Інтерв’ю
Архана Джоші, керівник – Стратегія (BFS і EnterpriseAI), LTIMindtree – Серія інтерв’ю
Архана Джоші має понад 24 роки досвіду в галузі ІТ-сервісів, з експертизою в галузі штучного інтелекту (включаючи генеративний ІІ), агільних і DevOps-методологій, а також ініціатив з “зеленого” програмного забезпечення. Вона зараз очолює стратегії зростання та позиціонування на ринку для лінії сервісів Enterprise AI та бізнес-підрозділу банківських і фінансових послуг LTIMindtree. Джоші працювала з клієнтами з числа Fortune 100 у різних географіях і є регулярним доповідачем на промислових форумах і заходах.
LTIMindtree – це глобальна технологічна консалтингова компанія та постачальник цифрових рішень, яка працює з підприємствами у різних галузях для підтримки еволюції бізнес-моделей, інновацій та зростання за допомогою цифрових технологій. Обслуговуючи понад 700 клієнтів, LTIMindtree надає експертизу у галузі та технологічну експертизу, спрямовану на підвищення конкурентної різниці, досвіду клієнтів та бізнес-результатів у все більш взаємопов’язаному світі.
Враховуючи ваш широкий досвід у трансформації ІТ-сервісів у різних організаціях, як ваш особистий стиль лідерства розвинувся в LTIMindtree, особливо у сфері впровадження Генеративного ІІ?
З понад двома десятиліттями досвіду в ІТ-сервісах, я присвятив свою кар’єру розвитку трансформаційних технологічних рішень для клієнтів, будь то Agile/DevOps або генеративний ІІ (GenAI). У LTIMindtree моя увага зосереджена на наділі організації можливістю використовувати GenAI для стратегування та виконання їхніх цифрових трансформаційних шляхів. Я пріоритезую клієнто-орієнтовані стратегії, працюючи у тісній співпраці з клієнтами, щоб зрозуміти їхні унікальні виклики та надати їм індивідуальні рішення ІІ, які забезпечують бізнес-цінність. Як керівник стратегії, мені потрібно співпрацювати з командами різних департаментів для просування впровадження GenAI та бути в курсі нових розробок, щоб керувати своїми рішеннями. Процеси GenAI обробляють великі об’єми даних, щоб надати дієві висновки. Ця здатність особливо корисна для лідера, орієнтованого на дані, як я, який цінує стратегії, засновані на доказах.
Наприклад, щоранку, коли я починаю свій день з GenAI-копілотів, які допомагають мені зрозуміти найважливіші питання, які потребують моєї уваги, або надають висновки для створення звітів, які я можу поділитися зі своєю командою про впровадження. Насправді, я часто кажу всередині команди, що GenAI-копіlotи стали невід’ємними членами нашої команди, як довірені крилаті. Вони підтримують нас, надають цінні висновки, автоматизують завдання та утримують нас у межах наших стратегічних цілей.
Як Генеративний ІІ змінює традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо в галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?
GenAI революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність розробників ІТ. Від копілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ перетворюється. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від підходів, орієнтованих на вартість, до підходів, орієнтованих на ефективність та вплив. Це означає, що вартість ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю забезпечувати відчутні результати, а не просто економію коштів. Цей зсув також призводить до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка індивідуальних моделей, інженерія даних для потреб ІІ та впровадження відповідального ІІ.
Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де поширені спадкові системи, цінність GenAI у підвищенні операційної ефективності все частіше визнається.
Наше власне дослідження в LTIMindtree, озаглавлене “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслює ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як GenAI суттєво впливає на автоматизацію таких речей, як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення – хоча впровадження залишається обережним через суворі рамки відповідності та регулювання. У фінансових послугах GenAI підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та обслуговування клієнтів шляхом автоматизації ручних завдань. Однак впровадження галузі驱ється проблемами щодо ризику, управління та чутливими даними.
Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував GenAI у традиційні ІТ-потоки, щоб підвищити ефективність та інновації?
У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу приверженість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є просто додатком, а корінним компонентом наших рішень, що забезпечує інновації та ефективність.
Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому фронту. Від зменшення годин, витрачених на повторювані, часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає корінним компонентом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-копілотів у свої робочі потоки, покриваючи все – від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.
Наприклад, у трансформаційному русі для компанії з Fortune 200 ми застосували GenAI-копілоти для перетворення великих збережених процедур у Java, що дозволило їм розпочати свій шлях модернізації. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягування даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при своєму ручному підході. Тому наша команда розробила супутникового робота, який тепер допомагає обробляти кілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, покриття та ціни. Це суттєво скоротило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.
З швидким впровадженням GenAI у різних секторах, які етичні розгляди підприємства повинні бути обізнані, і як LTIMindtree забезпечує відповідальне використання ІІ?
Еволюція ІІ перспективна, але також супроводжується багатьма корпоративними викликами, особливо щодо етичних розглядов щодо впровадження його.
У LTIMindtree у нас є ІІ-рада, яка складається з експертів з різних функцій – ІІ, безпеки, юридичних питань, захисту даних та різних галузевих вертикалей. Ця рада встановила ІІ-гарантійні рамках та співпрацює з галузевими організаціями щодо керівних принципів регулювання ІІ. Крім того, вона працює з командами, які впроваджують ІІ, для перевірки їхніх етичних ризикових позицій.
Для ефективного впровадження GenAI ми встановили набір основних етичних принципів, узгоджених з корпоративними цінностями, які стосуються справедливості, підзвітності, прозорості та конфіденційності. Це вимагає спонсорської підтримки та підтримки з боку юридичної та служби безпеки. Наступним кроком є технічні втручання у наші внутрішні процеси, які зосереджені на високоякісних, необмежених даних, з заходами для забезпечення цілісності даних та справедливості. Створення етичної культури ІІ включає в себе постійну підготовку щодо можливостей ІІ та потенційних пасток, таких як галюцинації ІІ. Нарешті, регулярні аудити та оновлення систем ІІ проводяться для вирішення уразливостей та забезпечення точності висновків ІІ. Цей комплексний підхід забезпечує, що GenAI впроваджується відповідально та ефективно, забезпечуючи бізнес-цінність при збереженні етичних стандартів.
Як платформа ІІ LTIMindtree звертається до проблем навколо етики ІІ, безпеки та сталийності?
Когда ми продовжимо впроваджувати нові інструменти та платформи ІІ, ми повинні забезпечити, щоб вони відповідали нашим стандартам та нормативним вимогам щодо використання технології.
Наша платформа побудована навколо принципів відповідального та свідомого ІІ. Що стосується сталийності, ми усвідомлюємо зростаючий енергетичний попит, необхідний для підтримки моделей ІІ, від навчання до їх подальшої експлуатації. Ми прийняли підхід “зменшити, повторно використати та переробити” щодо ІІ, щоб звернутися до вуглецевого сліду та важливості створення екологічно чистих та сталих практик ІІ. Через цей процес ми зосереджені на зменшенні параметрів, фокусуючись на менших, більш конкретних великих мовних моделях (LLM), які можуть ефективно задовольнити потреби підприємств, створюючи менший вуглецевий слід. Крім того, ми багаторазово використовуємо дані для різних застосунків та випадків використання, щоб уникнути дублікатів, та повторно використовуємо механізми та підказки, які можна використовувати для подібних завдань для сприяння ефективності та сталийності. Ми також розглядаємо квантовані моделі для зменшення пам’яті, отримання швидшого висновку, зниження витрат та створення сталих застосунків.
Як я згадував раніше, безпека є ключовою проблемою при використанні будь-якого інструменту чи застосунку ІІ. У LTIMindtree ми не тільки пріоритезуємо безпеку даних та справедливе використання, а й зробили це одним з основних елементів нашої стратегії ІІ. Ми також інтегрували понад 50 найкращих модерних API та框ок ІІ від третіх сторін, таких як Nvidia Nemo guardrails та моделі управління IBM Watson. Наша платформа ефективно керує даними, враховуючи конфіденційність, безпеку, етичне використання та сталийність шляхом використання заходів доброї справи та добре побудованої рамки.
Як GenAI впливає на агільне управління проєктами в LTIMindtree? Які переваги він приносить агільним командам, і чи є якісь компроміси?
Інтеграція GenAI у агільні практики трансформує те, як працюють команди. Це підвищує продуктивність, оптимізує процеси та відкриває нові можливості для інновацій. Коли ми продовжимо еволюцію ландшафту розробки програмного забезпечення, ми використовуємо GenAI для автоматизації тих повторюваних завдань, які можуть затримувати команди. Цей зсув дозволяє їм зосередитися більше на творчому вирішенні проблем та інноваціях – саме там, де їм потрібно бути.
Когда ми починаємо інтегрувати GenAI у агільні рамки, є кілька ключових моментів, які ми хочемо підкреслити. По-перше, важливо зрозуміти природу інструментів ІІ та їхній потенційний вплив на командну співпрацю. Наприклад, агільні команди повинні бути обізнані щодо обмежень цих інструментів. Вони покладаються на попередньо існуючі дані, а не надають інформацію в реальному часі, тому важливо перевірити та уточнити їхні висновки.
Наш AI-родний DevOps використовує передові технології, такі як графічні знання, індивідуальні СЛМ (малі мовні моделі) разом з агентом життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC). Це має потенціал досягти 35-50% ефективності продуктивності по всьому агільно-DevOps циклу для підприємства. Це допомагає агільній команді під час створення історії користувача, планування спринта, генерації коду до конвеєрів CI/CD та подальшого управління інцидентами.
Як LTIMindtree звертається до потреби у нових талантах та навичках з огляду на те, що ІІ трансформує галузь ІТ? Які ініціативи ви очолили, щоб забезпечити, що ваші команди готові до майбутнього, керованого ІІ?
Зростання інноваційних технологій у галузі ІТ підкреслило розрив між навичками, які має наш робочий склад зараз, та тим, чого потрібно для успіху у світі, керованому ІІ. GenAI має потенціал повністю змінити щоденні ролі багатьох працівників, тому підготовка до нових навичок та ролей є життєво важливою.
У LTIMindtree ми беремо на себе лідерство у цій трансформації, зосереджуючись на підвищенні кваліфікації наших працівників, щоб задовольнити ці нові вимоги. У нас є ініціатива GARUDA, спеціально розроблена для навчання та впровадження команд у GenAI та корпоративному ІІ. Ми визнаємо, що ефективна підготовка та освітні ресурси є важливими, і ми зобов’язані створювати культуру безперервного навчання.
Наша стратегія підготовки включає в себе дані, орієнтовані на адаптацію, онлайн-навчання в реальному часі, просунуте навчання з підкріпленням, переносне навчання та зворотні зв’язки. Таким чином, ми забезпечуємо, що наші команди не тільки дотримуються змін, а й真正о оснащені для успіху у своїх еволюційних ролях. Це цікавий час, і ми всі на цьому шляху разом.
Крім того, ми уклали угоди з сімома академічними закладами, щоб забезпечити майбутній талант навичками ІІ. Тут ми займаємося розробкою навчальних програм, їхнім адмініструванням, а також забезпеченням професорів через підхід “навчання тренерів”.
Як ви бачите еволюцію ролі людського таланту в усе більш ІІ-орієнтованому робочому місці, і які кроки ви робите для підготовки свого робочого складу до цього зсуву?
У минулому були чіткі ролі для творчих осіб та технічних експертів. Однак зараз відбувається помітний зсув до впровадження, масового впровадження та масштабування інноваційних технік створення контенту, стираючи межі між творчістю та технологіями. Ця інтеграція впливає на різні галузі, де традиційне розмежування між творчими ролями та технічними роботами поступово зникає. Хоча це обіцянка, ця еволюція супроводжується своїми викликами, які вказують на суттєвий зсув фокусу на перепідготовці як на необхідному для капіталізації переваг ІІ.
Основна розмова зараз полягає в тому, як зробити цей зсув GenAI тривалим і масштабованим. Тут змінний менеджмент стає критичним. Це вимагає структурованого підходу та присвяченої команди для нагляду за процесом впровадження ІІ. Люди, а не технології, стоять в центрі успішного впровадження GenAI. Це може бути потужним інструментом для емансипації, навіть серед тих, хто спочатку сприймає його як загрозу. Forrester прогнозує, що до 2030 року лише 1,5% робочих місць буде втрачено через GenAI, тоді як 6,9% будуть під впливом його. Тому лідери повинні пріоритезувати прозорість та мотивувати свій робочий склад щодо майбутнього ІІ на робочому місці.
ІІ змінює робочі ролі по всій ІТ-сфері, автоматизуючи щоденні завдання та ставлячи акцент на стратегічному прийнятті рішень та складному вирішенні проблем. У LTIMindtree ми вважаємо, що це зміна ментальності, і тому створили центральну ініціативу GARUDA – яка зосереджена на цьому процесі впровадження. Ініціатива GARUDA не лише стосується ролевої підготовки та підвищення кваліфікації, а й створення посланників ІІ, які можуть驱увати це впровадження по різних рівнях. Ми також працюємо з нашим відділом кадрів, щоб розглянути вплив на різні ролі в організації, а також їхні кар’єрні шляхи та пов’язані з ними винагороди та визнання. Сьогодні в LTIMindtree у нас є три рівні шляхів підвищення кваліфікації – базовий, практик та експерт. Більше 50 000 наших асоційованих вже завершили базові ініціативи з підвищення кваліфікації, які включають концепції ІІ, використання копілотів, а також розгляди щодо відповідального ІІ.
Які найінноваційніші застосування GenAI ви бачили останнім часом, і куди ви бачите цю технологію за наступні 3-5 років?
Ми тільки починаємо розуміти, що може зробити GenAI, і я схвильований його потенціалом по всій ІТ-сфері та за її межами. Коли все більше галузей приєднуються, я особливо схвильований його застосуваннями для трансформації людського життя.
У LTIMindtree ми співпрацюємо з Управлінням Верховного комісара ООН у справах біженців для підвищення його можливостей реагування на кризи за допомогою GenAI. Це співробітництво має на меті прискорити реагування на кризи на місці, забезпечуючи своєчасну допомогу та підтримку біженцям у потребі. Інноваційне використання технологій допомагає принести надію та допомогу вразливим населенням під час їхньої найбільшої потреби. Для американської страхової компанії ми розробили рішення GenAI, яке перекладає усну мову в реальному часі, суттєво підвищуючи досвід клієнта. Створюючи комунікаційні мости, ця технологія сприяє кращому розумінню та зв’язку між людьми, наближаючи нас та забезпечуючи, щоб мовні бар’єри більше не перешкоджали ефективному досвіду.
Оглядаючи майбутнє, агентний ІІ дозволить автономне виконання завдань та прийняття рішень. До 2027 року домінуючими будуть галузеві моделі, зросте використання синтетичних даних, а енергоефективні реалізації зростатимуть. Мультимодальні моделі, що інтегрують текст, зображення, аудіо та відеовхід, підвищать можливості, забезпечуючи суттєвий економічний вплив та інновації. GenAI готується додати до 4,4 трильйона доларів до світової економіки щорічно, революціонізуючи галузі та驱лячи ефективність та сталийність, роздрібну торгівлю, охорону здоров’я та наукові дослідження.
Реальність така, що кожне робоче місце буде торкнуте GenAI якимось чином, ставши частиною наших щоденних операцій. Коли ми продовжимо цей перехід, я не можу дозволити собі побачити, як це буде розвиватися та які інновації прийдуть наступними.
