn đã có một siêu máy tính trong túi của mình.

Bây giờ, bạn sẽ có một siêu não trong túi của mình với GPT. Lần tới bạn cần cắt tóc, bạn chỉ cần có AI của mình đi và nói chuyện với AI của tiệm cắt tóc, và bạn có thể đặt lịch cắt tóc. Và hy vọng rằng, tất cả những thứ đó đều được cung cấp bởi Forethought, tốt. Nhưng bạn biết tôiหมาย gì? Đó chỉ là một cách hoàn toàn khác để làm mọi thứ. Tôi nghĩ rằng các mô hình kinh tế sẽ thay đổi. Tôi cũng nghĩ rằng đây là một công cụ bình đẳng vì nó là một loại đổi mới AI mà dễ dàng áp dụng. Trước đây, bạn cần có bằng tiến sĩ về AI để thậm chí biết cách làm những điều này. Và bây giờ, mẹ tôi đang sử dụng ChatGPT, và mọi người bắt đầu được giới thiệu về AI, nó đang mở ra, nhiều người sẽ muốn học cách mã hóa, nhiều người sẽ trở thành kỹ sư prompt, hoặc bất cứ điều gì. Và tôi nghĩ rằng đó là điều tôi lạc quan nhất, đó là cơ hội kinh tế.

Bạn dự đoán gì về AGI? Bạn nghĩ chúng ta sẽ thấy nó trong đời mình?

Vâng. Đầu tiên, tôi sẽ bắt đầu bằng cách nói rằng không ai biết. Điều này có lẽ là đúng.

Bất kỳ ai nói rằng họ biết đều đang nói dối. Nhưng vâng, tôi nghĩ chúng ta đang chứng kiến đủ tiến bộ. Có thể có AGI tồn tại ngay hôm nay. Ai có thể nói? GPT và lớp mô hình đó có phải là thông minh như não bộ con người? Tôi không biết, có thể. Nhưng não bộ con người có khoảng một nghìn tỷ nơ-ron, GPT đang đạt đến mức đó. Và điều gì xảy ra khi điều này có một nghìn tỷ nơ-ron và được đào tạo với dữ liệu phù hợp, và não bộ của chúng ta đã tiến hóa thông qua sự tiến hóa, nhưng theo một số cách, học tăng cường là sự tiến hóa trên steroid cho máy móc.

Và tất cả các kỹ thuật này đều tồn tại ngay bây giờ. Và nó không còn xa vời khi tưởng tượng. Và chúng tôi có thể cần các kỹ thuật mới như biến đổi và mạng nơ-ron hồi quy, những tiến bộ này dường như rõ ràng khi nhìn lại, nhưng tại thời điểm đó, hoặc ngay trước đó, chúng không thể thực hiện được. Và tôi nghĩ rằng có thể chúng tôi đã có tất cả các thành phần, và chúng tôi chỉ cần tìm ra cấu hình phù hợp, hoặc chúng tôi sẽ có nó trong 30 đến 50 năm tới.

Và tôi không biết nếu bạn đã hỏi tôi điều này hay không, nhưng tôi nghĩ về nó, có những rủi ro. Tương tự tốt nhất với điều này là ai đó, tôi nghĩ đó là Andrej Karpathy, người về AI của Tesla , mô tả nó như một năng lượng hạt nhân. Nó mạnh như năng lượng hạt nhân. Khả năng không giới hạn với sự hợp nhất, bất cứ điều gì, để tạo ra năng lượng không giới hạn và cho phép chúng ta làm những điều chúng ta không bao giờ nghĩ đến, du lịch qua không gian, vì chúng ta sẽ có đủ năng lượng để thực hiện các chuyến đi. Sẽ có rất nhiều điều có thể thực hiện được với năng lượng hạt nhân, nhưng bạn cũng có mặt tối của những điều đó, đó là vũ khí hạt nhân, tôi không biết nếu tôi được phép nói về những điều này trong loại cuộc phỏng vấn này, nhưng bạn cũng có những thứ đó, hoặc vũ khí hạt nhân, tôi sẽ nói.

Và cách tốt nhất chúng ta đã tìm ra như một xã hội để đối phó với điều đó là mọi người đều có nó, và mọi người đều đặt ra các quy định để đảm bảo rằng chúng ta đều sử dụng những thứ này một cách chính xác. Tôi nghĩ có một lượng sức mạnh tương đương ở đó, nó bắt đầu trong lĩnh vực kỹ thuật số. Vì vậy, bạn gần như có ít sợ hãi hơn ban đầu, vì trừ khi điều gì đó như vậy có thể truy cập vào vũ khí hạt nhân, nhưng điểm của tôi là, nếu bạn có thể tạo ra các rào cản và các biện pháp an toàn khi AI đang phát triển, điều mà tôi nghĩ chúng ta đang làm như một xã hội, thì bạn thực sự đang ở một vị trí khá tốt. Có AI có thể phát hiện tin giả, điều đó cũng quan trọng như GPT được tạo ra, là siêu quan trọng. Tôi nghĩ tôi sẽ lạc quan về nó, nhưng điều đó không có nghĩa là chúng ta không nên đồng thời phát triển công nghệ để làm cho nó an toàn.

Bạn thích đọc, bạn có thể giới thiệu một số cuốn sách hay không?

Cuốn sách gần đây nhất tôi đọc là ‘The Advantage‘ của Patrick Lencioni, cuốn sách này dạy về cách xây dựng một tổ chức lành mạnh, mọi thứ từ cách bạn thực hiện các cuộc họp đến sự liên kết của nhóm điều hành, đến việc truyền đạt sứ mệnh và giá trị, và thực sự xây dựng một tổ chức lành mạnh. Và đó là sự kết hợp của tất cả các cuốn sách khác của ông, như Death by Meeting và mọi thứ. Tôi sẽ nói, The Advantage có lẽ là cuốn sách gần đây nhất tôi đã đọc. Về AI, tôi đã không đọc, một cách thú vị, tôi đã không đọc bất kỳ cuốn sách AI nào gần đây. Tôi đã đọc một số bài báo về AI, nhưng tôi nghĩ có một cuốn sách gọi là ‘Superhuman‘, đó là một cuốn sách được giới thiệu cho tôi, và tôi cần phải đi và đọc. Và cuối cùng, tôi sẽ nói, một cuốn sách phi hư cấu khác, ‘Good to Great‘. Cuốn sách quản lý yêu thích của tôi mọi thời đại. Hư cấu, The Expanse. Đó là một loạt phim truyền hình bây giờ.

Bạn đã xem loạt phim truyền hình đó.

Bạn đã xem nó, đúng không? Tôi nghĩ nó trên Amazon Prime. Tôi thích nó vì nó làm rất tốt việc không phải là khoa học viễn tưởng, mà là khoa học thực tế. Tôi có nghĩa là, có rất nhiều khoa học viễn tưởng trong đó. Nhưng họ đưa ra rất nhiều khái niệm tinh tế, như thế giới sẽ thay đổi như thế nào nếu chúng ta có du lịch không gian, và chính trị sẽ tiến hóa như thế nào? Và đó là cách con người sẽ hành xử. Nếu bạn nhận thấy, nó rất tinh tế. Nhưng bạn sẽ nhận thấy họ có thể nói chuyện với điện thoại của mình, và nó sẽ đi và làm điều đó, và sau đó vài giờ sau, hoặc bất cứ điều gì, trong thời gian phim, nó sẽ đã hoàn thành nhiệm vụ. Và điều đó rất tinh tế. Bạn chỉ thấy mọi người nói chuyện với điện thoại của mình như thể họ đang nói chuyện với một người, và sau đó họ chỉ tiếp tục, và sau đó nó sẽ quay lại với một số điều nữa và nói chuyện với họ.

Và tôi nghĩ rằng đó là cách AGI sẽ hoạt động trong thế giới của chúng ta. Mọi người sẽ có một Einstein hoặc C3PO hoặc R2-D2 cá nhân, dù trên điện thoại hay cuối cùng là trong robot. Và họ sẽ chỉ thực hiện các nhiệm vụ và trả lời câu hỏi cho bạn và tìm ra mọi thứ. Và họ sẽ thông minh như Einstein. Và đó là nó. Nếu mọi người trên hành tinh này đều có một người bạn tên là Albert Einstein, AI, thông minh như con người, hoặc thậm chí tốt hơn con người, thì bạn sẽ chỉ có thể làm được nhiều việc hơn. Và mọi người luôn mặc định, tốt, những gì nếu tất cả những người đó trở nên độc ác? Tốt, chúng ta có những sinh vật trí tuệ cấp độ con người, tám tỷ trong số chúng. Và tôi có nghĩa là, con người rất tệ trong nhiều cách, nhưng nó cũng đẹp rằng chúng ta đã có thể tạo ra một xã hội và nền văn minh mà chúng ta tiếp tục.

Nó thú vị như thế nào nó ngược lại với Star Trek nơi họ làm cho công nghệ trở nên nổi bật.

Chúng tôi không nói về điện thoại, nhưng 100 năm trước, nếu bạn nói với ai đó rằng bạn có một điện thoại và bạn có thể nói chuyện với ai đó ở Qatar ngay lập tức, có rất nhiều điều bây giờ sẽ là ma thuật đối với những người đã sống 100 năm trước.

Giống như thậm chí một Kindle sẽ là ma thuật 100 năm trước. Đó là một cuốn sách luôn thay đổi tùy thuộc vào những gì bạn muốn.

Tùy thuộc vào những gì bạn muốn. Đó là một cuốn sách ma thuật thực sự, đúng không? Bất cứ điều gì, tôi nghĩ, khi bạn lấy bất kỳ điều gì đã thay đổi nhanh chóng, và có rất nhiều điều như vậy. Điện, máy in, và sau đó, nó trở nên lớn và mạnh mẽ trong một thời gian, và sau đó, thế hệ tiếp theo chỉ coi nó là điều hiển nhiên và nó chỉ được tích hợp vào mọi thứ chúng ta làm. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi AGI chỉ được coi là điều hiển nhiên và chỉ được tích hợp vào mọi thứ chúng ta làm.

Bạn gần đây đã tweet, “Đo lường thành công, không phải bằng số lượng điều bạn bắt đầu, mà bằng số lượng điều bạn hoàn thành.” Đường hoàn thành cho công ty của bạn trông như thế nào?

Đường hoàn thành là gì? Quay lại khái niệm về các mô hình kinh doanh mới, một trong những điều tôi tìm thấy rất thú vị là khi mọi người nói rằng Google (GOOGL ) không có rào cản. Trên thực tế, Google đã nói rằng họ không có rào cản, và mọi người đã hoảng loạn. Tôi có nghĩa là, đó là sự thật. Tôi nghĩ họ không có rào cản. Nhưng cũng, OpenAI có thể không có rào cản. Không ai có rào cản. Nhưng điều quan trọng hơn là các mô hình kinh doanh hiện tại của ngày hôm nay sẽ có rất nhiều câu chuyện trong những tháng tới về công ty X không có rào cản. Nó đang bị phá vỡ bởi AI. Và điều đó sẽ xảy ra trong hỗ trợ khách hàng. Nó sẽ xảy ra với các hộp hỗ trợ, nó sẽ xảy ra với CRM, nó sẽ xảy ra với công cụ tìm kiếm, nó sẽ xảy ra với mọi thứ.

Những công ty đang nhảy vào xu hướng này ngay bây giờ, nhưng công nghệ này vừa là công nghệ duy trì vừa là công nghệ phá vỡ, và những gì tôi có nghĩa là, có những công ty sẽ thích nghi nhanh hơn, nhưng cũng có những công ty có quy mô hợp lý có thể tăng tốc với một đạo hàm cao hơn những công ty không phải là quy mô. Và đôi khi điều đó sẽ không xảy ra. Có thể có những công ty nhỏ hơn, và nó sẽ đi theo mọi hướng, nhưng nó không nhất thiết phải là một điều chắc chắn. Và vì vậy, bạn có những tầng lớp khác nhau của các công ty, và có thể có những công ty cũ nhất sẽ quá chậm để thích nghi và bị lật đổ. Bạn có thể có những công ty nhỏ nhất di chuyển nhanh hơn, và bạn có thể có những công ty ở giữa. Vì vậy, suy nghĩ rằng chúng tôi có thể là loại công ty làm cho mọi điểm chạm giữa con người và doanh nghiệp trở nên nhanh hơn và thông minh hơn. Hôm nay, đó là trong hỗ trợ khách hàng vì đó là tương tác thường xuyên nhất mà chúng tôi có. Bạn có một vấn đề; bạn hỏi một câu hỏi. Chúng tôi đang giúp cung cấp năng lượng cho điều đó. Hôm nay, chúng tôi xử lý hơn 100 triệu vé hỗ trợ mỗi năm, và chúng tôi chỉ mới bắt đầu.

Và cuối cùng, AI, và hy vọng thông qua Forethought, bạn có thể áp dụng cùng công nghệ này cho tiếp thị. Tại sao bạn chỉ liên hệ với một công ty khi bạn có một câu hỏi? Điều gì xảy ra khi bạn muốn tìm hiểu về một sản phẩm mới? Điều gì xảy ra khi bạn có một dịch vụ bạn quan tâm? Điều gì xảy ra khi bạn liên hệ với các doanh nghiệp bạn làm việc? Bạn có một câu hỏi về IT? Bạn có một câu hỏi về HR? Mọi điểm chạm có thể được chuyển đổi thông qua AI. Và tôi nghĩ chúng tôi có cơ hội, thực sự có cơ hội, để trở thành một phần của câu chuyện đó, để trở thành một trong những công ty mang lại tương lai này, và đó là đường hoàn thành, đó là sứ mệnh của chúng tôi. Và cuối cùng, đó là về việc giải phóng tiềm năng của con người. Cuối cùng, điều này sẽ làm cho mọi thứ trở nên nhanh hơn, mọi thứ trở nên hiệu quả hơn, đưa thời gian, năng lượng và sự chú ý trở lại cho mọi người để họ có thể tập trung vào việc dành thời gian với những người thân yêu, bất cứ điều gì. Species của chúng ta đang được nâng cấp.

Và tôi nghĩ chúng tôi có cơ hội đó. Tôi nghĩ chúng tôi có thể làm được điều đó. Và tôi nghĩ từ góc độ kinh doanh, điều đó có thể là một công ty trị giá hàng tỷ, nếu không phải hàng chục hoặc hàng trăm tỷ đô la. Nó có thể giống như câu chuyện của Salesforce. Nếu Salesforce được xây dựng vào năm 2023?