Phỏng vấn

Deon Nicholas, Đồng sáng lập và CEO của Forethought – Loạt phỏng vấn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Deon Nicholas là Đồng sáng lập và CEO của Forethought. Trước đó, Deon đã xây dựng sản phẩm và cơ sở hạ tầng tại Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) và Pure Storage. Ông có các ấn phẩm về học máy và bằng sáng chế về cơ sở hạ tầng, là Á quân tại Cuộc thi Lập trình Collegiate Quốc tế ACM và được vinh danh trong danh sách 30 Under 30 của Forbes. Là người Canada, Deon thích dành thời gian với vợ và con trai, chơi bóng rổ và đọc nhiều sách nhất có thể.

Forethought, nền tảng AI và Học máy cho doanh nghiệp, bắt đầu với sự tập trung vào hỗ trợ khách hàng. Trí tuệ nhân tạo của công ty có thể học từ tài liệu nội bộ, email, trò chuyện và thậm chí cả vé hỗ trợ cũ để tự động giải quyết vé hỗ trợ một cách chính xác và nhanh chóng đưa ra kiến thức tổ chức phù hợp. Năm 2018, Forethought ra mắt Agatha, một đại lý hỗ trợ AI, đã giảm thời gian giải quyết hỗ trợ lên đến 30% và tăng doanh thu của công ty lên 46 lần. Công ty vừa宣 bố vòng tài trợ Series B từ danh sách các nhà đầu tư nổi tiếng bao gồm Ashton Kutcher và Guy Oseary’s Sound Ventures, Sean “Diddy” Combs, LL COOL J và CEO của Qualtrics Ryan Smith.

Bạn đã học cách mã hóa từ rất sớm và sau đó tự thách thức mình mã hóa trò chơi điện tử. Bạn có thể chia sẻ hành trình này?

Tôi là người thứ ba trong bốn anh em trai. Khi còn nhỏ, các anh em tôi và tôi đều rất thích chơi trò chơi điện tử; đó là điều chúng tôi đều làm cùng nhau.

Một người bạn của anh trai tôi là một “hacker”, một “hacker” thực sự có thể “xâm nhập” vào máy tính của bạn. Anh ấy rất giỏi về máy tính nói chung. Một ngày nọ, anh ấy thấy tôi rất quan tâm đến trò chơi điện tử, vì vậy anh ấy tải một chương trình “tạo trò chơi” xuống máy Windows 95 của chúng tôi và chỉ cho tôi cách sử dụng nó. Đó không phải là “mã hóa” thực sự, mà là nhiều kéo và thả, logic và kể chuyện. Vì vậy, tôi bắt đầu nghĩ ra ý tưởng cho trò chơi điện tử. Là người hâm mộ Pokémon và Digimon, tôi đã tạo một trò chơi RPG nhỏ gọi là “Dojimon”. Đó thực sự là khởi đầu cho tôi.

Dần dần, tôi nghĩ ra những câu chuyện và ý tưởng trò chơi điện tử đầy tham vọng hơn. Ở trường trung học, tôi có ý tưởng về một trò chơi trực tuyến nhiều người chơi (MMORPG) gọi là “Dojiworld” (tôi giữ từ “doji” trong suốt các ý tưởng trò chơi điện tử của mình). Đó là phức tạp hơn nhiều so với các công cụ “tạo trò chơi” có thể xử lý, vì vậy tôi đã học cách “mã hóa” thực sự và tự dạy mình C++ để xây dựng nó từ đầu. Từ đó, mã hóa trở thành một “siêu năng lực”. Tôi không bao giờ hoàn thành Dojiworld… nhưng tôi có thể hoàn thành nó một ngày nào đó 🙂

Khi nào bạn nhận ra rằng bạn muốn tham gia vào AI và học máy?

Ở trường trung học, tôi đã xây dựng một công cụ học tập dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể đọc và hiểu ghi chú lịch sử của tôi và kiểm tra tôi trước các bài kiểm tra. Sau đó, tại công việc bán thời gian của tôi tại một nhà thuốc địa phương, tôi liên tục bị đặt vào tình huống phải trả lời các câu hỏi của khách hàng. Tôi muốn mã hóa bản thân khỏi vấn đề. Trong quá khứ, tôi đã lập trình một hướng dẫn học tập AI cho các bài kiểm tra lịch sử của mình… vì vậy, tại sao tôi không thể mã hóa bản thân khỏi điều này?

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc thành lập Forethought, bao gồm cả việc bị từ chối ban đầu bởi Y Combinator?

Khi còn ở trường đại học, tôi liên tục quay lại ý tưởng rằng nếu tôi có thể giúp bản thân học tập với AI, tôi có thể sử dụng công nghệ tương tự để giúp người khác trong mọi khía cạnh của cuộc sống. Sau khi đọc thêm về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Hiểu biết Ngôn ngữ Tự nhiên (NLU), tôi trở nên quan tâm đến cách những điều này có thể được sử dụng cùng nhau để giúp quản lý kiến thức. Khi tôi申请 vào YCombinator, tôi bị từ chối. Tôi không cảm thấy buồn về điều đó. Tôi đã tweet về lá thư từ chối của mình. Đó là một chất xúc tác cho tôi. Nó đã kích thích tôi và tôi tập trung vào sản phẩm đằng sau Forethought. Tại Forethought, sứ mệnh của chúng tôi là làm cho mọi người trở thành thiên tài trong công việc của họ, và chúng tôi đang sử dụng AI của mình để thực hiện điều đó.

Bạn có thể kể cho chúng tôi về Forethought và cách nó khác với hầu hết các rô-bốt trò chuyện khi sử dụng học máy thực sự thay vì các cây quyết định tự động cơ bản?

Forethought có một yếu tố khác biệt với khả năng của Agatha trong việc học, hiểu và ngữ cảnh hóa những gì đang được nhập và những gì đang được hỏi. Các công ty sử dụng rô-bốt trò chuyện tuyên bố rằng họ dựa trên AI, nhưng nếu bạn nhìn dưới bề mặt, bạn sẽ thấy chúng đều chỉ dựa trên từ khóa hoặc cây quyết định. Các công ty khoe khoang “AI” như một huy hiệu sáng bóng, nhưng không sử dụng nó đến khả năng của nó, đặc biệt là trong hỗ trợ khách hàng. Thay vì các quy tắc “nếu” gợi ý “trả lời với câu trả lời đó”, Agatha biết “điều này” và tự tin giải quyết các mối quan tâm với những lựa chọn này, nâng cao CSAT, NPS và sự phát triển của tổng thể và khả năng của đại lý.

Các giải pháp doanh nghiệp nào được cung cấp tại Forethought?

Forethought phát triển các đại lý AI giải quyết các yếu tố tốn kém và kém hiệu quả nhất của doanh nghiệp. Trí tuệ nhân tạo đầu tiên của chúng tôi, Agatha, siêu cấp hỗ trợ khách hàng để Giải quyết, Phân loại và Hỗ trợ. Agatha có thể học từ tài liệu nội bộ, email, trò chuyện và thậm chí cả vé hỗ trợ cũ để giảm thời gian giải quyết hỗ trợ xuống 30%. Tất cả các giải pháp của chúng tôi đều dựa trên Hiểu biết Ngôn ngữ Tự nhiên và tự thích nghi, học hỏi và hiểu hệ thống theo thời gian.

Bạn có một tư duy phát triển, và bạn luôn học các kỹ năng đầy thách thức mới như toán, máy tính và vật lý. Bạn quy kết bao nhiêu thành công của mình cho điều này?

Tôi chắc chắn đã luôn là một người tò mò và “học suốt đời”. Nó đã giúp tôi được thúc đẩy nội tại trong nhiều lĩnh vực. Một phần của tư duy phát triển, tuy nhiên, là học cách tự nhận thức đủ để “biết khi bạn không biết” điều gì đó và để hỏi giúp đỡ. Vì vậy, tôi cũng sẽ nói rằng, sự hào phóng và cố vấn từ người khác đã đóng một vai trò rất lớn. Và cuối cùng, không thể đánh giá thấp việc may mắn hoặc tình cờ thường xuyên xảy ra.

Bạn được biết đến với việc đọc rất nhiều sách, loại sách nào bạn thường đọc, và bạn có sách hoặc tác giả yêu thích nào để giới thiệu?

Khi còn nhỏ, tôi đọc rất nhiều sách tiểu thuyết. Chắc chắn tôi đã đọc hết loạt sách Harry Potter, Loạt sự kiện không may và Ender’s Game.

Ngày nay, tôi hầu như chỉ đọc sách phi tiểu thuyết về lãnh đạo hoặc phát triển sản phẩm hoặc xây dựng đội ngũ bán hàng, hoặc cách giải quyết vấn đề thuật toán. Đối với tôi, tôi đọc “đứng trên vai của những người khổng lồ”.

Bạn có lời khuyên nào cho các nhóm thiểu số quan tâm đến STEM hoặc học máy nhưng do dự khi tham gia vì lĩnh vực này bị chi phối bởi nam giới da trắng?

Trước hết và quan trọng nhất, làm rõ ý tưởng rằng bạn không cần phải là ai khác ngoài bản thân để thành công. Ngoài ra, điều thực sự quan trọng là suy nghĩ lại các nguyên tắc cơ bản. Bạn bắt đầu bằng cách lập kế hoạch, làm thế nào bạn suy nghĩ về sản phẩm, tiếp thị, v.v. Suy nghĩ mọi thứ từ các nguyên tắc cơ bản và sau đó xây dựng sản phẩm và bán nó. Tập trung thực sự quan trọng… 90% công ty thất bại vì mọi người tập trung vào những điều sai. Và luôn, hãy nhận giúp đỡ từ những người đã làm điều đó trước.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, tôi cũng có thể chứng thực rằng Ender’s Game đáng được đọc. Đối với những người đọc muốn tìm hiểu thêm, họ nên truy cập Forethought.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.