Інтерв’ю

Захра Тімсах, співзасновник і генеральний директор компанії I-GENTIC AI – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Захра Тімсах, співзасновник і генеральний директор компанії I-GENTIC AI, є відомим лідером на перетині технологій і бізнесу, визнаним за свою експертизу в галузі інновацій, заснованих на штучному інтелекті, та цифрової трансформації. За свою кар’єру, яка охоплює виконавчі посади в компаніях MassMutual і IQVIA (IQV ), вона очолювала великомасштабні ініціативи в галузі штучного інтелекту, управління та трансформації даних, особливо в сфері охорони здоров’я та фінансових послуг. Окрім керівництва в компанії I-GENTIC AI, доктор Тімсах внесає свій внесок у глобальне управління штучним інтелектом та політику через Всесвітній економічний форум і є виконавчим членом організації Chief, підкреслюючи її вплив на формування відповідального впровадження штучного інтелекту в різних галузях.

I-GENTIC AI – це корпоративна платформа управління, яка забезпечує виконання політики в режимі реального часу в галузі штучного інтелекту, даних, конфіденційності та кібербезпеки за допомогою інтелектуальних агентів. Її флагманська система, GENIE™, перекладає складні правила на пояснювані, аудитовані дії, забезпечуючи прозорість і відповідність кожної рішення. Розроблена для високоризикових секторів, таких як охорона здоров’я, фінанси, страхування та державний сектор, компанія i-GENTIC забезпечує масштабоване, автоматизоване управління з людським наглядом в критичних точках.

Ви займали керівні посади в компаніях MassMutual, IQVIA та Всесвітньому економічному форумі – як цей досвід вплинув на ваше рішення заснувати компанію i-GENTIC і створити GENIE™?

Кожна посада давала мені інший погляд на одну й ту ж проблему: як інновувати відповідально в високорегульованих середовищах?

В компанії MassMutual я побачила, як фінансові інституції часто розриваються між швидким рухом з даними та дотриманням суворих вимог до відповідності. В компанії IQVIA я побачила складність глобального охорони здоров’я та наук про життя, де кожна країна має свої власні правила, а життя пацієнтів залежать від довірчих даних. На Всесвітньому економічному форумі я мала місце за столом з регуляторами, політиками та керівниками компаній, і я зрозуміла, що незалежно від географії чи галузі, одна й та ж страховість постійно виникає: “Чи можемо ми довіряти цій технології?”

Ці досвіди навчили мене двох речей. По-перше, відповідність вимогам не є перешкодою, а фундаментом довіри. По-друге, без переосмислення того, як керувати відповідністю вимогам, інновації завжди будуть відставати від регулювання. Компанія i-GENTIC народилася з переконанням, що ми можемо змінити цей сценарій. Наша остання розробка, GENIE™, існує для того, щоб перетворити відповідність вимогам з гальма на газовий педаль, яка рухає інновації, щоб підприємства могли рухатися швидше та безпечніше.

Який був найбільший ранній виклик у перетворенні ідеї автономної відповідності на реальний продукт?

Найбільший виклик не полягав у технології. Це було переконання компаній, що технологія є невідворотною. Коли я вперше поділилася ідеєю про те, що регуляторні вимоги можуть бути перекладені на логіку машини та виконані в режимі реального часу, більшість людей відкинули цю ідею. Дехто посміявся. Мене було сказано: “Це наукова фантастика, можливо, через 50 років”.

Вони не бачили того, що бачила я: що штучний інтелект зіштовхнеться з відповідністю вимогам раніше, ніж хто-небудь очікував. Ради директорів та регулятори не будуть питати тільки: “Що може зробити штучний інтелект?” Вони будуть питати: “Чи можемо ми довіряти йому дотримуватися правил?”

Я почала як біолог з лабораторним столом, піпетками та таблицями Excel. Я бачила закономірності, приховані в даних, ще до того, як штучний інтелект став популярним. Покидання академічної безпеки було ризикованим, але я знала, що світ рухається до моменту, коли довіра до штучного інтелекту стане непоговорним.

Ця переконаність підтримувала мене протягом років скептицизму, поки регулятори не почали вимагати саме тієї технології, яку люди раніше висміювали: продукт, який може закодувати та виконувати правила в режимі реального часу.

Отже, ранній виклик не полягав у доведенні технології. Це було доведення бачення. Як тільки люди почали вірити, будівництво продукту стало неминучим.

Як GENIE™ фактично читає та перекладає регуляторні документи на виконувану логіку без кодування людиною?

GENIE™ використовує шарований підхід. По-перше, вона приймає регуляторні документи, такі як закони, політики та процедури, а потім розбиває їх на окремі зобов’язання, винятки та умовні заяви.

Натомість того, щоб розглядати регуляторні вимоги як блоки юридичного тексту, GENIE™ розкладає їх на те, що ми називаємо мікрополітиками. Це атомарні правила, які достатньо мали для того, щоб бути зрозумілими машиною, але багаті enough, щоб захопити намір.

Далі GENIE™ застосовує обробку природної мови та семантичне розборювання, щоб відобразити ці мікрополітики на виконувану логіку. Вона не потребує розробників для написання коду. Натомість платформа компілює правила в структуровану логіку, яку можна виконувати безпосередньо в корпоративних системах. Подумайте про це як компілятор відповідності. Вона бере мову регулювання та перетворює її на виконувані інструкції, які сидять всередині робочих процесів.

Регуляторні вимоги часто є невизначеними або підлягають тлумаченню – як GENIE™ обробляє невизначеність та забезпечує правильність своїх дій?

Невизначеність є реальністю регулювання, і жодна кількість штучного інтелекту не може стерти цю правду. Що GENIE™ робить, це робить невизначеність видимою, вимірюваною та дієвою. Коли GENIE™ зустрічає невизначену мову, таку як “розумні заходи безпеки” або “відповідний доступ”, вона призначає рівень впевненості, контекстуалізує інтерпретацію проти попереднього досвіду та галузевих норм, і вказує, чи рішення повинно бути автоматизованим або ескалованим. Корпоративні підприємства можуть конфігурувати ці пороги.

Ось простий приклад: скажімо, фінтех-компанія хоче відправити електронний лист, який говорить, що інвестиції пропонують “гарантований ріст”. GENIE™ позначає цю формулювання як ризиковане та відсилає його до спеціаліста з відповідності замість затвердження.

Та ж фінтех-компанія використовує багатофакторну аутентифікацію для входу в систему. GENIE™ бачить це як виконання “розумних заходів безпеки” з високим рівнем впевненості, тому вона затверджує це без перегляду людиною.

Якщо GENIE™ нижче порогу, вона маршрутизує до спеціаліста з відповідності людиною. Якщо вище, вона діє автономно. Таким чином, GENIE™ не видаляє людський суд. Вона доповнює його. Вона забезпечує, що сірі зони керуються послідовно, прозоро та з повною слідовністю. З часом, коли GENIE™ приймає регуляторні оновлення та корпоративну зворотню зв’язок, її обробка невизначеності покращується, закриваючи розрив між правилами на папері та виконанням на практиці.

Як ви забезпечуєте, щоб корпоративні підприємства могли бачити та аудітувати саме чому GENIE™ здійснила певну дію?

Прозорість є непоговорним. Кожна дія, яку здійснює GENIE™, генерує слід-трейс: структурований журнал, який показує політику, яку було виконано, дані, які були доступні, шлях рішення, який був прийнятий, та результат, який було застосовано.

Цей аудит-трейс є незмінним та експортним. Спеціаліст з відповідності або регулятор може пройти через кожний крок, якби вони сиділи всередині думки агента. Це не просто чорна скринька, яка говорить “атверджено” або “відхилено”. Це повна карта “чому”.

Це означає, що корпоративні підприємства не просто довіряють GENIE™. Вони можуть перевірити її, захистити її та використовувати її для зміцнення своєї позиції щодо відповідності перед будь-яким регулятором, радою директорів або аудитором.

Які заходи безпеки існують для забезпечення того, щоб чутливі корпоративні дані залишилися приватними та безпечними при використанні вашої платформи?

GENIE™ розроблена для роботи всередині корпоративної середовища. Чутливі дані ніколи не повинні покидати інфраструктуру клієнта. Натомість GENIE™ розгортає логіку виконання на рівні даних, де дані живуть.

На додачу до цього, ми використовуємо кілька рівнів захисту: шифрування кінця в кінець для даних під час передачі та зберігання; рольовий контроль доступу для обмеження тих, хто може конфігурувати, переглядати або перевершувати дії GENIE™; незмінні аудит-логи для відстеження кожної взаємодії; принципи мінімалізації даних, щоб тільки необхідні дані були доступні.

GENIE™ не просто відповідає стандартам безпеки та конфіденційності. Вона побудована з цими стандартами як своєю робочою ДНК.

Які галузі або типи клієнтів показали найбільший інтерес до цього моменту, і чому?

Охорона здоров’я та фінансові послуги були першими, хто прийняв цю технологію. Обидві галузі живуть під постійним тиском регулювання, обидві займаються високочутливими даними, і обидві рухаються агресивно до впровадження штучного інтелекту.

В галузі охорони здоров’я організації борються за баланс між вимогами HIPAA, FDA та новими керівними принципами штучного інтелекту, одночасно інновуючи в галузі персоналізованої медицини та цифрового здоров’я. У фінансовій сфері інститути стикаються з подвійним викликом: розгортання штучного інтелекту для кредитного скорингу, виявлення шахрайства та торгівлі, одночасно доводячи регуляторам, що моделі є пояснюваними, справедливими та довіреними.

Що об’єднує обидві галузі, це вартість невідповідності. Вона вимірюється не тільки штрафами, але й ушкодженням репутації та, в деяких випадках, існуванням ризику. Тому ці галузі не просто цікавляться GENIE™, вони голодні до неї. Цифровий спеціаліст з відповідності на кожному етапі інновацій означає менше турботи про те, що кожен етап може порушити стандарти відповідності.

Як ви відрізняєте компанію i-GENTIC від існуючих інструментів відповідності та управління, які вже існують на ринку?

Більшість інструментів управління сьогодні є реактивними. Вони проводять аудити після факту, генерують панелі управління, або забезпечують статичні контролі, які не можуть跟ати за змінами. GENIE™, з іншого боку, є проактивною.

Ми сидимо всередині корпоративних робочих процесів та забезпечуємо виконання вимог відповідності динамічно, в режимі реального часу. Натомість того, щоб говорити: “Ось що пішло не так минулого кварталу”, GENIE™ запобігає порушеннями до того, як вони трапляються. Ми також об’єднуємо управління штучним інтелектом, даними, конфіденційністю та кібербезпекою під одну платформу, а не розглядати їх як окремі сили.

Це не просто інкрементальне покращення. Це зміна парадигми. Ми рухаємось від відповідності як ретроспективи до відповідності як передбачення. І саме це робить компанію i-GENTIC унікальною.

Якщо GENIE™ здійснює автоматичну зміну, яку пізніше оскаржують регулятори, як ви допомагаєте клієнтам керувати цим ризиком?

Ми визнаємо, що регулювання не є статичним. Воно еволюціонує, і іноді інтерпретації змінюються. Тому GENIE™ завжди зберігає повний, пояснюваний запис своїх дій.

Якщо регулятор оскаржує зміну, клієнти можуть представити точну логіку, яку використала GENIE™, версію регулювання на той момент, та раціоналізацію рішення. Якщо регулювання змінилося з того часу, GENIE™ може миттєво оновити свою логіку виконання по всьому підприємству.

На практиці це означає, що GENIE™ не просто діє. Вона забезпечує докази, слідовість та адаптивність, яких клієнти потребують, щоб стояти за своїми діями впевнено, навіть у випадку зміни регулювання.

Оглядаючи вперед на п’ять років, як ви бачите агентний штучний інтелект, який трансформує відповідність та управління в різних галузях?

Через п’ять років я бачу агентний штучний інтелект як такий же важливий для підприємств, як системи планування ресурсів сьогодні. Кожне розгортання штучного інтелекту в підприємстві буде супроводжуватися агентами управління.

Відповідність більше не буде квартальним чек-листом. Вона буде безперервною, контекстною та адаптивною. Агентний штучний інтелект дозволить підприємствам працювати в режимі реального часу з регуляторами, а не завжди гнатися за ними.

Найважливіше, що відповідність зміниться з перешкоди на джерело конкурентної переваги. Компанії, які можуть довести в режимі реального часу, що їхні системи є довіреними, рухатимуться швидше, партнеруватимуть краще та перемагатимуть ринки раніше. У цьому майбутньому управління не буде перешкодою. Воно буде джерелом інновацій. Це той світ, до якого компанії i-GENTIC та GENIE™ рухаються.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати i-GENTIC.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.