Thomas Ioele, Tổng giám đốc điều hành của TalentBridge – Loạt bài phỏng vấn

Thomas Ioele là Tổng giám đốc điều hành của TalentBridge, với hơn bốn thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực cung ứng nhân sự, tuyển dụng và dịch vụ nhân lực. Ông đồng sáng lập doanh nghiệp cùng cha mình vào năm 1985, ngay sau khi tốt nghiệp đại học, và đã dẫn dắt công ty phát triển từ một đơn vị cung ứng nhân sự thành một doanh nghiệp cung cấp các giải pháp nhân tài toàn diện hơn. Hiện nay, ông tập trung kết nối công nghệ tuyển dụng, khả năng tiếp cận nhân tài toàn cầu và chuyên môn của con người trong bối cảnh AI đang làm thay đổi cách các tổ chức tìm kiếm, thu hút và đánh giá ứng viên.

TalentBridge cung cấp các giải pháp về cung ứng nhân sự, tuyển dụng và nhân lực, bao gồm tuyển dụng trực tiếp, cung ứng nhân sự theo hợp đồng, bổ sung nhân lực và cung ứng nhân lực theo dự án. Caroline, công cụ tuyển dụng ứng dụng AI của công ty, hỗ trợ tương tác với ứng viên và quy trình tuyển dụng song song với các nhà tuyển dụng là con người. Trong cuộc phỏng vấn này, Ioele chia sẻ về quá trình phát triển Caroline 2.0, vai trò của dữ liệu nhân lực được kết nối, cũng như cách các tổ chức có thể cân bằng tự động hóa với sự công bằng, minh bạch và phán đoán của con người trong suốt quy trình tuyển dụng.

Ông và cha mình đã cùng đồng sáng lập công ty sau này trở thành TalentBridge vào năm 1985, ngay sau khi ông tốt nghiệp đại học. Điều gì đã thôi thúc hai cha con thành lập công ty, và tầm nhìn ban đầu của ông về doanh nghiệp đã thay đổi ra sao trong hơn bốn thập kỷ qua?

Từ khi thành lập, TalentBridge đã hướng đến việc giúp các công ty giải quyết một vấn đề rất đỗi con người: tìm đúng người để đảm nhiệm công việc. Dĩ nhiên, chúng tôi không thể hình dung ngành này sẽ thay đổi mạnh mẽ đến mức nào, nhưng kinh nghiệm tích lũy qua nhiều thập kỷ đã giúp các đội ngũ toàn cầu của chúng tôi có được góc nhìn và bối cảnh cần thiết để hiểu lĩnh vực này có thể phát triển đến đâu.

Sứ mệnh ban đầu của chúng tôi là kết nối mọi người với cơ hội và giúp các công ty có được nhân tài để phát triển. Tầm nhìn này vẫn là trọng tâm trong công việc của chúng tôi ngày nay, nhưng sự xuất hiện của SaaS và gần đây hơn là AI đã làm thay đổi hoàn toàn công nghệ sẵn có để hiện thực hóa các mục tiêu ấy. Những thách thức và nhu cầu của thị trường cũng biến động, từ sự xuất hiện của công nghệ mới đến bất ổn kinh tế và địa chính trị. Điều đó khiến khách hàng có thêm những yêu cầu mới về việc tiếp cận và đánh giá nhân tài nhanh hơn, linh hoạt hơn. Chúng tôi đang phát triển để đáp ứng nhu cầu đó.

TalentBridge gần đây đã ra mắt Caroline 2.0, thế hệ tiếp theo của công cụ tuyển dụng ứng dụng AI. Những bài học quan trọng nhất từ phiên bản Caroline đầu tiên đã ảnh hưởng như thế nào đến thiết kế và các khả năng của Caroline 2.0?

Bài học quan trọng nhất từ Caroline là AI có thể giảm bớt trở ngại đến mức nào, thay vì chỉ bổ sung thêm một lớp công nghệ. Chúng tôi xác định được những khâu mà tự động hóa có thể cải thiện đáng kể tốc độ sàng lọc, phân tích và phỏng vấn ứng viên, đồng thời bảo đảm tính nhất quán và loại bỏ thiên kiến trong khâu sàng lọc phỏng vấn. Song song với đó, chúng tôi nhận thấy việc duy trì tương tác với ứng viên có ý nghĩa then chốt, vì vậy việc thiết kế một nền tảng giúp ứng viên cảm thấy mình được lắng nghe là điều vô cùng quan trọng. Về cốt lõi, chúng tôi muốn trang bị cho tác nhân phỏng vấn những khả năng cần thiết để hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên đánh giá của con người một cách hiệu quả nhất có thể.

Caroline 2.0 được thiết kế dựa trên những bài học này và phát triển thêm từ đó để tạo ra một tác nhân phỏng vấn AI không chỉ lắng nghe mà còn chủ động tương tác. Chúng tôi thiết kế Caroline 2.0 để nhận biết các hàm ý trong cuộc phỏng vấn, thay vì chỉ đơn thuần đối chiếu từ khóa, đồng thời cung cấp nguồn thông tin dựa trên bối cảnh cho cả ứng viên lẫn các nhóm nhân sự.

Caroline 2.0 có thể hỗ trợ tìm nguồn ứng viên, sàng lọc, phỏng vấn, phân tích và duy trì tương tác với ứng viên. Ông xác định những khâu nào trong quy trình tuyển dụng phù hợp để tự động hóa, và khâu nào cần có sự tham gia trực tiếp của nhà tuyển dụng?

AI có thể tạo ra giá trị rất lớn cho các nhà tuyển dụng trong những công việc như tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu ứng viên, tự động lên lịch phỏng vấn với ứng viên, đối chiếu từ khóa trong hồ sơ xin việc và gửi các tin nhắn lặp đi lặp lại đến nhóm ứng viên. Nhờ đó, nhà tuyển dụng có thể dành nhiều thời gian hơn cho các khía cạnh mang tính chiến lược của công tác tuyển dụng, thay vì sa lầy vào những việc vụn vặt.

Giới hạn của AI nằm ở khả năng phán đoán. Từ trước đến nay, chúng tôi luôn thiết kế tác nhân phỏng vấn AI để hỗ trợ và cung cấp thông tin cho quá trình ra quyết định của con người, chứ tuyệt đối không tự quyết định có tiếp tục xem xét một ứng viên hay không. Việc hiểu động lực, nhận ra tiềm năng, tư vấn cho các bên liên quan ngoài bộ phận nhân sự và xây dựng lòng tin với các nhóm ứng viên — tất cả những khả năng này phải hoàn toàn thuộc về đội ngũ tuyển dụng là con người. AI nên xử lý công việc lặp đi lặp lại một cách thông minh để nhà tuyển dụng có thêm thời gian xây dựng một chu trình tuyển dụng nhân tài xuất sắc cho cả ứng viên lẫn doanh nghiệp.

Ông từng nói rằng AI, khả năng tiếp cận nhân tài toàn cầu, dữ liệu được kết nối và tự động hóa có thể loại bỏ nhiều tầng nấc trong mô hình cung ứng nhân sự truyền thống. Theo ông, những phần nào trong cơ sở hạ tầng tuyển dụng hiện nay có khả năng biến mất hoặc thay đổi căn bản nhất trong vài năm tới?

Việc tìm kiếm thủ công, xem xét hồ sơ xin việc theo cách truyền thống và các cuộc phỏng vấn sàng lọc ban đầu sẽ thay đổi mạnh mẽ. Trong những năm tới, hình ảnh nhà tuyển dụng mất hàng tháng trời để thực hiện các đợt tìm kiếm tốn kém, mở từng hồ sơ, đánh dấu từ khóa và tiến hành phỏng vấn sàng lọc ban đầu sẽ trở nên vô cùng lỗi thời. Các tầng nấc hành chính xoay quanh công tác tuyển dụng cũng sẽ biến mất khi AI tự động hóa ngày càng nhiều việc ghi chép và duy trì nhóm ứng viên.

Các lĩnh vực trong chu trình nhân tài cũng sẽ dần được kết nối thay vì hoạt động rời rạc. Dịch vụ cung ứng nhân sự, hệ thống quản lý ứng viên, nền tảng tuyển dụng và các sàn giao dịch nhân tài sẽ ngày càng kết nối với nhau một cách trực quan hơn, và một nguồn dữ liệu chuẩn duy nhất về ứng viên sẽ trở thành thông lệ.

Các hệ thống tuyển dụng ứng dụng AI đã làm dấy lên lo ngại về thiên kiến, đặc biệt khi mô hình được dùng để sàng lọc hoặc đánh giá ứng viên. TalentBridge đã tiếp cận vấn đề công bằng, kiểm toán và quản trị như thế nào khi thiết kế Caroline 2.0?

Chúng tôi đặc biệt nghiêm túc trước nguy cơ thiên kiến. Cần tiếp cận mọi công nghệ được sử dụng trong tuyển dụng với sự khiêm tốn, ý thức rõ rằng một bên là sự nghiệp và sinh kế của con người, còn bên kia là những nhu cầu kinh doanh thiết yếu. Hằng tuần, chúng tôi rà soát để phát hiện và loại bỏ các thiên kiến xuất hiện trên nền tảng, nhằm bảo đảm chất lượng và tính nhất quán của thông tin cung cấp cho người ra quyết định. Các nghiên cứu gần đây cũng cho thấy, nếu được sử dụng hiệu quả, các tác nhân AI phỏng vấn có thể chuẩn hóa hơn và ít thiên kiến hơn.

Công nghệ có thể làm nổi bật kỹ năng, kinh nghiệm, tiến trình phát triển sự nghiệp và những dấu hiệu liên quan khác, nhưng quyết định tuyển dụng rốt cuộc vẫn đòi hỏi phán đoán và trách nhiệm giải trình của con người. Khi các hệ thống này phát triển, việc giám sát liên tục, minh bạch, có sự giám sát phù hợp của con người và thường xuyên đánh giá kết quả là điều thiết yếu. Mục tiêu nên là đưa ra quyết định tốt hơn, chứ không chỉ nhanh hơn.

Một lợi thế của các nhà tuyển dụng AI là khả năng liên tục tương tác với ứng viên, thay vì để họ chờ đợi thông tin cập nhật. Trải nghiệm ứng viên quan trọng như thế nào trong quá trình thiết kế Caroline 2.0, và liệu AI có thực sự giúp quy trình tuyển dụng trở nên gần gũi hơn thay vì kém tính nhân văn?

Trải nghiệm ứng viên là mối quan tâm trọng tâm trong chu trình nhân tài. Chúng tôi muốn ứng viên tích cực tham gia vào quy trình, và để đạt được điều đó, cần bảo đảm trải nghiệm của họ cung cấp đầy đủ thông tin và hấp dẫn nhất có thể. Mặc dù trong mọi cuộc phỏng vấn và tương tác của Caroline 2.0, ứng viên đều được thông báo rõ ngay từ đầu rằng họ đang trò chuyện với một tác nhân AI, tác nhân này vẫn nắm rõ hồ sơ xin việc và thư xin việc của ứng viên, đồng thời hiểu đầy đủ về vị trí tuyển dụng. Nhờ vậy, tác nhân có thể đặt những câu hỏi thông minh, phù hợp với bối cảnh, cũng như hỏi tiếp dựa trên câu trả lời của ứng viên.

Chúng tôi thiết kế Caroline để luôn sẵn sàng phục vụ, loại bỏ tình trạng chậm trễ trong việc cập nhật thông tin và những trở ngại hành chính vốn thường khiến ứng viên bực bội nhất. Công nghệ nên loại bỏ trở ngại, chứ không phải loại bỏ sự tương tác.

Caroline 2.0 được thiết kế để tích hợp với các hệ thống theo dõi ứng viên, nền tảng nhân sự, hệ thống tính lương và các công nghệ khác phục vụ lực lượng lao động. Lớp dữ liệu được kết nối này quan trọng như thế nào trong việc giúp các tác nhân tuyển dụng thực sự hữu ích, thay vì chỉ bổ sung thêm một công cụ AI vào hệ thống công nghệ nhân sự?

Việc xây dựng một lớp dữ liệu được kết nối là vô cùng thiết yếu. Ngành nhân sự đã dành hàng chục năm bổ sung các hệ thống để giải quyết từng phần riêng lẻ của bài toán nhân tài, nhưng điều đó chỉ tạo ra một chồng giải pháp vừa tốn kém vừa khó kết nối với nhau. Dữ liệu được kết nối cung cấp cho tác nhân AI bối cảnh cần thiết để thực sự hữu ích. Cơ hội ở đây là kết nối lại toàn bộ vòng đời nhân tài, thay vì chỉ thêm một công cụ khác vào hệ thống hiện có. AI giúp thông tin được luân chuyển với tốc độ của máy móc; điều này đặc biệt quan trọng khi cần sàng lọc hàng nghìn ứng viên.

Khi AI có khả năng phỏng vấn và đánh giá ứng viên trên quy mô lớn, ứng viên nên được minh bạch đến mức nào về cách họ được đánh giá, và các công ty nên giải thích ra sao về những quyết định tuyển dụng có AI hỗ trợ?

Hiện nay, ứng viên kỳ vọng AI sẽ tham gia ở một mức độ nào đó trong quá trình xét duyệt; hơn 9 trong số 10 công ty đang làm như vậy. Vì thế, chúng tôi có trách nhiệm chứng minh để ứng viên có thể tin tưởng vào hệ thống, đồng thời trấn an họ rằng AI đang hỗ trợ một cách thông minh cho quy trình nhân tài mà con người vẫn giữ vai trò chủ đạo. Các công ty nên nói rõ những thông tin nào được đánh giá, AI đóng góp ra sao vào quy trình và vì sao phán đoán của con người vẫn giữ vai trò thiết yếu. Ứng viên không bao giờ nên cảm thấy mình đang bị đánh giá bởi một hệ thống bí ẩn, không thể hiểu được.

Sau hơn 40 năm làm việc trong lĩnh vực cung ứng nhân sự, ông đã chứng kiến những thay đổi lớn trong cách các công ty tìm kiếm và đánh giá nhân tài. Sự chuyển đổi hiện nay sang AI giống và khác ra sao so với những thay đổi công nghệ trước đây trong tuyển dụng, và điều gì khiến giai đoạn này trở nên khác biệt?

AI đang viết lại căn bản cẩm nang tuyển dụng khi tái thiết cách tìm kiếm, thu hút và đánh giá nhân tài. Nhiều làn sóng chuyển đổi công nghệ từng được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa ngành, và quả thực, nhiều làn sóng đã phần nào làm được điều đó. Internet, các trang tuyển dụng, mạng xã hội và phỏng vấn trực tuyến đều để lại dấu ấn, nhưng AI có vẻ khác biệt vì không chỉ thay đổi cách chúng ta thực hiện từng nhiệm vụ riêng lẻ mà còn thay đổi cách thiết kế toàn bộ quy trình. Khi kết hợp khả năng tiếp cận nhân tài toàn cầu với dữ liệu được kết nối, AI mang đến cơ hội loại bỏ những tầng nấc đã tích tụ suốt hàng chục năm, thay vì chỉ giúp các tầng nấc ấy vận hành nhanh hơn.

Trong tương lai, ông hình dung AI chủ yếu sẽ hỗ trợ từng nhà tuyển dụng, hay chúng ta đang tiến tới một mô hình tuyển dụng tự chủ hơn, trong đó các tác nhân AI quản lý phần lớn quy trình tuyển dụng còn con người tập trung vào phán đoán, xây dựng mối quan hệ và đưa ra quyết định cuối cùng?

Tính tự chủ trong quy trình tuyển dụng sẽ trở thành chuẩn mực trong các đợt tuyển dụng của doanh nghiệp trong vài năm tới, nhưng nhà tuyển dụng vẫn luôn là một phần thiết yếu của hệ thống này. AI sẽ ngày càng đảm nhiệm nhiều hơn việc tìm kiếm ứng viên, công việc hành chính, giao tiếp, lên lịch và đánh giá ứng viên, nhờ đó con người có thể tập trung vào việc đưa ra nhận định và xây dựng mối quan hệ với ứng viên.

AI sẽ không thay thế nhà tuyển dụng mà tiếp tục định hình lại cách họ làm việc, cách ứng viên được tuyển dụng và cách doanh nghiệp thu hút nhân tài cần thiết để thành công. Sau cùng, AI sẽ giúp quy trình tuyển dụng trở nên nhân văn hơn.

Xin cảm ơn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời. Độc giả muốn tìm hiểu thêm về tuyển dụng có AI hỗ trợ, Caroline và các giải pháp nhân lực có thể truy cập TalentBridge.